劉航 李金花
摘要:新時(shí)期下,隨著智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的工作方式較以往發(fā)生了巨大的變化。本文嘗試初步分析智能化財(cái)務(wù)的應(yīng)用對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的有利影響和不利影響,以期使智能化財(cái)務(wù)更好地幫助財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員完成企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作。
關(guān)鍵詞:智能化;財(cái)務(wù)工作
智能化財(cái)務(wù)隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)信息化技術(shù)的日漸成熟而正在各大企業(yè)得到廣泛應(yīng)用,這也說(shuō)明了新時(shí)期財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作正趨向智能化的方向發(fā)展和進(jìn)步。智能化財(cái)務(wù)系統(tǒng)在企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用,對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員來(lái)講是利弊兼有的。所以,新時(shí)期的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)當(dāng)辯證地看待智能財(cái)務(wù)系統(tǒng)在財(cái)務(wù)工作中的應(yīng)用,充分發(fā)揮主觀努力適應(yīng)當(dāng)前智能化財(cái)務(wù)工作的新時(shí)代,促進(jìn)財(cái)務(wù)工作進(jìn)入智能化新常態(tài)。
一、智能化設(shè)備在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用
當(dāng)前人工智能較為成熟的領(lǐng)域主要集中在交通運(yùn)輸與自動(dòng)化等垂直領(lǐng)域應(yīng)用的層面,人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展依舊處在起步階段,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)成本和其他領(lǐng)域相比高,且財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能運(yùn)用成果主要集中在一線大城市地區(qū)。
某會(huì)計(jì)事務(wù)所推出了一臺(tái)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)智能機(jī)器人,這臺(tái)財(cái)務(wù)機(jī)器人的出現(xiàn)在財(cái)務(wù)界引起了極大的反響,是當(dāng)前時(shí)期財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域技術(shù)革命路程上的里程碑。根據(jù)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的相關(guān)數(shù)據(jù),該財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)智能機(jī)器人在幾分鐘之內(nèi)便可以完成以往人工幾個(gè)小時(shí)才能完成的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作,并且該機(jī)器人可以全天無(wú)休工作。由此可見(jiàn),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的智能化可以極大地節(jié)省企業(yè)的人工財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)成本并充分提升企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)來(lái)講,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的智能化極大地推動(dòng)了企業(yè)會(huì)計(jì)處理事務(wù)的效率,降低了人工處理會(huì)計(jì)事務(wù)的運(yùn)營(yíng)成本,充分提升了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與有效性。但同時(shí),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的智能化也給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員帶來(lái)了全新的挑戰(zhàn),需要財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域工作人員引起高度的重視。
某企業(yè)推出了智能財(cái)務(wù)機(jī)器人,它可以與人工智能相配合完成企業(yè)的財(cái)務(wù)處理工作的整個(gè)流程,該機(jī)器人可以在業(yè)務(wù)初始階段對(duì)發(fā)票、賬單等原始單據(jù)予以自動(dòng)識(shí)別,通過(guò)在內(nèi)部安裝的智能財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)系統(tǒng)全自動(dòng)的完成對(duì)于企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的自動(dòng)審核和記賬,該企業(yè)研發(fā)的機(jī)器人不單單只會(huì)進(jìn)行單一的記賬工作,而且還可以通過(guò)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的自我完善與自我學(xué)習(xí)完成對(duì)于財(cái)務(wù)工作的自我認(rèn)知,從而形成頗具智能的企業(yè)財(cái)務(wù)報(bào)表。這臺(tái)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)器人的出現(xiàn)是當(dāng)前人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域發(fā)展與進(jìn)步的重要體現(xiàn)。這臺(tái)機(jī)器人當(dāng)前已經(jīng)在多數(shù)企業(yè)中廣泛普及應(yīng)用,極大的提升了企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的效率與處理財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)信息的安全性與準(zhǔn)確性。
二、智能財(cái)務(wù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的影響探析
1.智能財(cái)務(wù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的有利影響
首先,財(cái)務(wù)工作智能化有助于充分提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作信息的質(zhì)量與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作效率,節(jié)約企業(yè)的在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作方面的諸多成本。智能化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作能夠充分彌補(bǔ)人工財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)核對(duì)不及時(shí)、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性差、主觀影響因素大等的弊端。盡管財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)工作較為簡(jiǎn)單,但是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的流程相對(duì)較為繁瑣,這會(huì)對(duì)于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的工作效率和工作成本形成極大的影響。而以往因?yàn)樨?cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的失誤而形成的企業(yè)會(huì)計(jì)信息誤差的情況也切實(shí)存在,大數(shù)據(jù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用能夠進(jìn)一步提升當(dāng)前會(huì)計(jì)工作信息處理與信息傳輸質(zhì)量的效率,滿足當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)核查、預(yù)算等的工作要求,智能化在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的應(yīng)用,能夠使得原來(lái)靜態(tài)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作轉(zhuǎn)變?yōu)閯?dòng)態(tài)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作,能夠與企業(yè)業(yè)務(wù)同步進(jìn)行。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)器人可以在某種程度上替代企業(yè)的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)進(jìn)行基本的核算工作,進(jìn)一步節(jié)約企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)用工的成本,使企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域解放出更多生產(chǎn)力轉(zhuǎn)移到更高層次的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作。
其次,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)智能化能夠推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的知識(shí)體系升級(jí)、向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型。智能化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展與進(jìn)步對(duì)當(dāng)前的會(huì)計(jì)人員提出了新的要求,從客觀上倒逼企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員進(jìn)行技能的升級(jí)與進(jìn)步。人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的應(yīng)用會(huì)徹底的改變以往的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算的工作模式,可以更高效率地利用人工智能技術(shù)推動(dòng)基礎(chǔ)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的發(fā)展。企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員不能再將所學(xué)的知識(shí)局限在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域,還應(yīng)當(dāng)更多的掌握與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作相對(duì)應(yīng)的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)與軟件應(yīng)用知識(shí)。在當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)智能化可能取代人工會(huì)計(jì)基礎(chǔ)核算的發(fā)展形勢(shì)之下,基層的會(huì)計(jì)人員必須學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)的知識(shí)以提高個(gè)人能力,這就在客觀上推動(dòng)了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的優(yōu)勝劣汰會(huì)在將來(lái)一段時(shí)間之內(nèi)表現(xiàn)愈發(fā)明顯,從全方位來(lái)看,智能化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作能夠充分提升財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的整體素質(zhì)。
2.智能財(cái)務(wù)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員的不利影響
當(dāng)前財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員轉(zhuǎn)型面臨著相當(dāng)巨大的挑戰(zhàn)。隨著人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的運(yùn)用,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員必須持續(xù)性的吸收先進(jìn)的管理會(huì)計(jì)工作的知識(shí)并提升自身的管理技能,以避免被越來(lái)越強(qiáng)大的財(cái)務(wù)領(lǐng)域的人工智能替代。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作行業(yè)將當(dāng)前的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員按照會(huì)計(jì)核算工作和管理工作劃分為低端人才與高端人才,而當(dāng)前中國(guó)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的低端人才占據(jù)的比例相對(duì)較大,但是隨著人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用愈發(fā)成熟,需要面臨轉(zhuǎn)型升級(jí)挑戰(zhàn)的又恰恰是這部分低端的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才,其本身受制于年齡、學(xué)歷和財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作能力,要面臨自身知識(shí)體系轉(zhuǎn)型升級(jí)的巨大挑戰(zhàn),多數(shù)低端財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員都會(huì)在將來(lái)一段時(shí)間內(nèi)經(jīng)歷轉(zhuǎn)型升級(jí)的陣痛。
其次,傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作模式在人工智能發(fā)展的背景之下受到了巨大的沖擊,當(dāng)前愈發(fā)成熟的互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作共建共享服務(wù)平臺(tái)提供了強(qiáng)力的技術(shù)支持,智能化的人工財(cái)務(wù)機(jī)器人在將來(lái)一段時(shí)間內(nèi)很有可能完全取代人工完成簡(jiǎn)單且重復(fù)性較強(qiáng)的會(huì)計(jì)核算工作,這會(huì)對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)模式形成巨大的沖擊。
最后,人工智能背景下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作數(shù)據(jù)來(lái)源信息安全性缺乏,在當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)與互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之下的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的數(shù)據(jù)來(lái)源是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)最受矚目的問(wèn)題之一。盡管互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域數(shù)據(jù)來(lái)源較為豐富,互聯(lián)網(wǎng)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作結(jié)合之后其信息獲取來(lái)源與真實(shí)性和準(zhǔn)確性成為了財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的一個(gè)重要問(wèn)題,眾多的企業(yè)不一定會(huì)及時(shí)準(zhǔn)確地上傳其最真實(shí)的內(nèi)部數(shù)據(jù)。除此之外,即便所有的企業(yè)都會(huì)在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)平臺(tái)之上上傳了真實(shí)的企業(yè)數(shù)據(jù),平臺(tái)所獲得的數(shù)據(jù)未必是最有利用價(jià)值的。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域人工智能化對(duì)信息與數(shù)據(jù)的過(guò)度依賴會(huì)給當(dāng)前企業(yè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作留下巨大的隱患,一旦某個(gè)企業(yè)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性出現(xiàn)問(wèn)題,便可能引發(fā)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的連鎖反應(yīng),致使政府的財(cái)政部門與稅務(wù)部門決策錯(cuò)誤,進(jìn)而帶來(lái)難以估量的損失。所以,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄苡懈咭蟮耐瑫r(shí)還應(yīng)當(dāng)正面面對(duì)人工智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。
三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的應(yīng)對(duì)策略探析
盡管當(dāng)前中國(guó)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能技術(shù)能夠代替較為機(jī)械簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算工作,但由于人工智能并不是人類,無(wú)法像真正的人類那樣靈活的應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中所出現(xiàn)的問(wèn)題。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的智能化讓當(dāng)前的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員有了危機(jī)感,人工智能在將來(lái)一段時(shí)間內(nèi)可能會(huì)全面替代簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)核算工作,但是在真正的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域智能化實(shí)現(xiàn)之前,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員可以通過(guò)以下措施加強(qiáng)自身的實(shí)力、應(yīng)對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域智能化的沖擊。
1.轉(zhuǎn)型升級(jí)成為管理會(huì)計(jì)人才
人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的應(yīng)用充分推動(dòng)了當(dāng)前會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展與進(jìn)步,如不欲自己的工作被智能化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)機(jī)器人所取代,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)工作人員就必須加強(qiáng)自身的技能素養(yǎng)并開(kāi)拓自身的財(cái)經(jīng)視野,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員需要在工作之余吸收借鑒人資學(xué)、管理學(xué)、法學(xué)、邏輯學(xué)等其他領(lǐng)域的知識(shí)。進(jìn)入新時(shí)期的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員早已不是純粹的記賬人員,因此,當(dāng)前的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員不能只具備記賬這一簡(jiǎn)單的技能,而應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)型升級(jí)學(xué)習(xí)管理會(huì)計(jì)的知識(shí)。當(dāng)前簡(jiǎn)單的記賬、報(bào)帳工作具備極強(qiáng)的可替代性,而當(dāng)前企業(yè)更需要的是具備嚴(yán)密的分析與綜合運(yùn)用財(cái)務(wù)信息能力的管理會(huì)計(jì)人才,優(yōu)秀的管理會(huì)計(jì)人才可以根據(jù)企業(yè)的年度財(cái)務(wù)報(bào)表,做出最適合企業(yè)發(fā)展方向的戰(zhàn)略與策略,為企業(yè)在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的發(fā)展提供最準(zhǔn)確的信息,企業(yè)的戰(zhàn)略管理會(huì)計(jì)由于其自身的優(yōu)勢(shì)具有不可替代的優(yōu)勢(shì)。在一個(gè)企業(yè)進(jìn)行資產(chǎn)重組抑或是兩個(gè)企業(yè)合并的過(guò)程中,人工智能和基礎(chǔ)會(huì)計(jì)人才都無(wú)法承擔(dān)或預(yù)測(cè)企業(yè)將來(lái)在市場(chǎng)上的走向,只有管理型會(huì)計(jì)能夠運(yùn)用自身的特長(zhǎng)給企業(yè)提供準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)與前景分析,管理會(huì)計(jì)能夠在企業(yè)做出決策之前把握好市場(chǎng)的風(fēng)險(xiǎn)。因此,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)該充分學(xué)會(huì)多維度的方法,深入研究管理會(huì)計(jì)的戰(zhàn)略決策,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員在工作中不應(yīng)當(dāng)僅僅拘泥于眼下的報(bào)表數(shù)據(jù),而是要深入研究市場(chǎng)形勢(shì)與宏觀經(jīng)濟(jì)的狀況,從更長(zhǎng)遠(yuǎn)的角度來(lái)分析當(dāng)前乃至未來(lái)企業(yè)的決策,使之能夠合理地配置企業(yè)資源、推動(dòng)企業(yè)效益的最大化。只要能夠吸收廣泛的管理決策知識(shí)并成為優(yōu)秀的復(fù)合型的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員,才能夠充分提升自我的價(jià)值,不被財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能所取代。
2.適應(yīng)信息化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作發(fā)展形勢(shì)
熟練運(yùn)用計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理分析和上報(bào)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù),是新時(shí)期財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員的必備技能,而當(dāng)前人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的發(fā)展給財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員帶來(lái)了新的要求,除了熟練掌握最常用的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作系統(tǒng)之外,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員還應(yīng)當(dāng)學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)編程技術(shù),進(jìn)而配合計(jì)算機(jī)專業(yè)的人才研發(fā)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域核算的分析與管理的軟件。這也是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域信息化與人工智能化的發(fā)展需要。除此之外,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)當(dāng)時(shí)刻關(guān)注人工智能在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的最新發(fā)展,要與具備人工智能技術(shù)的高校和企業(yè)建立起密切的聯(lián)系,使智能化的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作機(jī)器或軟件成為自身工作的重要助手,推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)行業(yè)在新時(shí)期的重要發(fā)展。
3.提高自我的專業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)能力
在當(dāng)前國(guó)家大力倡導(dǎo)構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)的時(shí)代背景之下,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)當(dāng)進(jìn)一步提升自我的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)專業(yè)技術(shù)學(xué)習(xí)能力,加強(qiáng)自身的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的職業(yè)判斷效率和準(zhǔn)確率,避免在人工智能發(fā)展的大潮下被財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的人工智能所替代。強(qiáng)大的專業(yè)技能是當(dāng)前每一個(gè)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員進(jìn)行財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的技能支撐,具備專業(yè)性較強(qiáng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)知識(shí)能夠支撐工作人員做出科學(xué)合理的判斷,給企業(yè)的決策帶來(lái)更多的價(jià)值。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員應(yīng)當(dāng)積極考取例如ACCA等專業(yè)證書(shū)并習(xí)得IPO等務(wù)實(shí)技能,財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員只有時(shí)刻保持被人工智能淘汰的警惕性,積極學(xué)習(xí)財(cái)務(wù)管理工作領(lǐng)域的新技能和新知識(shí),才會(huì)迅速提升自我的財(cái)務(wù)管理專業(yè)素質(zhì),避免被發(fā)展迅速的人工智能所取代。
結(jié)束語(yǔ):財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員需要轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作理念,以適應(yīng)不斷發(fā)展著的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的新形勢(shì),當(dāng)前持續(xù)發(fā)展的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域的人工智能對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員有著不利的影響,但同時(shí)也有著提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作人員工作效率等優(yōu)點(diǎn)。當(dāng)前的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)管理工作人員應(yīng)當(dāng)提升自我的專業(yè)技能,加強(qiáng)與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作領(lǐng)域人工智能的合作,方可充分提升自我,不至于被財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域的人工智能所淘汰。
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作者簡(jiǎn)介:
劉航,1974年11月,女,漢族,河南,碩士,副教授。研究方向:會(huì)計(jì),審計(jì);
李金花,1971年12月,女,漢族,河南溫縣,本科,副教授,研究方向:智能財(cái)務(wù);