基于大數據的課堂教學質量評價體系構建

陶依貝

（臺州科技職業(yè)學院 機電與模具工程學院，浙江 臺州318020）

目前，我國高職教育正處于快速發(fā)展階段，教學質量是學校發(fā)展的基礎，而教學質量評價是衡量教學質量的標準，充分發(fā)揮教學評價功能有助于提升教學質量、幫助學生成長和全面發(fā)展[1]。教學質量評價目前存在評價方式簡單、評價內容單一、評價工具落后等問題，依托大數據技術，為教學質量評價提供新思路、新方法，構建基于大數據的高職教學質量評價體系。

1 高職教學質量評價現狀問題分析

1.1 評價方式簡單

在目前高校的教學質量評“教”中，參與評價的人員主要有教學督導、學生、同事這三類人員，采取的方式基本都是教學評分形式，教學督導和同事的評價采用隨機聽課評分的方式，評價方式簡單，具有隨機性，不能全面真實地反映教師的教學質量水平。而每學期最后的評教成績往往只有通過上述方式得到的結果性的量化分數，缺乏具體的教學改進意見，無法發(fā)揮提升教學質量的作用，偏離了教學評價的目的。在評“學”過程中，大部分教師都已經從原來的“只關注期末考試成績”轉變成現在的“平時成績期末成績相結合”的評價方式，平時成績主要由平時作業(yè)的完成情況、課堂表現情況、學習資源學習情況等要素成績加權產生，而期末成績往往僅由一張期末試卷決定，無法真實評價每個學生的學習掌握情況和學習進步情況，期末成績評價方式簡單，仍需要進一步豐富評價方式。因此，不管在評“教”還是評“學”過程中，高職教學質量評價都存在評價方式簡單的問題。

1.2 評價內容單一

在評“教”過程中，評價人員大多通過對教師課堂教學的刻板量化進行評分，評分時，督導、同事等評教人員采取隨機聽課進行打分的方式，學生評價是通過老師期末網上評價表格打分的方式，打分時主觀因素影響較大，較難統(tǒng)一評價標準，而且在隨機聽課評價過程中，無法全面了解教師的職業(yè)素質、師德師風、心理素質等因素[2]，評價結果存在隨機性、片面性，評價內容單一、不全面、不科學，無法反映教師教學的真實水平。在評“學”過程中，教師對學生學習情況的評價涉及的元素過少，包含的評價元素基本就是知識點的記憶、理解、運用以及平時學習過程中學生所表現出的學習態(tài)度，較少涉及學生的情感、學習能力的培養(yǎng)等維度。因此，不管在評“教”還是評“學”過程中，高職教學質量評價都存在評價內容單一的問題。

1.3 評價工具落后

在評“教”過程中，評價人員大多通過傳統(tǒng)的網上打分、紙質表格打分來開展評教工作，通過人工操作office辦公軟件來分析、處理數據，在評價數據的累積、存儲和縱向、橫向對比分析方面較為欠缺[3]。在評“學”過程中，教師通過云班課等智能教學工具記錄每個學生平時學習中的表現情況，這為評學提供了數據基礎和支撐，但是這些智能教學工具記錄的數據往往局限于學生、教師和平臺之間的互動留下的數據，無法捕捉課堂上師生的表情、學習情緒、肢體語言等隱形要素，而且這些數據往往僅僅被用于評價學生的學習情況，很少用于分析教學過程中存在的問題、學生學習過程中存在的問題，無法做到及時反饋學生學習情況和學習中遇到的問題，導致無法為教師教學能力的進一步提高發(fā)揮作用、為學生學習方法的改進提供建議。因此，無論是評“教”方面還是評“學”方面，評價工具都還需要很大的改進和提升。

2 基于大數據的高職教學質量評價體系的構建

2.1 精準采集真實課堂，豐富評價方式

將大數據技術應用于教學質量評價，用來改善現有的評價體系中存在的評價方式簡單的問題。較好地應用大數據技術解決該問題的前提是獲取豐富的相關的信息數據，為此，可以通過教室內安裝的攝像頭精準采集真實全面的課堂數據。在評“教”方面，通過對采集的課堂數據中包含的師生面部表情、聲音、姿態(tài)等信息的分析，得到學生上課注意力集中情況、知識掌握程度、師生互動情況、情感狀況等信息，分析教師的課堂教學行為和課堂對學生的吸引程度，實現教學質量的智能評價，這樣的評價方式使得課堂評價更真實、評價結果更具可信度[4]。在評“學”方面，依托數據挖掘與運算分析能力，對采集的課堂數據和學生的課后學習行為數據進行分析，統(tǒng)計分析每名學生的學習情況，為評價學生學習情況提供精準全面的量化數據。這種評價方式打破了時間和空間的限制，既可以通過大數據技術實現精準評價，也可以完善現有的評價人員評價的方式，評價人員可以不用親臨課堂現場，通過采集的課堂錄像、大數據分析得到的課堂數據進行評分。

2.2 融入情感變化信息，豐富評價內容

廣泛多方面地采集教學信息，既是大數據得以成功應用的基礎，也是豐富教學質量評價內容的基礎。課堂教學的目標應該是豐富多元的，除了課程成績的提高之外，更應該將重心放在師生的多方面發(fā)展上，實現學生的德智體美勞的全面發(fā)展，實現教師教學能力和專業(yè)素養(yǎng)的提升[4]。因此，教學質量評價在考察學生知識掌握情況之外，也應該關注師生的情感信息。依托人工智能技術，分析真實的課堂數據，得到教師與學生的情感變化信息。在評“教”方面，通過教師上課過程中的表情、語音、語調和肢體動作，可以分析得到教師上課的情感狀態(tài)，了解課堂氛圍。教師飽滿的教學情感、積極和諧的課堂氛圍有助于學生進行高效地學習。在評“學”方面，通過學生在課堂聽課過程中的表情、課堂參與互動頻次、肢體動作，可以分析得到學生上課的情感、學習態(tài)度、思維狀態(tài)，了解學生上課的情感狀況，關注學生的情感變化。積極正向的情感，有助于學生更加專注地學習，有助于高質量學習效果的形成。在評價過程中，融入情感信息元素，有助于育人目標的達成。

2.3 依托人工智能技術，評價工具智能化

依托人工智能技術，對采集的課堂圖像與聲音信號進行處理，利用面部識別、語音識別、姿態(tài)識別等技術對采集到的信息進行自動運算、分析和評價[4]。自動分析得出課堂教學中存在的問題，將分析得到的問題實時反饋給教師和學生，一方面可以讓教師及時了解課堂情況、掌握學生學習情況；另一方面，可以督促學生端正學習態(tài)度、及時調整學習狀態(tài)，起到良好的警醒作用。教師在課后可以針對人工智能技術反饋的問題，進行分析并找到問題產生的原因，及時動態(tài)地調整教學方法，實現有問題及時解決的效果。評價工具的信息化，不但使評價結果更加真實準確，而且大大提高了評價結果的反饋作用和實時性，真正實現了教學評價的目的和初衷，為提高教師的教學質量和學生的學習質量發(fā)揮作用。

基于大數據的教學質量評價體系，可以解決教學質量評價現有問題，通過精準采集真實課堂數據豐富教學質量評價方式，在評價中融入情感變化信息來豐富評價內容，依托人工智能技術實現評價工具的智能化。