大數(shù)據(jù)人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

唐為東 張弦

摘要：由于5G時(shí)代的到來(lái)，大數(shù)據(jù)和人工智能都有了飛速的發(fā)展，在科研以及日常生活等各種場(chǎng)景都出現(xiàn)了大數(shù)據(jù)和人工智能的應(yīng)用。為了滿足電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度越來(lái)越多樣化的要求，需要利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)對(duì)其進(jìn)行全方位的改進(jìn)。本文主要介紹了大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)以及分別分析大數(shù)據(jù)、人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù);人工智能;電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng);應(yīng)用

為了滿足社會(huì)用電量需求的不斷增加，電力行業(yè)的智能化也一直在快速發(fā)展。電網(wǎng)運(yùn)行每天都會(huì)產(chǎn)生大量的運(yùn)行數(shù)據(jù)及信息，這不僅給電力營(yíng)銷服務(wù)提出了更高的要求。為了能決能更有效利用這些數(shù)據(jù)及信息，加快電力行業(yè)的營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)在電力營(yíng)銷服務(wù)系統(tǒng)的應(yīng)用能夠提供有力支撐，同時(shí)能夠保證電力行業(yè)在發(fā)展中能緊跟時(shí)代的腳步。

1 大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)

大數(shù)據(jù)又可稱為巨量資料，這點(diǎn)出了大數(shù)據(jù)5v特征之一的大容量（Volume），余下幾個(gè)特征分別是高速（Velocity）、多樣（Variety）、低價(jià)值密度（Value）、真實(shí)性（Veracity）。大數(shù)據(jù)的存在意義在于對(duì)大量數(shù)據(jù)信息的收集并對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行剖析，在其中獲得在相關(guān)領(lǐng)域應(yīng)用的有效價(jià)值。通過(guò)對(duì)于大數(shù)據(jù)進(jìn)行利用專業(yè)化技術(shù)的處理，從大量信息的背后提取出能夠分析出未來(lái)趨勢(shì)或是某種偏好等有價(jià)值的內(nèi)容。不同行業(yè)能利用這些提取出來(lái)的信息，進(jìn)行下一步管理或決策，以此能達(dá)到盈利目的。這種對(duì)于數(shù)據(jù)處理加工，現(xiàn)在越來(lái)成為行業(yè)發(fā)展的一種必備武器，尤其受到能夠獲取大量數(shù)據(jù)企業(yè)的青睞[1]。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。一般意義來(lái)說(shuō)，人工智能就是機(jī)器通過(guò)學(xué)習(xí)模仿人的大腦的思維方式，做出與人行為相似的智能反應(yīng)。這種智能反應(yīng)不僅僅是基于對(duì)于數(shù)據(jù)的計(jì)算和處理，而是對(duì)人腦活動(dòng)原理的一種真實(shí)還原。對(duì)于外界不同的刺激，能夠產(chǎn)生與人類思考之后對(duì)于情況具體分析而進(jìn)行不同行為的表現(xiàn)。這種技術(shù)已經(jīng)在當(dāng)今社會(huì)廣泛應(yīng)用，起到了替代人力甚至超越人類工作能力的生產(chǎn)工具，畢竟機(jī)器不會(huì)產(chǎn)生疲憊感，能夠保證維持在穩(wěn)定的工作水平。這就成為了各個(gè)企業(yè)嘗試通過(guò)引進(jìn)人工智能而代替人，以此提高產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率，達(dá)到大幅提高利潤(rùn)的有效手段。人工智能不僅擁有能夠提高生產(chǎn)效率，在對(duì)于數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存記憶及提取數(shù)據(jù)都有很強(qiáng)大的功能[2]。利用人工智能技術(shù)工作，能夠記憶比人腦更多的數(shù)據(jù)信息，并且在實(shí)際工作中還做到準(zhǔn)確、快速提取所需要的信息。

正是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)這樣強(qiáng)大的作用，電力行業(yè)需要應(yīng)用這兩項(xiàng)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)于行業(yè)的升級(jí)服務(wù)。運(yùn)用大數(shù)據(jù)和人工智能解決傳統(tǒng)人力工作中的問(wèn)題，在越來(lái)越大量的數(shù)據(jù)當(dāng)中，能夠預(yù)測(cè)出用電需求的走向，有效滿足客戶的需求。運(yùn)用這些最前沿的科學(xué)信息化技術(shù)提高整個(gè)行業(yè)綜合水平，尤其是在電力營(yíng)銷服務(wù)、調(diào)度方面的提升，從而在線下業(yè)務(wù)中能實(shí)現(xiàn)對(duì)于直接面對(duì)客戶服務(wù)工作的升級(jí)改造。

2 大數(shù)據(jù)在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中應(yīng)用體現(xiàn)在以下幾點(diǎn)：

2.1 用電信息采集

在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中，利用大數(shù)據(jù)可以分析預(yù)知信息的作用，將在電網(wǎng)運(yùn)行中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)分析處理，對(duì)于預(yù)測(cè)用電低高峰、設(shè)備損壞排查等工作內(nèi)容，便于電網(wǎng)職工根據(jù)這些信息進(jìn)行及時(shí)進(jìn)行設(shè)備的啟停，數(shù)據(jù)參數(shù)的調(diào)整，設(shè)備的檢修，安排輪崗工作等，達(dá)到及時(shí)維護(hù)設(shè)備安全的運(yùn)行，滿足用戶電量需求以及節(jié)約電力工作人力電力資源的目的。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)在電網(wǎng)應(yīng)用中，除了對(duì)于數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)，還可利用提出的不同信息進(jìn)行反竊電分析。報(bào)文數(shù)據(jù)分析等[3]。

2.2 電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估

提升用電客戶的電費(fèi)回收工作的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能力，可以更好的掌握客戶繳費(fèi)能力，有效建立客戶繳費(fèi)信用檔案。營(yíng)銷人員能夠根據(jù)大數(shù)據(jù)得出的評(píng)估報(bào)告，擬定采取合理的營(yíng)銷方法，提高電力運(yùn)行效率。在實(shí)際的評(píng)估工作中，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)用戶信息檔案、用戶其他相關(guān)記錄等，完成電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中系統(tǒng)劃分用戶信用等級(jí)[4]。通過(guò)多種指標(biāo)評(píng)定，使電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估能得到客戶普遍的認(rèn)可，降低壞賬率，減少公司經(jīng)營(yíng)折損，解決營(yíng)銷系列問(wèn)題，使企業(yè)營(yíng)收穩(wěn)定增長(zhǎng)。

2.3 用電負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)

在電網(wǎng)運(yùn)行中，預(yù)測(cè)用電負(fù)荷可以保證用電調(diào)整的精確，因此減少用電負(fù)荷發(fā)生意外狀況，對(duì)于維護(hù)電力系統(tǒng)正常至關(guān)重要。在以往的電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度工作中一般采用查詢過(guò)往記錄來(lái)判斷趨勢(shì)，采用大數(shù)據(jù)技術(shù)之后，可以通過(guò)深入分析大量數(shù)據(jù)，提取出潛藏在電力運(yùn)行數(shù)據(jù)之下負(fù)荷走勢(shì)，預(yù)測(cè)接下來(lái)一段時(shí)期的用電負(fù)荷情況。通過(guò)大數(shù)據(jù)和以往經(jīng)驗(yàn)的分析，達(dá)到降低用電負(fù)荷風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生概率。

2.4 客戶服務(wù)分析

通過(guò)建立大數(shù)據(jù)平臺(tái)，全面收集分析所有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，能夠掌握客戶一定的用電習(xí)慣，根據(jù)客戶偏好為其制定一對(duì)一的個(gè)性服務(wù)，從而增強(qiáng)客戶的好感度，方便了客戶的用電行為習(xí)慣。比如收集客服電話錄音，分析客戶統(tǒng)一反應(yīng)的問(wèn)題，對(duì)于電網(wǎng)供電工作、營(yíng)銷服務(wù)、調(diào)度工作等都能進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)整。同時(shí)應(yīng)該注意提高大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的安全性，保護(hù)客戶用電信息。

3 人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用

人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)中的應(yīng)用有以下兩點(diǎn)：

3.1 專家系統(tǒng)的應(yīng)用

利用人工智能技術(shù)，建立一個(gè)電網(wǎng)運(yùn)行的專家系統(tǒng)，人工智能對(duì)于電網(wǎng)工作進(jìn)行專業(yè)的數(shù)據(jù)調(diào)控。專家系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)提取在云端儲(chǔ)存的所有專家知識(shí)信息，可以按照本行業(yè)專家級(jí)控制人員對(duì)于系統(tǒng)運(yùn)行的狀況發(fā)出指令，調(diào)整參數(shù)及解決事故問(wèn)題等操作，提高整個(gè)系統(tǒng)調(diào)整的敏捷性、專業(yè)性。在人工智能技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，我們還需要不斷提高核心技術(shù)的改良，減少專家系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)可能出現(xiàn)的問(wèn)題，提高整個(gè)系統(tǒng)的可靠性。專家系統(tǒng)參照電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)設(shè)置的不同情況下電力運(yùn)行要求，能夠標(biāo)準(zhǔn)化執(zhí)行工作指令，維持工作參數(shù)在一定范圍內(nèi)。數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的對(duì)于專家系統(tǒng)的作業(yè)是非常重要的，及時(shí)更新數(shù)據(jù)庫(kù)的信息，提高數(shù)據(jù)庫(kù)的儲(chǔ)備數(shù)據(jù)量，保證數(shù)據(jù)為科技前沿水平的信息以及信息的真實(shí)有效性，都是人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)系統(tǒng)工作展開(kāi)的前提。不斷開(kāi)發(fā)人工智能在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的技術(shù)升級(jí)，減少在運(yùn)行中發(fā)生故障的概率。同時(shí)對(duì)于人工智能實(shí)際電網(wǎng)企業(yè)的普遍應(yīng)用也是需要考慮的問(wèn)題，讓中小城市的電網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)用人工智能技術(shù)，減少電網(wǎng)工作人員工做量，降低現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)事故率[5]。同時(shí)，還可借鑒其他行業(yè)在人工智能中的應(yīng)用，不斷改進(jìn)專家系統(tǒng)的運(yùn)行情況，在電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度工作中提高對(duì)于客戶服務(wù)的智能化，人性化，從而替代傳統(tǒng)需要人工進(jìn)行的營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度任務(wù)。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展的帶動(dòng)下，人工智能必將是未來(lái)電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)。

3.2 可視化技術(shù)的應(yīng)用

目前，我國(guó)戶均用電量還處于不斷增長(zhǎng)的狀態(tài)，因而電網(wǎng)也在進(jìn)行逐年不斷地建設(shè)，隨之增加的電網(wǎng)數(shù)據(jù)也逐漸增加，在這種情況下，電網(wǎng)工作人員需要面對(duì)大量數(shù)據(jù)處理工作，增加了工作人員的壓力，不利于電力營(yíng)銷服務(wù)調(diào)度工作的開(kāi)展，也不利于準(zhǔn)確對(duì)于信息處理的掌握。通過(guò)可視化技術(shù)，能給減輕工作人員壓力、提高信息處理準(zhǔn)確性提供有效幫助。通過(guò)建立基于大數(shù)據(jù)架構(gòu)的智能電網(wǎng)可視化平臺(tái)（如圖所示），電網(wǎng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)可以運(yùn)用圖片的形式呈現(xiàn)，清晰地展示出工作內(nèi)容，避免了需要閱讀大量數(shù)據(jù)信息的工作，從而加快工作進(jìn)程，及時(shí)解決問(wèn)題?？梢暬夹g(shù)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)，經(jīng)過(guò)對(duì)于數(shù)據(jù)的整合，形成簡(jiǎn)潔的數(shù)據(jù)圖像信息，讓工作人員直接在圖片中快速匹配有效信息，運(yùn)用專業(yè)知識(shí)調(diào)整工作方案，保證了工作的質(zhì)量和效率。

4 結(jié)論

綜上所述，根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)與人工智能技術(shù)在實(shí)際中應(yīng)用狀況，能夠?qū)﹄娏I(yíng)銷服務(wù)調(diào)度系統(tǒng)提供有力支持。對(duì)于電力行業(yè)未來(lái)的發(fā)展，有著不可估量的價(jià)值。鑒于我國(guó)當(dāng)下大數(shù)據(jù)和人工智能科技還未得到充分的開(kāi)發(fā)，就如同兩座寶藏，等待人們進(jìn)一步對(duì)于其潛在價(jià)值進(jìn)行挖掘，相信在未來(lái)大數(shù)據(jù)和人工智能的不斷發(fā)展之下，會(huì)促進(jìn)國(guó)家電網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展。

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