“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”在醫(yī)療領(lǐng)域中應(yīng)用及發(fā)展趨勢

王冰麗，蔡 娜

隨著信息技術(shù)持續(xù)發(fā)展，科技創(chuàng)新能力不斷提高，“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”模式已廣泛應(yīng)用于各行業(yè)。2018年4月，國務(wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》(國辦發(fā)[2018] 26號(hào))，明確要求推進(jìn)和完善“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”應(yīng)用服務(wù)體系[1]。2020年初新冠疫情爆發(fā)，給互聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中運(yùn)用帶來了新機(jī)遇和挑戰(zhàn)，在國家一系列優(yōu)惠政策扶持下，兩者加速發(fā)展，擁有了更多的市場份額和賦能更多的細(xì)分領(lǐng)域?！盎ヂ?lián)網(wǎng)+人工智能”這一新模式、新變革在受市場高度關(guān)注的同時(shí)，也引起了一系列討論和思考。

一、 “互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”模式

2015年兩會(huì)期間，李克強(qiáng)總理在政府工作報(bào)告中提出“互聯(lián)網(wǎng)+”的行動(dòng)計(jì)劃，借助網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)和計(jì)算機(jī)技術(shù)，將傳統(tǒng)行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)相融合，形成的新經(jīng)濟(jì)運(yùn)行形態(tài)[2]。2017年7月國務(wù)院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[3]，提出到2030年我國人工智能理論、技術(shù)和應(yīng)用將達(dá)到世界領(lǐng)先水平，成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用，特別是人工智能產(chǎn)品的應(yīng)用，如蘋果公司推出的Siri、微軟的小冰、谷歌的Duplex聊天機(jī)器人等。疫情防控期間，加速了“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”模式服務(wù)需求，推進(jìn)大部分傳統(tǒng)企業(yè)向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加快線下服務(wù)向線上遷移，讓企業(yè)、政府等擺脫了傳統(tǒng)工作和服務(wù)限制，提高了對(duì)交通、人員、物資等管控限制能力。如在線辦公、網(wǎng)上服務(wù)、倉儲(chǔ)機(jī)器人、遠(yuǎn)程醫(yī)療、紅外測溫系統(tǒng)以及數(shù)字化接觸者追蹤APP等等，這使經(jīng)濟(jì)社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”相關(guān)應(yīng)用服務(wù)需求猛增，更好地應(yīng)對(duì)疫情常態(tài)化所帶來的影響和變革。

二、 醫(yī)療領(lǐng)域中“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”應(yīng)用

在互聯(lián)網(wǎng)背景下，人工智能在醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)和醫(yī)學(xué)影像、疾病輔助、藥物研發(fā)和科研等方面應(yīng)用已初步開展。

(一) 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用

在新冠疫情催化下，“互聯(lián)網(wǎng)+”應(yīng)用模式井噴式發(fā)展。2020年2月國家衛(wèi)健委發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)信息化支撐新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》和《關(guān)于在疫情防控中做好互聯(lián)網(wǎng)診療咨詢服務(wù)工作的通知》明確指出，支持“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”等服務(wù)模式的創(chuàng)新發(fā)展，利用“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療”的優(yōu)勢作用，為人民群眾提供優(yōu)質(zhì)、便捷的診療咨詢服務(wù)。

1. 醫(yī)療診治?；ヂ?lián)網(wǎng)改變了傳統(tǒng)就醫(yī)模式，并通過醫(yī)療服務(wù)平臺(tái)延伸線下診療活動(dòng)，如利用微信、相關(guān)App等移動(dòng)端應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)線上預(yù)約掛號(hào)，線上復(fù)診，在線閱讀患者病例、檢查結(jié)果，為患者提供線上病情咨詢和用藥指導(dǎo)等。疫情期間，為避免交叉性接觸感染，上海某?？漆t(yī)院互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院上線，可為日常診療和慢性病復(fù)診等患者線上開具電子處方，為患者解決燃眉之急，同時(shí)提高了服務(wù)效率，滿足醫(yī)療衛(wèi)生健康需求。

2. 醫(yī)藥配送。對(duì)于線上開具的常見病、慢性病處方藥，通過符合條件的第三方進(jìn)行藥品配送。將傳統(tǒng)醫(yī)藥零售行業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合。如智慧醫(yī)院、智慧藥店等，很大程度上解決了特殊患者購藥難的問題，特別是在疫情期間，線上醫(yī)藥的便捷性、安全性等特點(diǎn)更為突出。

3. 醫(yī)保服務(wù)。2020年11月國家醫(yī)保委印發(fā)《關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)醫(yī)保支付工作的指導(dǎo)意見》明確“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)療服務(wù)費(fèi)用納入醫(yī)保支付范圍，實(shí)行線上線下公平醫(yī)保支付政策[4]。目前醫(yī)療保險(xiǎn)在“互聯(lián)網(wǎng)+”的應(yīng)用范圍包括線上參保繳費(fèi)、信息查詢服務(wù)以及醫(yī)保卡和待遇資格認(rèn)證服務(wù)等方面。通過醫(yī)保平臺(tái)，將地屬和跨地域醫(yī)保服務(wù)連接起來，有效解決跨地轉(zhuǎn)診醫(yī)保難的問題，為基礎(chǔ)性的信息查詢、修改、繳費(fèi)等服務(wù)提供便利。

(二) “互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”的應(yīng)用

“互聯(lián)網(wǎng)+”模式解決了患者的后顧之憂，但并沒有從根本上解決醫(yī)療資源供給不足、成本高、專業(yè)人才培養(yǎng)周期長，以及隨著人口老齡化加劇的醫(yī)療服務(wù)需求增加等問題。而利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)而形成的“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”恰好填補(bǔ)了這一技術(shù)空缺。目前，“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”被廣泛應(yīng)用于我國各個(gè)醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域，包括醫(yī)療影像和診斷、藥物研發(fā)、急救手術(shù)、醫(yī)學(xué)研究、醫(yī)院管理以及健康管理等。在疫情期間，它的高效性、標(biāo)準(zhǔn)化、時(shí)效性特點(diǎn)凸顯出來。目前，醫(yī)療活動(dòng)中常接觸的人工智能應(yīng)用有以下方面。

1. 疾病預(yù)測干預(yù)。根據(jù)臨床分析發(fā)現(xiàn)，多數(shù)疾病發(fā)病初期特異性癥狀、體征并不明顯，患者本身難以察覺，導(dǎo)致疾病確診時(shí)已發(fā)展到晚期的現(xiàn)象越來越多，因此借助有關(guān)健康監(jiān)測AI產(chǎn)品可提高疾病監(jiān)控、預(yù)防和干預(yù)的能力。如新加坡全國眼科中心的科學(xué)家們研發(fā)了一種心血管預(yù)測干預(yù)系統(tǒng)，利用視網(wǎng)膜血管掃描作為深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源，教會(huì)系統(tǒng)如何識(shí)別人群患心血管疾病的跡象，從而預(yù)測個(gè)體患心血管疾病的風(fēng)險(xiǎn)，及早干預(yù)減緩患者疾病進(jìn)展，改善其生活質(zhì)量[5]。再如我們常見的智能可穿戴設(shè)備和家庭智能檢測設(shè)備，都可以實(shí)時(shí)、動(dòng)態(tài)監(jiān)測個(gè)人健康體征，利用人工智能技術(shù)對(duì)個(gè)體數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，可以對(duì)個(gè)人健康進(jìn)行精準(zhǔn)把握[6]。這對(duì)于節(jié)約醫(yī)療成本，提高慢性病等疾病管理具有重要意義。

2. 臨床疾病診療。從患者診斷數(shù)據(jù)來看，大部分以病例、影像、體液樣本檢測作為初步診斷結(jié)果。人工智能則是將檢查數(shù)據(jù)通過信息化整合儲(chǔ)存，將診斷結(jié)果輸送到醫(yī)生端。傳統(tǒng)醫(yī)療上有超過90%的診斷數(shù)據(jù)來自醫(yī)療影像，在醫(yī)生大量診斷工作過程中極其易出現(xiàn)誤診、錯(cuò)診、漏診等問題，因此人工智能醫(yī)學(xué)影像可以在一定程度上緩解這一問題，并作為輔助工具節(jié)約醫(yī)生時(shí)間。在細(xì)胞病理分析中，病理醫(yī)生要從上千個(gè)細(xì)胞圖片中篩選異常細(xì)胞，超負(fù)荷工作量容易影響對(duì)病例的判斷，通過人工智能輔助閱片系統(tǒng)則可以減少人為因素的影響，對(duì)細(xì)胞圖片精準(zhǔn)有效的進(jìn)行篩查，提高病理醫(yī)生的診斷效率[7]。

3. 臨床藥物研發(fā)。人工智能新藥研發(fā)上的應(yīng)用主要有兩個(gè)階段：新藥研發(fā)階段和臨床試驗(yàn)階段?？梢夾I新藥研發(fā)不僅能最大程度縮短研發(fā)周期，還可以減少各個(gè)環(huán)節(jié)的不確定性，降低試錯(cuò)成本，提高成功率，也可根據(jù)個(gè)體情況定向研發(fā)適用于特定人群藥物。除此之外，人工智能從大量的科學(xué)論文、專利、臨床試驗(yàn)和非結(jié)構(gòu)化信息中提取并生成有用信息，通過NLP技術(shù)對(duì)歷史病例識(shí)別出指標(biāo)信息，進(jìn)行歸一化處理，再利用計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)分析建立診斷建議模型，為臨床決策提供建議支持。

4.醫(yī)院運(yùn)營管理。利用“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”協(xié)助人力提升效率和精準(zhǔn)化水平，形成“患者(就醫(yī)體驗(yàn))—醫(yī)院(管理體系)—生態(tài)(服務(wù)體系)”為閉環(huán)的醫(yī)療核心應(yīng)用價(jià)值鏈，從“診療、科研、管理”三方面實(shí)現(xiàn)科學(xué)化、規(guī)范化、精細(xì)化和可持續(xù)化發(fā)展。如導(dǎo)診機(jī)器人、電子病歷、醫(yī)療數(shù)據(jù)平臺(tái)等。從目前應(yīng)用來看，人工智能醫(yī)院管理不僅彌補(bǔ)醫(yī)療資源和技術(shù)的不足，改善了醫(yī)患關(guān)系；增強(qiáng)醫(yī)?？刭M(fèi)功能，完善了醫(yī)保服務(wù)環(huán)節(jié)；而且提高分級(jí)診療精細(xì)化管理，引導(dǎo)患者選擇最優(yōu)醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)就診，改善醫(yī)療資源地域公平。同時(shí)在整合患者病史資料的規(guī)范執(zhí)業(yè)行醫(yī)等管理方面，都體現(xiàn)出重要的應(yīng)用價(jià)值。

三、 影響“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”未來發(fā)展的阻力

“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”技術(shù)的應(yīng)用是一把雙刃劍，在帶來便捷的同時(shí)，也會(huì)給我們帶來諸多問題，阻礙其發(fā)展。

(一)科研及臨床醫(yī)療的健康數(shù)據(jù)質(zhì)量

大數(shù)據(jù)作為人工智能三大基石之一，數(shù)據(jù)質(zhì)量直接影響人工智能的發(fā)展。如果沒有數(shù)據(jù)支持，“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”就無法真正突顯其核心價(jià)值。所以，人工智能對(duì)醫(yī)學(xué)科研和臨床研究數(shù)據(jù)的真實(shí)性、時(shí)效性和范圍性要求尤為嚴(yán)苛，它可以直觀反映出疾病傳播、地域性流行病發(fā)病、區(qū)域人口健康等情況。目前我國對(duì)醫(yī)療數(shù)據(jù)還存在歸屬不明確、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，以及安全性導(dǎo)致的數(shù)據(jù)共享受局限等問題，這些都會(huì)導(dǎo)致人工智能發(fā)展受到制約。

(二) 人才隊(duì)伍建設(shè)欠缺

我國人工智能起步較晚。根據(jù)《人工智能發(fā)展報(bào)告2020》有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，全球人工智能領(lǐng)域高層次人才155 408位，我國有17 368位；從高層次學(xué)者國家分布看，美國人工智能高層次學(xué)者數(shù)量最多，有1 244人次，占比62.2%，中國位列第二，有196人次，占比9.8%，人才需求缺口大。人工智能領(lǐng)域本身面臨著很大的人才匱乏問題，而智能互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康又是兩個(gè)專業(yè)融合性極強(qiáng)的技術(shù)領(lǐng)域，由此可見，培養(yǎng)復(fù)合型人才，建立人才培養(yǎng)長效機(jī)制，是一項(xiàng)艱巨而急需突破的任務(wù)。

(三)應(yīng)用倫理問題隱患

目前，“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域快速發(fā)展也引發(fā)一系列倫理問題，如技術(shù)安全、隱私保護(hù)以及責(zé)任主體劃分等倫理問題逐漸被人們所關(guān)注。首先，對(duì)于技術(shù)的安全性，更多體現(xiàn)在信息處理和計(jì)算能力方面。如早期著名的IBM Watson輔助診療在治療應(yīng)用中，因有缺陷的計(jì)算機(jī)算法帶來的錯(cuò)誤建議，給有嚴(yán)重出血癥狀的癌癥患者使用導(dǎo)致出血的抗癌藥物，增加了患者致命風(fēng)險(xiǎn)機(jī)率?？梢姡瑢?duì)于成為醫(yī)療器械的AI產(chǎn)品來說，現(xiàn)有的監(jiān)管、審批規(guī)范以及可靠的測評(píng)環(huán)境，未能全面覆蓋醫(yī)療全領(lǐng)域[8]。其次，對(duì)于個(gè)人及機(jī)構(gòu)隱私保護(hù)問題，特別是互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代對(duì)數(shù)據(jù)要求尤為嚴(yán)格的醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中，隱私信息被有意或無意泄露，都將會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)主體和患者家庭帶來嚴(yán)重傷害，甚至危害國家和社會(huì)安全。再次，在醫(yī)患關(guān)系中，傳統(tǒng)的醫(yī)患關(guān)系是醫(yī)生與患者面對(duì)面溝通交流，法律關(guān)系主體是醫(yī)生和患者；而人工智能到來，使原有的醫(yī)患關(guān)系發(fā)生了改變，法律關(guān)系主體增加，因此會(huì)出現(xiàn)許多無法預(yù)測的問題。不僅如此，在醫(yī)療資源方面，人工智能是否會(huì)導(dǎo)致大量醫(yī)務(wù)人員面臨就業(yè)和失業(yè)等一系列倫理問題也越來越多。

四、 “互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”在醫(yī)療領(lǐng)域中的發(fā)展建議

在良好的社會(huì)和經(jīng)濟(jì)大環(huán)境下，“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”在醫(yī)療領(lǐng)域中有廣闊的發(fā)展空間，通過上述對(duì)發(fā)展阻力的分析，我們不難看出在未來該模式也面臨著眾多挑戰(zhàn)，為此提出以下發(fā)展建議。

(一) 加強(qiáng)醫(yī)療數(shù)據(jù)采集平臺(tái)建設(shè)，完善共享體系

數(shù)據(jù)是人工智能技術(shù)與應(yīng)用不斷迭代提升的重要基礎(chǔ)，技術(shù)的升級(jí)和算法的更新都離不開數(shù)據(jù)收集。因此，推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用：首先，要解決數(shù)據(jù)來源和完整性問題。針對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)化，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量；其次，建立完善數(shù)據(jù)平臺(tái)，加強(qiáng)平臺(tái)維護(hù)管理，提高平臺(tái)安全性；最后，利用數(shù)據(jù)平臺(tái)與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，開發(fā)和完善醫(yī)療信息數(shù)據(jù)庫共享系統(tǒng)，讓醫(yī)療資源真正服務(wù)于大眾。

(二) 加快復(fù)合型人才培養(yǎng)，建設(shè)專業(yè)人才隊(duì)伍

“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”與醫(yī)療領(lǐng)域的結(jié)合提升了對(duì)復(fù)合型人才的需求，但高校相關(guān)人才培養(yǎng)與市場需求有很大差距，專業(yè)性也難以滿足復(fù)合性的要求。為此，在高校學(xué)科建設(shè)中要不斷探索新興復(fù)合學(xué)科，如醫(yī)工融合，以“人工智能+醫(yī)療”為主要學(xué)科方向，培養(yǎng)醫(yī)學(xué)與工科相結(jié)合的復(fù)合型創(chuàng)新人才。長期開展創(chuàng)新型醫(yī)療專題講座、研討會(huì)和報(bào)告會(huì)，組建專業(yè)性強(qiáng)的復(fù)合型人才隊(duì)伍。除我國自行培養(yǎng)外，有關(guān)部門應(yīng)積極出臺(tái)技術(shù)性稀缺人才引進(jìn)政策和專業(yè)人才優(yōu)惠政策。

(三) 加強(qiáng)人工智能應(yīng)用監(jiān)管，明確主體地位

人工智能應(yīng)用的初衷是作為輔助性技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療領(lǐng)域中，解決醫(yī)療資源不足、提高醫(yī)療服務(wù)效率、減輕人員重復(fù)勞動(dòng)帶來的疲勞等實(shí)際問題。新技術(shù)的產(chǎn)生沒有人的參與，只能是空談，所以要明確在醫(yī)療領(lǐng)域中占主體地位的還是醫(yī)師，這就對(duì)醫(yī)生專業(yè)知識(shí)的廣度和深度提出更高的標(biāo)準(zhǔn)和要求，要積極學(xué)習(xí)新技術(shù)、新方法，適應(yīng)新趨勢。在新技術(shù)研發(fā)應(yīng)用方面，不僅需要投入大量的科研人才組織攻關(guān)，還需要加快研究制定人工智能技術(shù)相關(guān)應(yīng)用和安全標(biāo)準(zhǔn)，建立應(yīng)用及安全測評(píng)標(biāo)準(zhǔn)，提高技術(shù)的應(yīng)用質(zhì)量，強(qiáng)化安全管理。此外，還需加強(qiáng)政府等相關(guān)部門對(duì)技術(shù)和質(zhì)量從“研發(fā)—生產(chǎn)—應(yīng)用”三個(gè)階段進(jìn)行嚴(yán)格的審查、監(jiān)管和跟蹤。

(四) 提高安全意識(shí)，加強(qiáng)個(gè)人隱私保護(hù)

信息化給大眾帶來便捷的同時(shí)，信息的安全性成為人們考慮的首要問題。要加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息安全法律監(jiān)管，提高醫(yī)生和患者數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái)安全監(jiān)控，建全安全管理框架。原始數(shù)據(jù)收集時(shí)，用技術(shù)手段加強(qiáng)平臺(tái)信息傳遞過程中的安全性，如提高密碼算法強(qiáng)度，在信息輸入時(shí)進(jìn)行加密保護(hù)。為公民普及網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)知識(shí)，實(shí)際案例與模擬相結(jié)合，提高公民個(gè)人隱私安全意識(shí)。完善醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)安全法律法規(guī)建設(shè)，從合規(guī)化向?qū)崙?zhàn)化方向轉(zhuǎn)變。

五、結(jié)語

不容置疑，隨著5G技術(shù)的普及，國家在人工智能政策的展開、相關(guān)技術(shù)的推廣、人才建設(shè)等方面給予很大支持。就目前“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”在醫(yī)療領(lǐng)域中的發(fā)展現(xiàn)狀看，我國已初步走向?qū)嵱没M管距離大規(guī)模臨床應(yīng)用還有一段距離，相信在高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫建立、算法迭代升級(jí)和計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷革新，以及國家政策等積極引導(dǎo)下，智能醫(yī)療將會(huì)實(shí)現(xiàn)。