計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的運(yùn)用

內(nèi)蒙古交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院 楊金澔

人工智能技術(shù)最早出現(xiàn)在20世紀(jì)50年代,進(jìn)入新時(shí)代得到優(yōu)化和升級(jí),使其可以完全模擬人類思維、行為,是經(jīng)濟(jì)與科技共同進(jìn)步的結(jié)果?，F(xiàn)如今已在許多行業(yè)加以應(yīng)用,將其應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)之中,可以在諸多環(huán)節(jié)產(chǎn)生積極影響,能夠推動(dòng)雙方共同進(jìn)步。本文就圍繞計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的人工智能技術(shù)運(yùn)用展開分析,供參考。

0 引言

人工智能技術(shù)的研發(fā)可以替代傳統(tǒng)人力完成危險(xiǎn)系數(shù)較高、復(fù)雜性工作,既對(duì)人力形成保護(hù),又有著比人力更高的作業(yè)效率與質(zhì)量。在技術(shù)中融入了人類邏輯思維、交流、操作、識(shí)別等一系列仿真功能,使其可以完全替代人力完成工作,是人類科技史上的一朵奇葩。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)給人們的生活、工作帶來(lái)便捷,從這一角度來(lái)看與人工智能技術(shù)有契合之處。將人工智能技術(shù)融入到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中可以碰撞出前所未有的火花,完善和豐富計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能,同時(shí)又能實(shí)現(xiàn)雙方協(xié)同發(fā)展,是科技領(lǐng)域的一大創(chuàng)新。

1 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的功能

1.1 學(xué)習(xí)功能

人工智能技術(shù)有著非常強(qiáng)的學(xué)習(xí)功能。雖然人工智能技術(shù)只是虛擬事物,但由于在技術(shù)研發(fā)時(shí)完全模擬人類思想意識(shí),使得技術(shù)可以完全遵循人類思維規(guī)律作出與之相對(duì)應(yīng)的各種反應(yīng),甚至完成事情的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類本身人類。人類在生存與發(fā)展過(guò)程中產(chǎn)生的信息內(nèi)容傳輸至人工智能技術(shù)中可以永久保存。技術(shù)通過(guò)學(xué)習(xí)來(lái)具備人類思維,從而獲得發(fā)展方向[1]。在實(shí)際的工作中,人工智能技術(shù)可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中搜索、選擇對(duì)應(yīng)信息內(nèi)容,在明確信息的前提下進(jìn)行學(xué)習(xí)。甚至還可以對(duì)無(wú)用信息予以篩除,確保所獲得的信息均具備價(jià)值,給計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)帶來(lái)良好智能保障。從中足以看出人工智能技術(shù)在學(xué)習(xí)功能上的優(yōu)勢(shì)。

1.2 模糊數(shù)據(jù)處理功能

通常,在人工智能技術(shù)發(fā)展時(shí)都是采用模糊邏輯,這和其他科學(xué)技術(shù)有一定區(qū)別,其他技術(shù)往往采用數(shù)據(jù)模型。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中存在許多模糊數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)的真實(shí)性和準(zhǔn)確性無(wú)法得到充分保證,這時(shí)就可以利用人工智能技術(shù)加以處理。技術(shù)可以按照等級(jí)對(duì)模糊數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,并完成后續(xù)的儲(chǔ)存管理工作。

1.3 協(xié)同合作功能

從當(dāng)前計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀來(lái)看,其發(fā)展規(guī)模越來(lái)越大,發(fā)展速度也逐漸加快,隨之也使網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)愈加復(fù)雜,原本簡(jiǎn)單的環(huán)境早已無(wú)法滿足網(wǎng)絡(luò)發(fā)展所需。而人工智能技術(shù)有著較強(qiáng)的協(xié)同合作功能,可以通過(guò)配置、協(xié)調(diào)等功能明確各計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的關(guān)系,使各網(wǎng)絡(luò)之間可以協(xié)同發(fā)展,實(shí)現(xiàn)利益最大化。

1.4 安全保障功能

將人工智能技術(shù)應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中,還可以發(fā)揮安全保障功能[2]?，F(xiàn)如今,計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題成為關(guān)注焦點(diǎn),各種各樣的外界侵入風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)暴露在危險(xiǎn)之中,信息數(shù)據(jù)丟失、盜竊、損壞等問(wèn)題層出不窮。為了使網(wǎng)絡(luò)受全方面保護(hù),可以通過(guò)人工智能技術(shù)達(dá)到該目的。人工智能技術(shù)可以對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)類型進(jìn)行分析,在找到風(fēng)險(xiǎn)來(lái)源后制定有效的防護(hù)方案,全力保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定、持續(xù)運(yùn)作。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能的關(guān)鍵技術(shù)

2.1 人臉識(shí)別技術(shù)

在應(yīng)用人工智能技術(shù)時(shí)需涉及到人臉識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)就是通過(guò)科學(xué)手段對(duì)人臉部位進(jìn)行識(shí)別,在獲得人臉信息后加以儲(chǔ)存,如此一來(lái),在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中便擁有了該人臉信息。到目前為止人臉該技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用非常普遍,但該技術(shù)也存在一些缺點(diǎn)。比如,在識(shí)別時(shí)人臉必須以端正視角暴露在屏幕中,且面部不能有任何遮擋。這一缺點(diǎn)雖然影響不大,但如果可以得到完善,則可以有效拓寬人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用范疇,起到更好的科技價(jià)值。

2.2 指紋識(shí)別技術(shù)

和人臉識(shí)別一樣指紋識(shí)別技術(shù)同樣屬于解鎖技術(shù),不同之處就在于,前者是識(shí)別人臉,而后者是識(shí)別人的指紋。每個(gè)人的指紋都是獨(dú)一無(wú)二的,在系統(tǒng)獲得指紋信息后,如果指紋再次在系統(tǒng)中進(jìn)行識(shí)別系統(tǒng)便可以接收到請(qǐng)求。從指紋信息中可以得知指紋主人的姓名、年齡、地址等信息。也正是因?yàn)橹讣y的獨(dú)特性,使得通過(guò)該技術(shù)可以對(duì)一些重要信息進(jìn)行保護(hù),在沒有本人驗(yàn)證下他人無(wú)法獲得用戶信息[3]。該技術(shù)的操作非常簡(jiǎn)單,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用前景十分廣泛。

2.3 網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題十分常見,如黑客、病毒等非法侵入使得網(wǎng)絡(luò)安全岌岌可危,利用人工智能中的網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)可以有效保障網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)作。比如,通過(guò)人工智能防火墻來(lái)有效抵擋外界侵入。在以往的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中也有安裝防火墻,但傳統(tǒng)防火墻的抵擋能力不足智能防火墻,再加之更新和戰(zhàn)略問(wèn)題導(dǎo)致傳統(tǒng)防火墻不具備較強(qiáng)的保護(hù)能力。智能防火墻可以對(duì)外侵信息進(jìn)行評(píng)估判斷,當(dāng)發(fā)覺其帶有安全隱患時(shí)會(huì)立刻實(shí)施防火墻將其徹底抵擋在外,以此來(lái)減少有害體的進(jìn)入。同時(shí),還可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中現(xiàn)有數(shù)據(jù)信息進(jìn)行篩選,把有害信息加以排除,有效制止黑客、病毒的侵入。另外,入侵檢測(cè)技術(shù)也是人工智能的一大安全技術(shù)。通過(guò)該技術(shù)可以充分發(fā)揮人工智能模糊數(shù)據(jù)處理功能,發(fā)揮專家系統(tǒng)作用對(duì)進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)中的所有對(duì)象實(shí)施檢測(cè),將存在隱患的對(duì)象屏蔽在外,提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作安全,為用戶營(yíng)造健康的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

2.4 Agent技術(shù)

無(wú)論計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)還是人工智能技術(shù),其研發(fā)和應(yīng)用目的都是為了給人類帶來(lái)便捷,改變傳統(tǒng)作業(yè)模式,Agent技術(shù)可以達(dá)到該目的。該技術(shù)有著明顯的交互特點(diǎn),在用戶操作中發(fā)揮積極影響?？梢詫?duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境實(shí)施優(yōu)化處理,也可對(duì)網(wǎng)絡(luò)中的現(xiàn)有資源配置情況實(shí)施優(yōu)化,為用戶打造便捷的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)環(huán)境。Agent技術(shù)也被稱之為智能代理技術(shù),主要是由知識(shí)庫(kù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等共同組合而成,任何的Agent都可作為重要依據(jù),尤其是在網(wǎng)絡(luò)用戶對(duì)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行搜索時(shí)。該技術(shù)起到較強(qiáng)的搜索輔助、自治、探知作用。其中,搜索輔助作用主要體現(xiàn)在可以幫助用戶完成自動(dòng)搜索,并將搜索到的信息發(fā)送至特定位置方面,提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。就比如,當(dāng)用戶在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中搜索某疾病的治療時(shí),該技術(shù)會(huì)進(jìn)行大范圍搜索,從搜索結(jié)果中用戶可以看到醫(yī)院、方法、藥物、治療過(guò)程、價(jià)格等信息。另外,在網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物中也可體現(xiàn)該技術(shù)作用,技術(shù)可以結(jié)合用戶平時(shí)的搜索與購(gòu)物偏好推薦相應(yīng)的店鋪和物品。Agent技術(shù)的融入為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)用戶帶來(lái)了高質(zhì)量服務(wù)。自治作用是該技術(shù)擁有的特殊功能,主要體現(xiàn)在技術(shù)運(yùn)算模式的控制上。Agent技術(shù)可以對(duì)自身的短期行為進(jìn)行有效控制,再將其應(yīng)用進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中后可以賦予網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)自控能力。探知作用是指對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行情況進(jìn)行感知,這也充分說(shuō)明在技術(shù)運(yùn)行時(shí)會(huì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,站在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境現(xiàn)狀上對(duì)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。一部分用戶為了保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全會(huì)過(guò)于依賴Agent技術(shù),但實(shí)際上如果單獨(dú)使用該技術(shù)并不能完全提高安全。針對(duì)這種情況,研究領(lǐng)域開始了完善工作,當(dāng)前已經(jīng)將Agent技術(shù)與其他技術(shù)相結(jié)合共同發(fā)揮抵御功能[4]。比如,和P2P技術(shù)結(jié)合可以在Agent技術(shù)基礎(chǔ)上提高防御功能,避免計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)遭到第三方攻擊。

3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的具體應(yīng)用

3.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

專家系統(tǒng)是人工智能技術(shù)的重要組成,在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮的作用不可忽視。可將專家系統(tǒng)看作是一個(gè)儲(chǔ)存了大量知識(shí)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),可以模擬人類的思想做出相關(guān)決策,甚至有些十分復(fù)雜的問(wèn)題也可以通過(guò)專家系統(tǒng)解決。專家系統(tǒng)主要由知識(shí)庫(kù)、工作儲(chǔ)存器、推理機(jī)制構(gòu)成(如圖1所示),在專家系統(tǒng)的支持下,可以確保做出的所有決策均是正確的,對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展有著積極影響。在人工智能的專家系統(tǒng)中包含了許多數(shù)據(jù)內(nèi)容,數(shù)據(jù)內(nèi)容的質(zhì)量直接關(guān)系著系統(tǒng)作用發(fā)揮,專家系統(tǒng)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用較為廣泛[5]。比如,將專家系統(tǒng)應(yīng)用到網(wǎng)絡(luò)安全管理中,可以提出許多建設(shè)性的意見,對(duì)于外界攻擊行為可以及時(shí)感知,并構(gòu)建預(yù)警機(jī)制,當(dāng)有外界攻擊或有害物進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)中時(shí)可以及時(shí)制止和防御,有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性。在專家系統(tǒng)的推理機(jī)部分,除了可以模仿人類推理之外,還可以實(shí)現(xiàn)擬定規(guī)劃、仿真操作。將專家系統(tǒng)作用功能充分發(fā)揮出來(lái),可以在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中起到良好的輔助效果。

圖1 人工智能專家系統(tǒng)模型Fig.1 Artificial intelligence expert system model

3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的應(yīng)用

在將人工智能應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中時(shí),還需發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作用,在得到該系統(tǒng)支撐后可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)事件進(jìn)行高效處理。在系統(tǒng)當(dāng)中包含了非常多分布式單元,系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)也是使用的分布式方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的存在是人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)功能的重要保障,系統(tǒng)擁有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)功能,可以對(duì)知識(shí)內(nèi)容加以組織、吸收。并且在實(shí)際的運(yùn)行過(guò)程中,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)既可以將各個(gè)分布式單元相結(jié)合發(fā)揮作用,也可以單獨(dú)運(yùn)行。當(dāng)其中一個(gè)單元出現(xiàn)運(yùn)行故障時(shí),并不會(huì)對(duì)其他單元造成負(fù)面影響,各單元之間雖然相互連接,但又不會(huì)相互制約,正因如此大大提高了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定。在對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行安全管理時(shí)也同樣可以發(fā)揮神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作用,能夠有力削弱數(shù)據(jù)損壞、泄露等問(wèn)題發(fā)生。也可對(duì)整個(gè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境進(jìn)行檢測(cè),使環(huán)境長(zhǎng)期處于健康安全狀態(tài)。進(jìn)入新時(shí)期,對(duì)于人工智能技術(shù)的研發(fā)與優(yōu)化力度越來(lái)越強(qiáng),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為人工智能技術(shù)的重要組成也進(jìn)一步得到優(yōu)化,使其功能效果更加明顯,為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)作帶來(lái)強(qiáng)有力的保障。

4 結(jié)語(yǔ)

綜上所述,人工智能技術(shù)已在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中發(fā)揮積極影響,將兩者相結(jié)合后可以發(fā)揮強(qiáng)大的功能。人工智能技術(shù)具備學(xué)習(xí)、模糊數(shù)據(jù)處理、協(xié)同合作及安全保障等多元化功能,可對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)功能予以彌補(bǔ)、豐富。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)用人工智能技術(shù)還會(huì)接觸到很多關(guān)鍵技術(shù),本文主要介紹了人臉識(shí)別技術(shù)、指紋識(shí)別技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)及 Agent技術(shù)。同時(shí),還會(huì)應(yīng)用到專家系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),全面發(fā)揮人工智能技術(shù)優(yōu)勢(shì),為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展提供有利條件。

引用

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[5] 于虹博.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中人工智能技術(shù)的應(yīng)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2019(1):19.