人工智能在企業(yè)智能化管理中的運用探析*

萬胤岳

(無錫科技職業(yè)學(xué)院,江蘇無錫 214028)

0 引言

在科學(xué)技術(shù)飛速發(fā)展的今天,我國已經(jīng)全面進入信息化時代,各行各業(yè)的發(fā)展都離不開電子科技、智能設(shè)備的應(yīng)用,而可以用來模擬人的部分思維,仿造人類的學(xué)習(xí)、推理等能力的人工智能更是代替人類完成了大量諸如復(fù)雜運算、流水線生產(chǎn)、大數(shù)據(jù)預(yù)測等工作,極大的幫助人類提升了工作效率[1]。

人工智能在企業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用更為廣泛。由于信息時代的到來,使企業(yè)當(dāng)中所要處理的數(shù)據(jù)越來越繁雜,傳統(tǒng)的企業(yè)管理手段已經(jīng)跟不上時代發(fā)展的步伐,無論是在企業(yè)財務(wù)管理、人力資源管理或生產(chǎn)管理方面,陳舊的管理方法效率低下,缺點逐漸顯現(xiàn)出來,將人工智能應(yīng)用到企業(yè)管理當(dāng)中已經(jīng)成為了大勢所趨。

1 人工智能在企業(yè)生產(chǎn)管理中的應(yīng)用

現(xiàn)階段,將人工智能的數(shù)控設(shè)備應(yīng)用到制造車間是非常普遍的,人工智能的出現(xiàn)可以極大的解放人力勞動,人們可以通過操作機器人來從事一些較為危險或者精度要求較高的生產(chǎn)活動,例如在一些礦產(chǎn)企業(yè)當(dāng)中,在地下礦產(chǎn)開采的過程中,可以運用人工智能技術(shù)搭載操作設(shè)備進行開采,極大的保障了施工人員的安全[2]。還可以通過編輯詳細的運行程序,搭載強大的應(yīng)用軟件來最大化的提升機器人的工作效率,代替人類執(zhí)行許多復(fù)雜的任務(wù),并且人工智能系統(tǒng)在作業(yè)過程中還可以根據(jù)不同的任務(wù)情況做出多樣性的調(diào)整,與操作工人隨時進行人機互動,使整個生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)變得更加靈活高效。

首先,人工智能在進行生產(chǎn)活動的過程中能夠?qū)C器存在的潛在風(fēng)險進行預(yù)測,并且能夠通過在生產(chǎn)活動中機器的運行情況及時作出機器維護提示,延長自動化機器的使用壽命,為企業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)最大化的壓縮設(shè)備成本。人工智能應(yīng)用于企業(yè)生產(chǎn)管理當(dāng)中,可以根據(jù)原材料產(chǎn)地、原材料運輸環(huán)節(jié)、商品生產(chǎn)環(huán)節(jié)等多個環(huán)節(jié)形成一套完整的供應(yīng)鏈體系,為企業(yè)推薦智能的生產(chǎn)管理維護計劃,進一步優(yōu)化整個生產(chǎn)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)。人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合也可以對整個生產(chǎn)管理環(huán)節(jié)進行實時跟蹤與監(jiān)測,并且通過智能化的數(shù)據(jù)分析來降低生產(chǎn)成本。其次,有些飛機制造當(dāng)中的零件所需要的精密程度較高,靠人力無法完成,而通過對人工智能機械設(shè)置參數(shù),能夠很好的彌補人力生產(chǎn)當(dāng)中的局限性,并且通過運用人工智能的精密算法體系,可以對生產(chǎn)制造當(dāng)中的一些缺點進行改進,確保產(chǎn)品的高質(zhì)量。最后,在一些高科技電子產(chǎn)品或者應(yīng)用軟件等領(lǐng)域,用戶的體驗度和用戶的需求與喜好對產(chǎn)品能否擁有穩(wěn)定的銷量至關(guān)重要,在這些企業(yè)的生產(chǎn)管理環(huán)節(jié),就需要運用人工智能手段通過一些用戶體驗計劃收集大量的客戶信息,然后分析出不同客戶群體的喜好,再對產(chǎn)品頁面、產(chǎn)品功能做出進一步的優(yōu)化,以這種更靈活的方式生產(chǎn)出更貼合大眾需求的產(chǎn)品。

2 人工智能在企業(yè)財務(wù)管理中的應(yīng)用

2.1 在發(fā)票形式當(dāng)中的應(yīng)用

將人工智能應(yīng)用于企業(yè)財務(wù)管理系統(tǒng)當(dāng)中之后,傳統(tǒng)的紙質(zhì)文件、紙質(zhì)發(fā)票及紙質(zhì)簽名方式被電子文件、電子簽名所取代,各部門在辦理相關(guān)業(yè)務(wù)時只需在電腦上溝通即可完成,由于我國現(xiàn)階段已經(jīng)出臺了電子簽名效力的相關(guān)法律法規(guī),在人工智能識別系統(tǒng)會自動識別電子文件中的簽字信息是否與相關(guān)人員字跡一致后,相關(guān)文件即可辦理完成,使辦公和管理過程中變得更加便捷,并且也節(jié)省了大量的紙質(zhì)資源。此外,隨著電子支付的廣泛普及,顧客在使用微信、支付寶等進行支付的過程中,企業(yè)還可以開啟電子發(fā)票的相應(yīng)功能,客戶可以直接在微信或者支付寶上開具相關(guān)發(fā)票,一方面節(jié)省了客戶在指定發(fā)票地點排隊辦理發(fā)票業(yè)務(wù)的麻煩,另一方面也極大的節(jié)約了安排人力開具發(fā)票的成本。

2.2 財務(wù)網(wǎng)絡(luò)一體化

在傳統(tǒng)的企業(yè)財務(wù)管理當(dāng)中,企業(yè)部門財務(wù)系統(tǒng)需要專人負責(zé)然后匯總到公司總部門當(dāng)中,這種管理方式存在一定漏洞,很容易造成財務(wù)數(shù)據(jù)的混亂和遺失。而在現(xiàn)代企業(yè)引入人工智能進行財務(wù)管理之后,人工智能財務(wù)管理系統(tǒng)可以對企業(yè)當(dāng)中各時間段、各部門運行過程當(dāng)中產(chǎn)生的相關(guān)的財務(wù)數(shù)據(jù)進行自動存檔,并根據(jù)財務(wù)管理人員預(yù)先設(shè)定的標(biāo)準進行分類保存,將過去零散化的財務(wù)信息分門別類的規(guī)整起來。并且人工智能財務(wù)管理系統(tǒng)在調(diào)取與查詢數(shù)據(jù)時,只要通過身份認證,輸入相關(guān)的關(guān)鍵詞就可以快速查詢到需要的財務(wù)信息,方便企業(yè)財務(wù)管理人員、企業(yè)會計進行相關(guān)的財務(wù)核算工作。人工智能財務(wù)管理系統(tǒng)通過一體化和自動化的財務(wù)數(shù)據(jù)管理流程,極大地確保了財務(wù)數(shù)據(jù)的真實性和有效性,它可以根據(jù)財務(wù)管理人員設(shè)定的數(shù)據(jù)更新時間及時對數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的數(shù)據(jù)進行審查錯誤和無效的數(shù)據(jù)會被篩查出來,有效的避免了因財務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計錯誤而造成了企業(yè)經(jīng)濟損失。此外,人工智能技術(shù)應(yīng)用到財務(wù)管理系統(tǒng)當(dāng)中后,系統(tǒng)能自動對企業(yè)內(nèi)部產(chǎn)品價格信息與市場價格變動的相關(guān)信息進行比對,并且實時監(jiān)控企業(yè)所處行業(yè)當(dāng)中的價格信息變動情況,進而智能化的生成相應(yīng)的調(diào)整措施?，F(xiàn)階段,許多企業(yè)已經(jīng)利用人工智能實現(xiàn)了企業(yè)財務(wù)管理中智能發(fā)票報銷、智能的訂單處理、成本核算、憑證生成等一系列財務(wù)管理任務(wù)[3]。

3 人工智能在企業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用

人工智能不僅能夠代替工作人員進行一系列數(shù)據(jù)處理、產(chǎn)品生產(chǎn)等,它還擁有高級的深度算法、機器學(xué)習(xí)技能以及專家系統(tǒng),可以進行各種各樣的圖片處理、語音分析、面部識別等高級技術(shù)。這些智能化技術(shù)的應(yīng)用,能夠使人工智能應(yīng)用到更高級的領(lǐng)域當(dāng)中。首先在企業(yè)人力資源管理當(dāng)中,運用人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)智能考勤,通過人工智能技術(shù)設(shè)置人臉識別、指紋打卡的考勤系統(tǒng),可以代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人力考勤,使企業(yè)管理更加便捷。其次,人工智能技術(shù)還可以應(yīng)用到企業(yè)招聘環(huán)節(jié)當(dāng)中,人工智能技術(shù)可以通過公司內(nèi)部各部門的發(fā)展信息數(shù)據(jù)對企業(yè)現(xiàn)階段的發(fā)展方向、發(fā)展情況做出一個完善的分析,然后通過發(fā)放電子簡歷收集大批應(yīng)聘人員的信息,對雙方信息進行匹配,篩選出企業(yè)需要的人才。人工智能技術(shù)還可以在大量應(yīng)聘者人員電子簡歷當(dāng)中對應(yīng)聘者的能力進行預(yù)測,并根據(jù)應(yīng)聘者的水平提出相應(yīng)的面試問題,為他們匹配最適合的崗位。另外,在員工培訓(xùn)方面,人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以使企業(yè)的人才培訓(xùn)更有針對性。人工智能可以有效地分析每個員工的缺點和優(yōu)勢,對其員工的培訓(xùn)需求進行分類,并結(jié)合公司的發(fā)展目標(biāo)來制定培訓(xùn)的科學(xué)計劃。此外,人工智能可以代替經(jīng)驗豐富的專家為員工提供培訓(xùn),吸收專家的豐富相關(guān)知識和實踐經(jīng)驗來模擬專家的思維,并構(gòu)建科學(xué)的培訓(xùn)系統(tǒng)為員工提供培訓(xùn)[4]。最后,在員工薪資評估和績效評估方面,由于存在諸如人為判斷等主觀因素,公司通常很難開發(fā)出真正科學(xué),客觀的評估方法。但是,通過對計算系統(tǒng)的分析,人工智能可以基于每個員工在每一階段的績效數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)獲得客觀和公平的薪酬標(biāo)準,提高員工積極性,規(guī)范企業(yè)的人力資源管理體系。

4 如何更好地將人工智能應(yīng)用于企業(yè)智能管理

4.1 建立高水平的企業(yè)管理體系

要實現(xiàn)企業(yè)的智能管理,最重要的是要基于人工智能技術(shù)建立一套高水平的企業(yè)管理體系。首先要從企業(yè)的發(fā)展目標(biāo)和企業(yè)文化著手,確立企業(yè)經(jīng)營發(fā)展的管理理念,建立標(biāo)準規(guī)范的員工行為規(guī)范制度、企業(yè)生產(chǎn)制度、財務(wù)管理制度。從企業(yè)內(nèi)部的產(chǎn)品生產(chǎn)、人力資源管理等環(huán)節(jié)到企業(yè)外部的市場定位、競爭手段、企業(yè)特色都要明確起來。其次,高水平的企業(yè)管理體系離不開一套企業(yè)內(nèi)部通用的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)?，F(xiàn)階段普遍存在的問題是企業(yè)各部門之間所應(yīng)用的管理系統(tǒng)都是自主選擇、獨立運行的,各部門之間雖然運用電子軟件進行溝通、運用電子文件進行辦公,但互相之間的管理系統(tǒng)卻是互不關(guān)聯(lián)的,相互獨立的系統(tǒng)阻礙了智能化管理當(dāng)中的集約管理,有時甚至?xí)霈F(xiàn)某一部門系統(tǒng)當(dāng)中的數(shù)據(jù)在應(yīng)用于其他部門系統(tǒng)當(dāng)中時,出現(xiàn)數(shù)值不同的現(xiàn)象。因此企業(yè)管理者需要將企業(yè)當(dāng)中各部門的計算機系統(tǒng)統(tǒng)一起來,便于人工智能技術(shù)在企業(yè)當(dāng)中的系統(tǒng)化應(yīng)用,便于管理系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享。

4.2 進一步完善企業(yè)智能數(shù)據(jù)庫

著名的信息系統(tǒng)大師詹姆斯馬丁博士曾提出關(guān)于構(gòu)建企業(yè)信息管理系統(tǒng)的一系列理論體系和具體的實踐方法,他在其中指出這對企業(yè)的各種業(yè)務(wù)流程進行管理時,由于有些業(yè)務(wù)時間跨度大、所涉及到的數(shù)據(jù)非常復(fù)雜,而過去許多大型企業(yè)只注重業(yè)務(wù)辦理的流程而忽略了業(yè)務(wù)辦理當(dāng)中產(chǎn)生的相關(guān)數(shù)據(jù),導(dǎo)致有些業(yè)務(wù)信息的存檔并沒有參考價值[5]。因此要想更好的運用人工智能實現(xiàn)企業(yè)的智能管理,就需要用數(shù)據(jù)來對公司發(fā)展進行計劃和控制,要根據(jù)企業(yè)各部門不同的業(yè)務(wù)構(gòu)建多個主題數(shù)據(jù)庫,并且圍繞相應(yīng)的主題數(shù)據(jù)庫構(gòu)建人工智能的管理程序。

4.3 做好人工智能技術(shù)的應(yīng)用

(1)在企業(yè)智能管理中加入專家系統(tǒng):專家系統(tǒng)已經(jīng)是人工智能當(dāng)中發(fā)展較為成熟的一項技術(shù),企業(yè)專家系統(tǒng)指的是通過計算機集成某種領(lǐng)域之內(nèi)的各種專家的認知體系、思維過程、專業(yè)判斷,用計算機模擬專家意見與決策系統(tǒng),對相關(guān)問題作出科學(xué)的指導(dǎo)。目前也有許多企業(yè)已經(jīng)在智能管理當(dāng)中引入了專家系統(tǒng),例如在云南的玉溪煙廠在銷售環(huán)節(jié)中,就運用人工智能當(dāng)中的專家系統(tǒng)來對全國玉溪煙的營銷情況進行實時分析,并根據(jù)市場變動及消費者需求做出一些的智能判斷,然后由企業(yè)對這些決策進行分析判斷之后進行采納。

(2)在企業(yè)智能管理中引入決策支撐系統(tǒng):有時人為決策受到一定的環(huán)境因素影響,無法保證100%的準確,然而要想在當(dāng)今競爭激烈的市場當(dāng)中不大發(fā)展和壯大,企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者的決策正確與否顯得至關(guān)重要,人工智能技術(shù)可以基于大量的企業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù),對企業(yè)未來發(fā)展方向作出理智科學(xué)的判斷,能為企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者提供理性選擇。

(3)在企業(yè)智能管理中引入智庫系統(tǒng):智庫系統(tǒng)也是人工智能當(dāng)中的一個重要技術(shù),它可以通過企業(yè)建立的智能數(shù)據(jù)庫,通過分析數(shù)據(jù)庫當(dāng)中的各類信息為上述的專家系統(tǒng)和決策支撐系統(tǒng)提供堅實的數(shù)據(jù)支撐。

5 結(jié)語

綜上所述,在人工智能技術(shù)的幫助下企業(yè)可以實現(xiàn)科學(xué)的財務(wù)管理、精細化的生產(chǎn)管理、人性化的人力資源管理,雖然人工智能技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)日趨成熟,其價值也被許多公司所認可,但與人工智能有關(guān)的研究仍存在許多不足,技術(shù)人員也在不斷開發(fā)更多適合企業(yè)管理的軟件和技術(shù),以支持企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。此外,人工智能不是萬能的,它始終是企業(yè)管理的輔助技術(shù),因此企業(yè)管理者要客觀的對其進行應(yīng)用,不能過分依賴,要應(yīng)用的過程中取其精華及其糟粕,在充分利用人工智能技術(shù)的前提下,因地制宜的將它科學(xué)合理的應(yīng)用。企業(yè)也需要為其創(chuàng)造集約化的計算機網(wǎng)絡(luò)條件、高質(zhì)量的硬件設(shè)備條件,才能使其發(fā)揮最大的作用,才能實現(xiàn)公司管理改革,促進公司發(fā)展,提高企業(yè)市場競爭力。