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    大數(shù)據(jù)背景下建設中國特色智庫研究*

    2021-11-27 17:53:54李放
    科技與創(chuàng)新 2021年24期
    關鍵詞:用戶研究

    李放

    (大連東軟信息學院數(shù)字藝術與設計學院,遼寧 大連 116023)

    目前,大數(shù)據(jù)技術的概念重點突出的是“大”[1],這個“大”不僅指的是一種量級,更多的是種類,例如個人信息、物品數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡信息等,只要是能夠統(tǒng)計出來的信息,都可以統(tǒng)稱為數(shù)據(jù),也就可以用數(shù)據(jù)技術進行分析和處理。在數(shù)據(jù)分析處理的過程中,將處理結(jié)果應用到實際的項目中,也是非常重要的。

    換言之,通過結(jié)果進行預測和判斷,建立數(shù)據(jù)與事物之間的內(nèi)部聯(lián)系,探索問題背后的規(guī)律,就顯得尤為重要。而智庫作為一種以政策為導向的,擁有知識密集型的生產(chǎn)和處理者的集合[2]。將其與大數(shù)據(jù)技術有效融合在一起,無疑會起到事半功倍的作用。

    1 大數(shù)據(jù)技術發(fā)展

    在網(wǎng)絡流行之前,數(shù)據(jù)主要是以人工的方式進行記錄,通過紙筆、錄音機、錄像機等工具,將數(shù)據(jù)記錄并保存下來,并且大多是保存到某一個固定的地點。這種記錄保存的方式,不僅數(shù)據(jù)量小,而且極易造成數(shù)據(jù)的丟失和損壞。

    隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及,云計算技術的發(fā)展,人們保存數(shù)據(jù)的方法也隨之多了起來,這個時候,大數(shù)據(jù)技術才迎來了真正意義的美好時代。比如,使用移動手機的用戶個人信息會被手機中的傳感器捕獲,這樣用戶的出行地點、時間,甚至個人喜好等數(shù)據(jù)信息都會被記錄,并上傳到云平臺,經(jīng)過云計算,得出用戶的出行規(guī)律,并作出準確預判。再比如,人們使用互聯(lián)網(wǎng)搜索功能的次數(shù)越來越多,用戶的搜索行為則聚集了非常大的數(shù)據(jù)信息,這些數(shù)據(jù)信息為商家或者搜索公司提供了非常全面而又準確的個人行為規(guī)范,從而可以及時地推送符合其個人喜好的文章或者商品。

    現(xiàn)如今,大數(shù)據(jù)是一種群體行為的數(shù)據(jù),也是更加準確、全面的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)不僅被大眾所熟悉,更是比以往的數(shù)據(jù)更深入地影響著個人的生活??梢哉f,在新的時代背景下,誰掌握了大數(shù)據(jù)的使用方法,也就掌握了未來的發(fā)展方向。

    2 智庫的發(fā)展

    我國智庫經(jīng)過三十余年的發(fā)展,無論從數(shù)量上,還是專業(yè)分工上,都得到了極大的提高。智庫機構專業(yè)分工眾多,數(shù)量龐大,既有官方、半官方智庫,也有相對獨立的民間智庫[3]。其中,官方智庫指的是由政府創(chuàng)建,并由政府指定研究課題,有著充足研究經(jīng)費的智庫,其研究人員大多數(shù)是具有事業(yè)編制的,機構有著穩(wěn)定的課題來源以及人員構成。半官方智庫指的是類似高等院校的,既具有一定的官方背景,又具有一定的自主性的智庫,其人員構成既有高校人員,同時也有一定比例的編外人員,這樣既可以保證課題的來源穩(wěn)定,又可以保證課題的自主性。民間智庫指的是不管是從機構,還是人員構成都沒有政府背景,雖然接受了官方的研究課題,但是可以在一定程度上保證研究的自主性和客觀公正性。但是隨之而來的問題就是無法保證課題來源的穩(wěn)定性,并且,因為是機構自負盈虧,所以人員的流動性比官方和半官方要大一些,人員的構成也會存在一定的問題。

    國內(nèi)關于智庫的研究仍屬于初級階段,定量分析方法還有待廣泛運用,具有中國特色的智庫發(fā)展研究工作還有很多空白區(qū)域[4]。首先,新型智庫體制機制的創(chuàng)新力急需提升[5]。新型智庫需要打破編制制度、人事制度等束縛,以創(chuàng)新力為根本,帶動整體發(fā)展。不管是官方還是半官方,去除管理的行政化模式,加強人員的考核制度,從根本上避免“官本位”。同時嚴格控制人員流動和固定比例,做到穩(wěn)定人員構成,減少人員流動,從真正意義上穩(wěn)固研究人員。其次,明確智庫建設定位。不僅是從功能上全面、準確地打造新型智庫,而且要將專業(yè)性和預測性做大做強,功能與專業(yè)并存,減少或者避免某一方面的缺失。最后,智庫建設統(tǒng)籌協(xié)調(diào)需要加強。我國活躍智庫大多數(shù)集中在東部沿海地區(qū),其中北上廣位列前三[6]。

    3 大數(shù)據(jù)融合中國特色智庫建設

    3.1 根據(jù)數(shù)據(jù)來源明確智庫成果

    按照不同的研究領域?qū)⒀芯抗ぷ鞣譃樯鐣⑽幕?、?jīng)濟、政治等,同時利用各式媒體對研究成果進行推廣。例如自媒體等媒體工具。自媒體有著廣泛的群眾基礎,每一位用戶都可以成為自媒體,并通過自媒體來發(fā)表意見。因為自媒體的準入門檻相對較低,所以監(jiān)控也相對較難,因此就需要對自媒體數(shù)據(jù)進行有效分析,提取有用的、正向的數(shù)據(jù),摒棄沒用的,甚至反向的數(shù)據(jù)。通過自媒體,可以將研究成果以用戶可以理解的方式傳播出去,并接收反饋。由于移動互聯(lián)網(wǎng)的特殊性,信息是互通的,并且接入者和輸出者是可以互相轉(zhuǎn)換和影響的,因此通過媒體工具可以很容易地獲取訪問用戶的興趣、地址,甚至個人信息等,將這些數(shù)據(jù)進行分類研究,并利用大數(shù)據(jù)技術對這些信息進行監(jiān)控,對涉及不同的研究領域采用不同的數(shù)據(jù)來源,這樣,對于智庫制定政策來說,可以產(chǎn)生深遠的影響。做到專人研究、專事處理,從而避免出現(xiàn)外行指導內(nèi)行,跨專業(yè)領域指導的問題。

    3.2 根據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)律創(chuàng)新智庫技術

    研究數(shù)據(jù)規(guī)律,通過數(shù)據(jù)變化的性質(zhì)與定量分析,深入了解數(shù)據(jù)的發(fā)展變化,洞悉深層次的原因。數(shù)據(jù)與每個用戶的生活都是有關聯(lián)的,每一個用戶都是數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來源,不管是生活、生產(chǎn),還是其他各個方面,每一天都有大量的數(shù)據(jù)產(chǎn)生,這些數(shù)據(jù)被搜集起來,通過某一種方式將其中的變化規(guī)律顯示出來,并通過分類或者變化規(guī)律,來創(chuàng)新研究技術。該技術不僅要重視使用方法,而且還要重視其推廣工作。通過推廣工作,改進數(shù)據(jù)結(jié)構的升級改造,創(chuàng)新數(shù)據(jù)網(wǎng)絡的構建,為數(shù)據(jù)處理提供新的思路和解決方案。與此同時,面對復雜多變的數(shù)據(jù)內(nèi)容,在搜集數(shù)據(jù)的同時,也要不斷完善數(shù)據(jù)庫,利用數(shù)據(jù)挖掘等技術,處理內(nèi)部的非規(guī)律化數(shù)據(jù),這樣不僅可以豐富數(shù)據(jù)庫結(jié)構和內(nèi)容,而且對于樣本的數(shù)量和質(zhì)量都起到了非常大的推動作用,更重要的是,通過這種創(chuàng)新技術,可以為智庫制定政策提供更為準確的數(shù)據(jù)依據(jù),適用性更為廣泛,為推廣打下了堅實的基礎,也為我國提升城市的經(jīng)濟、政治等方面的競爭力,提供了一種路徑。

    3.3 根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量加快智庫轉(zhuǎn)型

    指定詳細的數(shù)據(jù)質(zhì)量標準,將數(shù)據(jù)的錯誤率降到最低。依托專業(yè)的研究人員,在定性和定量研究的基礎上,通過深層次的數(shù)據(jù)分析與挖掘,找到數(shù)據(jù)之間的規(guī)律,將這種規(guī)律顯示出來,進而增加信服力。同時,客觀處理海量數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)的規(guī)律,應用到智庫自身的發(fā)展,掌握數(shù)據(jù)反映問題的具體內(nèi)容以及其產(chǎn)生的后果。通過已有的專業(yè)知識,以快速準確的方式提供這些問題的解決方法。并且以書面指導作為標準,嚴格規(guī)定每一個政策的管理過程、評估環(huán)節(jié)。通過各種不同的方式,例如電話溝通、電子郵件等方式,搜集數(shù)據(jù),并根據(jù)大數(shù)據(jù)以及真實背景來制定標準框架,并在此框架的基礎上,不斷完善與更新,從而保證政策的有效性和真實性。作為大數(shù)據(jù)類型的智庫,不僅要有數(shù)據(jù)處理的思維模式,更要將該模式與智庫本身的特點融合在一起,將大數(shù)據(jù)作用到智庫的建設中來,從而為智庫的政策指定和研究提供轉(zhuǎn)型的方向。智庫的轉(zhuǎn)型,不僅要求技術方面需要更新迭代,更是要求研究人員思維模式的轉(zhuǎn)換,從原來的機械式處理數(shù)據(jù)模式,轉(zhuǎn)換成靈活的、善于總結(jié)規(guī)律的數(shù)據(jù)分析模式。這種模式對于研究人員的綜合素質(zhì)就提出了更高的要求,要求研究人員的知識背景和專業(yè)方向都有著更豐富的知識儲備,同時也要求以不同的價值觀、多角度的研究視角去解決更深層的問題。

    4 結(jié)論

    智庫的發(fā)展是一個國家軟實力的體現(xiàn),利用大數(shù)據(jù)技術,結(jié)合中國特色研究,將二者有效結(jié)合在一起,不僅需要更加完善的管理機制,更需要數(shù)據(jù)技術的深度挖掘。移動互聯(lián)網(wǎng)技術的快速發(fā)展,為我國的大數(shù)據(jù)提供了源源不斷的數(shù)據(jù)來源,因此,通過這些數(shù)據(jù)的篩選、分類與處理,既可以突破智庫的發(fā)展瓶頸,又可以為我國智庫建設提供無限的可能。找準自身定位,明確研究方向,加快創(chuàng)新改革,善于使用多種形式媒體的推廣與宣傳,激發(fā)建設具有中國特色的智庫活力。

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