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    2014—2018年重慶主城區(qū)大氣污染的特征及其與大氣環(huán)流之間的關(guān)系*

    2021-11-19 13:01:36何慧根唐紅玉李永華
    氣象 2021年10期
    關(guān)鍵詞:主城區(qū)日數(shù)環(huán)流

    何慧根 唐紅玉 李永華 吳 遙 劉 博

    1 重慶市氣候中心,重慶 401147

    2 中國人民解放軍78092部隊,成都 610036

    提 要: 采用重慶市生態(tài)環(huán)境局2014—2018年主城區(qū)空氣污染物監(jiān)測數(shù)據(jù)、沙坪壩氣象站觀測數(shù)據(jù)、美國NCEP再分析數(shù)據(jù)和美國懷俄明大學(xué)的探空數(shù)據(jù),分析了重慶主城區(qū)的空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)、主要污染物濃度、不同程度污染日數(shù)和首要污染物的月、季、年變化特征。探討了不同污染程度日500 hPa高度場和850 hPa風(fēng)場特征,分析了重污染時段垂直速度和探空條件。結(jié)果表明,重慶主城區(qū)AQI月變化呈“W”型,PM2.5、PM10和CO呈“U”型,O3呈倒“U”型。除O3濃度在盛夏最高外,其余各污染物濃度在12月和1月都較高,空氣質(zhì)量也相對最差。O3濃度呈逐年上升趨勢,其他污染物濃度都呈下降趨勢,空氣質(zhì)量明顯改善。PM2.5為重慶首要污染物,冬季最為明顯,PM10污染在春季有所增加,NO2污染主要出現(xiàn)在初春和深秋,O3污染則主要出現(xiàn)在盛夏。大氣污染主要出現(xiàn)在冬季,當(dāng)歐亞中高緯地區(qū)環(huán)流形勢呈北低南高,以緯向環(huán)流為主,低層大氣受較強(qiáng)偏南風(fēng)影響時,重慶的氣象擴(kuò)散條件較差;當(dāng)歐亞中高緯地區(qū)環(huán)流形勢呈北高南低,經(jīng)向環(huán)流明顯時,冷空氣容易氣南下,促進(jìn)大氣對流發(fā)展,有利于重慶污染物的擴(kuò)散和清除。污染較重日重慶上空對流層整層存在異常的下沉運(yùn)動,水汽上升輻合較弱,低層相對濕度較小。近地面逆溫層和較薄的濕層長時間維持,使大氣層結(jié)較長時間處在較穩(wěn)定狀態(tài),是重慶主城區(qū)大氣污染持續(xù)發(fā)展和維持的關(guān)鍵。

    引 言

    近年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)和社會的快速發(fā)展,城鎮(zhèn)化和工業(yè)化進(jìn)程加快,城市人口迅速增長,能源大量消耗,機(jī)動車數(shù)量也呈猛增的態(tài)勢,二氧化碳、氮氧化物、臭氧和細(xì)顆粒物濃度明顯升高,大氣污染問題日益嚴(yán)重,已成為政府和社會共同面臨的嚴(yán)峻問題。大氣污染不僅影響大氣能見度,對交通安全造成影響;還降低空氣質(zhì)量,影響人體健康和生態(tài)環(huán)境;而且還能直接或間接影響太陽輻射、云霧、降水等大氣的物理與化學(xué)過程,最終影響全球氣候變化(王明星和鄭循華,2005)。為控制大氣污染,改善環(huán)境質(zhì)量,國內(nèi)外學(xué)者相繼開展了大氣污染的相關(guān)研究,主要包括大氣污染的時空分布(李名升等,2016;李小飛等,2012)、污染物來源及污染物類型(Pui et al,2014;崔萌等,2018;李令軍等,2012)、大氣環(huán)境容量和大氣自凈能力(張?zhí)煊畹龋?019;朱蓉等,2018)、大氣污染與氣象條件(吳序鵬等,2018)、大氣污染的預(yù)測理論與方法(洪鐘祥和胡非,1999)等方面的研究工作。已有研究表明,除大氣污染排放以外,不利的氣象條件是導(dǎo)致大氣重污染的重要原因(Giorgi and Meleux,2007;王莉莉等,2010)。天氣形勢和氣象要素與污染物的排放、傳輸、擴(kuò)散、干濕沉降、光化學(xué)反應(yīng)等方面密切相關(guān)(王莉莉等,2010)。因此,排放源和氣象條件共同決定著大氣污染物濃度的時空分布。當(dāng)大氣污染物排放達(dá)到一定程度,空氣質(zhì)量就會對氣象條件非常敏感。一旦出現(xiàn)不利于擴(kuò)散的氣象條件,就會很容易發(fā)生較重的大氣污染。準(zhǔn)確把握大氣污染的氣象條件是預(yù)報污染事件的持續(xù)時間和強(qiáng)度的前提。因此,污染氣象條件預(yù)報對大氣污染治理具有重要意義,是環(huán)境氣象預(yù)報的重要內(nèi)容。

    國內(nèi)外學(xué)者開展了一系列大氣污染與氣象條件研究。DeGaetano and Doherty(2004)研究表明美國紐約高濃度PM2.5經(jīng)常出現(xiàn)在高溫、高濕,且風(fēng)速較小的西南風(fēng)氣象環(huán)境下。李令軍等(2012)將北京的重污染分為靜穩(wěn)積累型、沙塵型、復(fù)合型和特殊型,秋、冬季以靜穩(wěn)積累型為主。楊孝文等(2016)指出穩(wěn)定的大氣環(huán)流背景場、高濕度、低風(fēng)速的地面氣象條件和低而厚的逆溫層導(dǎo)致北京大氣層結(jié)穩(wěn)定,加上特殊的地形是大氣重污染發(fā)生的主要原因。陳龍等(2016)研究表明,武漢市中度以上污染日的地面環(huán)流形勢主要為反氣旋型、東南風(fēng)型、偏東風(fēng)型和高壓系統(tǒng)控制下的偏東風(fēng)型,受高壓系統(tǒng)或偏東風(fēng)影響時,高濃度污染較易出現(xiàn)。何建軍等(2013)研究指出蘭州的大氣污染物濃度與邊界層高度和位溫遞減率關(guān)系較好,且NO2與氣象影響因子的相關(guān)性好于PM10。齊冰等(2012)研究表明高壓控制下大氣層結(jié)穩(wěn)定,變壓很小,地面通常微風(fēng)或靜風(fēng),污染物在低層空氣中容易積聚,杭州地區(qū)容易產(chǎn)生霾天氣。王媛林等(2017)研究表明,珠三角地區(qū)空氣污染的天氣形勢主要是高壓底部型和均壓場型,風(fēng)速小及穩(wěn)定的大氣層結(jié)均不利于污染物的擴(kuò)散,污染物沿偏北氣流輸送到本地并積累。Yin et al(2015)研究指出東亞冬季風(fēng)偏弱,環(huán)流形勢在水平方向和垂直方向上都不利于污染物的擴(kuò)散,有利于華北黃淮地區(qū)冬季霾的發(fā)生,安徽省的霾日偏多(張浩等,2019),湖北省的PM2.5濃度也隨之增加(楊浩等,2018)。以往這些研究從不同角度對不同地方的大氣污染氣象條件進(jìn)行了研究,為進(jìn)一步預(yù)報大氣污染事件的發(fā)生提供了思路。

    重慶作為長江上游重要的工業(yè)城市,自20世紀(jì)80年代以來,一直是全國污染較重的城市之一,空氣質(zhì)量問題嚴(yán)重影響了城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展和市民的身體健康(周國兵,2018)。為了防治重慶的大氣污染,本地學(xué)者開展了一系列針對本市的空氣質(zhì)量及大氣污染研究工作。滿洪喆等(2009)監(jiān)測分析發(fā)現(xiàn)重慶主城區(qū)大氣汞濃度高于全球水平。李九彬和王建力(2013)分析了重慶2001—2011年的首要污染物和空氣污染指數(shù)(air pollution index,API)的特征。任麗紅等(2014)、劉佳等(2015)研究發(fā)現(xiàn),污染日重慶PM2.5和PM10中的金屬元素主要來源于土壤風(fēng)沙、施工和道路揚(yáng)塵、冶金化工、汽車尾氣、燃煤燃油等。葉緹等(2008)分析了2000—2005年重慶主城區(qū)大氣混合層厚度特征及其對空氣質(zhì)量的影響。楊茜等(2019)指出降水對重慶除O3外的各污染物都有不同程度的清除作用,使空氣質(zhì)量變好。江文華等(2013)對主城區(qū)一次重度霾天氣過程進(jìn)行了診斷分析。胡春梅等(2020)基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,對重慶的污染天氣過程地面氣壓場進(jìn)行了分型。周國兵和王式功(2010)分析了重慶市主城區(qū)輕度污染以上的天氣特征,指出本地天氣類型主要以低壓或均壓為主,中高緯以緯向環(huán)流或西北氣流為主,天氣以陰天或陰晴相間為主,氣象要素變化呈規(guī)律性,地面24 h負(fù)變壓、正變溫,風(fēng)速小。以往對重慶的污染氣象條件研究大多基于1996年的環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn),以個例或是某個類別的影響研究為主。

    根據(jù)環(huán)境保護(hù)部門的相關(guān)規(guī)定,環(huán)境空氣質(zhì)量監(jiān)測在2013年以前采用的是《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095—1996)(國家環(huán)境保護(hù)局,1996),采用API來表征空氣質(zhì)量。API由PM10、SO2和NO2的污染物指數(shù)取最大值來確定。2013年之后采用《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB3095—2012)(國家環(huán)境保護(hù)局,2012),采用空氣質(zhì)量指數(shù)(air quality index,AQI)來表征空氣質(zhì)量(周國兵,2018)。AQI由PM2.5、PM10、SO2、NO2、CO、O3等6項污染指數(shù)取最大值來確定。新的空氣質(zhì)量指數(shù)由5級調(diào)整為6級,分級限制標(biāo)準(zhǔn)更加嚴(yán)格,AQI監(jiān)測的污染物指標(biāo)更多,對空氣質(zhì)量的評價更加客觀。自2005年重慶開始實施“藍(lán)天行動”以來,主城區(qū)大氣環(huán)境質(zhì)量逐漸改善。2013年根據(jù)環(huán)境保護(hù)部門統(tǒng)一部署,重慶主城區(qū)作為全國首批74個城市之一開始實施新的空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)。因此,目前仍然缺乏采用新標(biāo)準(zhǔn)以來重慶大氣污染的整體了解。深入研究重慶采用新標(biāo)準(zhǔn)后的大氣污染物的變化特征,揭示不同污染程度的大氣環(huán)流特征,進(jìn)而有效預(yù)報污染事件的發(fā)生仍然是重慶氣象工作的緊迫任務(wù)之一。本文旨在總結(jié)近5年重慶主城區(qū)大氣污染物濃度、空氣質(zhì)量指數(shù)、污染日數(shù)和首要污染物的月、季、年變化特征,討論典型的不同污染程度大氣環(huán)流形勢及重污染時段氣象探空條件的演變特征,為提前預(yù)報大氣污染提供參考,從而為大氣污染防治提供科學(xué)的決策依據(jù)。

    1 數(shù)據(jù)來源及方法

    本文采用重慶市生態(tài)環(huán)境局提供的2014—2018年主城區(qū)16個空氣質(zhì)量自動監(jiān)測站監(jiān)測數(shù)據(jù),包括顆粒物PM2.5(粒徑≤2.5 μm)、PM10(粒徑≤10 μm)、SO2、NO2、CO、O3等6項??諝赓|(zhì)量分指數(shù)和AQI的計算方法和空氣質(zhì)量評價方法均依據(jù)相關(guān)國家環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn)(環(huán)境保護(hù)部,2016)。重慶主城區(qū)的各污染物濃度及AQI采用16個站平均值。

    AQI為無量綱指數(shù),CO濃度單位為mg·m-3,其他污染物濃度單位為μg·m-3。首要污染物是指AQI>50時,空氣質(zhì)量指數(shù)最大的空氣污染物。若空氣質(zhì)量分指數(shù)最大的污染物為兩種或兩種以上時,則并列為首要污染物。AQI對應(yīng)的污染類別根據(jù)表1規(guī)定進(jìn)行劃分。

    表1 AQI對應(yīng)的類別

    文章還使用了沙坪壩氣象觀測站地面觀測數(shù)據(jù)和美國懷俄明大學(xué)的探空數(shù)據(jù),美國NCEP的500 hPa高度場、850 hPa風(fēng)場、垂直速度場等再分析數(shù)據(jù)。

    2 空氣質(zhì)量及大氣污染物濃度分析

    2014—2018年重慶主城區(qū)月平均AQI與PM2.5和PM10的月平均濃度之間的相關(guān)系數(shù)都達(dá)0.89,與SO2、CO和NO2的相關(guān)系數(shù)分別為0.65、0.65和0.32,都通過了0.05的顯著性水平檢驗,呈顯著正相關(guān)。與O3之間的相關(guān)系數(shù)為-0.33,通過了0.05的顯著性水平檢驗,呈顯著負(fù)相關(guān)。由此可知,各污染物的濃度直接影響著重慶的空氣質(zhì)量變化。

    2.1 AQI及污染物濃度的年變化

    從表2可知,2014—2018年重慶主城區(qū)PM2.5的年平均濃度在38.3~65.1 μg·m-3,PM10的年平均濃度在62.3~98.1 μg·m-3,兩指數(shù)5年平均濃度分別為51.1 μg·m-3和78.4 μg·m-3。PM2.5和PM10濃度呈逐年下降趨勢,分別從2014年的65.1 μg·m-3和98.1 μg·m-3下降到了2018年的38.3 μg·m-3和62.3 μg·m-3。2014—2018年AQI的年平均在50~100,空氣質(zhì)量屬于良的級別,5年平均為82.2。AQI也呈明顯的下降趨勢,從2014年的96.1逐漸降低到了2018年的74.1,由此可知,重慶的“藍(lán)天行動”取得了成效,主城區(qū)的空氣質(zhì)量呈逐年改善趨勢。

    表2 2014—2018年重慶主城區(qū)大氣污染物濃度及AQI

    2014—2018年SO2的年平均在9.0~24.2 μg·m-3,CO的年平均在0.9~1.2 mg·m-3。這兩個指數(shù)的5年平均分別為14.8 μg·m-3和1.0 mg·m-3,SO2和CO也呈明顯的下降趨勢,分別從2014年的24.2 μg·m-3和1.2 mg·m-3逐漸降低到了2018年的9.0 μg·m-3和0.9 mg·m-3。

    2014—2018年NO2的年平均在38.5~45.6 μg·m-3,O3的年平均在61.8~75.5 μg·m-3。這兩個指數(shù)的5年平均分別為43.4 μg·m-3和68.5 μg·m-3。NO2呈先上升后下降的趨勢,O3則為逐年上升的趨勢。

    綜合以上分析,2014—2018年重慶主城區(qū)的PM2.5、PM10、AQI、SO2、CO呈逐年下降的趨勢,NO2呈先上升后下降的趨勢,O3則為逐年上升的趨勢。總體而言,空氣質(zhì)量為良,部分污染物濃度有所下降,空氣質(zhì)量改善明顯。

    2.2 AQI指數(shù)及污染物濃度的月和季變化

    從圖1可知,重慶主城區(qū)AQI的月平均值為82.2,空氣質(zhì)量處在良的范圍。AQI的月變化呈“W”型,即1月最高,達(dá)127.3,為輕度污染的等級。2月開始AQI逐漸降低,7—8月有所增加,9月達(dá)最低后再次逐漸增加,12月再次達(dá)到峰值100.5。PM2.5和PM10的月變化呈“U”型分布特征。PM2.5在4—10月相對較低,其余月份相對較高。PM10則為6—9月相對較低,其余月份相對較高。PM2.5的月平均濃度為51.1 μg·m-3,1月最高,達(dá)95.3 μg·m-3,7月最低,僅為33.1 μg·m-3。PM10各月的濃度均較PM2.5大,月平均濃度為78.4 μg·m-3。PM10的月平均濃度1月最高,達(dá)131.4 μg·m-3,6月最低,為57.8 μg·m-3。

    圖1 2014—2018年重慶主城區(qū)各月不同污染物濃度及AQI

    SO2的月平均濃度為14.8 μg·m-3。1月濃度最高,達(dá)24.6 μg·m-3,6—9月的濃度均小于12 μg·m-3,其中6月最小,僅為9.5 μg·m-3。NO2各月濃度均較SO2大,NO2月平均濃度為43.4 μg·m-3。和SO2相似,NO2在1月最高,達(dá)51 μg·m-3,6—9月的月平均濃度均小于40 μg·m-3。其中7月最小,僅為34.6 μg·m-3。CO的月平均濃度為1.0 mg·m-3,月平均濃度變化和PM2.5和PM10相似,呈“U”型分布特征,1月最高,達(dá)1.4 mg·m-3,5—8月的濃度均小于1 mg·m-3,其中7月和8月最低,僅為0.8 mg·m-3。O3的月平均濃度為68.3 μg·m-3,月平均濃度變化呈倒“U”型的分布特征,4—8月濃度較高,其余月份相對較低。其中7月和8月最高,分別達(dá)122.2 μg·m-3和124 μg·m-3,12月和1月最小,分別僅為20.4 μg·m-3和24.4 μg·m-3。這與盛夏重慶日照時數(shù)多,12月和1月日照時數(shù)少有關(guān)。

    綜上所述,重慶主城區(qū)AQI指數(shù)的月變化呈“W”型,12月和1月空氣質(zhì)量相對較差,9月最好。PM2.5、PM10和CO的月平均濃度變化呈“U”型分布特征,O3的月平均濃度呈倒“U”型的分布特征。除O3外濃度在盛夏最高外,各污染物濃度在12月和1月都較高,空氣質(zhì)量也相對最差。

    從表3可知,就季節(jié)而言,AQI冬季最高,夏季次之,秋季最小,由此表明,重慶主城區(qū)空氣質(zhì)量秋季最好,春季次之,冬季最差。PM2.5和PM10的季節(jié)變化略有差異,兩種污染物均為冬季最高夏季最小,PM10春季高于秋季,PM2.5則秋季略高于春季。SO2和NO2的季節(jié)變化相似,均為冬季最高,春季次之,夏季最小。CO為冬季最高,春季和秋季持平,夏季最小。O3則為夏季最高,春季次之,冬季最小。

    表3 2014—2018年重慶主城區(qū)各季節(jié)污染物濃度及AQI

    2.3 污染日數(shù)的年變化

    從表4可知,2014—2018年重慶主城區(qū)每年都有不同程度的污染日數(shù),輕度污染日數(shù)最多,中度污染日數(shù)次之,重度污染日數(shù)最少。2014—2018年輕度污染日數(shù)為41~64 d,5年平均為55.4 d。中度污染日數(shù)在7~37 d,5年平均為18.6 d。重度污染日數(shù)在1~18 d,5年平均為7 d。

    表4 2014—2018年重慶主城區(qū)不同污染程度的日數(shù)(單位:d)

    2014—2018年空氣質(zhì)量為良的日數(shù)為194~238 d,5年平均為215.8 d。優(yōu)的日數(shù)在52~88 d,5年平均為68.4 d。由此可知,重慶主城區(qū)空氣質(zhì)量以良為主,優(yōu)次之。

    從逐年的變化趨勢可知,優(yōu)的日數(shù)在增加,重度污染日數(shù)在減少。輕度污染、中度污染日數(shù)呈波動減少的趨勢,良的日數(shù)呈波動增加趨勢。

    綜合以上分析,重慶主城區(qū)空氣質(zhì)量以良為主,5年平均為215.8 d。優(yōu)和輕度污染次之,年平均分別為68.4 d和55.4 d。中度污染和重度污染最少,年平均分別為18.6 d和7 d。優(yōu)和良的日數(shù)呈增加趨勢,輕度污染、中度污染和重度污染日數(shù)呈減少趨勢。

    2.4 污染日數(shù)的月、季變化

    從圖2可知,重慶主城區(qū)各個月空氣質(zhì)量為良的日數(shù)均較其他等級日數(shù)多。良的月平均日數(shù)為18 d,其中6月、9—11月的天數(shù)在18 d以上,3—5月達(dá)22.2 d以上。良的日數(shù)月際變化較大,最少的1月僅為10.4 d。3—6月和9—10月空氣質(zhì)量為優(yōu)的日數(shù)高于輕度污染日數(shù),其余月份則相反。等級為優(yōu)的月平均日數(shù)為5.7 d, 輕度污染的月平均日數(shù)為4.6 d。除1月中度污染平均日數(shù)為6.8 d,重度污染平均日數(shù)為5 d外,其余月份中度污染日數(shù)均在4 d以內(nèi),重度污染日數(shù)均在1 d以內(nèi),且重度污染的日數(shù)明顯少于其他等級日數(shù)。此外,2014—2018年期間,除1、2、10月和12月外,其余月份都沒有出現(xiàn)重度污染,3—5月均未出現(xiàn)中度污染。

    圖2 2014—2018年重慶主城區(qū)各月不同污染程度日數(shù)

    綜上所述,2014—2018年重慶主城區(qū)空氣質(zhì)量以良為主,優(yōu)和輕度污染次之,中度污染和重度污染日數(shù)較少,月平均優(yōu)和良的總?cè)諗?shù)達(dá)23.7 d。

    從表5可知,就季節(jié)而言,冬季空氣質(zhì)量相對最差,優(yōu)和良日數(shù)較少,相較其他季節(jié)污染日數(shù)最多。冬季輕度污染日數(shù)5年平均達(dá)21.4 d,中度污染為13.8 d,重度污染為6.6 d,優(yōu)的日數(shù)僅為9.8 d。春季和秋季空氣質(zhì)量相對較好,優(yōu)和良的日數(shù)之和分別達(dá)83.2 d和80 d,由此可知,春季空氣質(zhì)量優(yōu)和良的日數(shù)多于秋季。近5年春季均未出現(xiàn)中度污染和重度污染。夏季輕度污染日數(shù)較春季和秋季有所增加,良的日數(shù)較春季和秋季有所減少。

    表5 2014—2018年重慶主城區(qū)各季節(jié)不同污染程度日數(shù)(單位:d)

    2.5 首要污染物分析

    從表6可知,重慶主城區(qū)首要污染物為PM2.5。PM2.5的5年平均為147.8 d,PM10的5年平均為28.6 d。隨著重慶“藍(lán)天行動”的開展,PM2.5和PM10作為首要污染物的日數(shù)呈逐漸減少趨勢。SO2和CO均沒有作為首要污染物出現(xiàn)。NO2和O3呈逐年增加的趨勢。兩種以上污染物同時出現(xiàn)的日數(shù)5年平均為9.8 d,近年來也呈逐漸減少的趨勢。

    表6 2014—2018年重慶主城區(qū)首要污染物出現(xiàn)日數(shù)(單位:d)

    從表7可知,從11月到次年2月PM2.5作為主城區(qū)首要污染物的日數(shù)較多,5年平均都在19 d以上,最多的12月達(dá)26.2 d。3月以后PM2.5作為首要污染物的日數(shù)逐漸減少,PM10的日數(shù)逐漸增多。3—6月PM10的日數(shù)均超過了3 d,其中5月最多,達(dá)7.2 d。和PM2.5的日數(shù)相比,其他污染物作為首要污染物的日數(shù)明顯較少。NO2作為首要污染物的日數(shù)在3—4月和10—11月相對較多,為6~9 d,其余月份均相對較少。O3作為首要污染的日數(shù)則主要集中在5—8月,其中7—8月達(dá)17 d以上。

    表7 2014—2018年重慶主城區(qū)各月首要污染物出現(xiàn)日數(shù)(單位:d)

    綜上所述,PM2.5為重慶主城區(qū)的首要污染物,全年有8個月的日數(shù)較其他污染物的多,尤其是冬季最為明顯。PM10作為首要污染物的日數(shù)在春季有所增加,NO2作為首要污染物主要出現(xiàn)在初春和深秋。O3作為首要污染物,則主要出現(xiàn)在盛夏。

    3 中低層大氣環(huán)流對大氣污染的影響

    周國兵(2018)研究表明,大氣污染不僅取決于能源結(jié)構(gòu)、交通和工業(yè)排放污染物的多少,而且與大氣環(huán)流背景及當(dāng)?shù)氐木值貧庀髼l件有著密切的聯(lián)系。大氣環(huán)流具有周期性和相似性,在相似的環(huán)流背景下,往往會出現(xiàn)相似的天氣現(xiàn)象。因此,分析典型的不同污染程度條件下的大氣環(huán)流形勢,可歸納出不同空氣質(zhì)量類別的主要天氣類型,為提前預(yù)報大氣污染事件提供依據(jù)。

    3.1 500 hPa高度場分析

    通過以上分析可知,大氣污染主要發(fā)生在冬季。從表1可知,空氣質(zhì)量為良的AQI值在51~100,輕度污染的AQI為101~150。由于輕度污染和良的日數(shù)較多,因此,分別選取2014—2018年冬季逐日AQI為良的中位數(shù)75、輕污染的中位數(shù)125的前后5位,即分別選取AQI為70~80、120~130的日子為典型良和輕度染污日。排除節(jié)日影響,共統(tǒng)計得出重度污染28 d,優(yōu)40 d,典型輕度污染24 d,典型良28 d。重度污染、輕度污染、優(yōu)和良日的500 hPa高度場合成分析結(jié)果如圖3所示。

    從圖3a可知,重慶主城區(qū)出現(xiàn)重污染日,對流層中層歐亞中高緯環(huán)流形勢總體呈北低南高、西低東高的分布特征,烏拉爾山至貝加爾湖地區(qū)高度場均偏低,青藏高原及我國大部分地區(qū)包括四川盆地高度場偏高,東北、華北、華淮等地高度場異常偏高,東亞大槽偏弱、偏東,中緯度地區(qū)環(huán)流呈緯向分布,不利于北方冷空氣南下影響我國。

    從圖3b可知,重慶主城區(qū)為輕度污染日,歐亞中高緯環(huán)流呈兩槽一脊型,烏拉爾山至巴爾喀什湖地區(qū)高度場均偏低,東亞大槽西伸明顯,但位置偏北。中緯度地區(qū)環(huán)流仍然呈緯向型分布,從青藏高原到我國大部地區(qū)高度場仍然以偏高為主。這樣的環(huán)流形勢仍然不利于冷空氣南下影響到四川盆地。

    從圖3c可知,重慶主城區(qū)空氣質(zhì)量為優(yōu)時,歐亞中高緯環(huán)流形勢總體呈北高南低的分布特征,烏拉爾山地區(qū)受高壓脊控制,東亞大槽加強(qiáng)西伸,從青藏高原到我國大部地區(qū)高度場偏低。中緯度地區(qū)經(jīng)向環(huán)流明顯,有利于冷空氣南下影響我國。

    從圖3d可知,重慶主城區(qū)空氣質(zhì)量為良時,歐亞中高緯環(huán)流形勢總體呈西高東低,烏拉爾山—巴爾喀什湖—青藏高原一帶高度場偏高較為異常,東亞大槽加強(qiáng)南伸,重慶地區(qū)位于脊前,此時重慶地區(qū)往往處于冷空氣過境時段,空氣質(zhì)量也相對較好。

    圖3 2014—2018年重慶主城區(qū)重污染日(a)、輕污染日(b)、空氣質(zhì)量優(yōu)日(c)、空氣質(zhì)量良日(d)500 hPa高度場合成圖(陰影為距平場,等值線為平均場,單位:gpm)

    綜合以上分析,當(dāng)歐亞中高緯地區(qū)環(huán)流形勢呈北低南高分布,中緯度地區(qū)以緯向環(huán)流為主時,不利于冷空氣南下,重慶地區(qū)的大氣環(huán)流不利于污染物的擴(kuò)散。當(dāng)歐亞中高緯地區(qū)環(huán)流形勢呈北高南低,中緯度地區(qū)經(jīng)向環(huán)流明顯時,冷空氣容易南下,有利于重慶地區(qū)污染物的稀釋和擴(kuò)散。環(huán)流形勢呈西高東低、重慶地區(qū)處于脊前時,空氣質(zhì)量也相對較好。

    3.2 850 hPa風(fēng)場分析

    胡春梅等(2020)通過后向軌跡分析表明,重慶的污染源主要為本地污染,西北地區(qū)的輸入型氣溶膠顆粒對四川盆地的影響相對較小,較重污染通常由本地污染源和我國東部及南部的污染源共同影響。重慶由于特殊的山地城市特點,秋冬季節(jié)主要以本地累積污染為主,輸送型污染相對較少。

    同樣對重度污染、輕度污染、優(yōu)和良日的850 hPa風(fēng)場進(jìn)行合成分析,結(jié)果如圖4所示。從圖4a可知,重慶主城區(qū)重污染日大氣對流層低層南海到東海一帶存在反氣旋風(fēng)場,我國南方大部地區(qū)受偏南風(fēng)控制,廣西北部、貴州東部、湖南、湖北和重慶南部等地區(qū)風(fēng)速較常年同期偏大。在較強(qiáng)的偏南風(fēng)為主導(dǎo)風(fēng)的背景下,沒有冷空氣的影響,我國大部地區(qū)天氣較好。從沙坪壩氣象站的觀測數(shù)據(jù)可知,重污染日重慶無日照、無降水。從表8可知,重污染日地面升溫最為明顯,氣壓最低,10 m平均風(fēng)速為1.1 m·s-1,和輕污染日的平均風(fēng)速一致,小于空氣質(zhì)量為優(yōu)和良日的平均風(fēng)速,相對濕度平均為80.4%,高于空氣質(zhì)量為良和輕度污染日的平均值,低于空氣質(zhì)量為優(yōu)的平均值。由此可知,當(dāng)850 hPa以較強(qiáng)的南風(fēng)為主導(dǎo)時,地面氣壓較小,重慶地區(qū)大氣層容易產(chǎn)生下沉氣流,天氣較好,地面升溫明顯,偏南風(fēng)水汽含量較高,增加了本地空氣濕度。長時間低風(fēng)速、無降水、高濕度的氣象條件有利于污染物的積聚,不利于污染物的擴(kuò)散和清除。

    從圖4b、4d和表8可知,重慶主城區(qū)輕度污染和空氣質(zhì)量為良日,850 hPa從南海到東海一帶同樣存在反氣旋風(fēng)場,且從南海經(jīng)廣西—貴州一線的風(fēng)速較小,重慶地區(qū)仍然以偏南風(fēng)為主,風(fēng)速較小。輕度污染和空氣質(zhì)量為良日地面也有一定的升溫,地面風(fēng)速也較弱,但相對濕度較低,污染物的積聚性沒有重污染日的強(qiáng)。

    從圖4c可知,重慶主城區(qū)空氣質(zhì)量為優(yōu)日,華北—華淮—四川盆地一線存在反氣旋風(fēng)場,四川盆地的偏北風(fēng)風(fēng)速較常年同期偏強(qiáng),從南海經(jīng)廣西—貴州一線的偏南風(fēng)也較常年同期偏強(qiáng)。這樣的風(fēng)場配置有利于冷暖空氣在重慶上空交匯,促進(jìn)低層大氣的對流發(fā)展,從表8可知,空氣質(zhì)量為優(yōu)日,日平均降水量為2.9 mm,風(fēng)速也有所加大,氣象條件有利于污染物的擴(kuò)散和清除。

    表8 2014—2018年重慶主城區(qū)不同污染程度日地面氣象條件

    圖4 同圖3,但為850 hPa風(fēng)場合成圖(陰影為距平場,單位:m·s-1)

    綜合以上分析,冬季重慶地區(qū)長時間處在風(fēng)速小、無降水的情況下,大氣污染物的稀釋和擴(kuò)散條件較差,對流層低層受較強(qiáng)的偏南風(fēng)影響時,高溫、高濕的氣象條件對污染物濃度有加重作用,大氣污染物的稀釋和擴(kuò)散條件較差;當(dāng)四川盆地受較強(qiáng)的偏北風(fēng)影響時,冷暖空氣容易在重慶地區(qū)交匯產(chǎn)生降水,地面風(fēng)速加大,大氣污染物的稀釋和擴(kuò)散條件較好。

    4 垂直結(jié)構(gòu)對污染天氣的影響

    4.1 垂直運(yùn)動分析

    大氣污染物的傳輸和擴(kuò)散與大氣邊界層有直接關(guān)系(周國兵,2018)。霧-霾天氣的發(fā)生與邊界層內(nèi)大氣的垂直運(yùn)動分布有一定的關(guān)聯(lián),下沉運(yùn)動被認(rèn)為是一種不利于污染物垂直擴(kuò)散的氣象條件(廖曉農(nóng)等,2014)。

    從圖5a的700 hPa垂直速度場合成圖可知,重污染期間四川盆地包括重慶地區(qū)總體處在垂直速度正值區(qū),即重慶地區(qū)處在下沉氣流控制區(qū)域,且西部地區(qū)的正距平區(qū)明顯高于東部地區(qū)。從距平可知,重污染日重慶大部地區(qū)下沉運(yùn)動較常年同期偏強(qiáng)。

    2015年1月3—4日是近幾年來重慶主城區(qū)污染最重的一次,現(xiàn)將此次污染過程作為典型個例,對垂直速度場進(jìn)行分析,從圖5b可知,重污染期間重慶大部分時間處在正距平控制下,對流層整層存在異常的下沉運(yùn)動,下沉運(yùn)動的大值區(qū)位于對流層中下層。大氣層結(jié)較為穩(wěn)定,不利于對流的發(fā)展,水汽上升輻合較弱,低層相對濕度較小,不利于低層云的形成和發(fā)展,從而不利于降水的產(chǎn)生。

    圖5 2014—2018年重慶主城區(qū)重污染日700 hPa垂直速度場(a)和2015年1月3—4日垂直速度時間-高度剖面(b)(等值線,陰影,單位:Pa·s-1)

    4.2 探空條件分析

    對污染最重的2015年1月3日08時至4日20時的探空圖進(jìn)行分析。從圖6的溫度曲線可知,從3日08時起,近地面到500 hPa存在深厚的逆溫層,20時起逆溫層厚度有所變薄,厚度從近地面到700 hPa,且一直維持到4日20時。值得關(guān)注的是,3日20時至4日20時,700~500 hPa的溫度梯度非常小。從露點溫度線可知,從3日08時地面到700 hPa存在較厚的濕層,20時地面濕度減小,近地面至700 hPa仍然存在濕層。4日08時和20時濕層明顯變薄,只在地面到850 hPa存在濕層。

    圖6 2015年1月3日08時(a)、20時(b)和4日08時(c)、20時(d)的探空圖(黑色實線:溫度探空;藍(lán)色實線:露點溫度探空;紅色虛線:狀態(tài)曲線;plcl:抬升凝結(jié)高度,Tlcl:plcl處的溫度)

    由此可知,在重慶主城區(qū)污染物濃度逐漸增加的過程中,從地面到對流層中下層存在深厚的逆溫層,近地面存在較厚的濕層,隨著時間的推移,逆溫層有所變薄,但對流層中下層溫度梯度仍然較小,近地面的濕層也逐漸變薄。此時大氣層結(jié)仍然比較穩(wěn)定,污染物持續(xù)堆積。冬季在污染物濃度較大的情況下,近地面逆溫層和濕層從發(fā)展到長時間維持,使大氣層結(jié)較長時間處在較穩(wěn)定的狀態(tài)是重慶主城區(qū)大氣污染得以持續(xù)發(fā)展和維持的關(guān)鍵。

    5 結(jié) 論

    綜合以上分析,得到以下結(jié)論:

    (1)2014—2018年重慶主城區(qū)AQI的月變化呈“W”型,PM2.5、PM10和CO的月平均濃度變化呈“U”型,O3呈倒“U”型。除O3濃度在7月、8月最高外,各污染物濃度在12月和1月都較高,空氣質(zhì)量也相對最差。PM2.5、PM10、AQI、SO2、CO呈逐年下降的趨勢,NO2呈先上升后下降趨勢,O3則為逐年上升趨勢,空氣質(zhì)量呈逐年改善趨勢。

    (2)2014—2018年重慶主城區(qū)空氣質(zhì)量以良為主,優(yōu)和輕度污染次之,中度污染和重度污染最少,優(yōu)和良的日數(shù)呈增加趨勢,輕度污染、中度污染和重度污染日數(shù)呈減少趨勢。PM2.5為重慶主城區(qū)的首要污染物,冬季最為明顯;PM10作為首要污染物的日數(shù)在春季有所增加,NO2作為首要污染物主要出現(xiàn)在初春和深秋;O3作為首要污染主要出現(xiàn)在盛夏。

    (3)當(dāng)歐亞中高緯地區(qū)環(huán)流形勢呈北低南高分布,中緯度地區(qū)以緯向環(huán)流為主時,不利于冷空氣南下,大氣環(huán)流不利于重慶地區(qū)污染物的擴(kuò)散。當(dāng)歐亞中高緯地區(qū)環(huán)流形勢呈北高南低,中緯度地區(qū)經(jīng)向環(huán)流明顯時,大氣環(huán)流有利于冷空氣南下,從而有利于重慶地區(qū)污染物的稀釋和擴(kuò)散。冬季重慶地區(qū)長時間處在風(fēng)速小、無降水的情況下,對流層低層受較強(qiáng)的偏南風(fēng)影響時,高溫、高濕的氣象條件對污染物濃度有加重作用,大氣污染物的稀釋和擴(kuò)散條件較差;當(dāng)四川盆地受較強(qiáng)的偏北風(fēng)影響時,冷暖空氣容易在重慶地區(qū)交匯產(chǎn)生降水,地面風(fēng)速加大,大氣污染物的稀釋和擴(kuò)散條件較好。

    (4)重污染日重慶上空對流層整層存在異常的下沉運(yùn)動,水汽上升輻合較弱,低層相對濕度較小。近地面逆溫層和濕層從發(fā)展到長時間維持,使大氣層結(jié)較長時間處在較穩(wěn)定狀態(tài)是重慶主城區(qū)大氣污染得以持續(xù)發(fā)展和維持的關(guān)鍵。

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