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    OSEM重建的設(shè)置對(duì)于99mTcO4-SPECT/CT定量準(zhǔn)確性的影響

    2021-11-30 08:43:48
    中國(guó)醫(yī)療設(shè)備 2021年11期
    關(guān)鍵詞:子集準(zhǔn)確性定量

    西安交通大學(xué)第一附屬醫(yī)院 核醫(yī)學(xué)科,陜西 西安 710061

    引言

    定量SPECT/CT在核醫(yī)學(xué)臨床應(yīng)用和研究領(lǐng)域逐漸發(fā)揮重要的作用并有著很廣闊的發(fā)展前景。許多研究表明定量SPECT的價(jià)值和意義,比如111In、123I和177Lu用于靶向診療和輻射劑量的規(guī)劃[1-3],利用99mTc和201Tl評(píng)價(jià)局部心肌血流和冠狀動(dòng)脈血流儲(chǔ)備[4-7],以及放射性藥物在體內(nèi)的生物分布和輻射劑量評(píng)估等[1,8]。與此同時(shí),SPECT成像的定量準(zhǔn)確性也隨著硬件和軟件的發(fā)展而得到了進(jìn)一步的提升,其中包括融合SPECT/CT系統(tǒng)[9]、圖像重建算法[10-11],光子的衰減校正和散射校正技術(shù)[10-13]。

    針對(duì)SPECT圖像重建方面,迭代算法相比于非迭代算法(比如濾波反投影算法)很大程度提升了定量的準(zhǔn)確性[14-15]。有序子集最大期望值(Ordered-Subset Expectation Maximum,OSEM)重建作為一種標(biāo)準(zhǔn)的迭代重建算法,已經(jīng)被廣泛用于SPECT和PET的圖像重建。這種算法的原理是將圖像數(shù)據(jù)分成不同的子集然后利用最大期望值算法處理這些子集[16]。子集的使用可以使收斂率在早期的迭代過(guò)程中得到很大的提升[17]。在OSEM重建算法的迭代次數(shù)方面,定量的準(zhǔn)確性隨著迭代次數(shù)的遞增而得到提升;另一方面,圖像的噪聲也放大了,這就不利于圖像的顯示。目前的臨床應(yīng)用一般使用較少的迭代次數(shù)來(lái)提升圖像的質(zhì)量,這就犧牲了定量的準(zhǔn)確性。而針對(duì)臨床條件下SPECT圖像定量準(zhǔn)確性和OSEM重建參數(shù)設(shè)置(包括子集數(shù)和迭代次數(shù))的關(guān)系,目前相關(guān)研究較少。而對(duì)于SPECT/CT的臨床應(yīng)用來(lái)說(shuō),能夠評(píng)價(jià)定量的準(zhǔn)確性并對(duì)定量結(jié)果進(jìn)行校正是至關(guān)重要的,特別是對(duì)于那些小于三倍空間分辨率的病灶或靶器官(即部分容積效應(yīng))[18]。SPECT定量準(zhǔn)確性有助于制定治療計(jì)劃、療效評(píng)估和預(yù)后隨訪的準(zhǔn)確度,增加臨床醫(yī)生診斷的信心。

    本研究通過(guò)模型數(shù)據(jù)測(cè)定的恢復(fù)系數(shù)(Recovery Coefficient,RC)評(píng)價(jià)99mTcSPECT/CT模型不同OSEM重建參數(shù)(包括子集數(shù)和迭代次數(shù))的定量準(zhǔn)確性,進(jìn)而制定臨床上最佳的OSEM圖像重建參數(shù)設(shè)置,明確RC與病灶大小之間的關(guān)系,以實(shí)現(xiàn)不同大小的病灶進(jìn)行定量參數(shù)的校正。

    1 資料與方法

    1.1 模型圖像采集

    采用NEMA/IEC圖像質(zhì)量模型,其中6個(gè)球(37、28、22、17、13、10 mm)和本底內(nèi)分別灌注153.67 Kq/mL和7.03 KBq/mL99mTcO4-,熱球-本底活度比為18:1。利用Discovery 670 pro NM/CT (GE Healthcare,美國(guó))進(jìn)行斷層圖像采用,配備低能高分辨準(zhǔn)直器,能峰140 keV,能窗±10%,SPECT斷層采集6°一幀,采集時(shí)間為30 s/幀,矩陣128×128。CT采集,電壓120 kV,電流80 mA,旋轉(zhuǎn)時(shí)間0.6 s,螺距1.375:1,矩陣512×512,層厚2.5 mm。

    1.2 圖像重建及分析

    1.3 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析

    采用IBM SPSS 22.0軟件分析數(shù)據(jù)。應(yīng)用回歸分析RCmean值與熱球體積之間的關(guān)系及曲線擬合。P<0.05認(rèn)為差異有顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。

    2 結(jié)果

    NEMA/IEC模型的斷層圖像(圖1)顯示,當(dāng)?shù)螖?shù)為2時(shí)圖像質(zhì)量最高,熱球顯示最清晰,邊緣輪廓清晰,形狀最規(guī)整;但隨著迭代次數(shù)增加,圖像質(zhì)量逐漸降低,熱球顯示越來(lái)越模糊,形態(tài)越來(lái)越不規(guī)整,同時(shí)背景噪聲越來(lái)越明顯。

    圖1 NEMA/IEC模型SPECT橫斷層圖像(熱球中心水平層面,子集數(shù)為10)

    所有熱球的RCmean值均隨著迭代次數(shù)增加而增加,直到迭代50次,當(dāng)?shù)?0或70次時(shí),RCmean值增加逐漸變得不明顯或出現(xiàn)輕度下降,見圖2。當(dāng)?shù)?增加到10時(shí),RCmean值增加的幅度最大(10 mm除外)。隨著迭代次數(shù)增加,熱球RCmean值的增加小于迭代線性增加的幅度,當(dāng)?shù)?到10、20到30、40到50、60到70時(shí),17 mm球RCmean值相對(duì)增加的幅度分別為10.2%、10.2%、2.9%和1.3%。其中13、17、22 mm球的RCmean隨迭代增加而增加的趨勢(shì)最明顯,28 mm和37 mm球不同迭代的平均RCmean值分別為86%和92.8%。但是,隨著子集數(shù)由5、10、15、20到25,所有熱球的RCmean無(wú)明顯差異(圖3)。

    圖2 不同迭代次數(shù)對(duì)NEMA/IEC模型熱球RCmean值的影響(子集數(shù)10)

    圖3 不同子集數(shù)對(duì)NEMA/IEC模型熱球RCmean值的影響(迭代次數(shù)=50)

    當(dāng)?shù)?0次子集數(shù)為10時(shí),回歸分析結(jié)果顯示SPECT圖像測(cè)定的熱球RCmean與熱球直徑(CT橫斷層圖像熱球中心水平層面測(cè)定)之間呈非線性變化,函數(shù)關(guān)系為對(duì)數(shù)函數(shù)形式,預(yù)估曲線模型為y=0.167ln(x)+0.486,R2=0.93(圖 4)。

    圖4 SPECT圖像測(cè)定的RCmean與熱球體積之間的回歸分析結(jié)果(OSEM重建參數(shù)為迭代50次、子集數(shù)為10)

    3 討論

    本研究分析了99mTcSPECT/CT圖像不同OSEM重建參數(shù)對(duì)定量準(zhǔn)確性的影響。結(jié)果表明,當(dāng)OSEM重建過(guò)程中隨著迭代次數(shù)的增加13、17、22 mm熱球RCmean也逐漸增加,當(dāng)?shù)螖?shù)=50次時(shí),99mTcSPECT/CT定量準(zhǔn)確性最高。然而,對(duì)于不同的放射性示蹤劑、準(zhǔn)直器和臨床掃描方案(例如掃描時(shí)間、成像參數(shù)等)也需要改變最佳OSEM重建的迭代次數(shù)。Gnesin等[19]關(guān)于99mTcO4-SPECT定量準(zhǔn)確性研究中采用NEMA模型OSEM迭代次數(shù)為4~48次(4、8、12、16、20、24及48次),結(jié)果顯示直徑10、13、17、22 mm熱球的RC隨迭代次數(shù)的增加而增加,迭代次數(shù)為48時(shí)RC最高,對(duì)于28和37 mm熱球,其定量準(zhǔn)確性的誤差<5%,與本研究的結(jié)果相似。但是,Ryu等[20]研究結(jié)果顯示NEMA IQ模型10、13、17、22、28、37 mm熱球的RC略低于本研究的結(jié)果,其原因可能是不同設(shè)備的探頭晶體探測(cè)能力不同,另外,其采用不同的熱球-本底放射性濃度比值(7.2:1)和不同的OSEM重建參數(shù)(迭代4次、子集數(shù)為6)。Zeintl等[21]研究提出RC高度依賴于OSEM的迭代次數(shù),尤其對(duì)于小于系統(tǒng)分部率3倍的病灶或器官,另外,提出當(dāng)32次迭代時(shí)99mTc模型的定量準(zhǔn)確性誤差為3.6%,其95%可信區(qū)間為-19.4%至+12.2%。但針對(duì)177Lu的模型研究提出OSEM重建參數(shù)為5或6次迭代,且子集數(shù)10時(shí)小體積熱球達(dá)到收斂效最佳,同時(shí)圖像噪音最小[22-23]。也有研究提出111In SPECT/CT劑量學(xué)分析及治療計(jì)劃定量分析中推薦使用30次迭代(20個(gè)子集或5個(gè)子集)進(jìn)行OSEM重建[24-25]。而Shcherbinin等[26]188Re SPECT內(nèi)照射劑量分析定量研究中采用4次迭代和8個(gè)子集數(shù)的OSEM重建參數(shù)。同時(shí)本研究還提出不同子集數(shù)(5、10、15、20和25)對(duì)NEMA/IEC模型熱球RCmean無(wú)明顯影響,在SPECT定量臨床實(shí)踐中,可直接采用設(shè)備默認(rèn)子集數(shù)10。因此,根據(jù)本研究的結(jié)果,推薦使用迭代50次子集數(shù)10為最佳OSEM重建參數(shù),可適應(yīng)于99mTcSPECT定量分析、病例分層及療效評(píng)估等臨床應(yīng)用。然而,這種迭代次數(shù)的增加僅適用于99mTcSPECT/CT定量,而不適合圖像細(xì)節(jié)觀察,NEMA/IEC模型斷層圖像隨著迭代次數(shù)增加其噪聲明顯增加,臨床上可通過(guò)降低迭代次數(shù)以用于提高圖像質(zhì)量,因此,需要在定量準(zhǔn)確度和圖像質(zhì)量之間進(jìn)行權(quán)衡。

    另外,本研究應(yīng)用50次迭代和子集數(shù)為10的OSEM重建時(shí),回歸分析結(jié)果顯示RCmean與病灶的體積之間呈非線性變化,函數(shù)關(guān)系為對(duì)數(shù)函數(shù)形式,具有高擬合度(R2=0.93)。在此分析結(jié)果的基礎(chǔ)上,模型的建立為不同大小病灶的99mTc-高攝取SPECT/CT定量準(zhǔn)確度提供技術(shù)依據(jù),對(duì)于小病灶的部分容積校正非常有幫助[27],可提高小病灶SPECT/CT定量的準(zhǔn)確度[28-32]。

    綜上所述,在OSEM迭代次數(shù)方面,99mTcO4-SPECT/CT圖像的定量準(zhǔn)確性隨著迭代次數(shù)的遞增而得到明顯提升,尤其對(duì)于小病灶,當(dāng)?shù)?0次時(shí),可達(dá)到最大收斂。而子集數(shù)對(duì)定量準(zhǔn)確性無(wú)明顯影響。當(dāng)?shù)?0次、子集數(shù)為10時(shí), RC與熱球體積之間存在確定對(duì)數(shù)函數(shù)關(guān)系,為不同大小病灶的99mTcO4-SPECT/CT定量參數(shù)的校正提供可靠的理論依據(jù)。但針對(duì)不同99mTc攝取程度的病變需要進(jìn)一步通過(guò)不同熱球-本底比值的NEMA/IEC模型RC結(jié)果以進(jìn)行更準(zhǔn)確的校正。

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