尹雅楠
(天津商業(yè)大學(xué)寶德學(xué)院,天津 300384)
在很早以前的社會活動(dòng)中,人類主要通過感知器官來獲取外界事物信息,比如視覺、聽覺、觸覺等。而在獲取信息過程中,眼睛起到了非常重要的作用,相關(guān)數(shù)據(jù)表明,人類獲取的全部信息中,有超過8成是通過眼睛獲取的,眼睛在人類獲取信息中占據(jù)了非常重要的地位。伴隨著社會進(jìn)步以及科學(xué)技術(shù)水平的不斷發(fā)展,人們所能夠觀看到的物質(zhì)空間更為龐大,大到無邊無際的宇宙空間,小到分子、原子等微觀粒子,得益于科技的力量,人類可以觀察到更加廣泛的物質(zhì)信息,在這些科學(xué)技術(shù)中,計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)揮了重要的作用。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,依托于計(jì)算機(jī)的圖像識別技術(shù)被人們提出,并獲得了快速發(fā)展,希望通過計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)與人類眼睛同等的功能,對外界事物信息進(jìn)行獲取。現(xiàn)階段,計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)已經(jīng)逐步深入到許多行業(yè)領(lǐng)域中,為推動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新與發(fā)展發(fā)揮了重要的作用。本文重點(diǎn)分析了計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)特征,探討了當(dāng)下計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀,提出加強(qiáng)計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)進(jìn)一步發(fā)展的策略,為推動(dòng)計(jì)算機(jī)識別技術(shù)獲得更大進(jìn)步提供幫助。
從字面意思來理解,計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)是指依托于計(jì)算機(jī),通過對圖像的分析與處理,實(shí)現(xiàn)對不同形式的目標(biāo)以及圖像進(jìn)行識別的技術(shù)[1]。計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的工作方式是先獲取待識別圖像特征,之后再于數(shù)據(jù)庫中的圖像信息進(jìn)行對比,當(dāng)兩個(gè)圖像特征具有較高的相似度時(shí),則判定為相同的圖像。比如說計(jì)算機(jī)在進(jìn)行人臉識別時(shí),先對人臉的特征進(jìn)行讀取和分析,獲取眼睛形狀、眼間距等臉部特征數(shù)據(jù),再和數(shù)據(jù)庫中的圖像信息進(jìn)行比對,從而完成對人像的識別。從計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的工作過程來看,獲取圖像特征是完成識別過程非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié),當(dāng)圖像的特征較多且較為顯著時(shí),計(jì)算機(jī)識別圖像的準(zhǔn)確性和效率也會大大提高。計(jì)算機(jī)在進(jìn)行圖像處理時(shí)具有較高的效率,同時(shí)不會造成圖像失真,還擁有傳輸效率高、儲存方便等優(yōu)勢,表現(xiàn)出了非常好的應(yīng)用價(jià)值[2]。
第一,可以快速處理龐大數(shù)據(jù)信息。計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的實(shí)現(xiàn)是建立在計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)上的,而計(jì)算機(jī)本身就擁有龐大的數(shù)據(jù)信息處理能力,與此同時(shí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)還包含有多個(gè)數(shù)據(jù)庫,因此本身就具有龐大的數(shù)據(jù)資源。在利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行圖像識別時(shí),盡管需要識別的圖像特征非常復(fù)雜,然而只要有優(yōu)秀的硬件以及軟件的支持,計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)都能夠在較短的時(shí)間內(nèi)完成識別。第二,擁有非常高的圖像識別準(zhǔn)確性。進(jìn)入新世紀(jì)以來,社會經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的同時(shí),科學(xué)技術(shù)水平也取得了巨大的成就,在社會上的影響力也越來越大。在圖像識別領(lǐng)域,以往的圖像識別方式已經(jīng)過時(shí),必須要借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)提供圖像識別的效率和準(zhǔn)確性。當(dāng)下計(jì)算機(jī)能夠十分迅速和精準(zhǔn)地處理各種數(shù)據(jù)信息,而依托于計(jì)算機(jī)技術(shù)的圖像識別技術(shù)也表現(xiàn)出了非常好的精準(zhǔn)性[3]。第三,擁有非常好的靈活性。計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)是通過計(jì)算機(jī)內(nèi)部中的各項(xiàng)計(jì)算來完成的,計(jì)算機(jī)在獲取圖像信息以后,會對局部特征進(jìn)行放大,再運(yùn)用專業(yè)的圖像算法來處理,具有非常好的靈活性。
從20世紀(jì)20年代開始,世界上一些國家就已經(jīng)進(jìn)行了圖像識別技術(shù)相關(guān)科技領(lǐng)域的研究工作,同時(shí)對圖像的傳輸也同時(shí)被提了出來。最早期的圖像傳輸是通過電纜來實(shí)現(xiàn)的,傳輸效率非常低下,往往完成一個(gè)圖像的傳輸至少需要?dú)v經(jīng)數(shù)個(gè)小時(shí)[4]。為了解決這樣的問題,科研人員對圖像處理技術(shù)進(jìn)行了優(yōu)化,將互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)應(yīng)用到其中,顯著提升了圖像處理效果,在圖像傳輸效率以及圖像處理水平上都獲得了巨大的進(jìn)步。緊接著發(fā)展到20世紀(jì)60年代,計(jì)算機(jī)技術(shù)得到了質(zhì)的突破,計(jì)算機(jī)系統(tǒng)更加完善和高效,數(shù)據(jù)處理速度也顯著提升,推動(dòng)了計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,既有效提升了圖像傳輸?shù)男剩哺纳屏藞D像處理的品質(zhì),同時(shí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)還能夠?qū)崿F(xiàn)對圖像的不失真壓縮,在確保圖像品質(zhì)不降低的情況下節(jié)約了大量的存儲空間,由此也促進(jìn)了計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)在更多領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用[5]。比如說醫(yī)學(xué)方面的CT技術(shù)就是依托于計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)實(shí)現(xiàn)的,CT技術(shù)先獲取圖像部位的數(shù)據(jù)信息,通過計(jì)算機(jī)技術(shù)的處理生成新的圖像。
伴隨著現(xiàn)代社會的不斷發(fā)展,計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的應(yīng)用范圍也越來越廣泛,在社會發(fā)展中的價(jià)值也越來越顯著,像醫(yī)療領(lǐng)域、交通領(lǐng)域等都與計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)產(chǎn)生了緊密的聯(lián)系。伴隨著智能化發(fā)展的逐步深入,計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)對人們的日常生活與工作也產(chǎn)生了重大影響,語音、圖像以及視頻的傳輸都可以在計(jì)算機(jī)上完成?,F(xiàn)階段,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的具體運(yùn)用主要體現(xiàn)在以下方面:
第一,醫(yī)學(xué)領(lǐng)域。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有許多掃描的設(shè)備,對人體某個(gè)部位進(jìn)行掃描,獲取特征圖像,之后利用計(jì)算機(jī)處理系統(tǒng)轉(zhuǎn)化成新的圖像,醫(yī)生通過對圖像信息的識別來確認(rèn)患者的病情[6]。CT機(jī)以及核磁共振就是非常典型的應(yīng)用實(shí)例。
第二,交通領(lǐng)域?,F(xiàn)如今人們生活水平越來越高,私家車數(shù)量不斷增高,道路交通壓力越來越大,將計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)應(yīng)用到汽車導(dǎo)航上,提高道路規(guī)劃的合理性和科學(xué)性,不僅為車主帶來便利,同時(shí)也有效避免了道路交通擁堵產(chǎn)生。
現(xiàn)階段,計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)在許多領(lǐng)域獲得了很好的應(yīng)用,也發(fā)揮了巨大的價(jià)值,然而相關(guān)技術(shù)部分還不成熟,仍然需要進(jìn)一步完善。
當(dāng)下,受到計(jì)算機(jī)軟件以及硬件水平的影響,在進(jìn)行圖像處理時(shí)依舊不能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)期的目標(biāo),比如說圖像清晰度不足、圖像處理速度較慢等,這些都會影響到計(jì)算機(jī)圖像識別的效果。因此,為了推動(dòng)計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展,必須要加強(qiáng)圖像傳輸品質(zhì),并確保擁有更高的處理速度以及更好的分辨率。
當(dāng)下,計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)主要是依托于龐大的矩陣運(yùn)算來實(shí)現(xiàn)的,然而目前計(jì)算機(jī)發(fā)展的主要方向是偏向于浮點(diǎn)計(jì)算,在開展龐大的矩陣運(yùn)算時(shí)往往會出現(xiàn)運(yùn)算效率低、性能無法充分發(fā)揮等問題[7],為此,設(shè)計(jì)和開發(fā)專用的圖像處理芯片非常有必要,可以顯著改善運(yùn)用的便捷性。
伴隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)水平的飛速發(fā)展,技術(shù)更新的步伐不斷加快,新技術(shù)的發(fā)明促使了以往理論體系的更新和完善,計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)與理論之間也存在這種邏輯關(guān)系,怎樣在現(xiàn)代科技不斷發(fā)展的社會背景下挖掘出一個(gè)符合計(jì)算機(jī)圖像識別系統(tǒng)發(fā)展的模式,是當(dāng)下圖像識別領(lǐng)域必須要重視的問題。目前,各種新的計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)以及理論被不斷創(chuàng)造出來,例如遺傳計(jì)算處理體系、小波分析等,專業(yè)人員必須要加強(qiáng)這方面的研究工作,將其作為計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)接下來的發(fā)展重點(diǎn)。
盡管當(dāng)下人工智能技術(shù)還處于初步發(fā)展階段,但已經(jīng)表現(xiàn)出了較強(qiáng)的發(fā)展前景,也為計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)發(fā)展帶來了良好的發(fā)展機(jī)會,語音識別、人臉識別等新技術(shù)層出不窮,改變了以往計(jì)算機(jī)信息檢索以及整理方式,大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,讓數(shù)據(jù)不再局限于固定的物質(zhì)中,促使其發(fā)展為云數(shù)據(jù)庫,信息智能化程度更高。
綜上所述,我國計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)起步雖晚,但在許多行業(yè)領(lǐng)域中獲得了充分的應(yīng)用,表現(xiàn)出了非常好的發(fā)展前景。當(dāng)下計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)與人工智能的聯(lián)系,利用人工智能帶來的發(fā)展紅利,促使計(jì)算機(jī)圖像識別技術(shù)在未來獲得更好的發(fā)展。