人工智能在電氣工程自動化的應用

楊揚

沈陽渾南現(xiàn)代有軌電車運營有限公司 遼寧沈陽 110000

1 人工智能技術(shù)與電氣自動化控制的具體內(nèi)涵

1.1 人工智能技術(shù)的具體內(nèi)涵

從概念角度分析，人工智能技術(shù)主要研究和開發(fā)人類智能的一系列內(nèi)容，是一門較新的技術(shù)科學。從學科角度來看，人工智能技術(shù)同時融合了社會科學和自然科學，并未明確的學科歸類[1]。人工智能技術(shù)涉及心理學、認知學等多個領域，故研究范圍較為廣泛。通過利用人工智能技術(shù)，人們可實現(xiàn)搜集、處理、分析信息的快速化，總結(jié)出機器在運作過程中出現(xiàn)的問題，并及時解決。

1.2 電氣自動化控制的具體內(nèi)涵

電氣自動化控制在企業(yè)中被廣泛運用，工作人員可利用電氣自動化控制技術(shù)對設備、機器工作過程中的相關(guān)數(shù)據(jù)進行收集和分析，以優(yōu)化設備與機器，提高設備整體運行效率。從而進一步提升工程運行質(zhì)量。而且電氣自動化控制具有遠程控制功能，工作人員僅通過屏幕操作便可對設備進行管理，可大大保障工作人員的工作安全、提升工作效率，從一定程度上可減少工作人員工作量，減少成本支出。除此之外，電氣自動化控制技術(shù)可對設備進行診斷，通過對設備進行實時監(jiān)控，準確分析出設備運行過程中存在的問題，可及時將設備出現(xiàn)的問題生成報告?zhèn)髦量刂浦行模瑥亩阌趯I(yè)人員對設備進行優(yōu)化和改進，以解決設備運行過程中出現(xiàn)的問題，提升設備運行效率[2]。

2 人工智能技術(shù)在電氣自動化控制中的具體應用

2.1 在電氣自動化設備中的應用

從本質(zhì)看，電氣自動控制系統(tǒng)復雜程度較高，存在多學科的交叉。一方面，在應用電氣自動裝置時，要求技術(shù)人員具備較高的技術(shù)素養(yǎng)，且專業(yè)儲備充足；另一方面，由于系統(tǒng)自身較為復雜，就要保證操作的規(guī)范性，避免誤操作帶來的運行故障。因此，在處理電氣系統(tǒng)實際運行出現(xiàn)的問題時，人工智能無疑具有十分重要的效用。第一，人工智能技術(shù)是在計算機科學之上建立起來的，借助程序控制，就可以達成智能要求。換言之，隨著電氣裝置智能程度的提高，人工操作壓力會逐步減輕。這樣就會顯著提升運行效率，優(yōu)化成本。第二，融入人工智能技術(shù)以后，可以進一步提升電子自動化裝置的穩(wěn)定性，確保系統(tǒng)發(fā)揮應有效用。

2.2 在電氣控制過程中的應用

縱觀電氣系統(tǒng)的發(fā)展，控制體系是最為關(guān)鍵的。隨著人工智能技術(shù)的逐步應用，其可以有效提高電氣控制系統(tǒng)的運行效率，為電氣自動化控制創(chuàng)造良好的運行環(huán)境。首先，保證電氣控制系統(tǒng)的自動化水平，可以滿足預期的效率要求。其次，系統(tǒng)自動化程度的提升，也可以縮減成本投入，特別是人力資源的消耗，為企業(yè)創(chuàng)造更多的經(jīng)濟收益。最后，由于人工智能技術(shù)的集成度較高，通常以專家系統(tǒng)、模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡為核心。

（1）模糊控制。模糊控制體系主要將模糊理論、語言參數(shù)作為基礎，遵循專家經(jīng)驗的控制理念?；谀：刂频倪\行機制，首先需要對被控目標搭建出對應的模糊模型，以此為核心，采用模糊控制設備，達成具體的控制要求。模糊控制可以被看作是自動化系統(tǒng)，其遵守模糊控制的運行機理，以計算機體系為核心，搭建起帶有反饋結(jié)構(gòu)的數(shù)控體系。

（2）專家控制。專家系統(tǒng)主要將專家理論作為基礎，融合基本的控制方式，以專家經(jīng)驗為核心形成相應的人工智能體系。隨著專家控制系統(tǒng)逐步在電氣控制中發(fā)揮作用，其會顯著提高系統(tǒng)自動化程度，便于選取最佳的控制參數(shù)，更好地適用于實際控制，完成控制設備的參數(shù)優(yōu)化，確保系統(tǒng)發(fā)揮應有作用，保證電氣裝置的穩(wěn)定工作。

（3）神經(jīng)網(wǎng)絡控制。神經(jīng)網(wǎng)絡的基本原理是仿照人腦活動的基本過程，采用逼近理論實現(xiàn)具體的網(wǎng)絡設計。目前，神經(jīng)網(wǎng)絡已經(jīng)逐步應用在諸多領域之中，配套技術(shù)日趨完善，推動著電氣控制領域的快速前行。文章將模糊控制作為研究對象展開具體論述。從實際控制過程來看，在電氣系統(tǒng)中融入模糊控制，可以更好發(fā)揮出直流和交流傳動效果，憑借模糊控制設備實現(xiàn)預期目標[3]。

2.3 在平常操作中的應用

伴隨工業(yè)領域的快速前行，電氣系統(tǒng)成為生產(chǎn)生活中不可替代的一部分。保證電氣系統(tǒng)的穩(wěn)定運轉(zhuǎn)，可以有效改善生產(chǎn)效率。電氣設備的操作過程中需要嚴格遵守制度規(guī)范。對于原有的電氣系統(tǒng)而言，因為專業(yè)性強，且復雜程度較高，操作時需要耗費較多的時間成本，同時誤操作可能會致使系統(tǒng)崩潰。因此，伴隨電氣領域的不斷前行，逐步融入人工智能技術(shù)，可以進一步優(yōu)化電氣生產(chǎn)過程。不僅能顯著優(yōu)化復雜的操作方式，提升運行效率；還能推動自動化水平的提升，避免誤操作造成的影響。

2.4 在故障診斷中的應用

人工智能技術(shù)主要集中在模糊控制、專家系統(tǒng)以及神經(jīng)網(wǎng)絡等方面，對系統(tǒng)運行問題有著重要影響?？v觀實際的電氣系統(tǒng)，變壓裝置、發(fā)動設備的運行問題不但會限制運行效率和穩(wěn)定程度，還給運行檢修帶來較多問題。采用原有的故障檢修方式，不僅操作煩瑣，且準確程度難以把控；同時檢修過程還要消耗大量成本，無法同工業(yè)領域的可持續(xù)發(fā)展理念相適應。例如，進行變壓設備的故障檢修時，第一步應當采集變壓設備產(chǎn)生的氣體，并對相關(guān)指標進行評估，根據(jù)實際結(jié)果測定是否出現(xiàn)問題。整個過程需要投入大量的成本資源，一旦數(shù)據(jù)結(jié)果出現(xiàn)偏差，問題監(jiān)測也會出現(xiàn)問題，難以保證設備穩(wěn)定工作，無法滿足安全需求。

3 結(jié)語

通過以上分析可以得出，人工智能技術(shù)在電氣自動化控制方面進行應用，有效提升了電氣自動化控制的智能化水平?，F(xiàn)今，電氣自動化控制技術(shù)已無法離開人工智能技術(shù)的輔助。相關(guān)企業(yè)應不斷提高對人工智能技術(shù)的重視程度，在時代發(fā)展中與時俱進，不斷研究和提升人工智能技術(shù)水平，以提高電氣自動化控制技術(shù)的智能化水平。