成都雙流國(guó)際機(jī)場(chǎng)運(yùn)行控制中心指揮室 四川成都 610202
智能化系統(tǒng)由通信技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、自動(dòng)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)、控制技術(shù)等共同組成,其在實(shí)際應(yīng)用中需要通過(guò)人工智能即AI 技術(shù)來(lái)匯集,可在不同領(lǐng)域針對(duì)性應(yīng)用,且隨著我國(guó)科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,技術(shù)含量及復(fù)雜程度也會(huì)越來(lái)越高[1]。
視頻通信、處理和理解是視頻監(jiān)控技術(shù)的三大核心技術(shù)。所謂的視頻監(jiān)控處理和理解,其實(shí)就是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù),通過(guò)將場(chǎng)景中背景和前景目標(biāo)進(jìn)行分離,進(jìn)而探測(cè)、提取、跟蹤在場(chǎng)景中出現(xiàn)的目標(biāo)并進(jìn)行行為識(shí)別。智能圖像識(shí)別技術(shù)主要是通過(guò)結(jié)合一般圖像處理方法以及人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別的方法對(duì)攝像頭所拍攝到的景物進(jìn)行描述、分類以及解釋,所以可以稱得上是一種高層次的圖像理解。
目前,主流的網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)由嵌入式視頻監(jiān)控終端和基于PC 的網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)器組成[2]。系統(tǒng)結(jié)合了嵌入式技術(shù)、數(shù)字圖像處理技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸技術(shù)、無(wú)線局域網(wǎng)等目前廣泛應(yīng)用于網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的先進(jìn)技術(shù)與方法,提高了網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的整體水平。該系統(tǒng)具有集散式監(jiān)控、檢索回放、報(bào)警、云臺(tái)鏡頭控制、系統(tǒng)與日志管理等功能。
隨著人體運(yùn)動(dòng)分析研究和其它相關(guān)技術(shù)的發(fā)展,人體運(yùn)動(dòng)分析向行為理解與描述高層處理的轉(zhuǎn)變。目前人的運(yùn)動(dòng)理解還是集中于人的跟蹤、標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì)識(shí)別、簡(jiǎn)單行為識(shí)別等問(wèn)題,如人的一組最通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。近年來(lái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具構(gòu)建人行為的統(tǒng)計(jì)模型的研究有了一定的進(jìn)展,但行為識(shí)別仍舊處于初級(jí)階段,連續(xù)特征的典型匹配過(guò)程中常引入人運(yùn)動(dòng)模型的簡(jiǎn)化約束條件來(lái)減少歧義性,但這些約束條件與一般的圖像條件是不吻合的,因此行為理解的難點(diǎn)仍是特征選擇和機(jī)器學(xué)習(xí)。目前,用于行為識(shí)別的狀態(tài)空間方法和模板匹配方法通常在計(jì)算代價(jià)和運(yùn)動(dòng)識(shí)別的準(zhǔn)確度之間尋找最佳的平衡點(diǎn),因此仍需尋找和開發(fā)新的技術(shù)能夠提高行為識(shí)別性能并有效降低計(jì)算復(fù)雜度。另外,如何借助于先進(jìn)的視覺(jué)算法和人工智能等領(lǐng)域的成果,將現(xiàn)有的簡(jiǎn)單的行為識(shí)別與語(yǔ)義理解推廣到更為復(fù)雜場(chǎng)景下的自然語(yǔ)言描述,是將計(jì)算機(jī)視覺(jué)低、中層次的處理推向高層抽象思維的關(guān)鍵問(wèn)題。
智慧引導(dǎo)是借助于人工智能技術(shù),對(duì)旅客專屬航班信息以及咨詢服務(wù)信息,系統(tǒng)自行分析處理數(shù)據(jù)信息,形成完整的旅客個(gè)性化信息鏈條,為旅客指引,智慧引導(dǎo)下旅客的關(guān)注點(diǎn)僅僅是交互方式。智能引導(dǎo)系統(tǒng)以依托人工智能技術(shù),做好個(gè)性化服務(wù)作為根本點(diǎn)[3]。利用生物特征識(shí)別技術(shù)(人臉識(shí)別)和語(yǔ)音語(yǔ)義識(shí)別(語(yǔ)音識(shí)別與自然語(yǔ)言理解),系統(tǒng)同時(shí)配置證件器,登機(jī)牌掃描器,麥克風(fēng)陣列等,在旅客查詢引導(dǎo)場(chǎng)景中,一體機(jī)顯示屏上配備高清攝像頭,通過(guò)數(shù)據(jù)共享、樓內(nèi)GIS 系統(tǒng),旅客無(wú)感交互,利用人臉識(shí)別快速準(zhǔn)確鑒別旅客身份,關(guān)聯(lián)旅客航班資源信息,在顯示屏中突出顯示旅客個(gè)性化航班資源信息與最佳路徑規(guī)劃動(dòng)態(tài)導(dǎo)航,并在導(dǎo)航路徑上高亮顯示附近服務(wù)設(shè)施資源,此外旅客還可以通過(guò)智能語(yǔ)音實(shí)時(shí)交互,為旅客提供各種實(shí)時(shí)信息,如目的地天氣,行李跟蹤信息等。
GIS 航站樓樓內(nèi)定位導(dǎo)航主要是用于解決航站樓內(nèi)航班資源(如登機(jī)口)和航站樓服務(wù)設(shè)施(如洗手間、母嬰室等)的最佳的路徑規(guī)劃以及動(dòng)態(tài)導(dǎo)航引導(dǎo)旅客快速準(zhǔn)確到達(dá)目的位置。人工智能+GIS 航站樓樓內(nèi)定位導(dǎo)航的旅客智能引導(dǎo),旅客可以通過(guò)無(wú)感人臉識(shí)別、智能語(yǔ)音以及證件、登機(jī)牌識(shí)別四種交互方式,后臺(tái)獲取旅客的航班資源或者樓內(nèi)服務(wù)設(shè)施位置,GIS 航站樓樓內(nèi)定位導(dǎo)航會(huì)根據(jù)旅客當(dāng)前位置到目標(biāo)位置進(jìn)行最佳路網(wǎng)的規(guī)劃并通過(guò)動(dòng)態(tài)導(dǎo)航呈現(xiàn)給旅客,極大的縮短旅客尋找目標(biāo)位置的耗時(shí)。
隨著各項(xiàng)科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,射頻識(shí)別技術(shù)也得以極大地完善,所需投入的成本、資源也逐漸降低,這促使射頻識(shí)別技術(shù)現(xiàn)如今在生產(chǎn)制造、銷售流通和公共安全領(lǐng)域有了極大的應(yīng)用發(fā)展空間,占據(jù)了非常重要的地位。而航空產(chǎn)業(yè)是現(xiàn)如今射頻識(shí)別技術(shù)應(yīng)用潛力非常大的產(chǎn)業(yè),是其現(xiàn)如今的主要發(fā)展、應(yīng)用方向。射頻識(shí)別系統(tǒng)最開始是從自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)之中發(fā)展出來(lái)的,歸屬于一種非接觸式世界技術(shù),其工作原理和IC 卡非常類似,在國(guó)內(nèi)部分民用機(jī)場(chǎng)引入的RFID 行李全流程跟蹤系統(tǒng)就是運(yùn)用了無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù),該技術(shù)的數(shù)據(jù)信息都是存儲(chǔ)在電子數(shù)據(jù)載體之中。射頻識(shí)別系統(tǒng)常常都是由電子數(shù)據(jù)載體以及閱讀器組成的,前者用來(lái)存儲(chǔ)相關(guān)的數(shù)據(jù)與信息,后者用來(lái)讀取前者中的芯片信息。
(1)無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)對(duì)行李的掃描識(shí)別與分揀?,F(xiàn)如今很多民用機(jī)場(chǎng)的行李托運(yùn)所使用的是條形碼自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),但是容易受到磨損。而相比較而言,射頻芯片則具有讀取速度快、磨損較小、抗外界因素干擾能力強(qiáng)、使用壽命長(zhǎng)等顯著特點(diǎn),并且其還能夠同時(shí)開展多項(xiàng)卡片處理工作。因?yàn)闂l形碼標(biāo)簽掃描系統(tǒng)的激光掃描頭的保存條件非常高,很容易受到污染,所以實(shí)際工作的精度并不高。
(2)無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)對(duì)行李的定位與跟蹤?;谌斯ぶ悄艿男欣钭灾羞\(yùn)設(shè)備所提供的人性化的服務(wù)工作,是將無(wú)線射頻識(shí)別技術(shù)中的定位跟蹤技術(shù)應(yīng)用到了行李之上,利用射頻識(shí)別閱讀器和電子標(biāo)簽,能夠根據(jù)頻率信號(hào)的變化來(lái)實(shí)時(shí)定位與跟蹤旅客行李,從而可以在很大程度上避免行李丟失、上錯(cuò)航班等問(wèn)題。
通過(guò)對(duì)實(shí)際智能化系統(tǒng)工程的建設(shè)管理結(jié)果來(lái)看。機(jī)場(chǎng)智能化系統(tǒng)在實(shí)際中應(yīng)用效果良好,可以提升旅客的舒適度。