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    基于Meta分析的旅游補(bǔ)貼政策對(duì)農(nóng)民收入的影響評(píng)價(jià)
    ——以山東省為例

    2021-12-03 07:55:50遲雯萍
    黑龍江糧食 2021年10期
    關(guān)鍵詞:旅游業(yè)補(bǔ)貼農(nóng)戶

    □ 遲雯萍

    (山東工程職業(yè)技術(shù)大學(xué),山東 濟(jì)南 150200)

    一、研究背景

    從2020年下半年到2021年上半年,我國(guó)的旅游業(yè)復(fù)蘇明顯。但是根據(jù)《2020年旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)行分析與2021年發(fā)展預(yù)測(cè)》研究報(bào)告,國(guó)內(nèi)旅游雖然穩(wěn)步回升,但主要是近程、自駕等短途旅游恢復(fù)較好。其中,近程、自駕等短途旅游目的地,較多分布于城市周圍的鄉(xiāng)村,鄉(xiāng)村旅游分擔(dān)了一些原來想?yún)⒓訃?guó)外旅游的游覽人次。這對(duì)鄉(xiāng)村旅游尤其是對(duì)農(nóng)民的收入是大有裨益的。但是從我國(guó)的數(shù)據(jù)來看,我國(guó)的基尼系數(shù)一直處在高位,從2015年至今,基尼系數(shù)一直徘徊于0.7上下,而且受疫情影響,我國(guó)的基尼系數(shù)從2019年的0.697直接升到了2020年的0.704。

    二、研究綜述及理論基礎(chǔ)

    (一)研究綜述

    國(guó)外的相關(guān)資料中,目前更多的政策討論傾向是用可持續(xù)旅游減貧的政策,去替代旅游補(bǔ)貼政策,將旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展下去,以此來逐漸減緩貧困。

    Wineaster Anderson(2018)主要研究了地方的農(nóng)業(yè)對(duì)旅游業(yè)的價(jià)值鏈整合作用,他探討了旅游政策對(duì)農(nóng)業(yè)減貧的作用。他運(yùn)用價(jià)值鏈方法來度量旅游政策和農(nóng)業(yè)的關(guān)系。他在坦桑尼亞的盧紹托進(jìn)行調(diào)研,分析了當(dāng)?shù)氐哪軌虼龠M(jìn)包容式增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)資源。他發(fā)現(xiàn),當(dāng)?shù)厣鐣?huì)分區(qū)是旅游業(yè)的基礎(chǔ),要發(fā)展當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)村旅游業(yè),需要搞好農(nóng)村社區(qū)建設(shè)。

    Vincenzo Giaccio,(2018)分析了意大利農(nóng)業(yè)旅游企業(yè)的收入來源,他們研究了代表內(nèi)部業(yè)務(wù)因素的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和環(huán)境變量以及這些變量對(duì)這一收入的發(fā)展的貢獻(xiàn)。他們的研究結(jié)果顯示政府補(bǔ)貼這一經(jīng)濟(jì)變量決定了農(nóng)業(yè)收入的增加,而家庭雇員數(shù)量的增加則可能會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)收入產(chǎn)生負(fù)面影響。

    在我國(guó)國(guó)內(nèi)的旅游補(bǔ)貼相關(guān)研究資料較多,各學(xué)者也從自己的角度去衡量旅游補(bǔ)貼的效果、滿意度。各學(xué)者通過實(shí)證研究,比如自己構(gòu)建模型來衡量旅游補(bǔ)貼的效果,也有的學(xué)者專注于研究精準(zhǔn)旅游補(bǔ)貼的措施。

    汪俠(2017)構(gòu)建了一個(gè)貧困居民旅游補(bǔ)貼滿意度模糊綜合評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系,這個(gè)體系涵蓋的內(nèi)容不僅限于經(jīng)濟(jì),還有社會(huì)、生活教育等方面,從多維度來評(píng)價(jià)旅游補(bǔ)貼的滿意度。

    雷碩(2020)認(rèn)為,對(duì)農(nóng)戶進(jìn)行補(bǔ)償和激勵(lì),提升資金補(bǔ)貼金額是農(nóng)戶的偏好,也是農(nóng)戶的激勵(lì)需求。他認(rèn)為農(nóng)戶具有典型的“經(jīng)濟(jì)人”特征,會(huì)為了增加自身收入而更傾向于選擇有利于自己的補(bǔ)貼政策。

    (二)理論基礎(chǔ)

    Meta分析是在前人研究的基礎(chǔ)上,綜合前人的研究成果,將前人研究的數(shù)據(jù)和自己的一手?jǐn)?shù)據(jù)相結(jié)合,減弱前人研究的不同模型之間的重大差異問題,從而得出一個(gè)更容易被接受的研究成果。

    相關(guān)度是研究聯(lián)系的理論,它主要用來度量?jī)蓚€(gè)變量之間相互聯(lián)系的百分比。

    三、樣本數(shù)據(jù)選取及處理

    受制于本文的篇幅,文中數(shù)據(jù)樣本以中國(guó)知網(wǎng)為主要數(shù)據(jù)來源。選取論文樣本時(shí)使用的關(guān)鍵詞為“鄉(xiāng)村旅游”“旅游補(bǔ)貼”“山東旅游”“農(nóng)民收入”“扶貧村”等關(guān)鍵詞相結(jié)合,一共篩選出相關(guān)文獻(xiàn)531篇。

    為了研究的嚴(yán)謹(jǐn)性和結(jié)果的有效性,剔除掉質(zhì)性研究的論文,選擇具有經(jīng)過調(diào)查研究產(chǎn)生的一手?jǐn)?shù)據(jù),且研究結(jié)果具有可計(jì)算的收入影響相關(guān)分析的論文。經(jīng)過詳細(xì)的篩選,最終選中了6篇的論文數(shù)據(jù),作為Meta分析的數(shù)據(jù)來源。見表1。

    因?yàn)檠芯繑?shù)值觀測(cè)其相互關(guān)聯(lián)程度,所以本文以相關(guān)度作為效應(yīng)量,對(duì)效用量進(jìn)行合并之后得出Meta分析森林圖,顯示旅游補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民收入的影響固定效應(yīng)即效應(yīng)值為0.169,95%置信區(qū)間為[-0.001,0.296],P值0.063,這說明山東省的旅游補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民的收入有一定的正向影響。之后,我們對(duì)6個(gè)樣本文獻(xiàn)進(jìn)行敏感性分析,敏感性分析表明,去除任何一個(gè)樣本,對(duì)整體的效應(yīng)量置信區(qū)間影響不太大,Meta分析較為可靠。

    進(jìn)行調(diào)節(jié)效應(yīng)的分析時(shí),就六個(gè)文獻(xiàn)的選取各不相同。比如馬可心認(rèn)為,人力投入水平、污染控制水平、投資規(guī)模等,都會(huì)影響旅游補(bǔ)貼的效率;周慧選取了人均地區(qū)生產(chǎn)總值、農(nóng)民居民人均可支配收入和就業(yè)人數(shù)等為旅游補(bǔ)貼的績(jī)效指標(biāo);喬忠奎選取了固定投資比重、人均特色旅游鄉(xiāng)鎮(zhèn)數(shù)以及人均旅行社等作為研究的指標(biāo);蔡婷的研究更加細(xì)致,偏向于研究旅游品牌、旅游項(xiàng)目和旅游市場(chǎng)等旅游精準(zhǔn)扶貧效果;李欣研究?jī)A向于收益分配制度、產(chǎn)業(yè)扶貧項(xiàng)目貧困戶的承接產(chǎn)業(yè)能力等扶貧效果;周建華和沈國(guó)琪的研究偏向于就業(yè)、基礎(chǔ)設(shè)施、村莊保潔等效率。為了綜合分析各個(gè)文獻(xiàn)對(duì)于旅游補(bǔ)貼政策的農(nóng)民收入效應(yīng)影響,本文選取就業(yè)人數(shù)、旅游從業(yè)人數(shù)、農(nóng)民年齡這個(gè)變量進(jìn)行薈萃分析。這些調(diào)節(jié)變量的分析結(jié)果是其效應(yīng)值全部大于0,所以這幾個(gè)調(diào)節(jié)變量對(duì)農(nóng)民收入是有正向影響的,但P值均大于0.05,顯著性水平較低。

    然后進(jìn)行Meta回歸分析。本文以旅游補(bǔ)貼的變量效應(yīng)值作為因變量,調(diào)節(jié)變量作為自變量,設(shè)定回歸模型:

    y=α0+αixi+ε

    式中,αi是第xi個(gè)調(diào)節(jié)變量前的參數(shù),α0是縱截距,ε是殘差。把調(diào)節(jié)變量依次輸入Meta回歸分析方程,將論文發(fā)表年份作為x1,數(shù)據(jù)研究和處理方法作為x2,文獻(xiàn)主要研究的不同地級(jí)市作為x3。最后得出的結(jié)果是論文發(fā)表年份、數(shù)據(jù)研究方法和處理方法能夠解釋96.12%的異質(zhì)性。當(dāng)然,ε所代表的其他因素異質(zhì)性29.27%,說明有其他因素對(duì)結(jié)果的異質(zhì)性有一定影響,但不明顯。

    四、Meta數(shù)據(jù)結(jié)果分析

    本文是用Meta分析來初步觀測(cè)旅游補(bǔ)貼對(duì)山東省農(nóng)民收入的影響。從我們Meta分析的結(jié)果來看,旅游補(bǔ)貼對(duì)山東省農(nóng)民的收入是有正向的影響,但是具體的影響水平,受到論文樣本量數(shù)量的影響,存在一定的發(fā)表偏移。

    五、補(bǔ)充研究

    因?yàn)榇嬖谝欢ǖ陌l(fā)表偏移,故本文作補(bǔ)充研究。補(bǔ)充研究從山東省16個(gè)地級(jí)市400個(gè)建檔立卡的旅游補(bǔ)貼貧困村中,分層抽樣了31個(gè)村。從2020年9月至2021年5月,在這31個(gè)村發(fā)放問卷307份,回收的有效問卷為251份,問卷的有效率為81.76%。

    經(jīng)過對(duì)樣本的整理,梳理了幾個(gè)變量的均值和標(biāo)準(zhǔn)誤。見表2。

    表2 山東省旅游補(bǔ)貼相關(guān)變量均值與標(biāo)準(zhǔn)誤

    接下來我們構(gòu)建多元線性回歸模型,模型如下:

    Y=β0+β1Χ1+β2Χ2+β3Χ3+β4Χ4+β5Χ5+β6Χ6+β6Χ6

    式中,β0表示常數(shù)項(xiàng),β1~β9表示各個(gè)自變量的系數(shù),Χ1表示旅游補(bǔ)貼補(bǔ)貼,Χ2表示農(nóng)民年齡,Χ3表示農(nóng)戶勞動(dòng)力數(shù)量,Χ4表示農(nóng)戶旅游從業(yè)人數(shù),Χ5表示旅游業(yè)生產(chǎn)投入,Χ6表示外出務(wù)工收入。經(jīng)過Stata16處理后,得出回歸方程系數(shù)和常數(shù)項(xiàng),其中,這些自變量的P值均小于0.05,則模型為:

    Y=6.875+0.191Χ1+0.003Χ2+0.070Χ3+0.083Χ4+0.092Χ5+0.315Χ6

    從回歸方程,我們得出如下結(jié)論:旅游補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民的收入增加有正向的影響作用;但是同等情況下,旅游補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)民總收入的增加量不如外出務(wù)工收入的增加量多;農(nóng)民的年齡及農(nóng)民的經(jīng)驗(yàn)會(huì)幫助農(nóng)民對(duì)旅游補(bǔ)貼的認(rèn)識(shí),從而通過旅游補(bǔ)貼更易致富;農(nóng)戶的旅游業(yè)生產(chǎn)投入包括開設(shè)旅游商品實(shí)體店、開辦旅行社等的費(fèi)用確實(shí)對(duì)農(nóng)民的收入有正向的影響作用;農(nóng)戶勞動(dòng)力數(shù)量和旅游從業(yè)人數(shù)也對(duì)農(nóng)民的收入產(chǎn)生正向的影響,說明不論是農(nóng)民從事旅游業(yè)還是其他行業(yè),通過農(nóng)民的勞動(dòng),能夠增加收入。

    六、政策建議

    由Meta分析和補(bǔ)充研究得出的政策建議如下:雖然現(xiàn)在已轉(zhuǎn)入鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,希望旅游補(bǔ)貼也能夠轉(zhuǎn)化為鄉(xiāng)村旅游振興,從而能繼續(xù)提升農(nóng)民的收入;農(nóng)民外出務(wù)工收入在農(nóng)民的收入中占比重較大,而通過旅游補(bǔ)貼來發(fā)展鄉(xiāng)村旅游業(yè),不僅能夠恢復(fù)當(dāng)?shù)氐牡谝划a(chǎn)業(yè)發(fā)展,也能夠與第一產(chǎn)業(yè)結(jié)合,產(chǎn)生康養(yǎng)旅游、采摘旅游等項(xiàng)目,為鄉(xiāng)村振興帶來可持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力;農(nóng)村的勞動(dòng)力愿意投入旅游業(yè)的人數(shù)占比不高,需要政府在發(fā)展旅游基礎(chǔ)設(shè)施的同時(shí),出臺(tái)更多的旅游從業(yè)人員就業(yè)的保障措施和培訓(xùn)補(bǔ)貼獎(jiǎng)勵(lì)措施。

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