關(guān)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的應(yīng)用

劉雯

(濮陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院,河南濮陽 457000)

以滿足社會(huì)生產(chǎn)生活需求為目的構(gòu)建的大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)已經(jīng)成為了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的主要代表,二者具有極強(qiáng)的智能化和自動(dòng)化特點(diǎn),能夠有效代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工操作,可以提升生產(chǎn)生活的效率和質(zhì)量。因此以計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)為背景分析大數(shù)據(jù)以及人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用,建立在主要應(yīng)用方向和策略的角度展開分析,不僅是本文論述的重點(diǎn),也是以提升我國技術(shù)體系發(fā)展質(zhì)量為目的,建立在實(shí)際發(fā)展需求角度落實(shí)的課題研究。

1 基礎(chǔ)理論分析

1.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)概念及特點(diǎn)

從技術(shù)體系的本質(zhì)上來看,大數(shù)據(jù)技術(shù)本身有著較為多元化的形式,是建立在多元搜集的基礎(chǔ)上打造的龐大數(shù)據(jù)體系,這種收集方式往往具備較強(qiáng)的實(shí)時(shí)性特點(diǎn),尤其是針對(duì)不同的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。我來講,在企業(yè)發(fā)展領(lǐng)域內(nèi),通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)多種細(xì)節(jié)的搜集,產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)將直接通過社交網(wǎng)絡(luò)以及電子平臺(tái)進(jìn)行傳輸,同時(shí)也涉及到了國內(nèi)外等諸多來源。這些數(shù)據(jù)都是某一領(lǐng)域的常態(tài)數(shù)據(jù),經(jīng)過分類和統(tǒng)籌之后,能夠反映某一領(lǐng)域的實(shí)際發(fā)展情況。

從技術(shù)體系的表現(xiàn)角度來看,云計(jì)算和當(dāng)前的大數(shù)據(jù)技術(shù)之間有著緊密地聯(lián)系,大數(shù)據(jù)往往無法通過單一的運(yùn)算體系進(jìn)行分類和處理,這就需要通過具有分布式特點(diǎn)的計(jì)算架構(gòu)進(jìn)行處理,表現(xiàn)出來的主要特征在于能夠?qū)崿F(xiàn)海量數(shù)據(jù)的挖掘以及分類,這便需要通過當(dāng)前的點(diǎn)云數(shù)據(jù)以及云儲(chǔ)存進(jìn)行優(yōu)化。維克托·邁爾·舍恩伯格以及格尼斯·庫克曾經(jīng)在其《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中指出,大數(shù)據(jù)不能通過隨機(jī)分析法的途徑進(jìn)行轉(zhuǎn)化,而采用所有數(shù)據(jù)的方法。大數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)出來的特點(diǎn),以大量、高速、多樣和價(jià)值為主。

1.2 人工智能技術(shù)概念及特點(diǎn)

結(jié)合當(dāng)前的社會(huì)發(fā)展體系來看,人工智能技術(shù)也被稱為機(jī)器智能以及智械,其運(yùn)行原理是建立在原有人為行為的基礎(chǔ)上,結(jié)合具體的行為邏輯,利用機(jī)械轉(zhuǎn)化為智能的活動(dòng),通常來講,人工智能是以計(jì)算機(jī)程序?yàn)楹诵?通過程序編寫展現(xiàn)出最終的機(jī)械化能動(dòng)狀態(tài)。從文本角度來講,人工智能主要以智能主體的研究與設(shè)計(jì)為主,智能主體主要指的是周邊環(huán)境中具有能動(dòng)狀態(tài)的人或事物,針對(duì)其運(yùn)動(dòng)過程中的相關(guān)邏輯以及最終結(jié)果進(jìn)行分析,以數(shù)字的形式體現(xiàn)出來,最終可以作用到智能機(jī)械中來進(jìn)行行為模式的仿真模擬。有國外學(xué)者曾經(jīng)結(jié)合人工智能的具體含義進(jìn)行定義,將其以“制造智能機(jī)械的科學(xué)與工程”的概念表述出來。后期經(jīng)過與數(shù)據(jù)體系和計(jì)算機(jī)技術(shù)相融合之后,人工智能又被重新定義,即系統(tǒng)正確解釋外部數(shù)據(jù),并且結(jié)合數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)落實(shí)好知識(shí)的靈活應(yīng)用,來達(dá)到某些特定的目的。

當(dāng)前人工智能可以分化為人工和智能這兩個(gè)不同的領(lǐng)域,這其中人工的含義較為簡單,往往是以仿真模擬為主。而智能則是建立在邏輯算法的基礎(chǔ)上,通過計(jì)算機(jī)軟件以及硬件的優(yōu)化配置,來構(gòu)建智能化的命令體系和接收體系?？傮w來講,人工智能系統(tǒng)是建立在常規(guī)意義的基礎(chǔ)上構(gòu)建的仿真智能化系統(tǒng),具有較強(qiáng)的自動(dòng)化和靈活性特點(diǎn),但是并不具備主觀思考能力,依舊需要與自然主體相結(jié)合,才可以完成任務(wù)或者達(dá)到目的。

2 計(jì)算機(jī)技術(shù)中大數(shù)據(jù)及人工智能的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)

2.1 提升網(wǎng)絡(luò)本身的穩(wěn)定性

計(jì)算機(jī)技術(shù)往往是建立在互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上構(gòu)建的技術(shù)體系,而大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能也是依托于互聯(lián)網(wǎng),在當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行過程中,為了進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)處理的有效性,加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性,針對(duì)復(fù)雜多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)交換以及有機(jī)處理,必須要確保在短時(shí)間內(nèi)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸,同時(shí)要確保數(shù)據(jù)具備動(dòng)態(tài)化特點(diǎn),那么在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)研發(fā)過程中,打造人工智能方式,不僅能夠提升整體系統(tǒng)運(yùn)行的靈活性,也可以確保為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用奠定穩(wěn)定的基礎(chǔ),能夠全面提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定特點(diǎn)[1]。

2.2 增強(qiáng)數(shù)字技術(shù)的推理能力

大數(shù)據(jù)處理技術(shù)是針對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類和整合,這其中需要通過人工智能技術(shù)體系實(shí)現(xiàn)指令的傳輸,能夠按照最初的編程體系進(jìn)行數(shù)據(jù)分類,因此人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以為大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用提供指向性,能夠有效提升其推理能力,可以從不同的信息中進(jìn)行推演和分析,從底層信息挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)容,并且實(shí)現(xiàn)高層信息的精確化轉(zhuǎn)型。例如在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中,若出現(xiàn)非線性問題,可以直接利用智能化模擬方式針對(duì)問題的狀態(tài)進(jìn)行仿真模擬,通過數(shù)據(jù)推算能夠得出結(jié)果。這不僅可以提升推算的有效性,也能夠通過數(shù)據(jù)檢索來實(shí)現(xiàn)后期系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定性的保障,可以有效滿足當(dāng)前不同領(lǐng)域的實(shí)際管理需求。

2.3 推進(jìn)網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制智能化發(fā)展

在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展過程中,利用人工智能打造特殊的管理模式,可以進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)模糊邏輯的滲透和應(yīng)用。模糊邏輯不需要重新構(gòu)建系統(tǒng)模型,可以直接通過整體系統(tǒng)的運(yùn)行邏輯進(jìn)行描述和分析,可以有效提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的有效性,同時(shí)可以增強(qiáng)數(shù)據(jù)處理的質(zhì)量,針對(duì)位置問題可以在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行解答和分析。因此通過人工智能技術(shù)配合大數(shù)據(jù)技術(shù)體系,可以進(jìn)一步增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)管理機(jī)制的運(yùn)行有效性和智能化特點(diǎn),能夠打造具有較強(qiáng)處理能力的結(jié)構(gòu)體系,同時(shí)加強(qiáng)不同結(jié)構(gòu)之間的聯(lián)系,在處理效率提升方面有極大的促進(jìn)作用。

3 大數(shù)據(jù)環(huán)境下人工智能技術(shù)的應(yīng)用必要性

首先大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展進(jìn)一步推進(jìn)了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的創(chuàng)新,而網(wǎng)絡(luò)信息本身的安全管理已經(jīng)成為社會(huì)各界關(guān)注的重點(diǎn),同時(shí)也是影響我國人們生產(chǎn)生活質(zhì)量的主要因素,這其中網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控和網(wǎng)絡(luò)控制是網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行管理中的重點(diǎn)環(huán)節(jié),同時(shí)也是深受人們關(guān)注的主要功能。在大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和處理的過程中,是否可以提升處理安全性,落實(shí)好信息傳輸?shù)姆€(wěn)定性保障,將直接決定整體網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的穩(wěn)定性和安全性。在早期進(jìn)行計(jì)算機(jī)處理時(shí),往往是通過不連續(xù)以及不規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)進(jìn)行判斷的,因此為了進(jìn)一步提升網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的智能化發(fā)展,必須要構(gòu)建以人工智能為主的網(wǎng)絡(luò)智能體系,這樣才能夠提升互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)行的質(zhì)量。

其次,當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)成為社會(huì)生產(chǎn)生活中的主要技術(shù)體系,用戶在進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)瀏覽以及使用的過程中,為了提升自身的安全保障,必須要針對(duì)違法犯罪行為進(jìn)行精準(zhǔn)管控,那么人工智能技術(shù)可以憑借自身靈敏的觀察力以及反應(yīng)能力,快速的定位網(wǎng)絡(luò)世界中的違法犯罪行為,能夠有效實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)犯罪行為的組織以及跟蹤。因此采取人工智能技術(shù)可以構(gòu)建智能化的網(wǎng)絡(luò)反監(jiān)控體系,能夠?qū)崿F(xiàn)違法犯罪信息的收集和儲(chǔ)存,結(jié)合邏輯關(guān)系進(jìn)行相同行為的檢測(cè)和定位,可以在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障以及違法行為,并且進(jìn)行針對(duì)性地防控。

再次計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展依托于當(dāng)前的新型技術(shù)體系,而大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)是推進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展質(zhì)量的關(guān)鍵,因此計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)之間是相輔相成的關(guān)系,二者需要相互促進(jìn)才能夠?qū)崿F(xiàn)共同發(fā)展。尤其是人工智能技術(shù),在處理不確定信息方面有著一定的優(yōu)勢(shì),可以實(shí)現(xiàn)信息追蹤和技術(shù)處理[2],在當(dāng)前繁雜的網(wǎng)絡(luò)信息中有著極強(qiáng)的應(yīng)用有效性,能夠有效提升推理能力,因此通過人工技術(shù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)技術(shù)體系優(yōu)化,可以增強(qiáng)我國計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展水平,同時(shí)能夠強(qiáng)化其管理有效性。

4 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

4.1 提升網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行安全性

大數(shù)據(jù)時(shí)代,網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)為人們的日常生產(chǎn)生活提供了極大的促進(jìn)作用,成為了必不可少的關(guān)鍵環(huán)節(jié),但是在網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用以及發(fā)展的過程中,也會(huì)存在較多的數(shù)據(jù)隱患,例如黑客攻擊病毒攻擊會(huì)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)癱瘓,甚至?xí)?dǎo)致個(gè)人信息以及重要文件丟失。因此建立在社會(huì)生產(chǎn)需求的角度,利用大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù),實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行系統(tǒng),安全性管控,已經(jīng)成為了當(dāng)前研究的重點(diǎn)。

將人工技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全管控,主要可以通過以下幾種技術(shù)體系來實(shí)現(xiàn)。

首先利用智能技術(shù)構(gòu)建智能防火墻。智能防火墻主要可以快速地識(shí)別病毒類型,通過文件檢測(cè)以及文件傳輸檢測(cè)來落實(shí)不良信息的阻攔,可以有效提升計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的安全質(zhì)量,同時(shí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合,可以結(jié)合當(dāng)前的重點(diǎn)數(shù)據(jù)庫,構(gòu)建安全防火墻,能夠有效避免數(shù)據(jù)丟失等情況的出現(xiàn)。

其次人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是建立在人工智能的角度,結(jié)合病毒辨識(shí)來構(gòu)建的新型技術(shù)體系,具有極強(qiáng)的精準(zhǔn)性和全程性特點(diǎn),能夠提升網(wǎng)絡(luò)安全性能,同時(shí)可以強(qiáng)化數(shù)據(jù)傳輸和交換的穩(wěn)定性。

再次便是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。人工智能本身有數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的優(yōu)勢(shì),在當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過程中,尤其是大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分類和處理期間,可以結(jié)合數(shù)據(jù)本身的內(nèi)容和邏輯進(jìn)行挖掘,可以定位不良信息,同時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)信息檢索和跟蹤,可以提升計(jì)算機(jī)運(yùn)行的穩(wěn)定性,同時(shí)能夠?yàn)榇髷?shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用奠定安全基礎(chǔ)。

4.2 網(wǎng)絡(luò)代理技術(shù)體系

人工智能的應(yīng)用是代替原有的人工管理模式,通過技術(shù)體系來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化管控,在提升原有工作效率的同時(shí),可以有效節(jié)省人力資源和成本,因此在當(dāng)前的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展過程中,利用人工智能技術(shù)以及大數(shù)據(jù)處理技術(shù)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)代理技術(shù)體系,已經(jīng)成為了新型的發(fā)展模式,并且在多個(gè)領(lǐng)域中均有應(yīng)用。例如當(dāng)前大部分的網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)以及電信企業(yè)會(huì)通過人工智能技術(shù)打造代理語言體系,可以幫助用戶解決最基礎(chǔ)的問題,例如通信智能回復(fù)系統(tǒng),通過用戶講述的關(guān)鍵詞可以直接給出用戶所需要的信息。從原理上來講,人工智能技術(shù)構(gòu)建的網(wǎng)絡(luò)代理體系具有較強(qiáng)的多功能性。總體來講,主要涉及到了5個(gè)子系統(tǒng),分別為問題理解、問題檢索、答案生成、用戶反饋和知識(shí)庫[3],其中應(yīng)用的人工智能技術(shù)體系也有一定的差異性。

問題理解主要是建立在用戶自身需求的角度進(jìn)行關(guān)鍵詞定位。問題檢索則是根據(jù)用戶給出的關(guān)鍵信息,在知識(shí)庫中快速地進(jìn)行檔案檢索,答案的內(nèi)容會(huì)涉及多個(gè),因此,在答案生成的過程中,需要結(jié)合用戶提出的關(guān)鍵信息,進(jìn)行針對(duì)性選擇來獲取其中的最優(yōu)答案。用戶反饋則是建立在人工智能的基礎(chǔ)上,結(jié)合用戶在使用服務(wù)體系之后,填寫的反饋信息進(jìn)行自主的辨別和分化,能夠有效提升代理系統(tǒng)本身的性能和應(yīng)用有效性。

4.3 網(wǎng)絡(luò)體系的管控及評(píng)價(jià)技術(shù)

大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的優(yōu)勢(shì)是技術(shù)體系逐步向智能化方向發(fā)展企業(yè)以及大量的機(jī)構(gòu),在信息化管控過程中注重技術(shù)的優(yōu)勢(shì)以及效果,通過技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)信息數(shù)據(jù)的高效處理,可以為不同領(lǐng)域的發(fā)展奠定基礎(chǔ)。但是單純的技術(shù)處理較為局限,還需要結(jié)合處理的結(jié)果進(jìn)行信息反饋,對(duì)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用情況進(jìn)行評(píng)價(jià),在這一過程中,便可以通過人工智能來實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化評(píng)價(jià)。

5 結(jié)語

大數(shù)據(jù)技術(shù)和人工智能技術(shù)是網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的重要組成部分,也是進(jìn)一步提升計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用有效性的關(guān)鍵,在實(shí)際應(yīng)用的過程中,必須要結(jié)合具體的應(yīng)用需求,落實(shí)好技術(shù)體系,分析建立在大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展特點(diǎn)角度,及時(shí)地解決技術(shù)體系面臨的挑戰(zhàn)和矛盾,通過大數(shù)據(jù)技術(shù)以及人工智能技術(shù),構(gòu)建安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升數(shù)據(jù)處理的效率,構(gòu)建人機(jī)交互的平等服務(wù)模式,打造智能化的服務(wù)體系,不僅可以增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用有效性,也可以提升大數(shù)據(jù)時(shí)代的社會(huì)發(fā)展質(zhì)量。