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    基于人工智能的互聯(lián)網(wǎng)婚戀交友應(yīng)用和發(fā)展研究

    2021-11-25 06:56:14李穎
    科學(xué)與生活 2021年16期
    關(guān)鍵詞:機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能

    李穎

    摘要:據(jù)中國統(tǒng)計局調(diào)查,中國單身人士總量已達(dá)2.4億且呈現(xiàn)逐年增加趨勢。在大數(shù)據(jù)時代,互聯(lián)網(wǎng)婚戀交友逐漸在單身人士中廣泛流行。人工智能技術(shù)的應(yīng)用在一定程度上能擴(kuò)大單身人士的交際圈,同時通過深度學(xué)習(xí)等算法的支持,減少試錯頻次,提供更合適的配偶選擇。本文圍繞“未來人工智能能否幫助人類找到更合適的另一半”,分析了現(xiàn)階段人工智能在婚戀交友市場的主要應(yīng)用,以及遇到的發(fā)展問題和挑戰(zhàn),并進(jìn)一步分析未來人工智能在婚戀交友方面的發(fā)展趨勢。

    關(guān)鍵詞:人工智能;婚戀交友市場;機器學(xué)習(xí);深度學(xué)習(xí)

    1引言

    中國統(tǒng)計局2020年人口普查中,男女比例1.05:1。與2010年相比男女比例失衡現(xiàn)象明顯改善。但是,從總量來看,截至2020年,不考慮適婚年齡影響中國約存在3.5億單身男性。同時,持續(xù)下降的結(jié)婚率和不斷上升的離婚率,使得中國單身人口數(shù)量愈發(fā)龐大。

    數(shù)量龐大的單身人口帶來的“單身經(jīng)濟(jì)”引起了市場的注意,其中中國傳統(tǒng)相親模式逐漸發(fā)展為基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)相親模式。中國青年報社一項調(diào)查結(jié)果表明77.9%的適婚青年有興趣使用大數(shù)據(jù)婚戀交友平臺,但同時58.7%對平臺的個人信息安全存在顧慮。

    傳統(tǒng)相親模式往往受到地域、適齡人數(shù)的限制,且相親對象多為熟人介紹,處理不當(dāng)容易造成惡劣的人際關(guān)系。因此,互聯(lián)網(wǎng)婚戀交友盡管存在一定的安全問題,但其便捷性、一定程度隱匿性、精準(zhǔn)匹配等特征,使得互聯(lián)網(wǎng)交友逐漸成為單身成年人首選的脫單方式。

    2相關(guān)概念概述

    人工智能是一門新興的計算機學(xué)科,讓機器模擬人的思維去分析、推理和決策。人工智能主要采用計算機領(lǐng)域的知識,但同時涉及幾乎所有自然科學(xué)和社會科學(xué)領(lǐng)域。目前,人工智能領(lǐng)域的新興應(yīng)用技術(shù)主要包括大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、云計算、深度學(xué)習(xí)等。其中人工智能應(yīng)用最廣泛的技術(shù)是機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)[1]。

    機器學(xué)習(xí)是指通過不斷建立和修改數(shù)據(jù)模型,以實現(xiàn)通過模型對實際問題給出合適的解決方案,是機器模擬人類學(xué)習(xí)和再學(xué)習(xí)的技術(shù)。深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的重要組成部分,更注重模擬人腦的學(xué)習(xí)和處理機制。通過數(shù)據(jù)的表面特征,深度學(xué)習(xí)會模擬人腦,進(jìn)一步抽象出數(shù)據(jù)的高層次特征。

    雖然以深度學(xué)習(xí)為主要研究內(nèi)容的機器學(xué)習(xí)作為人工智能應(yīng)用研究的重要手段,但是人工智能的應(yīng)用仍然處于初級階段。人工智能的未來發(fā)展,需要機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法的不斷升級、突破現(xiàn)有依賴監(jiān)督學(xué)習(xí)、缺乏短期記憶等研究困境[2]。

    3人工智能在婚戀交友場景的應(yīng)用現(xiàn)狀

    在人工智能技術(shù)創(chuàng)新方面,不同于美國偏硬件設(shè)備研發(fā),中國更偏應(yīng)用場景設(shè)計[3]。目前人工智能技術(shù)在婚戀交友平臺的應(yīng)用,也是應(yīng)用場景設(shè)計之一。

    3.1線上交友平臺

    目前,應(yīng)用人工智能技術(shù)最廣泛的是一些專業(yè)線上交友平臺,如探探,soul,世紀(jì)佳緣等。這些平臺往往基于幾十個元素,收集用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行相互交友的精準(zhǔn)匹配。這些元素的收集渠道主要是填寫基本調(diào)查問卷以,收集公開的網(wǎng)上購物評價等足跡了解用戶實際收入水平,甚至通過大眾點評等生活信息大體判斷飲食口味、作息、生活習(xí)慣等,達(dá)到更精準(zhǔn)的匹配度。

    3.2兼有社交功能的軟件平臺

    非純社交軟件,不是以社交為主要目的,如知乎、網(wǎng)易云、游戲軟件等,但卻有社交的功能。游戲作為高度社交化的平臺,成為當(dāng)前年輕人最喜愛的交友平臺。與專業(yè)交友軟件相比,這種以娛樂為主的軟件,更容易發(fā)現(xiàn)價值觀、興趣愛好等合適的好友,且在娛樂過程中加強互動溝通。

    3.3大數(shù)據(jù)相親節(jié)目

    在傳統(tǒng)的面對面相親模式下,加入人工智能算法,依托大數(shù)據(jù)為相親人士推薦更合適的人選。例如,非誠勿擾節(jié)目在權(quán)利反轉(zhuǎn)的最終選擇環(huán)節(jié),推出“智推女生”環(huán)節(jié)。測試嘉賓的認(rèn)可、求知、食欲、親情等16項基本需求,再借助大數(shù)據(jù)和AI篩選,能夠從在場女嘉賓中為男嘉賓精準(zhǔn)匹配最適合的“理想伴侶”。

    3.4“O2O模式”應(yīng)用

    O2O強調(diào)線上虛擬平臺和線下實體店的結(jié)合發(fā)展。在互聯(lián)網(wǎng)婚戀交友市場中,作為中國婚戀市場龍頭企業(yè)之一的百合網(wǎng),通過線下服務(wù)中心和線上實名注冊平臺,打造成熟的O2O運營模式。

    4人工智能場景應(yīng)用存在的問題和挑戰(zhàn)

    4.1被控制風(fēng)險和信息安全風(fēng)險

    為了實現(xiàn)更精準(zhǔn)的匹配,大數(shù)據(jù)會收集個人龐大的生活軌跡信息,諸如網(wǎng)頁瀏覽歷史信息、各大電商購物記錄等,并通過人工智能不透明的“思考和決策”過程分析數(shù)據(jù)。這意味著用戶幾乎所有隱私都被大數(shù)據(jù)操作,用戶會感知一種“被控制”風(fēng)險和信息安全風(fēng)險[4]。基于這種顧慮,人工智能的發(fā)展要求其“算法黑箱”透明化,即用戶能清楚地了解人工智能的計算過程,允許用戶參與和適當(dāng)修改數(shù)據(jù)的處理過程。

    4.2情感影響因素難以精確量化

    盡管人工智能的研究在不斷創(chuàng)新和突破,但要實現(xiàn)機器擁有真正的人類思維,似乎是不可能的。如果真的實現(xiàn)了機器的自主思維,我們創(chuàng)造的不再是人工智能,而是具有心智的人工生命。因此,機器也不可能向人類一樣去分析和測量那些連人類都無法準(zhǔn)確描述卻極大影響伴侶選擇的情感因素,如氣質(zhì)、情感需求、價值觀等。因此,在選擇配偶的過程中,除了依靠單純的人工智能算法外,人類自身也要參與其中。

    4.3篩選、過濾機制不完善

    標(biāo)簽本身就是最常見和直接的過濾機制,能直接在海量數(shù)據(jù)里篩除那些不符合要求的用戶。但是這種簡單的標(biāo)簽篩選會錯失一些潛在的更合適的匹配對象。同時用戶對自我認(rèn)知存在一定的偏差,標(biāo)簽選擇不客觀。因此,在大數(shù)據(jù)篩選機制中人工智能除了識別標(biāo)簽的顯式需求外,還需要對標(biāo)簽背后所包含的隱式需求進(jìn)行挖掘和分析[5]。通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)不斷挖掘隱形信息,不斷地優(yōu)化現(xiàn)有的標(biāo)簽形式。

    4.4匹配機制不完善

    匹配機制往往根據(jù)多維度的相似度和互補度。相似性匹配即將生活習(xí)慣等特征相同或相近的男女進(jìn)行匹配?;パa性匹配則是根據(jù)性格等方面的差異來進(jìn)行匹配?;パa因素很多情況下是可替代的,且有可能是極端的兩邊。相比較而言,相似性匹配更為理性。同時,由于個體對自身的認(rèn)知缺陷,難以客觀描述自己,造成匹配效率低。

    4.5機器學(xué)習(xí)的公平性問題

    機器算法是由人類編碼的數(shù)據(jù)驅(qū)動的,而人類在編碼過程中可能會由于自身偏見而影響機器算法的公平性。公平性旨在確保機器學(xué)習(xí)決策不存在因其固有屬性所引起的偏見或偏愛[6]。因此,機器學(xué)習(xí)的公平性就是要求算法更公正、決策更客觀、結(jié)果更可信。

    5人工智能在婚戀交友場景的發(fā)展趨勢

    人工智能在婚戀交友場景落地應(yīng)用雖然存在一定的問題和挑戰(zhàn),但其群眾接受度高,且現(xiàn)階段支持性技術(shù)研發(fā)態(tài)勢良好,未來發(fā)展前景較為樂觀。關(guān)于人工智能在婚戀交友方面的應(yīng)用發(fā)展趨勢主要有四點預(yù)測。

    5.1跨學(xué)科融合發(fā)展

    目前在人工智能篩選和匹配過程中,大多采用社會人口統(tǒng)計學(xué)和心理學(xué)等方面的知識。未來人工智能可以跨越更廣泛的學(xué)科領(lǐng)域。比如,生物學(xué)的遺傳基因應(yīng)用于人工智能算法中,能從遺傳學(xué)的視角去分析和推理出人類更合適的伴侶?;诙鄬W(xué)科融合發(fā)展,人工智能的篩選和匹配機制等可以有所改善。

    5.2多技術(shù)結(jié)合發(fā)展

    隨著互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的不斷發(fā)展和完善,“物聯(lián)網(wǎng)”、“區(qū)塊鏈”、“虛擬現(xiàn)實”等概念的提出,擴(kuò)大了互聯(lián)網(wǎng)婚戀交友的應(yīng)用功能和國界限制?!癆I+區(qū)塊鏈”交友平臺的深度融合,將會實現(xiàn)人類在全球范圍內(nèi)的婚戀交友選擇。“虛擬現(xiàn)實”等技術(shù)使得大數(shù)據(jù)能收集到人類對配偶的立體化要求等。

    5.3人機協(xié)同的新型智能系統(tǒng)

    人工智能主要是對人類認(rèn)知的模仿,但很難超越人類先天和后天學(xué)習(xí)的認(rèn)知能力[7]。由于人類能力的開發(fā)限制,機器的智能與人類腦力的智能之間存在一定的互補性。未來將出現(xiàn)人機協(xié)同的新型智能系統(tǒng)[8],即現(xiàn)在所謂的“O2O模式”的高級模式。相比較“O2O模式”中平臺的中介作用,未來的人機協(xié)同系統(tǒng)更強調(diào)人類直接參與機器篩選和匹配過程中,通過持續(xù)的介入,不斷加強機器深度學(xué)習(xí)算法。

    6結(jié)束語

    借助互聯(lián)網(wǎng)、機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù),人工智能在婚戀交友方面的應(yīng)用有利于人類選擇更合適的配偶。人工智能通過大數(shù)據(jù)收集海量信息,并依據(jù)用戶輸入的篩選條件進(jìn)行過濾,最終選擇出最符合條件的人選。目前,人工智能的應(yīng)用還處于初級階段,篩選和匹配機制不完善等問題,仍需改善。但在相關(guān)技術(shù)的飛快更新迭代下,未來人工智能一定會為人類匹配更合適的伴侶。

    參考文獻(xiàn):

    [1]顧小清,馮園園,胡思暢.超越碎片化學(xué)習(xí):語義圖示與深度學(xué)習(xí)[J].中國電化教育,2015(03):39-48.

    [2]張潤,王永濱.機器學(xué)習(xí)及其算法和發(fā)展研究[J].中國傳媒大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2016,23(2):10-18+24.

    [3]趙程程.基于專利信息的人工智能技術(shù)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)圖譜研究[J].中國科技論壇.2021(04):12-22+54。

    [4]李丹丹.人工智能商業(yè)環(huán)境下消費者信任研究綜述[J].中國市場,2021(11):119-120.

    [5]汪燁,陳駿武,夏鑫,姜波.智能需求獲取與建模研究綜述[J].計算機研究與發(fā)展.2021,58(04):683-705.

    [6]劉文炎,沈楚云,王祥豐等.可信機器學(xué)習(xí)的公平性綜述[J].軟件學(xué)報.2021,32(05):1404-1426.

    [7]蔡曙山,薛小迪.人工智能與人類智能——從認(rèn)知科學(xué)五個層級的理論看人機大戰(zhàn)[J].北京大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版),2016,53(04):145-154.

    [8]余忠華.人工智能應(yīng)用于婚戀交友的現(xiàn)在與未來[J].軟件導(dǎo)刊.2021,20(03):90-94.

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