人工智能與數(shù)字媒體藝術(shù)融合發(fā)展研究

梁丹

（長(zhǎng)春工程學(xué)院，吉林長(zhǎng)春 130000）

0.引言

數(shù)字媒體屬于現(xiàn)代的新型科技，其能把各類無(wú)法切實(shí)感受與抽象化的內(nèi)容，以藝術(shù)的形式呈現(xiàn)在人們眼前。在人工智能的加入后，讓數(shù)字媒體發(fā)生較大的轉(zhuǎn)變，給藝術(shù)設(shè)計(jì)者提供更多的創(chuàng)作素材與思路，切實(shí)使數(shù)字媒體藝術(shù)的設(shè)計(jì)難度得以下降。

1.人工智能在數(shù)字媒體藝術(shù)中的應(yīng)用

1.1 改善設(shè)計(jì)環(huán)境

在未融入人工智能以前，數(shù)字媒體運(yùn)行下，相關(guān)藝術(shù)設(shè)計(jì)師對(duì)于人物類的設(shè)計(jì)任務(wù)，感到較大的壓力，而且極為枯燥。在運(yùn)用人工智能的手段后，使得數(shù)字媒體發(fā)生極大的轉(zhuǎn)變，促使人物設(shè)計(jì)的操作難度大幅度降低。借助人工智能，不僅提升設(shè)計(jì)成品的質(zhì)量，發(fā)揮出設(shè)計(jì)過(guò)程中的環(huán)境優(yōu)勢(shì)，以此完成全方位優(yōu)化。在人工智能的背景下，讓信息得以更新與深層次的交流應(yīng)用。在實(shí)際的藝術(shù)設(shè)計(jì)中，能利用人工智能，生成大批量的藝術(shù)成品。按照人工智能本身的理論架構(gòu)與數(shù)據(jù)集合，可輔助設(shè)計(jì)師，改善數(shù)字媒體藝術(shù)成品的品質(zhì)，并優(yōu)化產(chǎn)出的效果，可打破常規(guī)數(shù)字化設(shè)計(jì)中的缺陷，簡(jiǎn)化藝術(shù)設(shè)計(jì)的基本步驟。

1.2 優(yōu)化用戶體驗(yàn)

在智能手機(jī)及電腦等設(shè)備的不斷普及下，近幾年，網(wǎng)絡(luò)游戲面向的目標(biāo)群體在持續(xù)擴(kuò)大中，覆蓋的年齡段極廣。在游戲前期開發(fā)階段，設(shè)計(jì)游戲畫面等部分，會(huì)先對(duì)目標(biāo)群體實(shí)施調(diào)研與信息統(tǒng)計(jì)，以此提煉出有價(jià)值的信息，保障最終推向市場(chǎng)的網(wǎng)絡(luò)游戲成品，能有較高的傳播度。網(wǎng)絡(luò)游戲開發(fā)者，為能貼合用戶的娛樂(lè)需要，優(yōu)化實(shí)際的體驗(yàn)感?；谌斯ぶ悄艿娜谌?，用戶每次進(jìn)入游戲，均會(huì)收獲新的感受，以保持用戶對(duì)于游戲的新鮮感，延長(zhǎng)游戲產(chǎn)品的生命周期。若要落實(shí)對(duì)游戲過(guò)程的分析，需應(yīng)用人工智能的方法，及時(shí)檢測(cè)出具體的異常點(diǎn)，隨即完成修復(fù)處理，由此能優(yōu)化用戶的體驗(yàn)感以及娛樂(lè)的參與性[1]。

1.3 保障工作效率

在人工智能下，實(shí)施數(shù)字媒體的場(chǎng)景設(shè)計(jì)，能優(yōu)化成品質(zhì)量及整體速度。在修改完善數(shù)字化的場(chǎng)景及細(xì)節(jié)內(nèi)容中，需用到人工智能，促使用戶可以全方位地看到場(chǎng)景藝術(shù)作品，并通過(guò)查找評(píng)價(jià)及建議，提出反饋信息中，使用戶對(duì)藝術(shù)成品形成更深刻的印象，向用戶展現(xiàn)更多的選擇。另外，將人工智能融入場(chǎng)景設(shè)計(jì)中，能緩解設(shè)計(jì)者的任務(wù)壓力，減少實(shí)際設(shè)計(jì)工作量，并有效降低設(shè)計(jì)者與用戶之間要求偏差大等問(wèn)題的出現(xiàn)概率。由此看來(lái)，人工智能和數(shù)字媒體的結(jié)合，存在極高的重要性，能改進(jìn)數(shù)字媒體，擴(kuò)展新的功能。所以，應(yīng)繼續(xù)加深人工智能的滲透程度，輔助設(shè)計(jì)師創(chuàng)作出符合用戶需要的成品，優(yōu)化數(shù)字媒體領(lǐng)域的服務(wù)效果，同時(shí)，數(shù)字媒體在整理、篩選及反饋等渠道中，持續(xù)加深人工智能的融入，能給自媒體平臺(tái)構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的保障屏障。數(shù)字媒體以人工智能取代傳統(tǒng)人工，切實(shí)省下培育人才的成本，并確保產(chǎn)品豐富傳達(dá)內(nèi)容與瀏覽量，并打開用戶的可選擇面。人工智能運(yùn)用下，推動(dòng)數(shù)字媒體運(yùn)行方式的調(diào)整，使信息推廣速度與可信度得以提升。

2.人工智能和數(shù)字媒體藝術(shù)之間的融合路徑

2.1 AI賦能發(fā)展

首先，數(shù)字化的圖形圖像。數(shù)字媒體藝術(shù)依托于計(jì)算機(jī)軟件，形成的藝術(shù)作品，同時(shí)其傳播載體也是數(shù)字化的形式。從出現(xiàn)至今，由原本的手工繪制到如今的計(jì)算機(jī)制圖，呈現(xiàn)的藝術(shù)風(fēng)格更為多樣，顏色也由黑白兩色擴(kuò)展到上千萬(wàn)，讓畫面更具視覺沖擊力與感染力。對(duì)于創(chuàng)作步驟，早期設(shè)計(jì)中根據(jù)個(gè)人基本構(gòu)思，生成草圖素材，運(yùn)用計(jì)算機(jī)保存應(yīng)用，經(jīng)過(guò)拼貼、特效及調(diào)色等環(huán)節(jié)，得到藝術(shù)作品。而在計(jì)算機(jī)工具不斷升級(jí)中，帶有批量制圖的軟件程序，獲得更多設(shè)計(jì)師的喜愛，切實(shí)增加產(chǎn)量。但在該種應(yīng)用模式下，極容易出現(xiàn)同類的藝術(shù)作品。但在AI的賦能下，使圖形圖像更加多變?；邶嫶蟮乃夭馁Y料庫(kù)，能跳過(guò)采集與整理素材的步驟，即便當(dāng)下尚未迸發(fā)靈感，也可通過(guò)素材庫(kù)，逐漸激發(fā)出藝術(shù)靈感。設(shè)計(jì)師在AI界面輸入自己的創(chuàng)作需要，通過(guò)大數(shù)據(jù)算法，篩選出與關(guān)鍵詞吻合的內(nèi)容，也能根據(jù)設(shè)計(jì)師設(shè)定的格式、文案及色系等，融合各類素材生成多個(gè)方案，以供設(shè)計(jì)師選擇[2]。比如，2016年的“魯班”AI設(shè)計(jì)師，其在一年內(nèi)設(shè)計(jì)出上億的產(chǎn)品海報(bào)。

其次，沉浸式交互。藝術(shù)表達(dá)的根本目的是為打造獨(dú)立空間，通過(guò)AI賦能使數(shù)字交互藝術(shù)，擁有更大的“舞臺(tái)”。借此激發(fā)出相關(guān)設(shè)計(jì)者的靈感，并通過(guò)最表層的呈現(xiàn)方式，予以受眾更為真實(shí)的感受。而此種沉浸式的交互，在2012年的《雨屋》中全面體現(xiàn)出來(lái)，該體驗(yàn)藝術(shù)運(yùn)用數(shù)字3D與感應(yīng)技術(shù)，把自然降水“留在”室內(nèi)，基于人機(jī)交互，使人們身在“雨中”卻不濕身。通過(guò)AI賦能使得數(shù)字交互推動(dòng)著藝術(shù)領(lǐng)域的革新，創(chuàng)造出特別的數(shù)字化作品。

最后，數(shù)字可視化。在數(shù)字媒體的運(yùn)轉(zhuǎn)中，需運(yùn)用計(jì)算機(jī)與數(shù)據(jù)之間存在密切的聯(lián)系。數(shù)據(jù)原本是以靜態(tài)圖表的形式呈現(xiàn)，而相應(yīng)的分析模式在數(shù)據(jù)大爆炸的年代，完全不能適應(yīng)媒介生態(tài)。在新媒體推廣下讓數(shù)據(jù)動(dòng)了起來(lái)，而可視化便是由此衍生的視覺藝術(shù)。比如“The Next Rembrandt”，該軟件支持模仿倫勃朗的畫作。

2.2 VR技術(shù)融合

利用VR技術(shù)能支持海量信息的傳達(dá)，其融合模擬環(huán)境、傳感裝置與生物感知等多項(xiàng)內(nèi)容，使人們形成如臨其境的感受。基于VR系統(tǒng)，視覺發(fā)揮主要作用，在眼睛看到不同幀數(shù)的圖像后，形成視覺差，以產(chǎn)生立體感。通過(guò)VR技術(shù)和數(shù)字媒體藝術(shù)的搭配，可向受眾同時(shí)輸出更多關(guān)聯(lián)性的信息，沉浸于虛擬空間中，而且還能和虛擬空間中的事物進(jìn)行互動(dòng)?；诖颂卣鳎軌蜃屓藗儾槐黄渌蛩赜绊?，完全沉浸在數(shù)字化的世界中，利于人們快速吸收到相關(guān)資料。在現(xiàn)代藝術(shù)中，會(huì)傳達(dá)出比較消極的元素，這是受到大環(huán)境的影響。目前社會(huì)環(huán)境中快節(jié)奏、人情淡薄，再加上人們具備的差異化意識(shí)與感受，促使現(xiàn)代藝術(shù)作品，反映出的內(nèi)容信息，更多是焦慮與孤獨(dú)。但是后現(xiàn)代藝術(shù)，更多是基于愉悅的氛圍，傳遞出相應(yīng)內(nèi)容，這是借助VR手段實(shí)現(xiàn)的。所以說(shuō)VR融合是有必要的。

數(shù)字媒體和傳統(tǒng)媒體之間的本質(zhì)上區(qū)別在于互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字虛擬化后，用戶和數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，更為復(fù)雜化。虛擬現(xiàn)實(shí)下，用戶接收信息的途徑似乎更為明確，打破常規(guī)的獲得方法。借助簡(jiǎn)化此環(huán)節(jié)的思路，提升信息傳達(dá)的效率與精度。目前，VR技術(shù)的運(yùn)用比較廣，在此項(xiàng)技術(shù)下涉及3個(gè)主要節(jié)點(diǎn)，具體是交互、圖像和行為，圍繞圖像節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)各部分的組合關(guān)聯(lián)。VR技術(shù)構(gòu)建的數(shù)字媒體環(huán)境中，事物根本數(shù)據(jù)是借助運(yùn)動(dòng)與雙眼的視差實(shí)現(xiàn)，并利用某些信息手段與3D圖像展現(xiàn)出來(lái)。從某種角度上來(lái)講VR和藝術(shù)設(shè)計(jì)之間，存在某些相似點(diǎn)，最終輸出形式均為圖像，但相較于技術(shù)設(shè)計(jì)，VR圖像相對(duì)抽象，依托于人體感覺形成物體圖像。而VR技術(shù)不僅能基于感覺，形成數(shù)字化圖像，還可構(gòu)成空間改變?cè)镜?D平面，形成更為特別的感受。在目前的數(shù)字媒體藝術(shù)中，VR的融合實(shí)際根據(jù)美學(xué)和人類行為學(xué)，設(shè)計(jì)出藝術(shù)作品。通過(guò)調(diào)整觀察數(shù)字化圖像的角度，形成融入環(huán)境的感受，而桌面VR系統(tǒng)，已然被運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)游戲及產(chǎn)品展示等方面[3]。

2.3 智能化設(shè)計(jì)

智慧設(shè)計(jì)能看成設(shè)計(jì)師的工作輔助用具，借助智慧化的處理方式模擬人腦思維，由此加深計(jì)算機(jī)的智能化，以完成智能設(shè)計(jì)任務(wù)，按照市場(chǎng)整體環(huán)境開發(fā)出符合平日需求的工具技能。比如當(dāng)前市面上的眾多批圖軟件，便涉及人工智能，深度學(xué)習(xí)不同的藝術(shù)風(fēng)格和色調(diào)構(gòu)圖，經(jīng)過(guò)添加濾鏡的方式，得到更具藝術(shù)感的圖像。而且此類軟件的操作比較簡(jiǎn)單，用戶按照個(gè)人需要挑選素材。該種軟件工具是依托于深度學(xué)習(xí)與智慧設(shè)計(jì)，按照用戶操作指令調(diào)整相應(yīng)參數(shù)。這些功能及交互模式，均是按照人們?nèi)粘Ｐ袨樵O(shè)計(jì)出來(lái)的，基于對(duì)采集到的信息，加以篩選分析，提煉出最吻合的需要特點(diǎn)。而實(shí)現(xiàn)此種智能化設(shè)計(jì)，不僅要用到大數(shù)據(jù)，還需要?jiǎng)?chuàng)造者讓計(jì)算機(jī)形成美感方面的“思考”，使輸出內(nèi)容更具美學(xué)智慧。

在計(jì)算機(jī)不斷成熟發(fā)展中，設(shè)計(jì)師利用諸多工具軟件找尋創(chuàng)作靈感，并完成視覺化的步驟。藝術(shù)家也借助計(jì)算機(jī)程序進(jìn)行建模，借助龐大的色彩素材，打開藝術(shù)的思路更為自由地設(shè)計(jì)。此外，人工智能利用深度學(xué)習(xí)平面設(shè)計(jì)與配色等支持智能設(shè)計(jì)，得到的成品也極具藝術(shù)效果。而計(jì)算機(jī)“獲得”在美感層面上的感知，是通過(guò)分析統(tǒng)計(jì)大量已有的創(chuàng)作素材。但從另一個(gè)角度來(lái)講，計(jì)算機(jī)不具備設(shè)計(jì)理性與激情，換言之，計(jì)算機(jī)無(wú)法擁有對(duì)美產(chǎn)生自主感知，也不能對(duì)藝術(shù)本身形成任何思考。對(duì)于數(shù)字媒體藝術(shù)的創(chuàng)作，需思考智慧和美、技術(shù)和美兩對(duì)聯(lián)系，而藝術(shù)領(lǐng)域中沒(méi)有固定的界線，智慧設(shè)計(jì)形成的作品屬于科學(xué)與藝術(shù)等專業(yè)的融合。數(shù)字媒體藝術(shù)的設(shè)計(jì)者，需主動(dòng)了解新技術(shù)，并站在更加理性客觀的角度，看待人工智能給此領(lǐng)域帶來(lái)的變化，積極利用智慧化的方式，尋求藝術(shù)新模式，推動(dòng)和人工智能的融合性。

3.人工智能時(shí)代數(shù)字媒體藝術(shù)與技術(shù)的創(chuàng)新研究

3.1 智能檢索

在視覺設(shè)計(jì)中，收集及查找素材的前期環(huán)節(jié)，人工智能顯然更具優(yōu)勢(shì)，這主要由于篩選是設(shè)計(jì)者綜合分析的過(guò)程，對(duì)于智能標(biāo)準(zhǔn)有較高需要，所以，人工智能運(yùn)用到檢索階段的重要體現(xiàn)在于：分析目標(biāo)群體以及激發(fā)設(shè)計(jì)者思路。早期調(diào)研是設(shè)計(jì)者掌握具體任務(wù)信息的過(guò)程，因而對(duì)人工智能的應(yīng)用不多，大體上還是借助設(shè)計(jì)者，完成分析等工作。研究目標(biāo)群體中，人工智能基于大數(shù)據(jù)的幫助，能比較精準(zhǔn)地確定目標(biāo)群體，給設(shè)計(jì)者提供方向上的參考。不僅能提升此環(huán)節(jié)的推進(jìn)效率，還可輔助設(shè)計(jì)者，得出更加貼合實(shí)際的推理結(jié)果。而對(duì)于激發(fā)設(shè)計(jì)者思路中，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所能提供的聯(lián)想及識(shí)別搜索，迅速確定有關(guān)素材，使設(shè)計(jì)者產(chǎn)生創(chuàng)作靈感的時(shí)間被縮短[4]。

3.2 組合推薦

藝術(shù)視覺設(shè)計(jì)中，會(huì)有涉及諸多專業(yè)知識(shí)，對(duì)此構(gòu)建專家系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)向設(shè)計(jì)者組合推薦有關(guān)案例、聯(lián)想素材等。在視覺創(chuàng)作中，并非僅包含視覺方面的專業(yè)內(nèi)容，還需了解項(xiàng)目層面的信息，借助專家系統(tǒng)，能利用不間斷學(xué)習(xí)，篩選出視覺識(shí)別實(shí)際需要的全部元素，并生成知識(shí)框架，按照設(shè)計(jì)項(xiàng)目要求，調(diào)取出來(lái)更加適宜的方案。設(shè)計(jì)者按照系統(tǒng)輸出的專業(yè)資料，能迅速確定設(shè)計(jì)的基本框架，以及某些特殊項(xiàng)目的禁忌內(nèi)容等。因此，借助人工智能，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)及保存、調(diào)取各專業(yè)內(nèi)容，使設(shè)計(jì)者能迅速對(duì)數(shù)字媒體藝術(shù)的創(chuàng)作任務(wù)，形成總體性的了解。而設(shè)計(jì)者需要完成的工作，只有對(duì)智能運(yùn)算得出的信息，加以優(yōu)化及決策，切實(shí)提升總體的設(shè)計(jì)速度。

3.3 視覺生成

現(xiàn)如今，有臨摹拓展形式的藝術(shù)設(shè)計(jì)，可借助人工智能達(dá)成，但依舊要有設(shè)計(jì)者配合。具體來(lái)講，先把設(shè)計(jì)流程進(jìn)行數(shù)字化處理，也就是設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)環(huán)節(jié)轉(zhuǎn)變成以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的信息，而后保存到相應(yīng)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)，而該步驟便是通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)，在此過(guò)程中要求設(shè)計(jì)者作為輔助，確保機(jī)器學(xué)習(xí)能順利完成。鑒于常規(guī)情況中，人工智能領(lǐng)域的專業(yè)技術(shù)員，不能對(duì)藝術(shù)設(shè)計(jì)的行為，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的數(shù)字化處理。所以，在確定機(jī)器掌握所需的設(shè)計(jì)框架，此外與框架相匹配的行動(dòng)器與素材庫(kù)，均要交給設(shè)計(jì)者安排訓(xùn)練。在所有基礎(chǔ)材料均完成后，設(shè)計(jì)者能基于設(shè)定好的內(nèi)容，而且可獲得諸多關(guān)于藝術(shù)設(shè)計(jì)的結(jié)果資料，而此均要設(shè)計(jì)者利用完成審美訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，調(diào)取比較滿足審美的視覺素材，該過(guò)程類似于設(shè)計(jì)者的試錯(cuò)及調(diào)節(jié)動(dòng)作，主要的區(qū)別體現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通過(guò)極快的運(yùn)算速率，把關(guān)聯(lián)性的全部可能性呈現(xiàn)出來(lái)，而后借助相應(yīng)的評(píng)估系統(tǒng)對(duì)各項(xiàng)結(jié)果給出分?jǐn)?shù)，把所有高分視覺結(jié)果，形成方案后，輸出給設(shè)計(jì)者完成后續(xù)的處理。所以，人工智能和數(shù)字媒體藝術(shù)之間的結(jié)合，在生成視覺的環(huán)節(jié)中，關(guān)鍵是設(shè)計(jì)者完成模型訓(xùn)練和構(gòu)成信息庫(kù)。在早期制作中，要錄入準(zhǔn)確的信息要求，直接運(yùn)用機(jī)器完成基礎(chǔ)性的視覺結(jié)果。對(duì)于尺寸拓版方面的藝術(shù)設(shè)計(jì)，也能交給人工智能，完成任意尺寸視覺上的快速匹配。在該過(guò)程中，人工智能輔助設(shè)計(jì)者完成基礎(chǔ)創(chuàng)作設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)者的工作是完成迭代處理，基于總體方案結(jié)果實(shí)施藝術(shù)性的改動(dòng)。

3.4 優(yōu)化設(shè)計(jì)

根據(jù)當(dāng)前人工智能的智能化程度，還無(wú)法實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)決策，所以說(shuō)，依舊要保持常規(guī)設(shè)計(jì)者的主導(dǎo)位置，設(shè)計(jì)者需要完成最終的決策部分。運(yùn)用人工智能方法形成的設(shè)計(jì)方案，此時(shí)得到的各項(xiàng)結(jié)果，已通過(guò)技術(shù)層面的分析，完成更具理性的淺層決策，而最后的設(shè)計(jì)決策依然由設(shè)計(jì)者完成。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，設(shè)計(jì)者應(yīng)當(dāng)按照現(xiàn)實(shí)狀況，綜合分析人工智能系統(tǒng)調(diào)取的各項(xiàng)設(shè)計(jì)方案，最終定版的元素組合形式。在選定視覺設(shè)計(jì)方案后，設(shè)計(jì)者依舊要通過(guò)二輪迭代，也就是優(yōu)化設(shè)計(jì)，對(duì)于基礎(chǔ)的視覺方案結(jié)果實(shí)行創(chuàng)意化、藝術(shù)性的修改，完成細(xì)節(jié)部分的處理調(diào)節(jié)，由此才能防止由人工智能得到的藝術(shù)設(shè)計(jì)成品，顯得極為“智障”。所以，在優(yōu)化設(shè)計(jì)的決策中，由人工智能負(fù)責(zé)完成淺層的基礎(chǔ)性決策，設(shè)計(jì)者則開展優(yōu)化設(shè)計(jì)決策整體呈現(xiàn)出技術(shù)決策輔助，設(shè)計(jì)者決策為主導(dǎo)的協(xié)作設(shè)計(jì)形式[5]。

4.結(jié)語(yǔ)

人工智能和數(shù)字媒體藝術(shù)之間的的融合，原本的藝術(shù)領(lǐng)域會(huì)面臨怎樣的沖擊，并非是首要考慮的問(wèn)題，主要是人工智能帶來(lái)的變化。立足于人工智能打開觀察藝術(shù)的視角，形成特殊的藝術(shù)作品與理念，并豐富作品本身的傳播價(jià)值。