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    基于臺(tái)區(qū)線損分析平臺(tái)的異常線損分析研究

    2021-12-02 11:17:05王洋
    科學(xué)與生活 2021年25期
    關(guān)鍵詞:臺(tái)區(qū)線損配電網(wǎng)

    王洋

    摘要:隨著我國經(jīng)濟(jì)在快速發(fā)展,社會(huì)在不斷進(jìn)步,為解決電力系統(tǒng)中出現(xiàn)的壓臺(tái)區(qū)損失率較高、配電效率較低等問題,文章對(duì)用電信息采集系統(tǒng)進(jìn)行了整體研究;結(jié)合采集的實(shí)際數(shù)據(jù)和理論數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)了臺(tái)區(qū)線損分析平臺(tái),對(duì)異常線損進(jìn)行分析研究。為驗(yàn)證其有效性,并以某供電公司異常線損案例分析,驗(yàn)證該技術(shù)的可行性和有效性。分析0.4kV和10kV分壓線異常線損的原因,結(jié)合地區(qū)實(shí)際情況和理論線損數(shù)據(jù),提出了針對(duì)性解決措施,為電力企業(yè)的臺(tái)區(qū)線損治理工作提供了科學(xué)依據(jù)。

    關(guān)鍵詞:臺(tái)區(qū)線損;多源數(shù)據(jù)互補(bǔ);配電網(wǎng)

    引言

    臺(tái)區(qū)線損“分層”管理是一種新型的線損管理模式,它是伴隨著智慧臺(tái)區(qū)的建設(shè)而出現(xiàn)的,以狀態(tài)全面感知、信息高效處理、分段分層計(jì)算、問題精準(zhǔn)定位為主要特征,是臺(tái)區(qū)線損由被動(dòng)管理向主動(dòng)管理的巨大變革。

    1影響臺(tái)區(qū)線損因素

    根據(jù)多年來工作總結(jié)出影響臺(tái)區(qū)線損的幾個(gè)因素:臺(tái)區(qū)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)及用戶分布,臺(tái)區(qū)設(shè)備能耗水平及臺(tái)區(qū)用戶用電特性;供售不同期時(shí)差電量的影響,錯(cuò)抄、漏抄影響線損統(tǒng)計(jì)異常;由于季節(jié)、負(fù)荷變化等原因使電網(wǎng)潮流發(fā)生較大變化導(dǎo)致運(yùn)行方式不合理;基礎(chǔ)檔案錯(cuò)誤,電能表計(jì)的正負(fù)誤差影響線損變化;客戶竊電及其他影響因素。

    2臺(tái)區(qū)線損分析平臺(tái)的異常線損分析

    2.1健全常態(tài)管控機(jī)制

    制定下發(fā)線損消缺里程碑計(jì)劃。按照公司線損治理工作目標(biāo),制定市、縣、供電所三級(jí)異常線損臺(tái)區(qū)治理里程碑計(jì)劃,計(jì)劃細(xì)化到具體臺(tái)區(qū)、明確到具體責(zé)任人,作為降損指標(biāo)落地的具體工作計(jì)劃剛性執(zhí)行。定期通報(bào)里程碑計(jì)劃進(jìn)展,將里程碑計(jì)劃完成情況納入績效考核,監(jiān)督里程碑計(jì)劃執(zhí)行。實(shí)施“日監(jiān)控、周通報(bào)、月分析”管控。市公司每天通報(bào)縣公司、供電所臺(tái)區(qū)線損合格率指標(biāo)及異常臺(tái)區(qū)明細(xì),縣公司、供電所第一時(shí)間在微信群里安排臺(tái)區(qū)經(jīng)理現(xiàn)場核查,下班前反饋落實(shí)治理情況;每周在市公司早例會(huì)上通報(bào)各縣指標(biāo)完成情況、發(fā)現(xiàn)典型問題、提出下周管控要求,督導(dǎo)基層重點(diǎn)治理;每月組織臺(tái)區(qū)線損分析會(huì),分析指標(biāo)異常原因,提出改進(jìn)提升措施,橫向協(xié)同處理計(jì)量采集、用電檢查、配網(wǎng)管理等影響臺(tái)區(qū)線損的相關(guān)問題,確保完成階段性臺(tái)區(qū)線損管理任務(wù)。建立臺(tái)區(qū)線損治理督導(dǎo)約談機(jī)制。以“發(fā)現(xiàn)一個(gè)問題、解決一類問題”為目標(biāo),統(tǒng)一選取損失電量大、管理問題突出的線損異常臺(tái)區(qū)作為典型臺(tái)區(qū)進(jìn)行督辦,以縣公司為駐點(diǎn)、以供電所為輻射點(diǎn)、以督辦臺(tái)區(qū)為推進(jìn)點(diǎn),通過現(xiàn)場指導(dǎo)、技能培訓(xùn)、業(yè)務(wù)檢查等多種形式,對(duì)督辦單位進(jìn)行現(xiàn)場駐點(diǎn)督導(dǎo)。

    2.2臺(tái)區(qū)線損率為負(fù)

    臺(tái)區(qū)線損率為負(fù)最常見的原因?yàn)閼糇冴P(guān)系錯(cuò)誤、關(guān)口計(jì)量異常、用戶表計(jì)計(jì)量異常、光伏用戶采集異常,其中戶變關(guān)系錯(cuò)誤前面已做介紹。關(guān)口計(jì)量異常。包括以下因素,總表互感器配置不合理:變比過小會(huì)導(dǎo)致互感器運(yùn)行于非線性區(qū),計(jì)量電量減少,導(dǎo)致臺(tái)區(qū)負(fù)損;臺(tái)區(qū)輕載時(shí)有時(shí)會(huì)導(dǎo)致表計(jì)測(cè)量的負(fù)誤差電量較大,超過臺(tái)區(qū)損耗電量,引起臺(tái)區(qū)負(fù)損;二次線線徑過?。簩?dǎo)線電阻大,導(dǎo)致表計(jì)計(jì)量電量少;電壓電流異常:包括互感器損壞、二次線斷線或接觸不良;接線錯(cuò)誤,表計(jì)失準(zhǔn)。通過召測(cè)關(guān)口表電壓、電流、相位角等判斷,還可查看配變監(jiān)測(cè)中的關(guān)口電壓、電流、示數(shù)曲線等進(jìn)行判斷分析;通過校驗(yàn)表計(jì)或套表比較判斷計(jì)量失準(zhǔn)等情況。用戶表計(jì)計(jì)量異常。一般電能表火線接線柱燒壞會(huì)導(dǎo)致表計(jì)漏計(jì)或少計(jì)電量,中性線燒壞會(huì)導(dǎo)致表計(jì)多計(jì)或自走;表計(jì)時(shí)鐘超差。光伏用戶采集異常。光伏用戶上網(wǎng)表計(jì)反向有功總示數(shù)盡量在當(dāng)日12點(diǎn)前將昨日的數(shù)據(jù)全部采集。

    2.3線損“分層”管理模型設(shè)置

    線損“分層”管理模型設(shè)置有多種方式,線損模型設(shè)置首要考慮損失電能量的組成,合理設(shè)置線損模型有助于工作人員進(jìn)行線損定量分析。比較合理的線損模型設(shè)置有以下幾種:(1)單表箱線損模型。供入電能量為表箱智能物聯(lián)斷路器計(jì)量電能量;供出電能量為表箱所接帶用戶用電能量之和;損失電能量為供入電能量與供出電能量的差值。損失電能量由用戶電能表損耗電能量及表箱智能物聯(lián)斷路器與用戶電能表電源線損耗電能量2部分組成。(2)多表箱集合線損模型。供入電能量為多表箱集合智能物聯(lián)斷路器計(jì)量電能量;供出電能量為接帶各表箱智能物聯(lián)斷路器計(jì)量電能量;損失電能量為供入電能量與供出電能量的差值。損失電能量由接帶各表箱智能物聯(lián)斷路器損耗電能量及多表箱集合智能物聯(lián)斷路器與各接帶表箱智能物聯(lián)斷路器之間線路損耗電能量2個(gè)部分組成。(3)分支線路線損模型。供入電能量為分支線路智能物聯(lián)斷路器計(jì)量電能量;供出電能量為分支線路直接接帶智能物聯(lián)斷路器計(jì)量電能量之和;損失電能量為供入電能量與供出電能量的差值。損失電能量由直接接帶智能物聯(lián)斷路器損耗電能量及分支線路智能物聯(lián)斷路器直接接帶智能物聯(lián)斷路器之間線路損耗電能量組成。

    2.4臺(tái)區(qū)整改措施

    對(duì)于臺(tái)區(qū)存在的問題提出5點(diǎn)整改措施。①整改線損臺(tái)區(qū)的基礎(chǔ)設(shè)施,調(diào)配負(fù)荷狀態(tài),加裝節(jié)能變壓器,以調(diào)高變壓的功率因數(shù),提升變壓器的無功補(bǔ)償,并強(qiáng)化故障表的運(yùn)檢、更換規(guī)劃的制定與實(shí)施。加大對(duì)竊電行為的打擊力度;②從整體上合理布局配電網(wǎng)結(jié)構(gòu),控制導(dǎo)線分支線路、供電半徑、用電負(fù)荷,以減少超負(fù)荷、過載、過長供電,以提升配電網(wǎng)的線損合格率及經(jīng)濟(jì)效益;③采取相應(yīng)的措施,最大限度控制線損帶來的負(fù)面影響,通過運(yùn)營管理環(huán)境優(yōu)化、技術(shù)革新等多元化手段,來重塑電力企業(yè)的社會(huì)形象,確保其供電穩(wěn)定性,以實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)及社會(huì)效益的雙贏;④強(qiáng)化臨時(shí)用電的稽查監(jiān)管性,以及時(shí)、高效的整停變壓器,并需提升智能電表采集的運(yùn)維管理;⑤深化整改智能電表功能,以確保其達(dá)到載波技術(shù)要求,并采用管理、技術(shù)手段整治線損率畸高的臺(tái)區(qū)。而通過整改實(shí)踐可知,在2個(gè)月短期的治理后,線損率超過10%的臺(tái)區(qū)有明顯下降趨勢(shì),下降率達(dá)80%,由此,驗(yàn)證了上述基于多元數(shù)據(jù)互補(bǔ)技術(shù)進(jìn)行異常線損分析,具有高效、可行性。

    2.5加快推進(jìn)“一臺(tái)區(qū)一指標(biāo)”工作

    “一臺(tái)區(qū)一指標(biāo)”系統(tǒng)的設(shè)計(jì)思路是通過融合采集、營銷、電網(wǎng)GIS、PMS等系統(tǒng)數(shù)據(jù),提取影響臺(tái)區(qū)線損的特征指標(biāo),構(gòu)建基于臺(tái)區(qū)特征指標(biāo)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型,根據(jù)臺(tái)區(qū)線損計(jì)算結(jié)構(gòu)及分類臺(tái)區(qū)歷史線損率波動(dòng)區(qū)間,計(jì)算臺(tái)區(qū)線損的合理區(qū)間,并與臺(tái)區(qū)實(shí)際日線損率對(duì)標(biāo),從而進(jìn)行線損管理水平科學(xué)評(píng)估。

    結(jié)語

    依據(jù)上述方法,融合系統(tǒng)采集及理論等動(dòng)員數(shù)據(jù),進(jìn)行異常線損分析的技術(shù),基于平臺(tái)對(duì)于臺(tái)區(qū)線損率波動(dòng)、歷史曲線、明晰及合格率等多源數(shù)據(jù)融合,能夠高精準(zhǔn)的異常線損識(shí)別,而且,以某供電公司不同臺(tái)區(qū)的異常線損狀態(tài)及原因進(jìn)行實(shí)證分析后,充分驗(yàn)證了該技術(shù)平臺(tái)的應(yīng)用高效性、可行性。最后,基于理論與實(shí)際線損問題,給出的針對(duì)性解決建議,可為不同臺(tái)區(qū)線損率減控提供有效支撐,其實(shí)現(xiàn)了配電效率、安全可靠性的多重提升,研究具有理論與現(xiàn)實(shí)意義。

    參考文獻(xiàn)

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