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    退耕還林對農(nóng)戶勞動力就業(yè)的影響

    2021-11-27 14:25:22康繼霞
    現(xiàn)代農(nóng)業(yè)研究 2021年2期
    關(guān)鍵詞:農(nóng)業(yè)農(nóng)村影響

    康繼霞

    (會寧縣郭城驛鎮(zhèn)人民政府 甘肅,白銀 730726)

    對于農(nóng)戶的事業(yè)轉(zhuǎn)換退耕還林工程在一定程度上存在著一種時間的差異性,不管是從林業(yè)、農(nóng)業(yè)、畜牧漁業(yè)或者是非農(nóng)來講都是一樣的。該項目促進了畜牧業(yè)漁業(yè)和林業(yè)以及非農(nóng)就業(yè)的增長率,而農(nóng)業(yè)就業(yè)也在穩(wěn)步降低的過程當(dāng)中,體現(xiàn)出來的綜合趨勢相當(dāng)不錯。綜合來看,退耕還林對于農(nóng)戶來說在從事林業(yè)生產(chǎn)和非農(nóng)業(yè)活動方面產(chǎn)生了積極影響,并且具有很好的持續(xù)性。同時其對于從事畜牧業(yè),漁業(yè)的影響并沒有太大影響,且無持續(xù)性。

    1 退耕還林對農(nóng)戶就業(yè)的研究

    1.1 基于農(nóng)田

    這次研究是根據(jù)權(quán)威機構(gòu)給出來的從2004 年~2014年進行跟蹤的相關(guān)數(shù)據(jù),10 年的時間里開展了六次現(xiàn)場跟蹤調(diào)查。在通過分層隨機抽樣確定特定省區(qū)之后,選擇了6 個村莊,從每個村莊中隨機選擇了3 個村莊,并隨機選擇了每個村莊。對15戶進行了調(diào)查。為了確保所選農(nóng)民的數(shù)據(jù)質(zhì)量,研究團隊制定了具體的調(diào)查表,并且針對研究工作人員進行了與之對應(yīng)的認真的培訓(xùn)工作,希望每一個年度都能夠從數(shù)量眾多的家庭成員和農(nóng)村政府機構(gòu)獲取更多的真實高效的信息內(nèi)容。依照變量和變量彼此發(fā)生的邏輯關(guān)系來掌握數(shù)據(jù)是不是單一的結(jié)論,并刪除連續(xù)六次沒有參加調(diào)查的具有明顯單一值的農(nóng)民樣本。參與該項目的國家開始將農(nóng)地轉(zhuǎn)為森林的時間各不相同。這是最早的1999 年,最近的是2008 年。同時,選定的縣可能體現(xiàn)出長江流域和黃河流域農(nóng)村土地轉(zhuǎn)化成森林之后所得到的補貼在的不同之處[1]。根據(jù)樣本可以發(fā)現(xiàn),在同樣的地區(qū)里,部分農(nóng)民參與到退耕還林工程當(dāng)中,而有些農(nóng)民沒有參加退耕還林工程。對于參與項目的農(nóng)民,參與項目在時間上存在一定的差異。這此研究當(dāng)中我們利用的是四川、江西等多地縣市當(dāng)中的11180個樣本當(dāng)中的相關(guān)數(shù)據(jù)展開研究。這項研究中使用的數(shù)據(jù)是該國的非常有代表性的數(shù)據(jù),并提供了對農(nóng)地轉(zhuǎn)為森林對農(nóng)村家庭參與到就業(yè)活動當(dāng)中的時空方面的限制給出了精準的估測。

    1.2 研究方法

    1.2.1 構(gòu)建起模型 本次研究關(guān)鍵是剖析農(nóng)田改建項目對農(nóng)村家庭就業(yè)的影響。因此,有必要在退耕還林工程與和農(nóng)業(yè)勞動利用彼此互為因果。根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù),這里只涉及到農(nóng)業(yè)土地歸還措施給農(nóng)村家庭關(guān)于到就業(yè)活動當(dāng)中造成的限制方面通過計量經(jīng)濟學(xué)模型展開研究:yit 表示農(nóng)村勞動人口的就業(yè)狀況;zi 是農(nóng)村勞動力因為退耕還林參與到就業(yè)活動當(dāng)中的各種變量,其中包含是不是需要退耕還林,退耕還林的土地數(shù)量以及退耕還林的時間限制等問題。在長江流域和黃河流域,根據(jù)退耕地的不同區(qū)域設(shè)置不同的變量。其中,xit 是解釋變量的向量,該變量會直接作用于農(nóng)戶、是不是決定參與到就業(yè)活動當(dāng)中,包含農(nóng)戶本身的特點、村落的特點、市場氛圍和家庭能夠提供的各類資源。位是系數(shù)的對應(yīng)向量;eit表示的是雇傭勞動力時有可能出現(xiàn)的誤差,表明它并不隨時間變化,隨機誤差的成員也發(fā)生了變化[2]。

    時空差異是退耕還林對農(nóng)戶勞動力就業(yè)影響的重要因素之一,其代表的意義就是退耕還林的地點和退耕時間所造成的時空上的差異。將農(nóng)戶假設(shè)性的表達作為探討研究的入題點,然后對于農(nóng)戶在退耕還林工程措施、家庭提供的各類資源、農(nóng)戶本身的特點、市場氛圍的變化等多個方面做出的與之對應(yīng)的表現(xiàn),來根據(jù)其表現(xiàn)盡可能的讓農(nóng)村勞動力獲取最佳就業(yè)機會。并且針對研究的關(guān)鍵內(nèi)容再次指出對農(nóng)戶在就業(yè)造成約束的因素,認為工程政策、其家庭天賦、農(nóng)戶的具體特征、市場環(huán)境的變遷還是從以上幾個方面入手分析,來進行退耕還林政策,模型擴展。

    1.2.2 估計方法和研究假設(shè) 這次研究利用的是平衡的面板數(shù)據(jù),需要進行一些判斷和操作才能估計農(nóng)民就業(yè)影響方程的參數(shù)。首先,這項研究由Hausman(P =0.000 0)檢驗,以確定計量經(jīng)濟模型使用固定效應(yīng)模型(P=0.000 0)。固定影響評估的優(yōu)點之一是它可以管理無法觀察的固定因素,這些因素可能會使評估結(jié)果產(chǎn)生混淆。直接對參數(shù)造成影響。其次,樣本彼此會出現(xiàn)關(guān)聯(lián)現(xiàn)象,通過魯棒聚類標準誤差能夠更好的處理這種情況。除此之外,模型當(dāng)中新添加了年度虛擬變量,用來減少因為國家措施或者市場氛圍發(fā)生改變導(dǎo)致的影響。所以這次研究的經(jīng)驗方法是運用來自20年農(nóng)村家庭調(diào)查的均衡面板數(shù)據(jù)來針對兩方面存在的不同展開剖析。兩方面出現(xiàn)的不同之處關(guān)鍵在于利用相關(guān)措施的橫截面數(shù)據(jù)和時間。時間序列雙重差異用于確定政府政策的處理效果。這表明正確評估雙重差異的一個重要條件是公共政策的變化必須是外生的。Hausman檢驗使用兩階段最小二乘和常規(guī)最小二乘,經(jīng)驗證明,開展了退耕還林的農(nóng)民并不具備顯著的內(nèi)生性。

    2 結(jié)果與分析

    2.1 退耕還林對非農(nóng)農(nóng)民工作的實證影響

    客觀地講,部分或全部農(nóng)民的工作時間將被排除在農(nóng)作物部門之外,并將轉(zhuǎn)移到非農(nóng)業(yè)工作中,例如農(nóng)民工和非農(nóng)業(yè)商業(yè)活動。但實際上,包括黃河流域和長江流域在內(nèi)的中國農(nóng)業(yè)土地流轉(zhuǎn)規(guī)模相對較大。而且地理環(huán)境,交通和文化教育是不同的。因此,在這兩個地區(qū),退耕還林項目對非農(nóng)業(yè)就業(yè)的影響在空間上是不同的。

    2.2 退耕還林年數(shù)對農(nóng)民從事林業(yè),農(nóng)業(yè),畜牧業(yè)和漁業(yè)以及非農(nóng)業(yè)就業(yè)的持續(xù)時間的實證影響

    由于該項目已經(jīng)進行了很長時間,以了解有關(guān)項目實施階段的具體條件的更多信息,因此將每年評估該項目對林業(yè),農(nóng)業(yè),畜牧業(yè)和漁業(yè)以及非農(nóng)業(yè)就業(yè)的暫時影響。由于林地的增加和對退還農(nóng)地的補貼,花在林地開墾上的時間影響了一些農(nóng)民的林業(yè)活動。退耕前12 年,影響因子為正,其統(tǒng)計意義為1%,非常重要。從那以后它逐漸變化,影響因子也從轉(zhuǎn)換第一年的3.383變?yōu)榭筛?。在16年中,轉(zhuǎn)換為0.138 2,占96%。在第一年和第二年,退還耕地的年數(shù)將對所選耕作方法產(chǎn)生負面影響。這是因為耕地退耕政策規(guī)定,農(nóng)民獲得補貼以將耕地轉(zhuǎn)為森林的前提是他們有責(zé)任退耕還林并種植適合管理的貧瘠土地。林業(yè)。植草挑戰(zhàn)和造林成活率應(yīng)在85%以上。結(jié)果,在項目開始時一些退耕還林的家庭的農(nóng)耕時間普遍減少了。在接下來的五年中,當(dāng)基本實現(xiàn)退耕還林的目標時,選定農(nóng)民的農(nóng)業(yè)工作與退耕還林的比例將為正,表明樣本中農(nóng)民的工作時間長短。

    2.3 穩(wěn)定性測試

    為了證明回歸模型產(chǎn)生的結(jié)果相對穩(wěn)定,本次研究樣本數(shù)據(jù)當(dāng)中不再包含1995 年的數(shù)據(jù),并使用固定效應(yīng)模型重新評估了耕地開墾對農(nóng)村家庭就業(yè)的影響,從而構(gòu)建了10,621個新的樣本量。這表明該研究的實證分析結(jié)果相對可靠。

    3 結(jié)語

    基于農(nóng)地退還政策時空差異的視角,基于1995 年至2014年中國4省8縣6戶農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù),采用雙差分析法,對農(nóng)地退還政策的影響進行了實證分析到森林里為農(nóng)民就業(yè)。分析表明,該項目對林業(yè)和非農(nóng)業(yè)部門的農(nóng)業(yè)勞動力產(chǎn)生了積極影響,對農(nóng)業(yè),畜牧業(yè)和漁業(yè)沒有重大影響。它影響到黃河流域的林業(yè),農(nóng)業(yè),畜牧業(yè)和漁業(yè)的農(nóng)民工。非農(nóng)業(yè)部門的活動和就業(yè)都產(chǎn)生重大影響;長江流域的農(nóng)業(yè)勞動力對林業(yè)活動的影響是積極的,而對農(nóng)業(yè)活動的影響是消極的,對牲畜,漁業(yè)和非農(nóng)業(yè)就業(yè)的影響可以忽略不計。對森林而言,對農(nóng)民工的林業(yè)活動和非農(nóng)業(yè)就業(yè)產(chǎn)生了積極而重大的影響,并且具有較強的適應(yīng)力;沒有連續(xù)性行為,對農(nóng)村工人的農(nóng)業(yè),畜牧業(yè)和漁業(yè)活動的影響微乎其微。在隨后的造林項目設(shè)計中,應(yīng)引入浮動造林補貼政策,并采取適當(dāng)措施在關(guān)鍵地區(qū)提供關(guān)鍵支持;促進農(nóng)村家庭的可持續(xù)就業(yè)模式,增加農(nóng)民收入并減少貧困,以更好地平衡經(jīng)濟和環(huán)境利益。

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