檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是時(shí)代需要

文/本刊記者 許歡

2021年是我國(guó)邁入“十四五”的開(kāi)局之年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)成為新經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn)，檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)勢(shì)在必行。6月24日，“云數(shù)賦智 共建共贏”——檢驗(yàn)檢測(cè)認(rèn)證數(shù)字化發(fā)展論壇在上海舉行。會(huì)議圍繞檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型進(jìn)行了交流，意在推動(dòng)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型與實(shí)踐。

檢驗(yàn)檢測(cè)業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱

為了解行業(yè)數(shù)字化發(fā)展現(xiàn)狀，準(zhǔn)確評(píng)估行業(yè)數(shù)字化建設(shè)需求，2021年，上海市市場(chǎng)監(jiān)管局進(jìn)行了數(shù)字化轉(zhuǎn)型調(diào)研。希望通過(guò)課題調(diào)研，理清上海市檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化建設(shè)現(xiàn)狀、瓶頸及難點(diǎn)，提出行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑和建議。調(diào)研主要涉及范圍：對(duì)象基本信息，數(shù)字化必要性，數(shù)字化現(xiàn)狀，數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑選擇與潛在風(fēng)險(xiǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟度評(píng)估，數(shù)字化轉(zhuǎn)型政策需求。另外，此調(diào)研設(shè)置問(wèn)題85個(gè)，回收有效調(diào)查問(wèn)卷475份，占上海檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)數(shù)量的39.2%，覆蓋所屬專業(yè)領(lǐng)域全部37個(gè)大類，因此，此次調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)于反映上海市檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化整體情況具有充分代表性。

調(diào)研主要結(jié)論：

第一，行業(yè)普遍重視數(shù)字化，但認(rèn)識(shí)不足，且數(shù)字化基礎(chǔ)相對(duì)薄弱。具體調(diào)研情況為：近80%受訪者認(rèn)為未來(lái)3～5年內(nèi)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型將對(duì)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)產(chǎn)生顛覆性影響；超過(guò)43%受訪者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型顛覆性浪潮將在3～5年內(nèi)來(lái)臨。多數(shù)受訪者認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)迫在眉睫，但對(duì)認(rèn)識(shí)程度略顯不足。在受訪機(jī)構(gòu)中，目前已使用信息化系統(tǒng)的占53%，略超半數(shù)，雖比2019年數(shù)據(jù)略有提高，但整體水平相較于其他行業(yè)略顯偏低。大多數(shù)機(jī)構(gòu)投入不足，有1/4受訪機(jī)構(gòu)沒(méi)有信息化專項(xiàng)預(yù)算，特別是100人以下中小機(jī)構(gòu)，信息化投入普遍不足，另有2/3受訪機(jī)構(gòu)沒(méi)有專職信息化團(tuán)隊(duì)，特別是IT與檢測(cè)行業(yè)的跨界人才。外資機(jī)構(gòu)在信息化建設(shè)方面遙遙領(lǐng)先，有專職團(tuán)隊(duì)的超53%，其中有獨(dú)立部門和團(tuán)隊(duì)且具備自主開(kāi)發(fā)能力的機(jī)構(gòu)占25%，可見(jiàn)外資機(jī)構(gòu)在數(shù)字化和信息化建設(shè)上基礎(chǔ)深厚。

第二，因投入不足，數(shù)字技術(shù)與檢驗(yàn)檢測(cè)業(yè)務(wù)融合，依然面臨巨大挑戰(zhàn)。近半數(shù)機(jī)構(gòu)在數(shù)字化技術(shù)與各業(yè)務(wù)模塊融合方面仍處于導(dǎo)入或起步階段。其中，質(zhì)量管理、檔案管理等數(shù)據(jù)治理關(guān)鍵環(huán)節(jié)水平相對(duì)較低，表明我國(guó)檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)普遍對(duì)利用數(shù)字技術(shù)改造業(yè)務(wù)流程、積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)，尚未形成清晰的工作模式和工作機(jī)制。主要原因有：一是數(shù)據(jù)采集質(zhì)量差，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度低。檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)特點(diǎn)是數(shù)據(jù)采集量大、來(lái)源眾多，相互關(guān)聯(lián)較為復(fù)雜?，F(xiàn)在多數(shù)機(jī)構(gòu)仍依靠手工錄入采集數(shù)據(jù)，錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、異常數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)較多，無(wú)法確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性。二是數(shù)據(jù)對(duì)接難度高、數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一，自動(dòng)化采集較難，機(jī)構(gòu)內(nèi)部形成數(shù)據(jù)孤島。三是數(shù)據(jù)利用能力弱，數(shù)據(jù)與場(chǎng)景融合不夠，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、知識(shí)化基礎(chǔ)薄弱。

第三，缺少頂層設(shè)計(jì)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與引導(dǎo)政策。尤其對(duì)于頂層設(shè)計(jì)存在的缺陷，調(diào)研顯示，檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)字化未啟動(dòng)或啟動(dòng)不成功其根本原因是各層面“知、信、行”不統(tǒng)一，缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和認(rèn)識(shí)。主要表現(xiàn)為，決策層參與度低、路徑規(guī)劃不明確、需求溝通不充分、盲目追求全面發(fā)展、對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型投入估計(jì)低。

關(guān)于推進(jìn)上海檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作的思考和建議：一是要持續(xù)推進(jìn)多層次數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室“建設(shè)、運(yùn)營(yíng)、評(píng)價(jià)”標(biāo)準(zhǔn)體系，主要包括持續(xù)研究《數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室》系列標(biāo)準(zhǔn)和推出數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室成熟度評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)或技術(shù)規(guī)范。二是大力推進(jìn)檢驗(yàn)檢測(cè)數(shù)字化技術(shù)融合與創(chuàng)新。檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵是要大力推進(jìn)行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景管理、服務(wù)運(yùn)營(yíng)理念與新一代數(shù)字技術(shù)的“融合與創(chuàng)新”，促進(jìn)實(shí)驗(yàn)室戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)、研發(fā)、管理、服務(wù)、財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈等數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，實(shí)現(xiàn)實(shí)驗(yàn)室活動(dòng)所需人員、設(shè)施環(huán)境、儀器設(shè)備、計(jì)量溯源系統(tǒng)以及外部支持服務(wù)的數(shù)字化管理與運(yùn)維，確保實(shí)驗(yàn)室檢測(cè)與校準(zhǔn)結(jié)果的正確性和可靠性。三是鼓勵(lì)一批龍頭檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)積極推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐。政府部門及行業(yè)協(xié)會(huì)等組織，都要持續(xù)加強(qiáng)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前瞻性思考和戰(zhàn)略性部署，推出相關(guān)鼓勵(lì)引導(dǎo)政策、產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)資金，有效地規(guī)范數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)、落地措施。也要鼓勵(lì)一批龍頭檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)采取總體規(guī)劃、局部先行、試點(diǎn)擴(kuò)大、持續(xù)推進(jìn)等策略，積極探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展，通過(guò)加強(qiáng)數(shù)字化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)交流，推動(dòng)行業(yè)共同進(jìn)步。四是強(qiáng)化“數(shù)字化監(jiān)管”能力，持續(xù)深化“放管服”改革，著力加強(qiáng)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)信息系統(tǒng)整合工作，出臺(tái)行業(yè)信息化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)使用規(guī)范和引導(dǎo)，促進(jìn)監(jiān)管方式從結(jié)果監(jiān)管向過(guò)程監(jiān)管延伸，真正發(fā)揮傳遞信任、服務(wù)發(fā)展的要求，將檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)據(jù)用好、管好，建立行業(yè)公信力；通過(guò)數(shù)字化手段，持續(xù)深化“放管服”改革，同時(shí)出臺(tái)針對(duì)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃，強(qiáng)化對(duì)于質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)以及不確定性的管控。

行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)有效利用還不充分

上海牽翼網(wǎng)絡(luò)科技有限公司副總經(jīng)理姜瀛洲透露，疫情過(guò)后，檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)對(duì)推動(dòng)信息化、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新發(fā)展的重要性和必要性認(rèn)識(shí)更加深刻，認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型的機(jī)構(gòu)數(shù)量由37%提升到52%，強(qiáng)烈認(rèn)同的機(jī)構(gòu)數(shù)量增加一倍以上。牽翼網(wǎng)根據(jù)已獲得中國(guó)合格評(píng)定國(guó)家認(rèn)可委員會(huì)CNAS認(rèn)可的部分檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室調(diào)研發(fā)現(xiàn)：在使用實(shí)驗(yàn)室信息化管理系統(tǒng)（LIMS） 的檢測(cè)實(shí)驗(yàn)室中，約2/3或已開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作。

他表示，雖然數(shù)據(jù)對(duì)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要，但對(duì)數(shù)據(jù)的有效利用并不充分。一是存在信息孤島，有數(shù)據(jù)不能用。一方面檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)信息管理和數(shù)據(jù)共享意識(shí)還不強(qiáng)，導(dǎo)致海量數(shù)據(jù)散落在眾多機(jī)構(gòu)和信息系統(tǒng)中；另一方面，由于機(jī)構(gòu)間數(shù)據(jù)接口不統(tǒng)一，不同機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)技術(shù)難以互聯(lián)互通，客觀上阻礙了數(shù)據(jù)開(kāi)放共享，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資產(chǎn)相互割裂、自成體系。二是數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，有數(shù)據(jù)不好用。由于缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)治理體系，檢測(cè)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)存在不科學(xué)、不規(guī)范等問(wèn)題；手工錄入采集數(shù)據(jù)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化程度低，無(wú)法確保數(shù)據(jù)的完整性和準(zhǔn)確性；同一數(shù)據(jù)源在不同部門表述可能完全不同。三是技術(shù)投入缺乏，有數(shù)據(jù)不會(huì)用。當(dāng)前，檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)利用數(shù)據(jù)建模分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力有待提高，對(duì)信息資源利用大多停留在表面，導(dǎo)致數(shù)據(jù)之“沙”難以匯聚成“塔”，海量數(shù)據(jù)資源無(wú)法盤活，數(shù)據(jù)潛力得不到充分釋放。四是治理體系缺失，有數(shù)據(jù)不善用。檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)據(jù)有其行業(yè)屬性和商業(yè)價(jià)值，對(duì)技術(shù)和數(shù)據(jù)使用需要有相應(yīng)規(guī)范來(lái)約束。然而，目前法律法規(guī)和制度對(duì)于數(shù)據(jù)使用要求尚不健全、數(shù)據(jù)治理體系還不完善，機(jī)構(gòu)合規(guī)意識(shí)不足，數(shù)據(jù)“不善用”問(wèn)題較為突出。此外，部分機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)保護(hù)意識(shí)、內(nèi)部管理、技防能力薄弱，數(shù)據(jù)泄露事件時(shí)有發(fā)生，可能會(huì)影響行業(yè)公信力。

此外，檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化發(fā)展也存在一些障礙，主要表現(xiàn)為：一是對(duì)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化基礎(chǔ)要求不明確。從檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)來(lái)看，尚缺乏對(duì)該行業(yè)信息化系統(tǒng)和數(shù)據(jù)使用的通用基礎(chǔ)要求，尤其行業(yè)日常監(jiān)管，如CMA/CNAS評(píng)審中，雖有少量相關(guān)要求，但因要求不明確，也無(wú)法起到對(duì)系統(tǒng)開(kāi)展外部監(jiān)管的作用。二是標(biāo)準(zhǔn)體系不健全，關(guān)鍵環(huán)節(jié)缺乏標(biāo)準(zhǔn)。目前，國(guó)內(nèi)尚無(wú)專門針對(duì)實(shí)驗(yàn)室數(shù)字化的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，僅有部分行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和地方標(biāo)準(zhǔn)，權(quán)威性不足、實(shí)際使用率較低。三是投入成本高，效果可預(yù)見(jiàn)性差。檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作開(kāi)展，個(gè)性化程度高、建設(shè)周期長(zhǎng)，需要占用檢測(cè)機(jī)構(gòu)和服務(wù)方大量精力和時(shí)間。上至實(shí)驗(yàn)室主任，下至基層工程師、管理員，都需要投入到建設(shè)中；開(kāi)發(fā)周期基本以年為單位，甚至出現(xiàn)建成后水土不服、無(wú)法上線等尷尬局面。即便上線，仍需要花費(fèi)大量時(shí)間進(jìn)行反復(fù)調(diào)試和試運(yùn)行，有可能對(duì)原有正常開(kāi)展的業(yè)務(wù)帶來(lái)影響，這些對(duì)于實(shí)驗(yàn)室的人財(cái)物以及管理層決心，都是巨大考驗(yàn)。

關(guān)于檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展的建議：一是標(biāo)準(zhǔn)采信，強(qiáng)化“數(shù)字治理”能力，持續(xù)深化“放管服”改革。建議政府或行業(yè)主管部門對(duì)于行業(yè)數(shù)字化發(fā)展規(guī)劃，在國(guó)家、區(qū)域或檢驗(yàn)檢測(cè)高技術(shù)服務(wù)業(yè)集聚區(qū)等各層面出臺(tái)相應(yīng)政策，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、實(shí)現(xiàn)數(shù)字治理。二是推進(jìn)數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，及早開(kāi)展數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)化體系研究，形成數(shù)字化實(shí)驗(yàn)室標(biāo)準(zhǔn)體系架構(gòu)，內(nèi)容應(yīng)涵蓋基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)。三是提升數(shù)字化服務(wù)供給能力。相關(guān)服務(wù)方要深入研究檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)特點(diǎn)及發(fā)展需求，政府主管部門能培育和扶持我國(guó)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)數(shù)字化開(kāi)發(fā)服務(wù)供應(yīng)商，推介優(yōu)質(zhì)數(shù)字化開(kāi)發(fā)服務(wù)供應(yīng)商與檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)和機(jī)構(gòu)對(duì)接，解決部分檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)最為擔(dān)心的服務(wù)方核心技術(shù)能力問(wèn)題。

尋找實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)路徑

數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)賦能，正在給檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)帶來(lái)巨大變化與挑戰(zhàn)。未來(lái)，數(shù)字化將進(jìn)一步影響行業(yè)服務(wù)提供方式，也將極大地改變行業(yè)資源與配置。在數(shù)字化驅(qū)動(dòng)檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)創(chuàng)新升級(jí)圓桌論壇上，幾位來(lái)自檢驗(yàn)檢測(cè)行業(yè)的嘉賓，對(duì)于企業(yè)數(shù)字化建設(shè)心得進(jìn)行了分享。

必維國(guó)際集團(tuán)消費(fèi)品事業(yè)部副總裁宗嘉表示，必維已把非傳統(tǒng)TIC行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，也就是跨界競(jìng)爭(zhēng)，上升為風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。因此，必維幾年前就已開(kāi)始數(shù)字化轉(zhuǎn)型，在必維全球化戰(zhàn)略中，數(shù)字化是重要核心戰(zhàn)略。通過(guò)數(shù)字化手段，勢(shì)必會(huì)提高必維內(nèi)部的管理水平和技術(shù)能力，為客戶提供更精準(zhǔn)的檢驗(yàn)檢測(cè)服務(wù)，比如用更快時(shí)間交付、提供更好的客戶體驗(yàn)；事實(shí)上，必維的客戶也在深入地實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型，作為提供服務(wù)的機(jī)構(gòu)，必然要跟上客戶節(jié)奏，甚至做得更好，才能滿足客戶需求。

SGS中國(guó)區(qū)數(shù)字化及流程優(yōu)化部總監(jiān)陳敏坦言，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目的，從根本上說(shuō)，是為獲得新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。不過(guò)現(xiàn)在傳統(tǒng)行業(yè)，首要關(guān)注的依然是業(yè)務(wù)持續(xù)降本增效。企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)也是業(yè)務(wù)再造過(guò)程，在此過(guò)程中，可能企業(yè)不得不回到初心，根據(jù)自身定位、發(fā)展戰(zhàn)略以及核心優(yōu)勢(shì)，尋找實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)路徑。

早在六七年前，SGS在數(shù)字化創(chuàng)新階段就已爭(zhēng)取到支持和資源，并在本土積極嘗試。在此之前，傳統(tǒng)思路與方法已無(wú)法滿足業(yè)務(wù)需求，需在數(shù)字化范圍內(nèi)做大量嘗試。在我看來(lái)，所有數(shù)字化系統(tǒng)打造都應(yīng)回到行業(yè)和客戶本身，來(lái)重新理解、重新定義。再有，數(shù)字化系統(tǒng)建設(shè)，已不再是傳統(tǒng)意義的系統(tǒng)建設(shè)，要以最小成本做快速迭代和試錯(cuò)。當(dāng)然，信息化技術(shù)架構(gòu)和平臺(tái)也要給予相應(yīng)保障，比如內(nèi)部系統(tǒng)的平臺(tái)化和微服務(wù)化改造。有了平臺(tái)和技術(shù)支持，才能不斷地探索和嘗試。

西安國(guó)聯(lián)質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)股份有限公司董事長(zhǎng)楊增軍介紹，國(guó)聯(lián)質(zhì)檢是西安規(guī)模較大的檢驗(yàn)檢測(cè)機(jī)構(gòu)，但業(yè)務(wù)在陜西省僅占20%，自公司成立之初，業(yè)務(wù)就已輻射全國(guó)。目前，北上廣深的業(yè)務(wù)量已占公司業(yè)務(wù)總量1/3，所以，國(guó)聯(lián)質(zhì)檢80%業(yè)務(wù)是源自陜西以外，而這些都是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和信息化來(lái)實(shí)現(xiàn)的。

現(xiàn)在，國(guó)聯(lián)質(zhì)檢已基本實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。2020年疫情期間，國(guó)聯(lián)質(zhì)檢啟動(dòng)了新一輪智能化研發(fā)中心建設(shè)，并以“三大標(biāo)準(zhǔn)”建立了智能化實(shí)驗(yàn)室。主要有：以信息化、自動(dòng)化和智能化為標(biāo)準(zhǔn)；以研學(xué)、游學(xué)和共享為核心；人流、物流、參觀流，三流分立，并于今年6月9日正式對(duì)外開(kāi)放。

他透露，新智能化實(shí)驗(yàn)室是按3～5年來(lái)規(guī)劃，所以目前智能化采用僅達(dá)到30%～40%，比如樣品倉(cāng)庫(kù)管理和樣品分類系統(tǒng)錄入，已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和數(shù)據(jù)自動(dòng)采集；后端分析實(shí)驗(yàn)室是在無(wú)燈光情況下，由上百臺(tái)分析儀器對(duì)數(shù)據(jù)自動(dòng)采集。現(xiàn)下，國(guó)聯(lián)質(zhì)檢還把檢驗(yàn)檢測(cè)延伸到質(zhì)量教育和公共開(kāi)放領(lǐng)域，打造出人文景觀實(shí)驗(yàn)室。此實(shí)驗(yàn)室從容積率上比傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)室提升4～5倍，節(jié)省30%人力，并實(shí)現(xiàn)人機(jī)分離；大部分區(qū)域已實(shí)現(xiàn)無(wú)燈化和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集；在能耗和成本方面也大幅降低，分別為 29.38%和 28.82%，減少碳排放量1533公斤，比普通實(shí)驗(yàn)室降低很多。