人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用分析

摘要：近年來，人工智能作為一門綜合性強、應(yīng)用范圍廣的新興學(xué)科，隨著計算機技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能識別技術(shù)應(yīng)運而生，成為一種新興計算機技術(shù)，在各行各業(yè)、各個領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴大，為經(jīng)濟增長、社會發(fā)展提供重要基礎(chǔ)保障。然而由于人工智能識別技術(shù)的發(fā)展時間并不長，許多核心環(huán)節(jié)問題依舊未能很好解決，也就導(dǎo)致其在應(yīng)用中存在瓶頸?；诖?，簡單介紹了人工智能識別技術(shù)，并分析了該技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域與當(dāng)前應(yīng)用瓶頸。

關(guān)鍵詞：人工智能;識別技術(shù);應(yīng)用;發(fā)展瓶頸

隨著計算機技術(shù)、信息技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的快速發(fā)展，人工智能識別技術(shù)應(yīng)運而生，成為一種新興計算機技術(shù)，在各行各業(yè)、各個領(lǐng)域的應(yīng)用范圍不斷擴大，為經(jīng)濟增長、社會發(fā)展提供重要基礎(chǔ)保障。

計算機人工智能識別技術(shù)是以計算機技術(shù)作為核心基礎(chǔ)，逐漸衍生出來的一種新興技術(shù)。計算機人工智能識別技術(shù)最為顯著的特征就是應(yīng)用范圍廣、具有一定高端性，當(dāng)前已經(jīng)被普遍應(yīng)用在智能機器人領(lǐng)域、圖像識別領(lǐng)域以及語音識別領(lǐng)域等。在計算機技術(shù)研究領(lǐng)域，未來計算機人工智能識別技術(shù)將具有更加廣闊的發(fā)展空間，通過科學(xué)應(yīng)用好該項技術(shù)，能夠有效模擬人類思維和意識，并借助計算機程序充分展現(xiàn)出人類大腦思維，為人工智能核心功能提供有效輸入。

1.人工智能識別技術(shù)的概述

人工智能識別技術(shù)是在計算機應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)上衍生和發(fā)展起來的科學(xué)技術(shù)，它是一種自動化、智能化、科學(xué)化計算機技術(shù)，通過將人類思維模式從抽象化到具體化，進行準(zhǔn)確識別、科學(xué)判斷和準(zhǔn)確模擬，最終通過計算機程序完整體現(xiàn)出來。計算機人工智能識別技術(shù)被廣泛運用于各個領(lǐng)域，與其他計算機技術(shù)相比，人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用前景更為廣闊，能夠為人類提供更為高效、便捷和優(yōu)質(zhì)服務(wù)。近年來，計算機人工智能識別技術(shù)在我國相關(guān)領(lǐng)域中取得一系列顯著應(yīng)用成效，由于人工智能識別技術(shù)的發(fā)展時間較短，很多關(guān)鍵環(huán)節(jié)尚未攻克，尚未形成一套完整的運行體系，整個應(yīng)用過程依然面臨諸多瓶頸問題，因此我們要對 其中的局限進行深入分析，找準(zhǔn)今后的研究重點，才能夠?qū)崿F(xiàn)人工智能識別技術(shù)的研究突破。

2.人工智能識別技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域

2.1.應(yīng)用于機器人技術(shù)領(lǐng)域

有些計算機人工智能專家認(rèn)為機器人的研究始于20世紀(jì)60年代末期，正是在這一時期關(guān)于機器人的研究也就成為一門獨立的學(xué)科而受到世人的關(guān)注。隨后越來越多的機器人，或者與機器人相關(guān)的技術(shù)被運 用到生產(chǎn)與生活當(dāng)中，并且受到了社會各界的認(rèn)可與接受。機械器人技術(shù)被世界范圍內(nèi)普及開來的主要原因，就是有效地減少人們在生產(chǎn)勞運當(dāng)中的風(fēng)險，同時還顯著提高了整個生產(chǎn)過程的安全性和生產(chǎn)效率，對于提高產(chǎn)品的質(zhì)量，以及提升的利潤空間具有重要的意義。雖然當(dāng)前的機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)初具規(guī)?；?，但是由于人工智能識技術(shù)上的瓶頸未得到有效解決，使得機器人只能夠從事一些基本的重復(fù)性勞動，技術(shù)方面仍然存在諸多問題有待改善。

2.2.運用于智能語音識別領(lǐng)域

智能語音識別技術(shù)，也被稱為自動語音識別Automatic Speech Recognition，（ASR），其目標(biāo)是將人類的語音中的詞匯內(nèi)容轉(zhuǎn)換為計算機可讀的輸入，例如進制編碼或者字符序列。與說話人識別及說話人確認(rèn)不同，后者嘗試識別或確認(rèn)發(fā)出語音的說話人而非其中所包含的詞匯內(nèi)容。

語音識別技術(shù)的應(yīng)用包括語音撥號、語音導(dǎo)航、設(shè)備控制、語音文檔檢索、簡單的聽寫數(shù)據(jù)錄入等。語音識別技術(shù)與其他自然語言處理技術(shù)如機器翻譯及語音合成技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出更加復(fù)雜的應(yīng)用，例如語音到語音的翻譯。

語音識別技術(shù)所涉及的領(lǐng)域包括：信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)聲機理和聽覺機理、人工智能等等。

2.3.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指的是經(jīng)過大量簡單處理單元創(chuàng)建形成的并行互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，能夠模擬人腦系統(tǒng)，并且具有人腦的多種基本功能。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作原理是通過模擬人腦神經(jīng)組織構(gòu)造過程中得到的啟發(fā)，試圖通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理大量單元，包括電子元件、人工神經(jīng)元和處理元件。盡管人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不能等同于人腦，也不能完全發(fā)揮出人腦所有作用，但是卻能夠通過人工智能識別技術(shù)幫助人類進行自動化、智能化事件的處理。

3.計算機人工智能識別技術(shù)應(yīng)用的瓶頸

3.1.語音人工智能識別技術(shù)的應(yīng)用瓶頸

語音人工智能識別技術(shù)作為計算機人工智能識別技術(shù)的一項核心技術(shù)，長期以來，深受國內(nèi)外學(xué)術(shù)界的高度重視。與此同時，語音人工智能識別技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)、各個領(lǐng)域，其技術(shù)和產(chǎn)品優(yōu)勢十分鮮明，在語音電話、語音通信、語音交互等方面取得顯著應(yīng)用成效。但語音識別還是有一些缺點的。語音隨時間而變化，所以必須使用生物識別模板。語音也會由于傷風(fēng)、嗓音沙啞、情緒壓力或是青春期而變化。語音識別系統(tǒng)比指紋識別系統(tǒng)有著較高的誤識率，因為人們的聲音不像指紋那樣獨特和唯一。對快速傅立葉變換計算來說，系統(tǒng)需要協(xié)同處理器和比指紋系統(tǒng)更多的效能。

3.2.視覺人工智能識別技術(shù)應(yīng)用瓶頸

視覺人工智能技術(shù)由于涉及的學(xué)科 復(fù)雜，交叉性強等原因，導(dǎo)致該項技術(shù)研究的進程相當(dāng)緩慢。按照技術(shù)的層面來看，視覺人工智能技術(shù)，和語音識別人工智能技術(shù)所面臨的問題和 瓶頸基本相同。人臉識別技術(shù)是通過對人眼的瞳孔，以及面部的重要特征 等一些重要的標(biāo)識性數(shù)據(jù)進行識別。雖然該項技術(shù)在生活中相當(dāng)普遍，可是存在著以下幾個問題：（1）人臉的表情以及一些特征是會產(chǎn)生變化的，可是在系統(tǒng)內(nèi)部所采集到的人臉表情以及面部的相關(guān)信息，則是較為有限的，導(dǎo)致人臉識別的效果差強人意;（2）隨著時間和年齡的變化，人的表情以及一些重要的特征會變化，導(dǎo)致人臉識別技術(shù)的效果變差;（3）人臉識別的過程當(dāng)中，很容易會受到周邊的光線變化而受到影響;（4） 由于人臉之間存在一定的相似性，特別是直系親屬之間的臉型經(jīng)常會相同，導(dǎo)致人臉識別檢測的結(jié)果出現(xiàn)錯誤。

結(jié)語

總而言之，計算機人工智能識別技術(shù)現(xiàn)如今已在人們生活、工作中得到廣泛推廣，不僅可對商品信息進行準(zhǔn)確掃描，獲取商品價格;還可實現(xiàn)對指紋、聲音、人臉進行有效鑒定，識別用戶身份，為人們生活、工作創(chuàng)造了極大便利。然而人工智能與人腦間存在著巨大的差異性，當(dāng)前影響人工智能識別技術(shù)發(fā)展的原因眾多，可是我們也不能夠因此而放棄，我們有理由相信未來一定會順利地攻克這些瓶頸，確保人工智能技術(shù)能夠為人們的生活、工作提供更加完善的服務(wù)。

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作者簡介

耿明慧（1971年12月），女，天津市，中級工程師，天津市工業(yè)和信息化研究院，研究方向：人工智能。