淺析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的應(yīng)用

王維俊 郭錦玉

（成都農(nóng)業(yè)科技職業(yè)學(xué)院，四川 成都 611130）

現(xiàn)階段，在我國工業(yè)生產(chǎn)中電氣自動化控制技術(shù)已經(jīng)取得了良好成效。作業(yè)人員利用電氣自動化來對機械設(shè)備在運轉(zhuǎn)期間的數(shù)據(jù)信息技術(shù)收集分析，并將處理后的結(jié)果傳輸?shù)较到y(tǒng)終端，為后續(xù)的決策判斷提供重要依據(jù)。隨著信息化程度的不斷加深，人工智能技術(shù)得到了有效發(fā)展。該技術(shù)憑借其良好的特點和功能，受到行業(yè)各界的關(guān)注和認(rèn)可，并且其應(yīng)用范圍也在進一步擴大，發(fā)展到目前為止，已經(jīng)取得了較為良好的成效。人工智能是在經(jīng)濟迅速發(fā)展階段產(chǎn)生的，結(jié)合了自然科學(xué)與社會科學(xué)的內(nèi)容，是一項新的技術(shù)科學(xué)，主要研究人工智能理論方法以及開發(fā)應(yīng)用系統(tǒng)。

一、當(dāng)前人工智能控制器存在的優(yōu)勢分析

對于電氣自動化控制系統(tǒng)而言，在使用人工智能技術(shù)的過程中通常情況下會體現(xiàn)在人工智能控制器的使用上，同時也會進一步體現(xiàn)出其系統(tǒng)存在的優(yōu)勢。無論在算法上，還是在控制器上，人工智能技術(shù)背景下的控制器算法得到優(yōu)化，其作用在一定程度上也顯得優(yōu)勢突出。其中發(fā)揮關(guān)鍵作用的算法有模糊理論算法、神經(jīng)算法以及遺傳算法等，可以在沒有控制對象的模型上進行有效運用，結(jié)合其電氣自動化設(shè)備在分類中，由于人工智能控制器使用不同的方式進行開發(fā)，所以優(yōu)勢主要分為以下內(nèi)容：一是對模型控制方式不用采取，雖然控制對象存在著比較多的不確定因素，但都能滿足其控制中的實際需求；二是在使用的整個過程中能夠?qū)ζ溥M行不斷完善，存在著比較強的靈活性，并且人工智能控制器不會受到任何啟動器帶來的影響，促進數(shù)據(jù)在計算過程中的準(zhǔn)確性。三是這項控制器的使用避免了較大的人力和物力支出。在設(shè)計中完全不需要專家進行參與，只要對數(shù)據(jù)分析進行執(zhí)行就可以。人工智能控制器存在著比較高的適應(yīng)性，計算也非常準(zhǔn)確，功能比較強，能對一些不能解決的問題進行處理。

二、分析人工智能技術(shù)在電氣自動化控制過程中應(yīng)用

（一）在電氣控制中的應(yīng)用分析

在電氣自動化控制過程中，電氣控制是作為最核心的一個組成內(nèi)容，人工智能技術(shù)的合理應(yīng)用，可以全面的提高控制的效率和精度，同時也是可以應(yīng)對龐大的信息數(shù)據(jù)以及復(fù)雜的工作流程。模糊控制是基于人工智能技術(shù)下的常用電氣控制技術(shù)之一。模糊控制是基于模糊推理與模糊語言理論而形成的控制形式，通過充分的結(jié)合計算機技術(shù)形成一個完善的閉環(huán)結(jié)構(gòu)控制系統(tǒng)。

（二）在電氣故障診斷中應(yīng)用

對于電氣自動化控制系統(tǒng)而言，在實際進行工作的過程中，可能會因為人為的疏忽以及設(shè)備故障等相關(guān)的因素，從而導(dǎo)致其控制系統(tǒng)出現(xiàn)故障的問題，雖然是傳統(tǒng)的控制方法可以有效診斷出故障的區(qū)域和故障出現(xiàn)原因，但是是需要耗費大量的時間和人力以及物力，同時精度也是相對比較低，例如可以采用故障報警設(shè)備或人工排查手段來檢查故障，但部分故障仍然無法被發(fā)現(xiàn)。人工智能技術(shù)的應(yīng)用則可以有效解決這一問題。然而通過將其人工智能技術(shù)合理的應(yīng)用到故障診斷之中，通過應(yīng)用計算機的技術(shù)和智能控制系統(tǒng)對其電氣控制設(shè)備做出合理的分析，能夠及時發(fā)現(xiàn)設(shè)備異常情況，從而采取合理的措施進行處理。

（三）在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

對于人工智能技術(shù)的應(yīng)用而言，可以全面的提高電氣自動化控制質(zhì)量，人工智能技術(shù)是可以作為被應(yīng)用到電氣設(shè)備的設(shè)計中，電氣設(shè)備的設(shè)計是作為一項較為繁瑣和復(fù)雜的內(nèi)容，實際進行設(shè)計的過程中需要綜合電磁場、電機等知識，且需要具備豐富的設(shè)計經(jīng)驗。傳統(tǒng)電氣設(shè)備設(shè)計均是基于豐富的設(shè)計經(jīng)驗與繁雜的實驗過程，設(shè)計出最優(yōu)方案難度較大、成本較高。然而合理的應(yīng)用人工智能技術(shù)可以通過采用CAD 的技術(shù)進行電氣設(shè)備設(shè)計，減少設(shè)計的周期。

結(jié)語：總之，隨著我國經(jīng)濟體制改革的不斷深入，信息化水平得到顯著提高。在多個領(lǐng)域?qū)I(yè)學(xué)者的研究探索下，人工智能技術(shù)獲得了巨大突破。我國的電氣工程也在不斷發(fā)展完善，未來的工程建設(shè)中會全面應(yīng)用人工智能系統(tǒng)，朝著標(biāo)準(zhǔn)、智能化方向發(fā)展。除此之外，采取人工控制電氣設(shè)備的方式會在生產(chǎn)過程中逐漸被淘汰，人工智能技術(shù)會進一步改善企業(yè)的生產(chǎn)效益和產(chǎn)品質(zhì)量，讓企業(yè)在市場競爭中擁有強大的企業(yè)競爭力，創(chuàng)造更高的經(jīng)濟效益。但是現(xiàn)階段，人工智能技術(shù)還沒有和電氣自動化實現(xiàn)完美融合，仍然需要各電氣企業(yè)對自身的業(yè)務(wù)流程重新審視，大力開展人工智能地開展應(yīng)用工作，節(jié)約生產(chǎn)成本，使得產(chǎn)品精度提高，從而實現(xiàn)經(jīng)濟效益的快速增長。