淺談大數據在地鐵乘務運作中的應用

吳廣潮

摘要：隨著大數據時代的來臨，大數據技術已經逐漸成為城市軌道交通研究中的重要分析工具。目前，地鐵迎來了跨越式發(fā)展，運營里程的增加勢必會帶來線網的迅速擴張，運營管理模式也即將迎來變革。乘務運作作為地鐵安全運營的最后一道關卡，其運作質量的好壞直接關系著地鐵的服務質量。而正常的乘務運作伴隨著大量數據的產生，如果合理地利用這些數據對提高乘務運作效率有著十分積極的作用。

關鍵詞：大數據分析;乘務運作;潛在困難

引言

大數據思維對于多數企業(yè)而言，就是要求企業(yè)更加重視數據，對數據實現(xiàn)全面收集，并對海量的數據進行存儲和分析，將分析結果作為企業(yè)發(fā)展的指揮決策的依據。大數據思維處理數據在邏輯上可分為數據采集、數據處理、數據計算挖掘和數據應用展現(xiàn)等四個層次。數據存儲還可實現(xiàn)數據搜索功能。

1現(xiàn)階段地鐵線網大發(fā)展的狀況

隨著軌道交通行業(yè)的不斷發(fā)展，城市軌道交通網絡獲得了很多完善機會，尤其是在城市軌道交通運營管理過程中，乘務運作管理也從單一線路或者是幾條線路發(fā)展成網絡化狀態(tài)，形成網狀運營模式。整體來看，其運作模式也會隨著發(fā)展規(guī)模和發(fā)展速度而產生變化。目前，我國軌道交通行業(yè)正處于飛速發(fā)展時期，如何在日常工作中提升乘務運作管理水平，確保服務運營質量不會受到任何影響，將其中的價值最大限度地發(fā)揮出來，是每一個工作人員應該深思的問題。

2大數據在地鐵乘務運作中的應用

2.1乘務運作的基礎模塊

1）安全管理模塊。按照“安全第一、預防為主”的方針，認真貫徹執(zhí)行上級生產安全任務目標，落實安全生產規(guī)章制度，確保安全生產順利進行。主要負責消防、演練、牽頭安全。綜合治理、落實檢查、評估情況、安全事件分析（正線）、安全簡報、安全匯報材料、危險源、責任狀、工傷、治安、組織安全檢查等具體工作。2）技術運用模塊。主要負責技術運用、新線籌備、時刻表編制交路、工程整改、晚點和故障分析、牽頭標準文本（編制、修改、會簽）、負責做好班組相關內容執(zhí)行情況的檢查，編制日常的“精簡高效、科學合理”的列車交路表、人員排班表，提高人員出勤率和勞動生產率。3）培訓管理模塊。主要培訓、新員工的管理、師徒帶教、建立各崗位員工持證/聘用情況數據庫、組織技術比武、考試、抽問/抽考、牽頭編寫各類培訓教材、負責督促檢查各隊組培訓臺帳記錄保持情況。4）黨群管理模塊。負責黨群、人事、計生、服務、宣傳網絡工作，文化建設、工會、紀檢、共青團、文明辦公、勞動合同、員工獎懲記錄、生日費發(fā)放的相關工作，負責做好班組相關內容執(zhí)行情況的檢查。5）綜合管理模塊。全面負責綜技組管理，負責生產、計劃、質量管理、營銷、經營網絡工作、配合分部各類安全檢查，負責’做好班組相關內容執(zhí)行情況的檢查。

2.2完善標準作業(yè)流程

在我國進入21世紀迅猛發(fā)展，社會在不斷進步，隨著地鐵客流的日益攀升，列車行車間隔將進一步壓縮。既有乘務標準化運作流程在一定程度上可能制約著行車效率和旅行速度。通過對既有作業(yè)流程關鍵時間進行大數據測點及分析，可以對標準化作業(yè)流程進行完善優(yōu)化。例如，運用大數據思維對各個站點司機作業(yè)時間進行測點，測點結果顯示由于各站的客流等情況不一，導致站臺作業(yè)過程中司機對關門時機的把握差別較大。針對這種情況，在保證安全的前提下，根據各站的客流等情況將車站進行分類，并統(tǒng)一各等級車站的關門時機，提高正線作業(yè)效率。

2.3開展跨專業(yè)業(yè)務共建

從扁平化管理和技能專業(yè)化發(fā)展角度看，在線網擴張之后，整個營運組織架構需要經歷劃區(qū)域實行、劃線路獨立運作等，獨立運作意味著運營范圍中的所有相關專業(yè)必須融合成一個整體。在此過程中，各個崗位的工作人員除了對本身的業(yè)務技能進行掌握之外，還需要對其他專業(yè)內容進行了解。地鐵營運部門可以建立起跨專業(yè)的培訓機制，做好培訓需求分析工作，這也是跨專業(yè)培訓工作開展的第一步。整體來看，整個培訓需求分析過程屬于一個信息匯總和整合的過程，最終得出具體的分析結論。有效的需求分析主要對距離進行合理判斷，最終得出一個科學合理的結果。其次是制訂跨專業(yè)培訓計劃，跨專業(yè)培訓計劃主要是確定“培訓什么”和“誰來培訓”。通過制訂培訓指導方案，確立新的培訓計劃。而在建設跨專業(yè)培訓課程的具體過程中，還應該將培訓目的、培訓內容管理過程體現(xiàn)出來，提升各項培訓工作的專業(yè)程度。

2.4乘務技術管理與大數據的關聯(lián)

科技在迅猛發(fā)展，社會在不斷進步，我國綜合國力顯著加強。在地鐵乘務運作管理模式中，與乘務技術管理相關的數據包括：列車故障統(tǒng)計和分析、列車運行及停站時間、司機作業(yè)標準化時間分析及流程優(yōu)化、列車晚點統(tǒng)計分析、列車運營時刻表參數及交路表優(yōu)化等。從大數據界定的Volume這一特征而言，地鐵乘務技術管理中所產生的數據量并未達到大數據的特性，只能稱之為“次大數據”，但僅此數據還不能說明數據沒有挖潛的價值。從列車故障量分析而言，傳統(tǒng)的業(yè)務數據應用也可以總結出列車存在的普遍性故障、慣性重復故障以及故障發(fā)生的時間、地點、車號等信息，通過對這些信息的篩選分析，得出需要的結論。但大數據思維與傳統(tǒng)數據思維的區(qū)別在于：傳統(tǒng)數據思維通過確定一個目標后，數據使用則圍繞該目標，收集有用的有針對性的數據，然后對數據整理分析并得出可用結論或措施;大數據思維則不然，大數據是實時收集的數據，采取數據大多數是無具體目標的，是參與者主動參與的，分析數據后得出結論。

2.5注重管理扁平化

在早期軌道線路發(fā)展過程中，由于營運線路過于單一，并沒有形成網絡化的運營模式，具體的組織架構呈現(xiàn)縱深性。但在后續(xù)線路設計過程中，主要是以單一的營運線路為設置基礎，逐漸向網絡化方向擴展，整個組織管理架構也出現(xiàn)了扁平化特點，在提升管理效果的同時，可以進一步降低管理層次組織架構建設的難度系數。在此過程中，由于管理層次越來越少，在某種程度上維持了系統(tǒng)管理的穩(wěn)定性。在網絡化、高速化發(fā)展背景下，對地鐵營運單位的管理工作提出了更高要求，為與現(xiàn)階段的高速發(fā)展的軌道交通相適應，地鐵營運公司提出了新的崗位人才培養(yǎng)計劃，即“一專多能”。在此項要求之下，各個工作人員不但可以掌握本職工作中的專業(yè)技術，還能對其他崗位的業(yè)務知識進行了解，做到與具體的崗位要求相適應。

結語

在大數據發(fā)展時代，大數據、大數據技術固然重要，但最重要的應該是對大數據思維的理解和應用。乘務運作作為城市軌道交通運營組織重要的組成部分，只有不斷地深入挖掘運作過程中產生數據的價值，才能更好地將數據進行存儲、分析和利用，為乘務運作管理和發(fā)展提供決策依據。

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