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    大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用探究

    2021-11-18 00:42:12王威
    科技信息·學術(shù)版 2021年26期
    關(guān)鍵詞:計算機網(wǎng)絡技術(shù)大數(shù)據(jù)時代人工智能

    王威

    摘要:信息技術(shù)的迅猛發(fā)展正在悄然地改變著我們的日常生活,有關(guān)于人工智能技術(shù)的應用也變得不再陌生。截至目前為止,在計算機網(wǎng)絡技術(shù)領(lǐng)域中,人工智能的應用主要局限于網(wǎng)絡安全、網(wǎng)絡管理以及人工智能代理這三大領(lǐng)域。本篇文章通過介紹人工智能技術(shù)的應用優(yōu)點,并從大數(shù)據(jù)的角度出發(fā),結(jié)合筆者自身經(jīng)驗列舉了幾點人工智能技術(shù)的應用建議,以供參考。

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;人工智能;計算機網(wǎng)絡技術(shù)

    一、人工智能概述

    人工智能技術(shù)的輻射領(lǐng)域十分廣泛,其中不僅涉及到計算機技術(shù),同時還包含著生物、物理以及生理等多個專業(yè)的知識。人工智能主要模擬的是人類的思維與認知水平,在此基礎(chǔ)之上來生產(chǎn)出不同種類的智能化產(chǎn)品,逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)模式下的人工操作方法。隨著人工智能技術(shù)在我國計算機領(lǐng)域中的蓬勃發(fā)展,各類智能化產(chǎn)品進入到了大眾視野,其中應用頻率最高的要數(shù)醫(yī)療和教育事業(yè)。尤其是在網(wǎng)絡技術(shù)與計算機技術(shù)的支持下,人工智能技術(shù)的優(yōu)勢被充分發(fā)揮出來,滿足了廣大人民群眾的生活、生產(chǎn)以及學習需求。

    二、人工智能的優(yōu)點

    (一)智能化

    從字面上就可以看出,人工智能技術(shù)的最大優(yōu)勢即為“智能”二字。在當前的大數(shù)據(jù)時代中,人工智能技術(shù)已經(jīng)逐漸成為現(xiàn)代人日常生活中不可分割的一部分。隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)的不斷創(chuàng)新,可以通過構(gòu)建智能化管理系統(tǒng)來對信息數(shù)據(jù)展開高效組合與精準處理。相比較來看,人工智能模式下的數(shù)據(jù)整理工作的質(zhì)量與效率均得到了明顯提高,同時還可以更加精準且便捷的掌握系統(tǒng)的運行狀態(tài),全方位地保護好個人與企業(yè)信息的私密性。

    (二)效率化

    人工智能技術(shù)的應用能夠全面提高計算機網(wǎng)絡技術(shù)的運行效率。人工智能可以針對實際要求來對信息數(shù)據(jù)進行收集和處理,整個工作過程均處于自動化完成狀態(tài)。不僅能夠從根本上杜絕操作失誤,同時還可以有效降低人力成本。此外,人工智能系統(tǒng)所具備的安全防護墻技術(shù),還可以加強對數(shù)據(jù)庫內(nèi)相關(guān)信息的加密防護,有效避免非法入侵者進入管理系統(tǒng),更好地維護企業(yè)與個人的信息安全。

    (三)準確化

    在傳統(tǒng)模式下的信息傳輸過程中,經(jīng)常性的會出現(xiàn)信息失真情況,不僅會影響到后期管理工作的高效率開展,同時還會大幅度降低數(shù)據(jù)信息內(nèi)容的準確性。此外,由于以往的系統(tǒng)模型并不具備信息識別功能,同樣也會導致信息在傳輸過程中出現(xiàn)模糊現(xiàn)象。而在人工智能技術(shù)的輔助下,則可以從根本上消除信息失真的情況,為企業(yè)各項經(jīng)營決策的制定提供詳細的參考依據(jù)。

    三、人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用建議

    (一)人工神經(jīng)網(wǎng)絡

    人工神經(jīng)網(wǎng)絡主要是針對人類的大腦思維模式進行模擬,以此來全面提高系統(tǒng)對于周遭事物的接收與分析能力。通過深入研究可知,人工神經(jīng)系統(tǒng)網(wǎng)絡的使用功能十分完善,其中包括識別噪聲、判斷異常的輸入模式等。隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展,人工神經(jīng)網(wǎng)絡也可以被應用到其他類型的檢測系統(tǒng)中,所收獲的效果相當于是1+2的水平。而在當前的大數(shù)據(jù)時代背景下,更加需要加大對人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)的研發(fā)與應用力度,在現(xiàn)有的基礎(chǔ)之上擴大此項技術(shù)的輻射范圍,自動化完成數(shù)據(jù)信息的搜集、識別以及分析工作,將并行模式的實踐價值淋漓盡致地發(fā)揮出來,以此來全面提高現(xiàn)代企業(yè)的網(wǎng)絡管理能力。

    (二)入侵檢測技術(shù)

    在大數(shù)據(jù)時代中,隨著計算機網(wǎng)絡技術(shù)的深入應用,如何能夠保證計算機網(wǎng)絡環(huán)境的運行安全,是所有企業(yè)及個人所共同關(guān)注的對象。在最近幾年來,國家政府開始將監(jiān)管目光投入到國際市場,并針對個人隱私信息制定出了行之有效的安全保障方案。各個領(lǐng)域也會根據(jù)計算機網(wǎng)絡技術(shù)的應用情況來制定出相應的入侵防護機制。但由于受到多方因素的影響,安全防護工作在具體的實踐過程中仍然表現(xiàn)出了諸多問題。目前,手機支付已經(jīng)成為現(xiàn)代人的主要支付方式,一旦在日常生活中出現(xiàn)了網(wǎng)絡入侵現(xiàn)象,將會對人們的個人隱私與財產(chǎn)安全構(gòu)成極大地威脅。

    隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,入侵檢測技術(shù)應運而生。此項技術(shù)手段不僅可以從源頭處著手來減少惡意訪問與入侵事件的發(fā)生,同時還能夠更加精準的處理網(wǎng)絡環(huán)境中的技術(shù)安全問題。針對所有不明信息展開全面掃描,并將可靠指數(shù)與潛在風險信息及時告知給使用者。以此來減少不當操作行為的發(fā)生,避免出現(xiàn)隱私泄露。

    為了能夠進一步打造出更加健康、安全的網(wǎng)絡使用環(huán)境,還應當不斷完善入侵檢測系統(tǒng)的各項功能。在高效完成信息收集與信息分析任務之后,面向計算機網(wǎng)絡來展開實時監(jiān)控,精準獲取系統(tǒng)內(nèi)所存在的入侵行為與潛在風險,并在第一時間進行預警。在絕大多數(shù)情況下,入侵行為的檢測主要依賴于特征向量類的多類信息來完成,精準的區(qū)分正常數(shù)據(jù)與入侵數(shù)據(jù)的區(qū)別。但就目前的技術(shù)水平而言,如何能夠從特征向量內(nèi)精準鎖定類別信息仍然存在著較大的難度。這就需要技術(shù)人員不斷加大研發(fā)力度,從實際情況出發(fā)來合理選擇算法。

    (三)人工智能代理管理

    人工智能代理是一種實體型軟件,其中主要包括數(shù)據(jù)庫、知識庫以及解釋推理器等多個部分。用戶在使用人工智能代理管理軟件之前,可以根據(jù)自身的使用需求來個性化設置軟件功能。例如,用戶可以根據(jù)計算機的服務要求,將人工智能代理管理軟件中的信息分析與信息處理設為初始功能。在人工智能技術(shù)的輔助之下,人工智能代理系統(tǒng)還會對目標用戶的使用習慣展開全方位的分析。全面了解用戶的喜好與偏好,為其精準推送更有價值的信息,智能化滿足用戶的搜索需求。此種功能可以有效縮短用戶的信息查找時間,保證整個操作過程的便捷性與高效性。除此之外,人工智能代理管理軟件還擁有著更加強大的自主學習能力,因此還可以將此項技術(shù)運用到網(wǎng)絡購物、行程安排、安全管理以及智能學習的多個領(lǐng)域,成為現(xiàn)代人日常生產(chǎn)、生活以及學習過程中的得力助手。

    四、結(jié)束語

    綜上所述,時代的發(fā)展腳步不會停止。我們目前已經(jīng)正式進入到了大數(shù)據(jù)時代,在計算機與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的扶持下,現(xiàn)代人的日常生活與生產(chǎn)工作將開展得更加便利。為了能夠全面滿足廣大用戶的使用需求,在促進人工智能技術(shù)與計算機網(wǎng)絡技術(shù)不斷融合的過程中,需要認真審視存在于計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的缺點和不足。國家政府要盡快制定出相應的監(jiān)管政策,合理約束企業(yè)與個人的人工智能技術(shù)使用行為,為大數(shù)據(jù)技術(shù)的蓬勃發(fā)展保駕護航。

    參考文獻

    [1]彭凱.簡析大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用[J].計算機與網(wǎng)絡,2018(1):46-47.

    [2]李世峰.大數(shù)據(jù)時代人工智能在計算機網(wǎng)絡技術(shù)中的應用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2017(23):259.

    [3]蘇新菊,楊瑞新,陽曉彤.基于大數(shù)據(jù)的人工智能教育系統(tǒng)設計[J].中國科技信息,2017(23):52-55.

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