人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用研討

楊超

長春一汽富維汽車零部件股份有限公司青島分公司 山東青島 266221

1 智能化技術(shù)在電氣工程運(yùn)用過程中的優(yōu)勢(shì)

1.1 無須控制模型

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，電氣化電機(jī)內(nèi)部不斷完善，但也越來越復(fù)雜。傳統(tǒng)的自動(dòng)化技術(shù)要求相關(guān)人員具有一定的工作技術(shù)水平，熟悉復(fù)雜的動(dòng)態(tài)學(xué)方程，否則就不可能準(zhǔn)確監(jiān)測(cè)自動(dòng)化技術(shù)的運(yùn)行情況，而工人的技術(shù)水平不足，就會(huì)導(dǎo)致操作機(jī)器時(shí)出現(xiàn)失誤、無匹配等情況，降低工作效率，自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)也無法體現(xiàn)出來。而人工智能和電氣自動(dòng)化的結(jié)合，很好地解決了這一問題，它無須模型設(shè)計(jì)這一環(huán)節(jié)，將受控對(duì)象和智能化技術(shù)很好地結(jié)合到一起，解決了傳統(tǒng)電氣自動(dòng)化技術(shù)中無法評(píng)估與預(yù)測(cè)的弊端。

1.2 無人化操控

傳統(tǒng)的電氣自動(dòng)化設(shè)備的控制器是由人來控制的，這就要求工作人員隨時(shí)注意機(jī)器的運(yùn)行情況，或者使用其他監(jiān)控設(shè)備來掌握機(jī)器的運(yùn)行情況?？刂破魈幱诎胱詣?dòng)狀態(tài)。后來，隨著計(jì)算機(jī)的興起，人們開始通過計(jì)算機(jī)來控制機(jī)器。首先利用計(jì)算機(jī)的顯示功能對(duì)機(jī)器進(jìn)行引導(dǎo)，然后利用計(jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)指令對(duì)機(jī)器進(jìn)行控制。雖然計(jì)算機(jī)技術(shù)的加入給機(jī)器帶來了一定的便利，計(jì)算和儲(chǔ)備功能都得到了實(shí)現(xiàn)，但也有很多局限性，計(jì)算機(jī)無法感知機(jī)器的危險(xiǎn)性，因此這一部分仍然需要人為監(jiān)控，還是沒有擺脫半自動(dòng)的局面。智能化技術(shù)可以對(duì)控制器進(jìn)行智能監(jiān)督，無須人為的監(jiān)控，智能技術(shù)甚至可以做到對(duì)自動(dòng)化控制中的種種變化因素的精準(zhǔn)控制，從而確保自動(dòng)化設(shè)備的順利運(yùn)行，保證電氣工程的穩(wěn)定。

2 人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用方法

2.1 人工智能在電氣設(shè)備中的應(yīng)用

人工智能在電氣工程當(dāng)中的應(yīng)用主要是通過人工智能技術(shù)優(yōu)化其中的各個(gè)部分，因?yàn)殡姎夤こ淌且豁?xiàng)十分繁雜的工作，需要許多設(shè)備和人員的輔助才能完成，這樣一來就必須要有設(shè)計(jì)人員對(duì)施工進(jìn)行全面設(shè)計(jì)，然后在電路和設(shè)備的輔助下再將其完成，而且在這一過程當(dāng)中還難免會(huì)出現(xiàn)一些不可控制的因素。很顯然，這種傳統(tǒng)的工作方式已經(jīng)無法滿足電氣工程的產(chǎn)品生產(chǎn)需求，所以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)普及下，產(chǎn)生了許多新型的工作方式，比方說CAD產(chǎn)品設(shè)計(jì)方法，就能夠有效地減少產(chǎn)品在設(shè)計(jì)的時(shí)候所用的開發(fā)時(shí)間。在人工智能運(yùn)用到CAD以后，能夠在設(shè)計(jì)上提高質(zhì)量，而且也會(huì)促進(jìn)效率?，F(xiàn)如今人工智能運(yùn)用于電氣工程當(dāng)中主要是在計(jì)算方法和專家的系統(tǒng)兩個(gè)層次上，前者是對(duì)工程當(dāng)中的計(jì)算模型進(jìn)行研究，使得計(jì)算的數(shù)據(jù)更加高效與準(zhǔn)確，所以它時(shí)常被運(yùn)用于電氣工程當(dāng)中的產(chǎn)品優(yōu)化設(shè)計(jì)當(dāng)中。而后者是為了避免在工作的過程當(dāng)中設(shè)備出現(xiàn)故障的，電氣設(shè)備在運(yùn)行當(dāng)中經(jīng)常出現(xiàn)不穩(wěn)定的情況，那么專家系統(tǒng)在人工智能的輔助下，就能夠自動(dòng)且高效地分析出工程產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和開發(fā)，這樣就能提高整個(gè)電氣產(chǎn)品的性能。

2.2 人工智能在電氣控制過程中的應(yīng)用

電氣控制的過程是電氣工程自動(dòng)化技術(shù)在整體上提供推動(dòng)性作用的，這樣能夠保證整個(gè)系統(tǒng)都可以穩(wěn)定且高效地運(yùn)行，從而實(shí)現(xiàn)電氣工程的可持續(xù)化發(fā)展，這一目標(biāo)也是相關(guān)技術(shù)人員一直研究的領(lǐng)域。對(duì)于技術(shù)人員來說，電氣控制這一過程的要求相對(duì)比較嚴(yán)格，而且包含的內(nèi)容非常繁瑣，實(shí)際工作當(dāng)中經(jīng)常因?yàn)橐恍┘夹g(shù)人員操作不合理而導(dǎo)致設(shè)備故障問題出現(xiàn)，從而制約了整個(gè)電氣工程的運(yùn)行和發(fā)展。而人工智能在運(yùn)用到電氣控制當(dāng)中以后，可以在很大程度上幫助技術(shù)人員提升控制工作的高效性，而且也能讓整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)作起來更加穩(wěn)定，可以說對(duì)于電氣工程的發(fā)展有著決定性的作用。首先，人工智能可以在計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的輔助下替代傳統(tǒng)的人工控制，從而節(jié)約了資金的投入和人力的投入，而且也能實(shí)現(xiàn)高精準(zhǔn)效果。其次，人工智能的運(yùn)用簡(jiǎn)化了整個(gè)系統(tǒng)的操作流程，然后逐漸向著遠(yuǎn)程操控發(fā)展。另外，在人工智能運(yùn)用于電氣工程當(dāng)中以后，可以快速且高效地對(duì)一些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和儲(chǔ)存，然后以表格或者圖片的方式生成，這樣就能減少許多工序，為工程數(shù)據(jù)的查找提供便利。最后，人工智能作用于模糊控制當(dāng)中，可以根據(jù)系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)來實(shí)現(xiàn)整體性的控制。從不同的層面上來說，以直流轉(zhuǎn)動(dòng)來實(shí)現(xiàn)對(duì)電氣工程系統(tǒng)控制的這一過程當(dāng)中人工智能的模糊邏輯可以實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)系統(tǒng)運(yùn)行速度的一個(gè)調(diào)控，這包含一些特殊的情況。而另一個(gè)層面是在以交流轉(zhuǎn)動(dòng)為主的電氣工程控制當(dāng)中，需要由人工智能控制器來觸發(fā)系統(tǒng)的各種功能。

2.3 人工智能在電氣設(shè)備故障診斷中的應(yīng)用

在電氣工程自動(dòng)化系統(tǒng)的運(yùn)作過程當(dāng)中可以發(fā)現(xiàn)一些設(shè)備像發(fā)電機(jī)或者變壓器都很容易受到影響而出現(xiàn)故障。對(duì)這些故障的傳統(tǒng)診斷方式就是對(duì)變壓器進(jìn)行分析，然后把搜集而來的資料進(jìn)行分析，并診斷出是否有故障。這種方式需要耗費(fèi)掉大量的時(shí)間與人力，而且也要對(duì)設(shè)備進(jìn)行人工實(shí)時(shí)監(jiān)控，再加上設(shè)備自身就存在著諸多不穩(wěn)定性，這就會(huì)增加很多在診斷時(shí)的故障問題。但是在人工智能運(yùn)用于電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中以后，診斷的方式也能夠?qū)崿F(xiàn)高效率，利用互聯(lián)網(wǎng)和智能技術(shù)可以對(duì)故障進(jìn)行自動(dòng)分析，然后找到問題所在，從而提高效率和減少投入。

3 結(jié)語

總之，人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用為人們帶來了很大的便利，人工智能的電氣自動(dòng)化技術(shù)具有無須人工操作、控制模型、受外界影響因素小、相關(guān)參數(shù)便于調(diào)節(jié)、有較高的準(zhǔn)確性等優(yōu)點(diǎn)，在一定程度上提高了電氣工程的工作質(zhì)量和效率。但目前人工智能技術(shù)在電氣工程領(lǐng)域仍處于起步階段，還需進(jìn)一步完善，從而促進(jìn)我國電氣工程更好地發(fā)展。