唐光艷

（錦州師范高等?？茖W(xué)校 遼寧省錦州市 121000）

對(duì)于人工智能與大數(shù)據(jù)所存在的前提條件下，與我國工業(yè)化技術(shù)相互結(jié)合，實(shí)時(shí)感知了收集信息與生產(chǎn)數(shù)據(jù)的過程，獲得了較為有效的分析結(jié)果，智能制造系統(tǒng)才得以應(yīng)用。通過信息收集系統(tǒng)對(duì)生產(chǎn)流程進(jìn)行管理，通過全球定位系統(tǒng)與物聯(lián)網(wǎng)等多項(xiàng)功能，獲取數(shù)據(jù)所存在的問題，并積極采取針對(duì)性方案解決所存在的問題，這也是基于大數(shù)據(jù)與人工智能下的要素。

1 人工智能的特性

1.1 對(duì)于不確定信息可以進(jìn)行有效的處理

管理網(wǎng)絡(luò)信息是一項(xiàng)繁雜且困難的工作，需要有關(guān)部門不斷地對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行檢測和合理管理控制，來保證網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以持續(xù)穩(wěn)定且安全高效的運(yùn)行。人工智能的引用，可以及時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)據(jù)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行檢測了解，并通過模糊邏輯運(yùn)算，將不確定信息進(jìn)行有效的處理，留下準(zhǔn)確性較高的信息，從而極大地提高了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的運(yùn)行效率。

1.2 提高網(wǎng)絡(luò)管理人員的協(xié)作能力

相較于傳統(tǒng)、單一的管理模式，人工智能的層次化管理更能適應(yīng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的需要。層次化管理，即將相關(guān)網(wǎng)絡(luò)管理人員的管理過程分為上層、中層、下層這三個(gè)管理層次，從而進(jìn)行高效的網(wǎng)絡(luò)管理。其中，中上層的管理可以采用輪詢的方式。中層管理層會(huì)受到上層管理制度的監(jiān)測，同時(shí)，也會(huì)監(jiān)測下層管理層。而在這樣的管理體系下，管理人員之間的互相配合顯得尤為重要。而人工智能系統(tǒng)便可以在協(xié)作分布方面發(fā)揮不可忽視的作用，從而提高網(wǎng)絡(luò)管理的工作質(zhì)量和工作效率。

1.3 具有較強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力、推理能力以及解釋的能力

網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行需要對(duì)信息數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的管理。但是在實(shí)際操作的過程中，許多網(wǎng)絡(luò)管理人員對(duì)于信息數(shù)據(jù)相關(guān)方面的問題并沒有進(jìn)行有效的管理，從而導(dǎo)致了片面性以及局面性等相關(guān)問題的出現(xiàn)。人工智能的學(xué)習(xí)、推理和解釋的能力，可以有效的對(duì)其進(jìn)行管理。在管理底層信息的同時(shí)，也可以有效的獲取高層的信息，從而合理管控網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。對(duì)于人工智能的推理能力，可以對(duì)不全面的網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行監(jiān)測判斷。

1.4 降低網(wǎng)絡(luò)管理成本

隨著計(jì)算量的逐漸增大和控制規(guī)模的擴(kuò)大，所需要投入的用于網(wǎng)絡(luò)管理的資金也隨之增加。人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理的應(yīng)用過程中可以通過自身所具有的高效率以及獨(dú)特的管理方式進(jìn)行相關(guān)管理，利用模糊控制對(duì)最優(yōu)解進(jìn)行篩選，快速進(jìn)行計(jì)算。還可以對(duì)流量進(jìn)行控制，和相關(guān)的路由分配，進(jìn)行簡單快速的處理，從而極大降低網(wǎng)絡(luò)管理中運(yùn)算的成本。

1.5 具有處理非線性的能力

相較于傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理來說，無法很好的實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全管理，人工智能卻可以很好的處理非線性問題，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)的安全管理。非線性問題的存在是無法改變的，這取決于網(wǎng)絡(luò)本身所具有的特點(diǎn)：拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)相對(duì)復(fù)雜，網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷也是多變的，用戶的行為更是無法預(yù)料等等。

2 大數(shù)據(jù)采集方式與處理技術(shù)

大數(shù)據(jù)（big data）是計(jì)算機(jī)專業(yè)所存在的專業(yè)術(shù)語，指無法在規(guī)定時(shí)間范圍里用基礎(chǔ)的軟件工具進(jìn)行收獲，管理和處理的數(shù)據(jù)集合。需要新的處理方式才能實(shí)行更好的決策力與過程優(yōu)化能力。大數(shù)據(jù)所存在的5V特點(diǎn)（數(shù)據(jù)大量，速度高，多樣性，數(shù)據(jù)價(jià)值密度低，真實(shí)性）是流程優(yōu)化的主要信息資產(chǎn)。對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義分為三種層次：第一是Paas（平臺(tái)即服務(wù)），第二是SaaS（軟件即服務(wù)），第三是Iaas(基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù))，在麥肯錫全球研究所對(duì)大數(shù)據(jù)的定義則是:一種規(guī)模大，在獲取，存儲(chǔ)，管理，分析與收集，采用等方面已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了數(shù)據(jù)庫技術(shù)的一種數(shù)據(jù)集合，不僅具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模與迅速的數(shù)據(jù)處理功能，也存在多樣性的數(shù)據(jù)類型與變化。大數(shù)據(jù)對(duì)于這些所存在的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化技術(shù)的處理，簡言之，如果把大數(shù)據(jù)看成是一種產(chǎn)業(yè)化，那么在產(chǎn)業(yè)能夠產(chǎn)生大的利潤的同時(shí)，能夠?qū)崿F(xiàn)盈利的主要性，就在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的控制能力，通過對(duì)數(shù)據(jù)的加工處理進(jìn)而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)時(shí)代化的到來，大數(shù)據(jù)與云計(jì)算之間所存在的關(guān)系息息相關(guān)，大數(shù)據(jù)采用分布式數(shù)據(jù)架構(gòu)體系，主要功能在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)的挖掘，但唯一存在的缺點(diǎn)，分布式結(jié)構(gòu)體系必須寄托在云計(jì)算的分布式處理和分布式數(shù)據(jù)庫，云存儲(chǔ)等多方面。大數(shù)據(jù)的處理速度不斷上升，促進(jìn)了我國計(jì)算機(jī)行業(yè)在數(shù)據(jù)方面的地位，同時(shí)也面臨多個(gè)大數(shù)據(jù)企業(yè)的誕生，也意味著將有類似谷歌，阿里等企業(yè)一樣完成數(shù)據(jù)分析化功能。

隨著云時(shí)代的到來，我國為了最大化提高群眾工作生活的需求，對(duì)大數(shù)據(jù)獲取數(shù)據(jù)的手段與技術(shù)不斷改變?cè)鲞M(jìn)，云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式可提供可用的，便捷的，按需求的網(wǎng)絡(luò)訪問，進(jìn)入配置的計(jì)算資源共享池（資源服務(wù)包括網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，存儲(chǔ)技術(shù)，應(yīng)用軟件等），這些資源能夠快速的提供所需要的部門，只需投入很少的管理，或者與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行較少的交互次數(shù)，云是網(wǎng)絡(luò)，互聯(lián)網(wǎng)的一種比喻說法，也就是互聯(lián)網(wǎng)與建立互聯(lián)網(wǎng)所需要的底層基礎(chǔ)服務(wù)額抽象表達(dá)形式，而計(jì)算并不是指一般的數(shù)值計(jì)算，它所代表的是一臺(tái)能夠提供計(jì)算服務(wù)的獨(dú)立計(jì)算機(jī)，總而言之，云計(jì)算可以被人們理解為：網(wǎng)絡(luò)上足夠強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)為所需要的數(shù)據(jù)提供相對(duì)應(yīng)的服務(wù)，只不過這種服務(wù)是按照使用量進(jìn)行收費(fèi)制度。大數(shù)據(jù)的容量是指數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)價(jià)值存在和潛在的信息，數(shù)據(jù)的可變性是指妨礙了處理和有效對(duì)數(shù)據(jù)管理的過程，大數(shù)據(jù)的價(jià)值存在于合理化的運(yùn)用大數(shù)據(jù)，以最低的成本來創(chuàng)造最高的數(shù)據(jù)價(jià)值。大數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)分為結(jié)構(gòu)化，半結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如今非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越演變成大數(shù)據(jù)最重要的部分，根據(jù)IDC 調(diào)查表明，在大數(shù)據(jù)企業(yè)之中，80%的企業(yè)數(shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而且這些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)每年都按指數(shù)增長60%多。數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)交互性體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)特點(diǎn)之一，這一特點(diǎn)主要體現(xiàn)在網(wǎng)絡(luò)購物與視頻聊天，實(shí)時(shí)互動(dòng)中，這些原本看似復(fù)雜難以處理收集的數(shù)據(jù)，在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下，逐漸變得更容易被利用，經(jīng)過各行各業(yè)的不斷創(chuàng)新，大數(shù)據(jù)會(huì)進(jìn)入人們生活中，為群眾創(chuàng)造更大的價(jià)值利益。

3 大數(shù)據(jù)信息平臺(tái)的不斷完善

基于云計(jì)算平臺(tái)的發(fā)展，也為大數(shù)據(jù)提供了一定的技術(shù)支持，通過云計(jì)算這一平臺(tái)，大數(shù)據(jù)得到了全面的完善，也全過程了解到大數(shù)據(jù)處理的過程，其次想要系統(tǒng)化的認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，就要從全面化的角度去分解，著手從以下幾點(diǎn)展開：第一就是大數(shù)據(jù)的理論，理論是認(rèn)知大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)，也是群眾廣泛傳播大數(shù)據(jù)的必要途徑，從大數(shù)據(jù)的特征來看，大數(shù)據(jù)被定義為理解行業(yè)發(fā)展，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整體描述和定型的標(biāo)準(zhǔn)。對(duì)大數(shù)據(jù)價(jià)值的深入了解來探討大數(shù)據(jù)技術(shù)所珍貴的功能所在，剖析大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)。第二個(gè)層面就是系統(tǒng)化的技術(shù)，除了大數(shù)據(jù)對(duì)于理論的基礎(chǔ)，大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)施也是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)價(jià)值和發(fā)展的重要基石。從云計(jì)算，存儲(chǔ)技術(shù)與感知技術(shù)多方面來說明大數(shù)據(jù)從收集，加工，處理，存儲(chǔ)到結(jié)果的完整過程。第三層面就是大數(shù)據(jù)的實(shí)踐能力，總體來講，實(shí)踐是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的具體過程與表達(dá)形式，從互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)與公司企業(yè)的大數(shù)據(jù)等多個(gè)方面來表達(dá)數(shù)據(jù)展現(xiàn)的過程。

4 大數(shù)據(jù)信息化的特點(diǎn)

大數(shù)據(jù)時(shí)代由于產(chǎn)權(quán)的模糊性，也給群眾使用權(quán)益帶來了阻礙，非法使用云計(jì)算獲取利益，侵犯群眾的知識(shí)產(chǎn)權(quán)等多種行為并不少見，尤其在大數(shù)據(jù)企業(yè)內(nèi)部員工的泄露數(shù)據(jù)很有可能導(dǎo)致所以數(shù)據(jù)的流露，如果數(shù)據(jù)被泄露后加速傳播，甚至導(dǎo)致較為嚴(yán)重的后果，基于此，云計(jì)算提供了大規(guī)模特點(diǎn)，云具有相當(dāng)?shù)囊?guī)模，谷歌云計(jì)算現(xiàn)已擁有100 多萬臺(tái)服務(wù)器，微軟，Amazon，IBM，Yahoo，等云均擁有幾十萬臺(tái)服務(wù)器，小型企業(yè)私有云一般程度擁有數(shù)百臺(tái)或者上千臺(tái)服務(wù)器，由此可見，云計(jì)算能賦予用戶前所未有的計(jì)算能力，云計(jì)算的虛擬化是支持用戶在任意位置，使用各種終端設(shè)備獲取相對(duì)應(yīng)的服務(wù)，用戶所請(qǐng)求的資源來源于云終端，并不是固定的實(shí)體，用戶也沒有必要了解，同時(shí)也沒有必要擔(dān)心應(yīng)用運(yùn)行過程中的具體位置，只需要一個(gè)移動(dòng)設(shè)備就可以通過網(wǎng)絡(luò)服務(wù)來實(shí)現(xiàn)我們所需要的一切數(shù)據(jù)。另外，大數(shù)據(jù)不僅在網(wǎng)絡(luò)上起到了一定的作用，也涉及到醫(yī)療方面，在很早醫(yī)療行業(yè)就遇到了海量數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，近幾年來，很多國家都在積極推進(jìn)醫(yī)療化發(fā)展，這也使得很多醫(yī)療機(jī)構(gòu)有資金對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，現(xiàn)在的社會(huì)是高速發(fā)展的社會(huì)，信息流通，科技發(fā)達(dá)，使用大數(shù)據(jù)是社會(huì)的基礎(chǔ)，運(yùn)用云計(jì)算對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行處理與存儲(chǔ)，這不僅最大化提升了群眾的經(jīng)濟(jì)，也增進(jìn)了社會(huì)各行各業(yè)同步的發(fā)展。

5 獲取大數(shù)據(jù)方法標(biāo)準(zhǔn)

大數(shù)據(jù)是我國當(dāng)代社會(huì)所存在的安全可控?cái)?shù)據(jù)共享技術(shù)，但仍然存在獲取數(shù)據(jù)質(zhì)量比較低端，反映數(shù)據(jù)速度不夠快，系統(tǒng)不夠集中化幾方面存在問題，獲取數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)實(shí)施良好的獲取方法，進(jìn)一步完善獲取數(shù)據(jù)的重復(fù)與數(shù)據(jù)的丟失率降低，但由于數(shù)據(jù)的繁多與復(fù)雜性，況且大數(shù)據(jù)來源于整體社會(huì)，分散于多個(gè)個(gè)體，使用傳統(tǒng)獲取方法改變不了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的判斷力，處理的結(jié)果有時(shí)并不產(chǎn)生信賴度，不同系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)不一致，也導(dǎo)致原有的數(shù)據(jù)收集難以滿足當(dāng)前數(shù)據(jù)分析處理要求，收集數(shù)據(jù)的手段仍然需要進(jìn)一步的提升。獲取大數(shù)據(jù)方法可以通過網(wǎng)絡(luò)上可靠的信息資源，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的分析，也可通過網(wǎng)站等軟件，在這一前提下，必須保證數(shù)據(jù)來源的合法性，進(jìn)而展開后續(xù)工作。在針對(duì)大數(shù)據(jù)獲取方法的研究，有關(guān)部門應(yīng)建立信息共享機(jī)制，進(jìn)行針對(duì)性的整理與規(guī)劃，增進(jìn)大數(shù)據(jù)行業(yè)的標(biāo)準(zhǔn)形式和保障數(shù)據(jù)安全規(guī)范。使用數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)推斷出準(zhǔn)確性高的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價(jià)值，處理好數(shù)據(jù)的過程，也要揭露出有關(guān)企業(yè)產(chǎn)品等大數(shù)據(jù)技術(shù)多方面的問題所存在的內(nèi)在聯(lián)系，并提出針對(duì)性方案進(jìn)行處理。

6 結(jié)語

面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下對(duì)于轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè)需要與時(shí)俱進(jìn)，利用好大數(shù)據(jù)所帶來的價(jià)值，如今社會(huì)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的存在，互聯(lián)網(wǎng)的進(jìn)步，使得群眾之間交流越來越緊密，大數(shù)據(jù)就是這個(gè)高科技時(shí)代所存在的技術(shù)，大數(shù)據(jù)并不在于“大”，它的特點(diǎn)在于“有用”，價(jià)值含量高，對(duì)大量的消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的行業(yè)可以使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確定位。利用大數(shù)據(jù)獲取方法將散落無秩序的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理與轉(zhuǎn)換，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)等工作將數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)范的處理。