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    多維立體化高速攝影測量系統(tǒng)實(shí)時精準(zhǔn)控制技術(shù)

    2021-11-26 09:15:40李寧寧陳海洋
    應(yīng)用光學(xué) 2021年6期
    關(guān)鍵詞:立體化偏心攝像機(jī)

    李寧寧,陳海洋,馮 曼,陳 貝

    (中國飛行試驗(yàn)研究院 技術(shù)中心測試所,陜西 西安 710089)

    引言

    在飛行試驗(yàn)中,通常采用單臺或者2 臺高速像機(jī)進(jìn)行攝影測量以計算目標(biāo)的運(yùn)動參數(shù)[1],且拍攝目標(biāo)、圖像獲取設(shè)備與工作人員在同一空間下,工作人員通過近距離操作即可完成高速像機(jī)的控制。在某型機(jī)的科研試飛過程中,由于空間限制,工作人員無法通過直視方式獲取影像,且需要在同一空間不同時間段獲取該型機(jī)多目標(biāo)起飛著陸段高精度位移、速度、軌跡等試飛數(shù)據(jù),因此在跑道兩側(cè)以及平臺高處布設(shè)了多臺不同類型高速攝影測量像機(jī)以及監(jiān)控像機(jī),通過分布式網(wǎng)絡(luò)完成實(shí)時監(jiān)控以及事后數(shù)據(jù)分析,為飛機(jī)設(shè)計定型及飛行員培訓(xùn)提供數(shù)據(jù)支持。

    1 多維立體化高速攝影測量系統(tǒng)

    多維立體化攝影測量系統(tǒng)[2]以高速攝影測量系統(tǒng)為主,遙測傳輸系統(tǒng)[3]、分布式網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)[4]、機(jī)載測試系統(tǒng)等為輔。其中高速攝影測量系統(tǒng)主

    要由攝像機(jī)控制及參數(shù)加載單元、影像獲取單元、影像數(shù)據(jù)卸載單元、高速攝影測量圖像與數(shù)據(jù)分析解算單元、高速影像壓縮存儲單元5 大部分組成,如圖1所示。

    圖1 高速攝影測量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)Fig.1 Structure diagram of high-speed photogrammetry system

    測量坐標(biāo)系歸一化及多攝站融合處理[5]單元完成不同數(shù)據(jù)源的時域統(tǒng)一與空間坐標(biāo)歸一[6];高速攝影測量圖像及數(shù)據(jù)分析解算單元[7]采用攝影測量算法以及數(shù)據(jù)處理方法[8]實(shí)現(xiàn)課題需求的圖像解析。

    為了確保大范圍內(nèi)的高精度測量,采用8 臺高速攝像機(jī)進(jìn)行接力拍攝,并保證銜接部分具有足夠的重疊區(qū)[9]。如圖2所示是8 臺高速攝影測量站點(diǎn)分布圖,其中A01~A07 完成平臺與飛機(jī)接觸面的影像獲取,A02 分別與A01、A03 具有60度夾角的交匯區(qū),A04 分別與A03、A05 具有60 度夾角的交匯區(qū),B01 完成中層空間的模擬視頻獲取[10],其采用短焦距、拼接靶面實(shí)現(xiàn)大范圍視場覆蓋。

    圖2 多維立體化高速攝影測量站點(diǎn)分布圖Fig.2 Distribution diagram of multidimensional and stereoscopic high-speed photogrammetry stations

    2 關(guān)鍵技術(shù)研究

    2.1 基于遙測實(shí)時多源信息的高速像機(jī)智能控制

    2.1.1 影像獲取設(shè)備的工作模式

    飛行試驗(yàn)中采用具有觸發(fā)功能的高速像機(jī),在正式開始任務(wù)之前,根據(jù)任務(wù)的具體特點(diǎn)(包括飛行速度、拍攝視場等)設(shè)置像機(jī)的觸發(fā)點(diǎn)[11]。如圖3所示,在觸發(fā)點(diǎn)之前內(nèi)存會以隊(duì)列的方式循環(huán)更新,之后繼續(xù)沿著時間軸進(jìn)行存儲,保證像機(jī)存儲的視頻圖像連續(xù)完整。

    圖3 高速像機(jī)工作模式Fig.3 Working mode of high-speed camera

    2.1.2 無關(guān)聯(lián)信號的觸發(fā)判據(jù)研究

    2.2 像機(jī)誤觸發(fā)研究

    高速像機(jī)觸發(fā)后,工作站每秒提取5 幀視頻進(jìn)行圖像處理,計算每幀圖像灰度值H以及清晰度P。H的計算方法為從高速像機(jī)的視頻流中獲取單幀圖像后,提取每個像素的RGB 數(shù)據(jù),計算每個像素的灰度值,并疊加。其中灰度計算如(2)式。

    設(shè)置f(x,y)為像素坐標(biāo)(x,y)處的灰度值,通過(3)式中計算圖像的清晰度。

    將順序得到的第1 幀與第2 幀灰度值H進(jìn)行相減得到ΔH,同樣的方式得到 ΔP。依次計算10 幀圖片,設(shè)置門限值,ΔH累計值超出門限值時輸出標(biāo)志量A,ΔP累計值超出門限值時輸出標(biāo)志量B,同時出現(xiàn)標(biāo)志量A 和標(biāo)志量B 后,告警信號觸發(fā),提醒工作人員進(jìn)行補(bǔ)償操作。

    2.3 基于組播的高速像機(jī)測試影像遠(yuǎn)程智能卸載技術(shù)

    將8 臺攝像機(jī)與相應(yīng)的分控計算機(jī)通過交換機(jī)組網(wǎng)連接[13],如圖4所示。其中高速攝像機(jī)1 至8 通過千兆網(wǎng)絡(luò)輸出端口與交換機(jī)連接,分控計算機(jī)1 至8 通過千兆網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)接口卡也與交換機(jī)連接,同時將主控計算機(jī)、大容量高速磁盤陣列(容量12 T)通過千兆網(wǎng)接口接入千兆網(wǎng)交換機(jī),搭建完成系統(tǒng)鏈路[14]。

    圖4 系統(tǒng)連接圖Fig.4 System connection diagram

    高速攝像機(jī)陣地拍攝完成后,操作人員根據(jù)拍攝時長、有效圖像幀數(shù)與存放的內(nèi)存位置填寫相應(yīng)軟件的指令網(wǎng)絡(luò)包,并通過組播模式在主控網(wǎng)中進(jìn)行發(fā)布。各臺分控計算機(jī)通過主控網(wǎng)組播模式接收到該指令網(wǎng)絡(luò)包,以事前規(guī)定好的格式提取其中的拍攝時長、有效圖像幀數(shù)與存放位置,并考慮各臺站點(diǎn)位置、角度、幀數(shù)區(qū)別,計算出自身的下載指令,并執(zhí)行指令。下載數(shù)據(jù)直接從IP 地址下載至磁盤陣列[15]。利用組播技術(shù),完成高速像機(jī)測試影像遠(yuǎn)程智能卸載,使8 臺高速像機(jī)在完成觸發(fā)拍攝任務(wù)后,不經(jīng)過人為干預(yù),自動將視頻數(shù)據(jù)下載到8 臺不同的工作站中。

    3 應(yīng)用效果

    本文研究的多維立體化高速攝影測量系統(tǒng)實(shí)時精準(zhǔn)控制技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于某型機(jī)飛行試驗(yàn)試飛定型中。最終實(shí)現(xiàn)了8 臺高速像機(jī)的遠(yuǎn)程精準(zhǔn)控制,在起飛著陸高頻工作狀態(tài)的情況下,可實(shí)時完成跑道中線方向以理想著陸點(diǎn)為原點(diǎn),-51 m~145 m范圍的測量,(-51 m~24 m)段高度測量范圍為0~8 m,(24 m~145 m)段高度測量范圍為0 ~5 m;偏心測量范圍-5 m~5 m(以跑道中線為零點(diǎn))。空間測量精度:航向測量誤差<0.1 m;高度測量誤差<0.05 m;偏心距測量誤差<0.15 m。如圖5(a)所示是(-30 m,30 m)下滑線上實(shí)現(xiàn)某特征局部位置的高值,其中豎直線指示飛機(jī)著陸的理想?yún)^(qū)域。圖5(b)所示是主輪著陸階段30 架飛機(jī)著陸點(diǎn)位置以及相應(yīng)的偏心距離。圖5(c)為30 架飛機(jī)右輪落點(diǎn)位置以及相應(yīng)的偏心距離,圖5(d)為30 架飛機(jī)右輪脫離平臺位置以及相應(yīng)的偏心距離,飛行期間誤觸發(fā)率降低至0.76%。

    圖5 多維立體化高速攝影測量系統(tǒng)實(shí)測結(jié)果Fig.5 Measured results of multidimensional and stereoscopic high-speed photogrammetry system

    4 結(jié)論

    本文研究了多維立體化高速攝影測量系統(tǒng)實(shí)時精準(zhǔn)控制技術(shù),首次設(shè)計并搭建了以高速攝影測量系統(tǒng)為主,遙測傳輸系統(tǒng)、分布式網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng)、機(jī)載測試系統(tǒng)等為輔的多維立體化攝影測量系統(tǒng)?;跓o線有線雙模式結(jié)合的方式實(shí)現(xiàn)了機(jī)載、動平臺等多源信息的獲取,通過分析研究高速像機(jī)的工作模式,設(shè)計了無關(guān)聯(lián)信號的觸發(fā)判據(jù)算法,并通過圖像處理的方法解決了像機(jī)誤觸發(fā)問題,誤觸發(fā)率降低至0.76%,大大降低了像機(jī)誤觸發(fā)概率,基于分布式組網(wǎng)完成了8 臺高速像機(jī)的遠(yuǎn)程實(shí)時控制與海量數(shù)據(jù)的實(shí)時卸載,實(shí)現(xiàn)高速攝影測量系統(tǒng)的智能化,高效完成了某型機(jī)動平臺高速攝影測量的實(shí)時精準(zhǔn)控制。

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