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    基于改進高頻注入法的PMSM轉(zhuǎn)速檢測方法

    2021-11-30 06:45:46陳景文王培瑞李英春
    陜西科技大學(xué)學(xué)報 2021年6期
    關(guān)鍵詞:波形圖觀測器幅值

    陳景文,王培瑞,李英春

    (陜西科技大學(xué) 電氣與控制工程學(xué)院,陜西 西安 710021)

    0 引言

    永磁同步電機(permanent magnet synchronous machine,PMSM)因優(yōu)點眾多而被廣泛應(yīng)用.通常PMSM需機械式位置傳感器檢測轉(zhuǎn)子位置,而機械式傳感器在惡劣環(huán)境下容易失效且增加了系統(tǒng)成本[1].因此,有學(xué)者提出無位置傳感器控制方法,在中/高速時有基于數(shù)學(xué)模型的觀測器法[2],而在零/低速時,有用信號的信噪比很低導(dǎo)致中/高速的觀測器法失效,于是高頻信號注入法應(yīng)運而生[3].

    高頻注入法的關(guān)鍵在于信號注入、信號提取、位置觀測三個部分.文獻[4]對不同注入信號及注入方式詳細敘述,并對他們的優(yōu)缺點進行分析,進而對以后的發(fā)展趨勢進行展望;文獻[5]選用方波注入法,該方法可以將注入電壓頻率提高到開關(guān)頻率,但噪聲較明顯;文獻[6-8]通過對脈振注入法進行仿真與試驗分析,驗證了脈振注入法不依賴電機參數(shù)與工況,具有較好的魯棒性,但帶通濾波器不可避免地帶來信號幅值衰減等問題.

    針對此類問題,文獻[9]提出卡爾曼濾波器法進行信號處理,該方法能有效減小信號的相位和幅值誤差,但運算量較大;文獻[10]提出一種基于滑動平均濾波器和鎖相環(huán)相結(jié)合的改進信號解調(diào)算法,該方法具有更高的帶寬和更好的諧波抑制能力,但該方法難以對參數(shù)進行實時修改;文獻[11]提出一種基于小波變換的濾波方法,有效解決了傳統(tǒng)濾波器提取信號精度不佳的問題,文獻[12]對高頻響應(yīng)電流和電壓進行同時解調(diào),增加了系統(tǒng)的穩(wěn)定性.但文獻[11,12]的方法對硬件的實時采樣精度有一定要求;文獻[13]同時考慮直軸和交軸分量作為解調(diào)信號,該方法能夠減弱估計誤差,但仍使用了數(shù)字濾波器,這不可避免地影響了系統(tǒng)的動態(tài)穩(wěn)定性;文獻[14]提出一種LPF串聯(lián)雙頻陷波器的位置誤差信號提取方法,該方法雖然能夠提高帶寬,但帶來了信號的相位延遲.

    在提取出高頻信號后,為獲得轉(zhuǎn)速信息,文獻[15-17]通過龍伯格觀測器獲取轉(zhuǎn)速并經(jīng)實驗驗證該方法的有效性,但該方法參數(shù)整定復(fù)雜,系統(tǒng)在受到較大擾動時,控制器參數(shù)不一定滿足要求導(dǎo)致系統(tǒng)失穩(wěn);文獻[18]提出分數(shù)倍分頻鎖相環(huán)來估算轉(zhuǎn)子位置,該方法簡單易實現(xiàn),但因噪聲影響給系統(tǒng)附加了繁重的運算過程;文獻[19,20]通過考慮交叉耦合項、高頻載波電流的影響對系統(tǒng)進行了誤差補償,但沒有對誤差信號提取部分和解調(diào)部分進行改進.

    為進一步優(yōu)化提取高頻信號的過程、提高提取精度和改善觀測器的動態(tài)性能.本文提出一種二級廣義二階積分器來提取信號,該方法能根據(jù)轉(zhuǎn)速自適應(yīng)改變中心頻率以獲得系統(tǒng)的最優(yōu)性能.同時,設(shè)計一種新型鎖相環(huán)估算轉(zhuǎn)速,以提高系統(tǒng)的抗擾能力.最后通過仿真和實驗與傳統(tǒng)方法進行對比,驗證所提改進高頻注入法的有效性.

    1 脈振高頻電壓信號注入法

    1.1 高頻注入及其電流響應(yīng)

    在同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系d-q中定義高頻激勵下的PMSM電壓方程為:

    (1)

    定義轉(zhuǎn)子估計誤差角:

    (2)

    則在估計轉(zhuǎn)子同步旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系中,高頻電壓與電流的關(guān)系為:

    (3)

    (4)

    式(4)中:ΔL=(Ld-Lq)/2,L=(Ld+Lq)/2

    (5)

    式(5)中:uin為高頻電壓信號的幅值,ωin為高頻電壓信號的頻率.

    此時,高頻電流可簡化為:

    (6)

    1.2 轉(zhuǎn)子位置估計

    (7)

    如果轉(zhuǎn)子位置估算誤差足夠小,則可以把該誤差信號線性化,即:

    (8)

    圖1 傳統(tǒng)位置觀測器結(jié)構(gòu)圖

    2 新型轉(zhuǎn)子位置觀測器

    2.1 信號提取部分

    傳統(tǒng)低階數(shù)字濾波器性能不佳,高階數(shù)字濾波器雖然能夠優(yōu)化提取效果但引入了一系列問題,如信號幅值衰減、相位延遲等,且數(shù)字濾波器運算復(fù)雜,參數(shù)整定困難也給實驗過程帶來了一定的挑戰(zhàn).

    針對傳統(tǒng)數(shù)字濾波器的種種問題,本文提出一種新型轉(zhuǎn)子位置觀測器,該觀測器包括兩個串聯(lián)的廣義二階積分器.一級廣義二階積分器代替BPF,依據(jù)轉(zhuǎn)速自適應(yīng)更新中心頻率以獲得提取高頻信號的最佳效果;二級廣義二階積分器代替LPF,通過轉(zhuǎn)速自適應(yīng)更新中心頻率來抑制二次諧波信號以實現(xiàn)提取基頻信號的功能.新型位置觀測器結(jié)構(gòu)圖如圖2所示.

    圖2 信號提取模塊結(jié)構(gòu)圖

    一級結(jié)構(gòu)的傳遞函數(shù)為:

    (9)

    根據(jù)一級結(jié)構(gòu)傳遞函數(shù)特征方程,可知其二階系統(tǒng)阻尼比ζ1等于k1/2.選擇阻尼比ζ1為小于1的值,即為欠阻尼狀態(tài),可確保系統(tǒng)的快速性.k1越小,信號的提取能力越好,但會相應(yīng)地減少帶寬,若k1選擇太小則會導(dǎo)致轉(zhuǎn)速估計失敗,為保證較好的信號提取效果,此處將k1設(shè)置為0.8.

    (10)

    (11)

    (12)

    根據(jù)二級結(jié)構(gòu)傳遞函數(shù)的特征方程,可知其二階系統(tǒng)的阻尼比ζ2等于k2/2,同樣選擇阻尼比ζ2小于1.k2越小,提取信號的速度越快,k2越大,對特定次諧波的抑制能力越強,但過大的k2會使基波信號附加過多諧波導(dǎo)致轉(zhuǎn)子位置估計偏差過大,為保證系統(tǒng)的快速性和準(zhǔn)確性,此處將k2設(shè)置為1.

    2.2 信號解調(diào)部分

    圖3 信號提取模塊結(jié)構(gòu)圖

    3 仿真與實驗

    3.1 仿真分析

    為驗證所提改進高頻注入法的有效性,在Simulink中進行仿真驗證,系統(tǒng)仿真結(jié)構(gòu)框圖如圖4所示,電機參數(shù)如表1所示,電機仿真參數(shù)與實驗參數(shù)相同,電機給定轉(zhuǎn)速為100 r/min.

    圖4 系統(tǒng)仿真結(jié)構(gòu)圖

    表1 電機參數(shù)

    傳統(tǒng)、改進方法的轉(zhuǎn)子位置誤差信號波形圖如圖5、圖6所示.傳統(tǒng)方法中信號波動較大時轉(zhuǎn)子位置誤差超過±0.15 rad,穩(wěn)定時誤差在±0.05 rad之間;改進方法中信號波動時轉(zhuǎn)子位置誤差最大為±0.04 rad,穩(wěn)定時誤差在±0.02 rad之間.改進方法的轉(zhuǎn)子動態(tài)誤差幅值僅為傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)子動態(tài)誤差幅值的26.6%,穩(wěn)態(tài)誤差幅值僅為40%.可以看出改進方法提取轉(zhuǎn)子位置誤差信號的幅值更小,線性化更加明顯,估算轉(zhuǎn)子位置更趨近于實際轉(zhuǎn)子位置,能夠驗證改進高頻注入法擁有更好的信號提取效果.

    圖5 空載時傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)子位置誤差信號波形圖

    圖6 空載時改進方法轉(zhuǎn)子位置誤差信號波形圖

    電機空載時,傳統(tǒng)、改進方法的估計轉(zhuǎn)速與給定轉(zhuǎn)速的誤差信號波形圖如圖7、圖8所示.后續(xù)所提轉(zhuǎn)速估計誤差均為估計轉(zhuǎn)速與給定轉(zhuǎn)速的差值.傳統(tǒng)方法中初始時刻估計誤差幅值最大達12 r/min,0.2 s時誤差幅值最大達到-8.2 r/min,穩(wěn)定時誤差幅值在±3 r/min之間;改進方法中初始時刻估計誤差幅值最大達8.5 r/min,0.2 s時誤差幅值最大達-7 r/min,穩(wěn)定時估計誤差幅值在±2.5 r/min之間.可以看出空載時改進方法的估計誤差幅值比傳統(tǒng)方法的估計誤差幅值減小了16.6%,驗證了改進高頻注入法能夠減小系統(tǒng)的估計誤差,提高轉(zhuǎn)速的估計精度.

    圖7 空載時傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)速估計誤差波形圖

    圖8 空載時改進方法轉(zhuǎn)速估計誤差波形圖

    k1或k2設(shè)置不當(dāng)會導(dǎo)致轉(zhuǎn)速估計失敗,圖9為k1過小時,轉(zhuǎn)速估計失敗時轉(zhuǎn)速估計誤差波形圖;圖10為k2過大時,轉(zhuǎn)速估計失敗時轉(zhuǎn)速估計誤差波形圖.

    圖9 k1=0.2,k2=1時的轉(zhuǎn)速估計誤差波形圖

    圖10 k1=1,k2=5時的轉(zhuǎn)速估計誤差波形圖

    3.2 實驗分析

    系統(tǒng)硬件電路如圖11所示.實驗平臺如圖12所示,包括計算機、上位機頁面、電源、示波器、STM32控制板、電機和負載等.選用JGA25-370型電機作為負載通過聯(lián)軸器與PMSM相連,并通過控制程序為實驗電機突加負載;STM32控制板選用STM32F446完成實驗電機的FOC控制,改進廣義二階積分器,PIID控制器等程序的編寫;通過上位機的發(fā)送區(qū)更新參數(shù),改進的廣義二階積分器中k1,k2可通過上位機在線修改以達到實際運行過程中的最優(yōu)效果,此處將k1設(shè)置為0.8,將k2設(shè)置為1.

    圖11 硬件電路圖

    圖12 實驗平臺

    實驗中逆變器開關(guān)頻率選擇10 kHz,注入電壓幅值選擇30 V,頻率選擇800 Hz.對于注入信號頻率,一般考慮基波頻率,系統(tǒng)帶寬和開關(guān)頻率的限制.若注入信號的頻率超過開關(guān)頻率的二分之一,會產(chǎn)生噪聲;若注入信號的頻率與基頻相近,則注入信號難以與基波信號分離.一般注入信號選擇0.5~2 kHz,此處選擇0.8 kHz為仿真與實驗效果均較好的注入頻率.注入信號幅值也有一定的限制,逆變器的非線性特性、電流反饋值限制了注入信號的最小幅值;噪聲需要的電能限制了注入信號的最大幅值,一般選擇系統(tǒng)額定電壓的0.1倍,此處選擇30 V.

    實驗中在1.5 s時為系統(tǒng)突加2 N·m負載,傳統(tǒng)轉(zhuǎn)速波形圖如圖13、圖14所示,改進方法轉(zhuǎn)速波形圖如圖15、圖16所示.在突加負載時系統(tǒng)的實際轉(zhuǎn)速跌落至81 r/min,傳統(tǒng)方法的估計轉(zhuǎn)速跌落至74 r/min,改進方法的估計轉(zhuǎn)速跌落至77 r/min,改進方法較傳統(tǒng)方法的估計轉(zhuǎn)速跌落減小了3 r/min,驗證了改進方法的抗擾能力較強.

    圖13 突加負載時傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)速波形圖

    圖14 突加負載時傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)速波形局部放大圖

    圖15 突加負載時改進方法轉(zhuǎn)速波形圖

    圖16 突加負載時改進方法轉(zhuǎn)速波形局部放大圖

    實驗中在1.5 s時為系統(tǒng)突加2 N·m負載,傳統(tǒng)、改進方法的轉(zhuǎn)速估計誤差波形圖如圖17、圖18所示.傳統(tǒng)方法的轉(zhuǎn)速估計誤差最大為26 r/min;改進方法的轉(zhuǎn)速估計誤差最大為23 r/min,相較于傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)速估計誤差減小了11.5%左右.

    圖17 突加負載時傳統(tǒng)方法轉(zhuǎn)速估計誤差波形圖

    圖18 突加負載時改進方法轉(zhuǎn)速估計誤差波形圖

    通過波形可以看出,當(dāng)突加負載時,改進方法的轉(zhuǎn)速估計誤差較小,驗證了改進高頻注入法能夠提高系統(tǒng)的抗擾能力,削弱轉(zhuǎn)速估計誤差,提高系統(tǒng)的控制精度和魯棒性.

    4 結(jié)論

    為滿足PMSM更高性能的要求,本文研究了基于改進高頻注入法的PMSM轉(zhuǎn)速檢測方法.設(shè)計自適應(yīng)二級廣義二階積分器替換帶通濾波器和低通濾波器;設(shè)計PIID控制器代替信號解調(diào)過程中的PI控制器.最后,通過仿真和實驗驗證,本文所提方法能有效減小信號提取誤差,并具有良好的動靜態(tài)特性和魯棒性

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