算法推薦對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)

王 倩

（吉林大學(xué)馬克思主義學(xué)院 吉林 長(zhǎng)春 130000）

算法推薦通過對(duì)用戶個(gè)性化需求的精準(zhǔn)剖析，實(shí)現(xiàn)了以個(gè)人為單位的精準(zhǔn)推送，極大提升了信息匹配效率。但算法推薦在帶來技術(shù)革新的同時(shí)，以一種更為隱蔽的方式對(duì)人們的思想和行為產(chǎn)生影響，使人們?cè)凇俺两健钡男畔⑾M(fèi)環(huán)境中逐漸失去自我，在一定程度上阻礙了網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的推進(jìn)。鑒于此，思想政治教育工作者應(yīng)提升對(duì)算法推薦的重視程度，探究其對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的具體影響，并在此基礎(chǔ)上調(diào)整工作思路，積極應(yīng)對(duì)算法推薦帶來的挑戰(zhàn)。

一、算法推薦視域中網(wǎng)絡(luò)信息傳播的新特點(diǎn)

算法推薦以用戶個(gè)人為單位，“通過追蹤用戶的網(wǎng)絡(luò)行為,運(yùn)用一些數(shù)學(xué)算法計(jì)算出個(gè)人特征、環(huán)境特征等相關(guān)信息，并推測(cè)出用戶可能喜歡的內(nèi)容”[1]，這在一定程度上解決了信息供需匹配困難，不僅推動(dòng)了信息分發(fā)模式的變革，而且以需求側(cè)的變化對(duì)供給側(cè)產(chǎn)生影響，使網(wǎng)絡(luò)信息傳播呈現(xiàn)出不同于以往的新特點(diǎn)。

1.議題設(shè)置權(quán)：由“人”到“物”的讓渡

議題設(shè)置是大眾傳媒實(shí)現(xiàn)外部影響的一種基礎(chǔ)手段，簡(jiǎn)單來說，就是從各類新聞中挑選出中心議題，在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)通過多種媒介進(jìn)行高密度傳播，引發(fā)集體性關(guān)注，使此條新聞成為一定時(shí)期內(nèi)人們討論的焦點(diǎn)；而所選取的議題，既要滿足受眾需求，又要具備價(jià)值屬性，對(duì)社會(huì)意識(shí)形態(tài)起正向引導(dǎo)作用。在以往的新聞生產(chǎn)過程中，議題設(shè)置權(quán)歸屬媒體工作者，但在算法推薦機(jī)制中，算法所代表的“物”取代“人”，成為議題的設(shè)置者。這一權(quán)力的轉(zhuǎn)移，一方面使信息資源的配置效率實(shí)現(xiàn)了“質(zhì)”的突破，緩解了“內(nèi)容池”的嚴(yán)重超載；另一方面使信息數(shù)據(jù)成為議題選取的單一標(biāo)準(zhǔn)，喪失了“人”對(duì)價(jià)值導(dǎo)向的把關(guān)，加劇了社會(huì)輿論的不確定性。

2.內(nèi)容創(chuàng)作：由公共性趨向個(gè)體性

移動(dòng)智能終端的普及推動(dòng)了信息接收由“一對(duì)多”變?yōu)椤耙粚?duì)一”模式，但由于個(gè)性化信息匹配工作量過大，人工難以實(shí)現(xiàn)；因此信息資訊仍是面向大眾進(jìn)行內(nèi)容推送，具有較高的公共性。隨著算法推薦的廣泛應(yīng)用，這一狀況被徹底改變。移動(dòng)智能終端的優(yōu)勢(shì)在算法的扶持下得到充分發(fā)揮，極大地提高了信息配置效率，使信息接收實(shí)現(xiàn)了真正意義上的“一對(duì)一”模式，接收者的個(gè)人特性也在這一過程中得到了解放?；谛畔⑿枨髠?cè)的變革，信息供給側(cè)也發(fā)生較大變化，具體表現(xiàn)為：信息內(nèi)容的公共性不斷下降，個(gè)體需求成為新的創(chuàng)作導(dǎo)向?！耙恍﹥?nèi)容創(chuàng)作者為了迎合用戶興趣，爭(zhēng)相生產(chǎn)各種虛假新聞、‘標(biāo)題黨’等違背公序良俗的內(nèi)容傳播，無視秩序、離析傳統(tǒng)的非主流觀念”[2]。內(nèi)容創(chuàng)作的個(gè)體化趨勢(shì)雖然在一定程度上滿足了用戶短期的信息需求，但也使內(nèi)容的公共性大幅降低；不僅削弱了公眾的知情參與，也不利于算法推薦平臺(tái)的長(zhǎng)期健康發(fā)展。

3.接收方式：由主動(dòng)選取變?yōu)楸粍?dòng)投喂

信息化時(shí)代，面對(duì)井噴式的數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，用戶獲取所需信息的難度持續(xù)攀升。人們需要在龐大的“內(nèi)容池”中進(jìn)行多次篩選，以獲取有效信息。在此背景下，算法推薦機(jī)制的普及，為“信息超載”開辟了一條立竿見影的疏導(dǎo)渠道，它基于用戶的個(gè)人視角、內(nèi)容喜好對(duì)其進(jìn)行個(gè)性化推送，改變了以往人們主動(dòng)選取的接收方式，將用戶變成了信息投放的“目標(biāo)靶”，所需要的信息會(huì)在算法的推送下自動(dòng)出現(xiàn)在眼前。這種投喂式的信息接收方式，使人們逐漸喪失了信息獲取過程中的主觀能動(dòng)性，增大了用戶受到不良信息影響的風(fēng)險(xiǎn)，使人們忘記原有信息需求，一步步陷入無意識(shí)信息消費(fèi)陷阱。

二、算法推薦視域中網(wǎng)絡(luò)思想政治教育面臨的挑戰(zhàn)

網(wǎng)絡(luò)思想政治教育作為一種特殊的教育傳播活動(dòng)，極易受網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及傳播模式變化的影響，而算法推薦在很大程度上重塑了網(wǎng)絡(luò)傳播生態(tài)，成為人與信息之間連接的橋梁。同時(shí)，算法推薦也以一種更為隱蔽的方式對(duì)受教育者的主觀世界產(chǎn)生影響，給網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來了巨大的挑戰(zhàn)。

1.受教育者主體性被削弱，阻礙網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)化

算法推薦使人們無須花費(fèi)大量時(shí)間對(duì)“內(nèi)容池”進(jìn)行篩選就能獲取想要的信息，而內(nèi)含于算法中的深度學(xué)習(xí)功能可以根據(jù)用戶習(xí)慣進(jìn)行實(shí)時(shí)調(diào)整，從而提升信息推送的精確度，進(jìn)一步增加用戶黏性。但是高度個(gè)性化的信息推送服務(wù)，也在無形中消解了人們主動(dòng)向外獲取其他信息的能力，導(dǎo)致受教育者越發(fā)依賴算法，其主體性被大幅削弱。

所謂人的主體性即作為主體的人能夠自覺、主動(dòng)地認(rèn)識(shí)和調(diào)控自己心理和行為的能力，主要表現(xiàn)為主體的能動(dòng)性、自覺性、創(chuàng)造性。雖然受教育者主體性的下降是發(fā)生在算法推薦場(chǎng)域之內(nèi)，但由于人的主體性具有較強(qiáng)的連貫性，因此即使場(chǎng)域發(fā)生轉(zhuǎn)換，受教育者的主體性仍會(huì)保持在一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的低水平狀態(tài)，難以恢復(fù)到從前水平。不同于算法推薦機(jī)制，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育是一個(gè)雙向互動(dòng)的過程，受教育者既是教育的客體，又是學(xué)習(xí)的主體。受教育者主體性的發(fā)揮，對(duì)于網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的成效具有重要影響，單一的知識(shí)灌輸并不能使受教育者將所學(xué)內(nèi)容轉(zhuǎn)化為自己的觀念。只有受教育者自主參與學(xué)習(xí)，才能實(shí)現(xiàn)主觀世界的改造，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的內(nèi)化。因此，受教育者主體性的缺失，將會(huì)給網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的開展帶來困難，教育者應(yīng)在把握算法推薦技術(shù)邏輯的基礎(chǔ)上，積極探尋解決路徑，重塑受教育者的主體性。

2.加劇群體極化風(fēng)險(xiǎn)，阻礙網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息傳播

所謂群體極化，是指群體中部分成員既有的某種傾向在經(jīng)過群體討論后不但沒有消解反而使群體成員的觀點(diǎn)都朝著更極端的方向轉(zhuǎn)移。群體極化會(huì)導(dǎo)致受教育者的既有觀點(diǎn)和偏見持續(xù)自我固化，變得如“銅墻鐵壁”一般難以突破，阻礙網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息傳播。

算法推薦通過對(duì)信息的分類推送進(jìn)一步推動(dòng)了網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的社群分化，在一定程度上加劇了群體極化風(fēng)險(xiǎn)。具體而言，人們?cè)邶嫶蟮摹皟?nèi)容池”中進(jìn)行信息篩選時(shí)，需要對(duì)信息內(nèi)容進(jìn)行快速識(shí)別并加以價(jià)值判斷。面對(duì)如此煩瑣的工作，人腦會(huì)更傾向于簡(jiǎn)單的答案，即選擇與既有觀點(diǎn)相似的內(nèi)容，忽視與之不同的信息，這一心理被稱為“證實(shí)性偏見”。在以往的信息傳播方式中，這樣的心理選擇機(jī)制雖然也在發(fā)揮作用，不過由于信息未經(jīng)個(gè)性化分類，加之內(nèi)容具有較強(qiáng)的公共性，因此人們?nèi)詴?huì)“被迫”接受多種觀點(diǎn)的影響，在一定程度上彌補(bǔ)了個(gè)人思想的片面性。但在算法推薦場(chǎng)域，人們看似共處于同一網(wǎng)絡(luò)，但實(shí)則已被算法所搭建的“過濾氣泡”隔離為不同的群體空間，擁有相似觀點(diǎn)的人形成共同的“回聲室”。在“回聲室”中，人們只會(huì)得到其他成員的正向反饋，通過彼此間的相互佐證制造自身觀點(diǎn)絕對(duì)正確的假象，無法抵消“證實(shí)性偏見”的負(fù)面影響，使人們思想的片面性與固有偏見不斷加深，進(jìn)一步推動(dòng)群體極化形成。而群體極化一旦形成，將會(huì)嚴(yán)重阻礙網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的開展。在這種情況下，思想政治教育工作者無論是對(duì)受教育者進(jìn)行新思想的灌輸還是錯(cuò)誤思想的糾正，都會(huì)受到群體觀念的抵制，使其難以進(jìn)行思想引導(dǎo)和外部干預(yù)；長(zhǎng)此以往，還會(huì)加劇圈層分化與意識(shí)形態(tài)分層，阻礙公眾公共意識(shí)與公共理性的培育，沖擊思想政治教育認(rèn)同。

3.缺乏價(jià)值引領(lǐng)，使主流意識(shí)形態(tài)趨于邊緣化

人的信息需求可被分為自主信息需求和社會(huì)信息需求兩個(gè)方面。自主信息需求指?jìng)€(gè)人主動(dòng)獲取的興趣信息、享樂信息、輿情信息等。社會(huì)信息需求指社會(huì)希望每個(gè)成員在信息傳遞中接收到的常識(shí)信息、教育信息、公共信息等。自主信息需求依靠個(gè)人的主觀能動(dòng)性就可以滿足，而社會(huì)信息需求由于內(nèi)容較為枯燥，難以依靠個(gè)人自覺實(shí)現(xiàn)，往往需要媒體、學(xué)校、家庭等多方面共同輔助完成。在以往的信息傳播中，媒體工作者作為“把關(guān)人”，不僅會(huì)衡量信息的傳播潛力，還會(huì)對(duì)其價(jià)值性、公共性及社會(huì)影響進(jìn)行綜合判斷；但在算法推薦機(jī)制中，自我需求被設(shè)定為個(gè)人的唯一需求。算法以用戶“想要看”為最高標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行信息推送，忽視了用戶“應(yīng)該看”的社會(huì)信息需求。不僅如此，算法推薦平臺(tái)為提升用戶使用時(shí)長(zhǎng)往往會(huì)在算法內(nèi)“夾帶私貨”，大量推送低俗、獵奇類信息進(jìn)一步激活用戶的低級(jí)趣味；長(zhǎng)此以往，將導(dǎo)致“內(nèi)容池”整體質(zhì)量大幅下降。而與之相反的是，雖然思想政治教育類信息廣泛存在于各大算法推薦平臺(tái)，但由于算法的技術(shù)偏向，這些信息往往處于無人接收的狀態(tài)，造成這些平臺(tái)內(nèi)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育“失語”，難以發(fā)揮其價(jià)值引導(dǎo)功能。由此可見，由于算法推薦缺乏價(jià)值引領(lǐng)，致使受教育者的思想與主流價(jià)值導(dǎo)向產(chǎn)生偏離，進(jìn)一步加劇了主流意識(shí)形態(tài)的邊緣化，不利于增強(qiáng)受教育者對(duì)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)容的認(rèn)同感。

三、網(wǎng)絡(luò)思想政治教育應(yīng)對(duì)算法推薦挑戰(zhàn)的具體策略

算法推薦是大數(shù)據(jù)時(shí)代實(shí)現(xiàn)信息供需適配的必然選擇，代表著未來的傳播趨勢(shì)；因此，應(yīng)高度重視算法推薦給網(wǎng)絡(luò)思想政治教育帶來的挑戰(zhàn)，積極主動(dòng)地探尋應(yīng)對(duì)路徑，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作的開展。

1.重塑受教育者的主體性，推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育內(nèi)化

首先應(yīng)推進(jìn)算法素養(yǎng)教育，激發(fā)受教育者的自覺性。算法推薦機(jī)制通過個(gè)性化信息推送，對(duì)人們的思想和行為產(chǎn)生影響，人們往往在不知不覺中“放棄”了自身的主體性。算法推薦能產(chǎn)生如此影響的原因之一，就在于算法具有隱蔽性；因此推進(jìn)算法素養(yǎng)教育是重塑受教育者主體性的前提。網(wǎng)絡(luò)思想政治教育工作者應(yīng)對(duì)算法推薦的技術(shù)邏輯及傳播特點(diǎn)進(jìn)行講解，對(duì)算法推薦可能導(dǎo)致的過濾氣泡、群體極化等不良后果進(jìn)行提前告知，增加受教育者對(duì)算法推薦的認(rèn)識(shí)，揭開算法“真相”，從而提升受教育者在算法推薦場(chǎng)域內(nèi)的警惕性與自覺性。

其次應(yīng)調(diào)動(dòng)受教育者的能動(dòng)性，提升學(xué)習(xí)過程參與度。根據(jù)算法推薦的技術(shù)邏輯，不只是人會(huì)被算法引導(dǎo)，算法也會(huì)被人所引導(dǎo)，人們可以通過“閱覽、點(diǎn)贊、舉報(bào)”等操作，向算法展示自己對(duì)各類信息的不同態(tài)度，從而影響算法，使其減少對(duì)不良內(nèi)容的推送。因此，思想政治教育者應(yīng)積極引導(dǎo)受教育者，在實(shí)踐中以身作則地踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀，減少對(duì)低俗信息的閱覽，積極舉報(bào)有害信息，自覺抵御負(fù)面信息的不良影響。如此不僅有利于以需求側(cè)變化帶動(dòng)供給側(cè)的轉(zhuǎn)變，減少不良內(nèi)容的平臺(tái)供給，而且能促使受教育者在實(shí)踐中發(fā)揮主觀能動(dòng)性，以實(shí)際行動(dòng)推動(dòng)網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的內(nèi)化。

2.強(qiáng)化價(jià)值引導(dǎo)，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)思想政治教育環(huán)境

首先應(yīng)強(qiáng)化算法推薦平臺(tái)中的人為議題設(shè)置。議題設(shè)置通過賦予各種信息不同程度的顯著性，實(shí)現(xiàn)對(duì)人們思想及行為的引導(dǎo)。議題設(shè)置“與網(wǎng)絡(luò)思想政治教育在社會(huì)主義核心價(jià)值觀引領(lǐng)層面、媒介內(nèi)容和公眾輿論層面、信息選擇層面有著高勢(shì)位的內(nèi)在契合性”[3]，議題的設(shè)置，影響著網(wǎng)絡(luò)思想政治教育功能的實(shí)現(xiàn)。算法推薦機(jī)制的廣泛應(yīng)用，使以算法為代表的“物”掌握了議題設(shè)置這一權(quán)力。不同于人類，算法以流量數(shù)據(jù)作為唯一標(biāo)準(zhǔn)，不會(huì)對(duì)議題的價(jià)值導(dǎo)向及其可能造成的社會(huì)影響加以衡量，導(dǎo)致工具理性逐漸取代價(jià)值理性，成為議題設(shè)置過程的主導(dǎo)。鑒于此種情況，算法推薦平臺(tái)應(yīng)強(qiáng)化人為議題設(shè)置，在“熱搜榜”等議題設(shè)置場(chǎng)所中留出專用位置，由專業(yè)媒體人根據(jù)時(shí)事熱點(diǎn)進(jìn)行人為議題設(shè)置，并對(duì)受眾感興趣的議題進(jìn)行觀點(diǎn)評(píng)議，從而占據(jù)輿論主導(dǎo)地位，保證平臺(tái)內(nèi)正確的價(jià)值導(dǎo)向。人與算法合作完成議題設(shè)置，不僅能利用算法的數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)精準(zhǔn)把握輿論動(dòng)向，還能通過人為議題設(shè)置引導(dǎo)受教育者思想及行為，從而推動(dòng)工具理性與價(jià)值理性實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一。

其次應(yīng)提高內(nèi)容審查力度，強(qiáng)化算法安全監(jiān)督。算法推薦平臺(tái)，相較于其他互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擁有更為豐富的話語主體和更高的自媒體占比，這在一定程度上加劇了“內(nèi)容池”的雜亂，造成了不良的社會(huì)影響。因此，算法平臺(tái)應(yīng)提高對(duì)有害信息的審查力度，增加專職審查人員，以人工彌補(bǔ)算法缺陷，減輕不良信息對(duì)人們的影響，優(yōu)化算法推薦平臺(tái)環(huán)境。與此同時(shí)，國(guó)家還應(yīng)加強(qiáng)對(duì)算法的安全監(jiān)督，由政府組織建立多方協(xié)作的監(jiān)管機(jī)制，由專業(yè)技術(shù)人員對(duì)“技術(shù)黑箱”進(jìn)行合法性審查，合理規(guī)避算法可能造成的意識(shí)形態(tài)風(fēng)險(xiǎn)，為網(wǎng)絡(luò)思想政治教育創(chuàng)造良好的環(huán)境。

3.提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語權(quán)

首先應(yīng)推動(dòng)主流媒體融入算法推薦場(chǎng)域，豐富網(wǎng)絡(luò)思想政治教育的話語供給。主流媒體作為黨和政府的“喉舌”是思想政治教育的有效傳播渠道，而算法推薦平臺(tái)的興起在助推了自媒體發(fā)展浪潮的同時(shí)，也在一定程度上壓縮了主流媒體的生存空間。主流媒體應(yīng)正視算法推薦機(jī)制帶來的行業(yè)沖擊，對(duì)算法的進(jìn)步性加以研究，并在此基礎(chǔ)上主動(dòng)進(jìn)入算法推薦場(chǎng)域內(nèi)，自上而下地推動(dòng)內(nèi)容創(chuàng)作與傳播思路的改革，以開放的態(tài)度參與多元話語的交流與競(jìng)爭(zhēng)，這不僅有利于優(yōu)化算法推薦平臺(tái)內(nèi)容供給，也有利于豐富網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語供給。

其次應(yīng)優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語載體，調(diào)整算法推薦權(quán)重比例。相較于輕松的泛娛樂化信息，網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息較為嚴(yán)肅、無趣；因此在“流量為王”的算法推薦機(jī)制中鮮有推送，造成“失聲”假象?；诖朔N情況，應(yīng)積極推動(dòng)思想政治教育話語轉(zhuǎn)型，改變單一的理論話語模式，以時(shí)事熱點(diǎn)為教育載體進(jìn)行評(píng)議，并在其中適當(dāng)穿插思想政治知識(shí)，如此既能使網(wǎng)絡(luò)思想政治教育搭上“熱點(diǎn)便車”，擴(kuò)大傳播范圍，又能增添網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語的親和力，使乏味的理論通俗易懂。此外，算法推薦平臺(tái)也應(yīng)適當(dāng)提升網(wǎng)絡(luò)思想政治教育信息的推送權(quán)重，通過“改進(jìn)算法技術(shù)，將適量的思想政治教育信息融入‘推薦池’，調(diào)和信息配比，重構(gòu)算法推送信息的權(quán)重比例”[4]，從而增加網(wǎng)絡(luò)思想政治教育話語的輻射范圍及話語影響力。