大數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)

溫?zé)?/p>

國網(wǎng)寧夏電力黨校 寧夏銀川 750001

當(dāng)今社會信息數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了人們生活和工作必不可少的一種資源，通過個人PC端、移動端、云端產(chǎn)生傳遞的數(shù)據(jù)將能實(shí)現(xiàn)大量的交互功能。信息時代下，數(shù)據(jù)安全問題和海量數(shù)據(jù)信息處理問題逐漸走入人們的視線，如果不能做好數(shù)據(jù)處理分析和用戶隱私保護(hù)則會對人們正常生活帶來不利影響。大數(shù)據(jù)技術(shù)的提出將會為計算機(jī)科學(xué)、醫(yī)療衛(wèi)生、金融、零售等行業(yè)提供更加精準(zhǔn)合理的數(shù)據(jù)預(yù)測和評估，為各行業(yè)的管理規(guī)劃工作開展提供參考[1]。在電力行業(yè)中電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)研究與開發(fā)是當(dāng)前電力企業(yè)的重要發(fā)展方向，但由于大數(shù)據(jù)技術(shù)還不夠成熟尤其是在服務(wù)器節(jié)點(diǎn)、終端機(jī)安全性能上，這要求電力企業(yè)加大相關(guān)資源配置通過對電力大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)化改良使大數(shù)據(jù)技術(shù)更好服務(wù)于電力系統(tǒng)運(yùn)行。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)分析

1.1 大數(shù)據(jù)來源及其特征

信息時代下的大數(shù)據(jù)具有大規(guī)模、高速性、多樣性、復(fù)雜性等特點(diǎn)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源化、與云計算融合、為科學(xué)研究提供分析模式等。隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的不斷成熟與發(fā)展，數(shù)據(jù)信息的來源和種類也逐漸趨于多樣化，只有明確大數(shù)據(jù)來源及其分類構(gòu)成后才能更好地挖掘數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。當(dāng)前大數(shù)據(jù)的來源大致分為互聯(lián)網(wǎng)信息、數(shù)據(jù)庫信息、數(shù)字設(shè)備采集信息三類?；ヂ?lián)網(wǎng)信息主要是由個人PC端或移動端用戶產(chǎn)生，在人們生活交互過程中會產(chǎn)生大量的文字、圖片、音頻等信息，通過對這類數(shù)據(jù)信息的收集整理能夠更有效地實(shí)現(xiàn)定制化、個性化服務(wù)，為人們的生活和工作提供便利。數(shù)據(jù)庫信息多數(shù)是以文件、數(shù)據(jù)庫、多媒體這類數(shù)據(jù)集的形式存在，這類信息包含了日志和統(tǒng)計信息對于數(shù)據(jù)整理、篩選、分析具有重要意義，具有較高的信息價值。而數(shù)字設(shè)備運(yùn)行收集或產(chǎn)生的信息與人們直接相干性較弱，更多的是被管理系統(tǒng)、相關(guān)機(jī)構(gòu)收集，通過對海量數(shù)據(jù)信息的收集分析為行業(yè)發(fā)展提供預(yù)測。在電力行業(yè)中電力大數(shù)據(jù)的來源多數(shù)為數(shù)字設(shè)備采集信息，通過智能電表的推廣普及電力用戶用電信息將能通過專有的信息網(wǎng)絡(luò)傳輸至電力系統(tǒng)終端，為電力調(diào)度、電費(fèi)調(diào)整等工作開展提供有效的數(shù)據(jù)支持，并且在配電網(wǎng)建設(shè)過程中自動化設(shè)備的配置建設(shè)能夠?qū)⑴潆娋€路設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)信息進(jìn)行實(shí)時傳遞，使維護(hù)檢修工作能夠更具針對性地開展。

1.2 大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)

由于大數(shù)據(jù)技術(shù)在各個行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)都有著廣泛的應(yīng)用，大數(shù)據(jù)技術(shù)的用途和作用方式存在一定差距，在利用大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)時需要明確大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能特點(diǎn)，從而更為精準(zhǔn)有效地分析目標(biāo)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的功能主要分為知識獲取與趨勢預(yù)測、分析個體特征、分析辨識真?zhèn)稳齻€方面。在知識獲取與趨勢預(yù)測中是通過對數(shù)據(jù)庫大體量的原始數(shù)據(jù)信息進(jìn)行分類篩選，找準(zhǔn)單個數(shù)據(jù)的差異與特征，從而為用戶提供更為準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)檢索，并能通過對數(shù)據(jù)庫信息的深度挖掘展開對社會現(xiàn)象、事態(tài)發(fā)展趨勢的預(yù)測，使數(shù)據(jù)信息的價值得到最大化利用。分析掌握個體特征的功能主要是用于企業(yè)產(chǎn)品服務(wù)或業(yè)務(wù)服務(wù)中，現(xiàn)代化企業(yè)多維度的經(jīng)營發(fā)展將會產(chǎn)生大量的用戶數(shù)據(jù)信息，只有做到對每一用戶個體數(shù)據(jù)進(jìn)行透徹分析并作出滿足用戶需求的調(diào)整才能提高企業(yè)的社會競爭力。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以對個體用戶的年齡分布、操作習(xí)慣、職業(yè)等信息進(jìn)行分析處理，進(jìn)而制定出更加符合市場需求的產(chǎn)品服務(wù)。而在事實(shí)真?zhèn)伪孀R上主要是通過利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對事實(shí)相關(guān)信息進(jìn)行收集，從不同信息來源、用戶評論、輿論導(dǎo)向中對虛假垃圾信息進(jìn)行過濾，提高數(shù)據(jù)信息的真實(shí)性和時效性。在電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面，大數(shù)據(jù)分析目標(biāo)主要是作用于電力用戶通過對電力用戶用電信息、用電行為、用電習(xí)慣的收集整理進(jìn)而對電力規(guī)劃、電費(fèi)調(diào)整、配電網(wǎng)絡(luò)建設(shè)等工作提供參考[2]。

2 大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用面臨的安全挑戰(zhàn)

2.1 用戶隱私問題

信息時代下，用戶隱私問題成為了信息管理的重要工作內(nèi)容，通過設(shè)置隱私保護(hù)、連接關(guān)系匿名保護(hù)等方式將能有效確保用戶信息不會泄漏。但由于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用涉及到大量的數(shù)據(jù)信息，需要通過對用戶信息的深入挖掘才能對用戶行為習(xí)慣進(jìn)行預(yù)測分析，這導(dǎo)致用戶信息雖然被匿名處理但在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中將會公開化用戶信息，存在用戶信息泄露的風(fēng)險。一些大數(shù)據(jù)計算公司還會通過特殊渠道購買用戶信息來進(jìn)行一些預(yù)測，使用戶更加傾向于自身公布的信息或產(chǎn)品。

2.2 數(shù)據(jù)可信度

大數(shù)據(jù)可信度是大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用最大的一個威脅。信息時代下信息數(shù)據(jù)將會對人們的生活和工作提供了較大便利，人們享受信息帶來的便利同時并不會去思考信息的真?zhèn)涡?，偽造或帶有錯誤引導(dǎo)的信息容易驅(qū)使人們作出一些違法的事。在進(jìn)行大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用過程中應(yīng)重視數(shù)據(jù)可信度對人們行為的影響，降低數(shù)據(jù)在傳播過程中的失真度或通過人工干預(yù)的方式加大對數(shù)據(jù)信息采集過程、傳播過程的審核，從而使數(shù)據(jù)信息更加真實(shí)可靠地傳播和利用。

3 電力大數(shù)據(jù)安全體系架構(gòu)

3.1 建立電力大數(shù)據(jù)安全體系框架

面對大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中存在的用戶隱私和數(shù)據(jù)可信度問題，在構(gòu)建電力大數(shù)據(jù)安全體系框架過程中需要加大數(shù)據(jù)采集、管理方面的認(rèn)證，使電力數(shù)據(jù)信息得到嚴(yán)格審核的同時又能確保數(shù)據(jù)信息在傳播過程中不會出現(xiàn)失真的情況。在數(shù)據(jù)層中需要開發(fā)設(shè)計出適合于大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用的多接口方式，便于數(shù)據(jù)高速導(dǎo)入。而在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺層中電力企業(yè)應(yīng)加大軟硬基礎(chǔ)配置的投入，只有在基礎(chǔ)平臺的完整建立下大數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行才能更加穩(wěn)定。在大數(shù)據(jù)分析層中，應(yīng)落實(shí)到數(shù)據(jù)分析與修正工作上使電力數(shù)據(jù)信息更具指示性，數(shù)據(jù)價值得到充分發(fā)揮。在應(yīng)用層中需要根據(jù)電力企業(yè)當(dāng)前的電力規(guī)劃目標(biāo)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)生成的用電預(yù)測、節(jié)電優(yōu)化、錯峰調(diào)度等參數(shù)模型展開對照分析，求同存異使大數(shù)據(jù)技術(shù)分析結(jié)果得到有效應(yīng)用。而在服務(wù)層方面，則應(yīng)對服務(wù)和應(yīng)用接口進(jìn)行拓展延伸使電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)能夠?qū)ν馓峁┫鄳?yīng)的電力大數(shù)據(jù)服務(wù)，使電力企業(yè)電力服務(wù)模式更加多元豐富。為了確保每一層面的信息安全，需要對存儲于電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)信息制定安全控制策略，在數(shù)據(jù)接口出要求進(jìn)行用戶身份認(rèn)證、授權(quán)信息審核等才能進(jìn)一步訪問數(shù)據(jù)庫信息。而在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可視化組件方面的安全防護(hù)上還應(yīng)通過多安全引擎、多租戶管理等方式對組件訪問權(quán)限、信息獲取等進(jìn)行管理。通過電力大數(shù)據(jù)安全體系框架的建立，大數(shù)據(jù)技術(shù)將能有效應(yīng)用于電力企業(yè)各項業(yè)務(wù)工作之中[3]。

3.2 多租戶安全管理技術(shù)

電力大數(shù)據(jù)安全體系的運(yùn)行離不開安全管理工作的有效開展。由于電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)會將電力企業(yè)多個部門的數(shù)據(jù)信息集成整合在一起，如果不能對各類數(shù)據(jù)信息的來源、作用方式進(jìn)行管理則會對電力企業(yè)各部門工作銜接帶來一定影響。多租戶安全管理技術(shù)的提出將更加便于對大數(shù)據(jù)資源池中的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集應(yīng)用，不同租戶可以使用不同的CPU和控制系統(tǒng)對數(shù)據(jù)池中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行使用，數(shù)據(jù)使用過程中不會互相干擾。并且還能根據(jù)電力企業(yè)各部門的職責(zé)對用戶設(shè)定相應(yīng)的優(yōu)先級，從而實(shí)現(xiàn)更高的服務(wù)質(zhì)量控制。多租戶安全管理也能通過對數(shù)據(jù)空間和磁盤臨時空間的配置情況進(jìn)行管理，大大提高了數(shù)據(jù)資源的利用率。

3.3 大數(shù)據(jù)環(huán)境隔離技術(shù)

大數(shù)據(jù)技術(shù)是在分布式開放環(huán)境下應(yīng)用，這導(dǎo)致一些數(shù)據(jù)信息極易出現(xiàn)泄露或惡意篡改的情況。利用虛擬防火墻來開發(fā)大數(shù)據(jù)環(huán)境安全隔離技術(shù)將能實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)存儲、管理及開放分析環(huán)境的安全隔離目的。通過禁用大數(shù)據(jù)環(huán)境下終端設(shè)備和服務(wù)器設(shè)備向外復(fù)制的功能，杜絕內(nèi)部信息向外發(fā)生泄漏，并對電力企業(yè)內(nèi)網(wǎng)設(shè)置訪問限制，內(nèi)部設(shè)備只能通過內(nèi)網(wǎng)進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸和查詢，內(nèi)部設(shè)備間可以進(jìn)行相互訪問。在大數(shù)據(jù)環(huán)境隔離技術(shù)的應(yīng)用下，電力大數(shù)據(jù)安全體系運(yùn)行將不會受到外部網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的影響，電力大數(shù)據(jù)系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)信息將更具有可信度。

4 結(jié)語

綜上所述，大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用為各行業(yè)的經(jīng)營發(fā)展提供了巨大支持，面對當(dāng)前大數(shù)據(jù)技術(shù)中存在的問題與不足需要技術(shù)人員加大對安全技術(shù)和大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)的開發(fā)，使大數(shù)據(jù)技術(shù)得到全面推廣和應(yīng)用。