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    LDPC碼技術(shù)探析

    2021-11-25 19:08:34梁國(guó)茂賀惜晨張?zhí)斐?/span>
    科學(xué)與生活 2021年16期
    關(guān)鍵詞:譯碼

    梁國(guó)茂 賀惜晨 張?zhí)斐?/p>

    摘要:低密度奇偶校驗(yàn)碼(LDPC,Low Density Parity Check)是用稀疏校驗(yàn)矩陣表示的線性分組糾錯(cuò)碼,是一種可以逼近香農(nóng)極限值的理論編碼。另外,該描述相對(duì)簡(jiǎn)單,具有良好靈活性和低誤差的轉(zhuǎn)換功能使并行操作易于實(shí)現(xiàn),編碼速度快,解碼工作量低,非常適合硬件實(shí)現(xiàn)。其性能比Turbo碼好,在通信領(lǐng)域中的應(yīng)用越來(lái)越廣大,并且受到了越來(lái)越多的重視。

    關(guān)鍵詞:LDPC;信道估計(jì);譯碼

    一、LDPC碼的發(fā)展歷程

    自從香農(nóng)提出信道編碼定理以來(lái),科學(xué)家們一直盡自己最大的努力去尋找容易實(shí)現(xiàn)的、可以沒(méi)有限制的趨近于香農(nóng)極限的且復(fù)雜度較低的信道編碼方案。LDPC碼是一種線性分組碼,帶有一個(gè)校驗(yàn)矩陣,是一個(gè)分散的矩陣。1963年,Gallager發(fā)表了名為《低密度驗(yàn)證碼》的論文,它將LDPC碼驗(yàn)證矩陣映射到計(jì)算圖表,是官方認(rèn)可的LDPC碼的起源。 Gallager證明了LDPC碼的最小漢明距離在一條直線上增加了,同時(shí)在迭代解碼時(shí)增加了代碼的長(zhǎng)度以及計(jì)算樹(shù)的后置概率。雖然Gallager確認(rèn)了代碼LDPC是一個(gè)具有不對(duì)稱功能的優(yōu)秀代碼,但是當(dāng)時(shí)技術(shù)水平不夠,沒(méi)有找到合適的譯碼方法,LDPC碼被認(rèn)為是無(wú)法用于實(shí)際的碼,在此后的很長(zhǎng)的時(shí)間里不受重視。

    大約20年后,Tanner在對(duì)該代碼深入研究的基礎(chǔ)上,提出了一個(gè)代表Tanner圖的標(biāo)準(zhǔn)圖像,也稱為二分圖。在這個(gè)圖的幫助下,近年來(lái)在發(fā)現(xiàn)Turto代碼后的LDPC碼的解碼過(guò)程基礎(chǔ)上可以直觀地理解。D.MacKay和R.Neal等人提出了可能的LDPC碼的解密算法,并代表了LDPC碼發(fā)展史上的一個(gè)重要事件?;贚DPC碼具有的良好性能,近年來(lái),LDPC碼在移動(dòng)通信系統(tǒng),光學(xué)和磁記錄系統(tǒng),電纜調(diào)制解調(diào)器和高速用戶等之中有很大的應(yīng)用空間。

    隨著研究的進(jìn)一步深入,記憶存儲(chǔ)信道上的LDPC譯碼算法也越來(lái)越受到重視。第一個(gè)將LDPC碼應(yīng)用到Rayleigh相關(guān)衰落信道是J.Hou。之后,有人建議信道估計(jì)可以與LDPC解碼算法組合以解碼存儲(chǔ)器信道。為了提高信道上LDPC碼的解碼效率,科學(xué)家們研究了基于信道估計(jì)的解碼算法,并使用隱馬爾可夫模型(HMM)使用信道估計(jì)方法來(lái)模擬存儲(chǔ)信道。

    二、LDPC碼的譯碼

    LDPC碼的解碼方法根據(jù)文本中迭代消息的格式分為兩種類型:軟判決譯碼以及硬判決譯碼。硬判決譯碼的主要方法很多,判決算法簡(jiǎn)單,使用硬件方便,但是效果一般。軟信息譯碼主要包括和積算法、最小和算法以及后驗(yàn)概率算法。后者效果好,但是存在大的計(jì)算復(fù)雜性,復(fù)雜的浮點(diǎn)運(yùn)算和難以使用的硬件的缺點(diǎn)。

    和積算法降低復(fù)雜度可以從簡(jiǎn)化探針節(jié)點(diǎn)消息入手,為此Fossorier提供更新消息的算法,探測(cè)域中的節(jié)點(diǎn)概率。Elefthefiou提供文本更新算法監(jiān)控域中的節(jié)點(diǎn),當(dāng)在產(chǎn)品解碼算法中使用概率比的消息格式時(shí),乘法消息的總和被轉(zhuǎn)換為附加操作,并且不需要標(biāo)準(zhǔn)化過(guò)程,此方法降低了解碼的復(fù)雜性,并且不會(huì)顯著影響系統(tǒng)性能。對(duì)數(shù)域的BP解碼算法易于得到最小和解碼,最小和解碼算法通過(guò)找到最小值使操作更容易,降低了計(jì)算的復(fù)雜性。但是,由于在整個(gè)過(guò)程中不估計(jì)信號(hào)通道噪聲,所以性能會(huì)有一定的損失。

    三、信道估計(jì)的算法

    信道估計(jì)的方法主要分為盲信道估計(jì)·半盲信道估計(jì)算法。盲信道估計(jì)算法的種類繁多,其中最常見(jiàn)的是子空間方法,其應(yīng)用于OFDM尾零系統(tǒng)。基于輸入數(shù)據(jù)的平滑性,當(dāng)已知通道的順序時(shí),這種類型的算法具有良好的穩(wěn)定性。用于基于調(diào)制信號(hào)的環(huán)形平穩(wěn)性來(lái)估計(jì)隱蔽信道的算法使得可以僅使用二階統(tǒng)計(jì)量(SOS)來(lái)重建信道的幅度和相位特性。首先,Tong他們僅使用平方統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)提出了一個(gè)空的修正案。與高階統(tǒng)計(jì)量相比,基于二次統(tǒng)計(jì)的這種方法可以在使用更少的樣本的情況下達(dá)到更好的性能。基于高階輸入統(tǒng)計(jì),周勝利是第一個(gè)提出估算空渠道的方法,由于該算法不必增加導(dǎo)頻符號(hào),節(jié)省了帶寬,有效地提高了系統(tǒng)頻譜的使用,信號(hào)和碼估計(jì)存在一些不確定性,計(jì)算過(guò)于復(fù)雜,在實(shí)際應(yīng)用中仍存在距離問(wèn)題。

    半盲信道估計(jì)方法平衡了數(shù)據(jù)傳輸?shù)男逝c收斂系數(shù),并使用訓(xùn)練符號(hào)和警告故事獲得信道估計(jì),以加速空白評(píng)級(jí)的收斂?;谖寤ò碎T(mén)的需求,有些算法需要一個(gè)小的導(dǎo)頻作為輔助算法以用來(lái)改善信道估計(jì)信息,還有一些算法正在利用原始導(dǎo)頻信號(hào)來(lái)加快收斂速度和降低算法的運(yùn)算復(fù)雜程度。它能有效地傳輸數(shù)據(jù),傳輸效率很高,收斂速度都很快,這個(gè)領(lǐng)域的研究目前非常的活躍。

    判決反饋的方法在目前的研究情況下主要有接下來(lái)的幾種方向:一是先前OFDM符號(hào)數(shù)據(jù)的信道估計(jì)方法,二是反向信道反饋方法使用低通濾波器來(lái)決定噪聲衰減,以及一種最小二乘誤差MMSE(最小平均誤差)準(zhǔn)則的決策反饋信道估計(jì)的定量的方法。決策的反饋方法不需要涉及導(dǎo)頻符號(hào),因此對(duì)提高系統(tǒng)的傳輸利用率具有重要影響。不過(guò)這個(gè)方法有一些令人遺憾的缺點(diǎn)是:傳播的過(guò)程中誤差特別容易發(fā)生擴(kuò)散的現(xiàn)象,因此,系統(tǒng)性能將會(huì)被大大降低,在嚴(yán)重的情況下,系統(tǒng)將非常糟糕,無(wú)法正常工作,造成不可估量的嚴(yán)重后果。判決反饋的方法容易產(chǎn)生誤差并且容易擴(kuò)散,同時(shí)非常耗費(fèi)時(shí)間,系統(tǒng)的傳輸效率變得很低。這種缺陷在高速移動(dòng)的情況下還有變化信道的環(huán)境下會(huì)顯得非常明顯,性能會(huì)受到很大的限制。

    基于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方法主要是將導(dǎo)頻數(shù)據(jù)插入到發(fā)射信號(hào)中,對(duì)信道響應(yīng)進(jìn)行了估計(jì),并對(duì)數(shù)據(jù)中的信道響應(yīng)進(jìn)行了插值處理。在現(xiàn)有的發(fā)展歷程中,對(duì)導(dǎo)頻位置處的信道估計(jì)研究已經(jīng)相對(duì)非常的完善,最經(jīng)常被還用的估計(jì)便準(zhǔn)規(guī)則主要有MMSE準(zhǔn)則和LS準(zhǔn)則。

    疊加導(dǎo)頻的信道估計(jì)算法,主要表現(xiàn)為將已知訓(xùn)練一致性或引導(dǎo)數(shù)據(jù)收集以進(jìn)行傳輸,然后使用來(lái)自低水平統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的信息來(lái)執(zhí)行信道評(píng)估。該方法最開(kāi)始是由1995年的時(shí)候由Farhang Boroujeny提出的·這種方法可以細(xì)致的分為兩種類型:第一種是使用疊加序列的周期性,他是獨(dú)立于數(shù)據(jù)的,同時(shí)對(duì)接收的數(shù)據(jù)的一階統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行信道估計(jì)算法;第二種是可以在時(shí)域或者頻域進(jìn)行疊加導(dǎo)頻的在數(shù)據(jù)依賴基礎(chǔ)上的估計(jì)方法。本方法存在一些尚無(wú)法解決的問(wèn)題,所以不太實(shí)用,還處于研究的階段。

    參考文獻(xiàn)

    [1] 張建光. 基于FPGA的低密度奇偶校驗(yàn)碼的研究[D]. 河北工業(yè)大學(xué), 2010.

    [2] 方美彥,劉粉山,王繼康, 基于信道估計(jì)的LDPC仿真算法研究, 計(jì)算機(jī)仿真, 2007.6.

    [3] 黃愛(ài)蘋(píng),胡榮. 基于導(dǎo)頻和多項(xiàng)式模型的信道估計(jì)[J]. 電子學(xué)報(bào), 2002, 30(4):584-586.

    作者一姓名:梁國(guó)茂;性別:男;出生年月:1982.04;籍貫:河北石家莊;民族:漢;最高學(xué)歷:研究生;目前職稱:副教授;研究方向:有線通信

    作者二姓名:賀惜晨;性別:女;出生年月:1996.11;籍貫:河南新鄉(xiāng);民族:漢;最高學(xué)歷:本科;目前職稱:助教;研究方向:光纖通信

    作者三姓名:張?zhí)斐?性別:男;出生年月:1995.11;籍貫:山東臨沂;民族:漢;最高學(xué)歷:本科;目前職稱:助教;研究方向:視訊通信

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