基于大數(shù)據(jù)的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用

張瑞

(廣州現(xiàn)代信息工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院,廣東廣州 510663)

0 引言

應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)可以提高對(duì)消費(fèi)數(shù)據(jù)直接利用的可能性,可以防止人為因素對(duì)數(shù)據(jù)利用及記錄的干擾,起到減少人力成本支出和提升工作效率的作用。分析大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上的商業(yè)智能在電商數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用意義重大。

1 大數(shù)據(jù)內(nèi)涵及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例

大數(shù)據(jù)內(nèi)涵:大數(shù)據(jù)和巨量數(shù)據(jù)庫非常相像,在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)時(shí),應(yīng)該使用特殊的處理方式來處理有關(guān)信息,進(jìn)而符合用戶需要。在應(yīng)用大數(shù)據(jù)時(shí),有關(guān)的工作人員必須對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)有所認(rèn)識(shí),應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)不只是擁有大量數(shù)據(jù)的能夠存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫的技術(shù),更是處理數(shù)據(jù)與分析數(shù)據(jù)的過程,假如把大數(shù)據(jù)比喻成社會(huì)性產(chǎn)業(yè),則要想對(duì)這一產(chǎn)業(yè)進(jìn)行充分利用以實(shí)現(xiàn)盈利目標(biāo),就需要提升應(yīng)用此技術(shù)的水平,也就是需要提高加工數(shù)據(jù)及處理數(shù)據(jù)的能力,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)有效生產(chǎn)目標(biāo)。

大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用案例:在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用過程中誕生了很多優(yōu)秀的經(jīng)驗(yàn),對(duì)有關(guān)企業(yè)來說,這些經(jīng)驗(yàn)具有很高的學(xué)習(xí)價(jià)值。舉例說明,日本某電力企業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行了充分結(jié)合,使該企業(yè)可以迅速發(fā)展,從而可以在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中長久生存下去。由此可見,應(yīng)用大數(shù)據(jù)系統(tǒng)可以生產(chǎn)出獨(dú)特的商業(yè)發(fā)展模式及服務(wù)模式,可以很好地推進(jìn)產(chǎn)業(yè)革新與產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。以日本的某個(gè)不動(dòng)產(chǎn)管理公司為例,該企業(yè)在管理時(shí)能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行充分結(jié)合,能夠有針對(duì)地為用戶提供服務(wù)。按照用戶使用情況的差別,他們會(huì)收到更加符合自身需要的折扣券,據(jù)有關(guān)調(diào)查及研究表明,就算用戶居住在同一個(gè)小區(qū)的同一棟樓中,收到的信息也各不相同。此外,該企業(yè)能夠做到對(duì)家用能源系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行充分結(jié)合,此系統(tǒng)的每一位用戶的數(shù)據(jù)都可以被傳送至數(shù)據(jù)庫,如果企業(yè)要分析用戶的行為,就能夠輕易地將數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)提取出來,隨后將其分析。在分析用戶的消費(fèi)行為時(shí),可以更加準(zhǔn)確地找到用戶的消費(fèi)興趣,進(jìn)而使提供給他們的優(yōu)惠服務(wù)更有針對(duì)性。馬云認(rèn)為,電子商務(wù)行業(yè)早已處在大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)技術(shù)在人們的衣食住行方面有著非常廣泛的應(yīng)用,嚴(yán)重影響了企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)和經(jīng)營活動(dòng)。此時(shí),企業(yè)管理者要想確保企業(yè)能夠在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中獲得可持續(xù)發(fā)展,就必須對(duì)大數(shù)據(jù)發(fā)展使企業(yè)面對(duì)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)有所了解,正確認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù),并且可以利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)對(duì)其將來的發(fā)展進(jìn)行規(guī)劃,對(duì)企業(yè)的發(fā)展方針進(jìn)行有計(jì)劃地調(diào)整。現(xiàn)階段,使大數(shù)據(jù)技術(shù)深度融合于產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)已經(jīng)不可阻擋,企業(yè)管理者和企業(yè)決策者需要保有正確且科學(xué)的態(tài)度。舉例說明,微軟公司能夠在大數(shù)據(jù)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,利用技術(shù)優(yōu)勢(shì)開發(fā)了許多數(shù)據(jù)處理軟件,使用數(shù)據(jù)處理軟件可以降低對(duì)資源的浪費(fèi),就其開發(fā)軟件與進(jìn)行研究的目標(biāo)來說,微軟公司的初衷不但是減少對(duì)資源的消耗與浪費(fèi),而且是可以對(duì)時(shí)代發(fā)展的理念進(jìn)行融合,實(shí)施智能化建設(shè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的明顯作用是增加企業(yè)的盈利和提高企業(yè)的商業(yè)價(jià)值。以Facebook和谷歌為例,這些社交媒體軟件在具體運(yùn)營時(shí)均會(huì)使用大數(shù)據(jù)技術(shù)來分析用戶的行為,進(jìn)而將隱藏在數(shù)據(jù)背面的行為意義找出,有針對(duì)地調(diào)整與優(yōu)化推送給用戶的廣告的內(nèi)容,使用戶可以主動(dòng)進(jìn)行消費(fèi),幫助企業(yè)增加經(jīng)濟(jì)收益。

2 在傳統(tǒng)BI體系基礎(chǔ)上的大數(shù)據(jù)應(yīng)用設(shè)計(jì)

目前,大數(shù)據(jù)技術(shù)與商業(yè)智能系統(tǒng)的有機(jī)結(jié)合,是行業(yè)發(fā)展的大勢(shì)所趨,對(duì)商業(yè)智能系統(tǒng)發(fā)展水平來說,憑借其技術(shù)優(yōu)勢(shì)能夠推進(jìn)各個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展及經(jīng)濟(jì)收益增加,不過在目前這個(gè)階段,傳統(tǒng)BI系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)上進(jìn)行是數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)儲(chǔ)存、數(shù)據(jù)分析已無法符合現(xiàn)代的生產(chǎn)需要,特別是大量沒有結(jié)構(gòu)的用戶數(shù)據(jù)。系統(tǒng)不但應(yīng)該按照時(shí)代發(fā)展及變化,而且需要按照有關(guān)需求,更新與優(yōu)化應(yīng)用信息處理技術(shù)的策略。在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中依然應(yīng)該利用互聯(lián)網(wǎng)優(yōu)勢(shì)來實(shí)現(xiàn)收集數(shù)據(jù)、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的目標(biāo),對(duì)過去的商業(yè)智能系統(tǒng)來說,雖然同樣具有上述內(nèi)容,不過二者存在本質(zhì)區(qū)別。所以,本次研究建立了新式架構(gòu)平臺(tái),可以充分發(fā)揮二者的積極作用,幫助產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展。通常來說,企業(yè)在發(fā)展時(shí)使用的數(shù)據(jù)大體可以分成內(nèi)部數(shù)據(jù)與外部數(shù)據(jù),OA系統(tǒng)與EPR系統(tǒng)均屬于內(nèi)部數(shù)據(jù),是基于信息化組合而成的。來自網(wǎng)絡(luò)的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)即外部數(shù)據(jù),就目前的工作來說,超文本、圖像、視頻信息是應(yīng)用最廣泛的,在收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)時(shí),不但應(yīng)對(duì)技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)行充分結(jié)合,而且應(yīng)保證有關(guān)人員擁有很好的信息素養(yǎng),可以使用專業(yè)技能與數(shù)據(jù)處理技術(shù)來保證有關(guān)工作可以順利進(jìn)行。在處理內(nèi)部數(shù)據(jù)及外部數(shù)據(jù)時(shí),因?yàn)閮?nèi)容和針對(duì)點(diǎn)存在差異,為使數(shù)據(jù)作用得到更好地發(fā)揮,應(yīng)該使用多種方式進(jìn)行處理。在分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的過程中,此部分?jǐn)?shù)據(jù)被存儲(chǔ)至具有分布式特點(diǎn)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫內(nèi),不過傳統(tǒng)類型數(shù)據(jù)多分布于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在最終對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理的過程中,應(yīng)該將其整合,對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)行集成化處理。

3 采集數(shù)據(jù)的方式

目前,數(shù)據(jù)收集來源包括系統(tǒng)日志、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)接口收集,對(duì)日志數(shù)據(jù)收集來說,主要使用的是針對(duì)信息設(shè)備的日志記錄功效,設(shè)備在發(fā)揮作用的過程中也會(huì)跟蹤與記錄用戶的行為,并且在此基礎(chǔ)上將有關(guān)日志文檔進(jìn)行生成。如果有急切的工作需要,各子系統(tǒng)和主系統(tǒng)的文檔會(huì)被自行傳輸至中央數(shù)據(jù)庫,從而為順利完成有關(guān)工作提供幫助。在獲取數(shù)據(jù)信息時(shí),為處理及分析經(jīng)常使用的商業(yè)數(shù)據(jù),應(yīng)該使用RESTAPI方式。網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的收集需要使互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)得到充分發(fā)揮,在HTTP網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的輔助下實(shí)行仿真模擬,對(duì)統(tǒng)一資源定位器加以利用,借助網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)對(duì)有關(guān)的web網(wǎng)頁進(jìn)行訪問,進(jìn)而保障數(shù)據(jù)收集與整理的有效性,不過就具體應(yīng)用狀況來說,在大數(shù)據(jù)背景下,傳統(tǒng)式技術(shù)已無法滿足其生產(chǎn)需求。所以,應(yīng)該將其連接因特網(wǎng)域點(diǎn),把用戶所需的全部數(shù)據(jù)與信息提供給他們。數(shù)據(jù)接口收集即和業(yè)務(wù)有關(guān)的企業(yè)軟件廠商進(jìn)行協(xié)調(diào),借由軟件廠商所提供的數(shù)據(jù)接口來完成對(duì)數(shù)據(jù)的采集[1]。

4 中藥飲片企業(yè)的電商數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例

4.1 中藥飲片企業(yè)的發(fā)展概況

本文將中藥飲片企業(yè)作為舉例對(duì)象,企業(yè)在生產(chǎn)中藥飲片時(shí),因?yàn)樯a(chǎn)銷售的流程很復(fù)雜,而且相關(guān)藥品信息的內(nèi)容很多,嚴(yán)重阻礙了企業(yè)管理工作的順利完成。根據(jù)調(diào)查顯示:在目前的發(fā)展歷程中,中藥的組成部分除了有中藥材和中成藥之外,還有中藥飲片,相關(guān)企業(yè)的數(shù)據(jù)均已實(shí)施GMP認(rèn)證,這是中藥飲片企業(yè)突破中藥行業(yè)的約束的好機(jī)會(huì)。伴隨我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度的不斷加快與時(shí)代的持續(xù)變化,對(duì)GMP來說,其認(rèn)證方式及認(rèn)證要求也發(fā)生了明顯的變化。誠然中藥飲片企業(yè)在發(fā)展的水平上與經(jīng)濟(jì)收益方面的增長速度很快,中藥行業(yè)的整體發(fā)展形勢(shì)也越來越好,不過在將中藥飲片來源作為分析角度時(shí),人們可以發(fā)現(xiàn):現(xiàn)階段,企業(yè)在進(jìn)行生產(chǎn)與加工制造時(shí),應(yīng)用傳統(tǒng)方式仍是主流趨勢(shì),導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)在進(jìn)行進(jìn)一步發(fā)展時(shí)會(huì)遇到一定的阻礙。如果換一個(gè)分析角度,我們便能夠發(fā)現(xiàn):GMP認(rèn)證的方式較以往也有了很大的區(qū)別,目前的生產(chǎn)方式已無法和GMP認(rèn)證要求與GMP發(fā)展要求相匹配。所以,有關(guān)的企業(yè)對(duì)該挑戰(zhàn)進(jìn)行充分的認(rèn)識(shí),盡快調(diào)整自身的生產(chǎn)行為,只有這樣,才可以確保有關(guān)工作朝著可持續(xù)發(fā)展的方向穩(wěn)步前行,從而使經(jīng)濟(jì)收益實(shí)現(xiàn)可持續(xù)增長[2]。

4.2 K均值聚類算法

K均值聚類算法的英文全稱是K-means Clustering Algorithm,簡(jiǎn)稱為K-Means算法,目前,這一迭代求解算法的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛,K-Means算法借助分類方式,把系統(tǒng)中的每一個(gè)人實(shí)體分成詳細(xì)的聚類。在劃分實(shí)體時(shí),應(yīng)該確保每一個(gè)聚類間的相似性很高,還應(yīng)該確保每個(gè)集群間的差異性。在進(jìn)行實(shí)際操作時(shí),應(yīng)該依據(jù)嚴(yán)格流程來處理,在此過程中首先要做的是確定一個(gè)不變的質(zhì)心,一般會(huì)使用隨機(jī)挑選方式,決策人員應(yīng)該在許多數(shù)據(jù)中心點(diǎn)中以隨機(jī)的方式將質(zhì)心選出,在對(duì)質(zhì)心位置進(jìn)行確定后,需要使用特定的計(jì)算機(jī)算法來測(cè)量及分析每一個(gè)質(zhì)心與數(shù)據(jù)點(diǎn)間的距離。除此之外,還應(yīng)該對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行分化,使其成為開展工作時(shí)需要利用的簇。在完成以上操作后,按照第二個(gè)步驟所測(cè)得數(shù)據(jù)點(diǎn)來確定及測(cè)量新質(zhì),最后實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的讀取,完成此項(xiàng)工作。對(duì)K-Means算法來說,算法的質(zhì)心與距離在概念上并不相同,所以在應(yīng)用K-Means算法時(shí),相關(guān)人員應(yīng)使質(zhì)心概念與距離概念的作用得到充分發(fā)揮。需要把質(zhì)心當(dāng)作固定樣本,應(yīng)該確保此數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)擁有現(xiàn)實(shí)性。這樣做是因?yàn)樵诤笃趯?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的過程中,必須在質(zhì)心前提下進(jìn)行,需要分析與確定其他的有關(guān)數(shù)據(jù)。假如此數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)的區(qū)別很大,就會(huì)使得相關(guān)人員不能順利完成對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行的分析任務(wù),進(jìn)而使處理數(shù)據(jù)工作變成了沒有意義的工作。假如在確定質(zhì)心位置及數(shù)據(jù)時(shí)較為隨意,那么在確定最終結(jié)果時(shí),其結(jié)果的效益往往是消極效益。所以,在確定質(zhì)心位置的過程中,不但應(yīng)該使用隨機(jī)挑選方式,而且應(yīng)該在確定后反復(fù)測(cè)量和分析質(zhì)心位置,以便最大限度地保障質(zhì)心的位置,使其具有科學(xué)性與準(zhǔn)確性。因?yàn)橘|(zhì)心位置比較隨意,所以在檢測(cè)最終的結(jié)果時(shí),有一定的幾率會(huì)使實(shí)際的結(jié)果不同于預(yù)期的結(jié)果,所以反復(fù)迭代是非常有必要的,只有在實(shí)現(xiàn)最終結(jié)果的前提下,反復(fù)迭代的操作才能夠停止[3]。

4.3 對(duì)中藥飲片企業(yè)的電商數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行分析

對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下的獨(dú)立數(shù)據(jù)來說,其本身價(jià)值并不高,重要的是借助已有的數(shù)據(jù)對(duì)將來的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)和使用數(shù)據(jù)將隱藏知識(shí)找出?，F(xiàn)階段,許多中藥飲片企業(yè)都能夠跟上時(shí)代發(fā)展的步伐,把有關(guān)的門店設(shè)置于眾多電商網(wǎng)站,在電商平臺(tái)上對(duì)中藥飲片進(jìn)行對(duì)外銷售,所以會(huì)積攢很多客戶在購買中藥飲片時(shí)產(chǎn)生的消費(fèi)記錄,通過分析客戶的消費(fèi)記錄,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)消費(fèi)者的分組,各群體消費(fèi)者能夠按照消費(fèi)行為來實(shí)行個(gè)性化營銷?？蛻舴诸悓?duì)中藥飲片企業(yè)把個(gè)性化服務(wù)提供給各個(gè)群體的客戶來說非常有利,也可以使企業(yè)盡快對(duì)市場(chǎng)與客戶的細(xì)微變化有所察覺,從而使企業(yè)能夠?qū)Σ呗赃M(jìn)行有針對(duì)地調(diào)整。此時(shí),藥品企業(yè)能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)后臺(tái)內(nèi)容進(jìn)行充分地利用,能夠整理與分析客戶消費(fèi)行為。按照消費(fèi)者消費(fèi)時(shí)間、消費(fèi)者消費(fèi)時(shí)長、消費(fèi)者購買次數(shù)來全面地了解客戶。此外,企業(yè)能夠把更完善的售后服務(wù)提供給客戶,從客戶購買產(chǎn)品之日算起,在一段時(shí)間后,使用通訊咨詢方式和在線咨詢方式來調(diào)查客戶對(duì)商品及服務(wù)的滿意度,也能夠使用展開問卷調(diào)查的形式,實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶需求的實(shí)時(shí)采集。把來自客戶的線上反饋數(shù)據(jù)接口盡快和企業(yè)對(duì)客戶進(jìn)行管理的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對(duì)接,實(shí)施整理數(shù)據(jù)操作和分析數(shù)據(jù)操作,在完成后向上級(jí)部門報(bào)告,從而為企業(yè)的決策工作提供便利。此外,消費(fèi)反饋行為可以使顧客對(duì)企業(yè)更加滿意,使其產(chǎn)生自愿消費(fèi)意愿和持續(xù)消費(fèi)意愿,進(jìn)而使中藥飲片企業(yè)的經(jīng)濟(jì)收益得到大幅提升[4]。

5 結(jié)語

綜上所述,隨著大數(shù)據(jù)的高速發(fā)展,企業(yè)在此背景下必須對(duì)大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行充分的認(rèn)識(shí),并且使大數(shù)據(jù)與產(chǎn)業(yè)進(jìn)行結(jié)合,促使產(chǎn)業(yè)數(shù)字化運(yùn)營的不斷發(fā)展。所以,企業(yè)管理者和企業(yè)決策者應(yīng)該在工作時(shí)按照時(shí)代的發(fā)展及變化情況,更新與調(diào)整其將來發(fā)展方向,盡早對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行開發(fā)與利用,在符合企業(yè)發(fā)展需要的前提下,對(duì)商業(yè)智能和數(shù)字化運(yùn)營進(jìn)行更多的實(shí)踐。