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    農(nóng)村土地金融創(chuàng)新:績效評價及核心價值導向
    ——基于湖北省經(jīng)驗

    2021-11-18 06:57:04涂維亮左亞紅
    湖北社會科學 2021年9期
    關(guān)鍵詞:融資金融評價

    涂維亮,左亞紅

    (1.長江大學 經(jīng)濟與管理學院,湖北 荊州 434025;2.四川省農(nóng)業(yè)廣播電視學校,四川 成都 610041)

    農(nóng)村土地金融是農(nóng)村金融的核心組成部分,是深化土地制度和農(nóng)村金融深化改革的重要內(nèi)容,具有解決農(nóng)業(yè)的資金缺口,支持農(nóng)村新型經(jīng)營主體的做大做強,推動農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、規(guī)?;同F(xiàn)代化發(fā)展等多重功能,隨著實踐活動的深入廣泛開展,需要對其創(chuàng)新發(fā)展進行研究。

    一、文獻梳理及問題導出

    國內(nèi)外學者對農(nóng)村土地金融研究較廣泛,在基礎(chǔ)研究方面,約翰·勞認為土地不僅是資本,也是發(fā)行銀行券的基礎(chǔ),理查德·坎蒂?。?011)[1](p189-201)認為與農(nóng)地金融制度相適應(yīng)的是農(nóng)業(yè)資本主義經(jīng)營或企業(yè)化經(jīng)營;所以農(nóng)地抵押是農(nóng)地金融化的核心,農(nóng)地貨幣化、農(nóng)地資本化、農(nóng)地信托、農(nóng)地證券化等都是在農(nóng)地抵押基礎(chǔ)上開展的(高圣平,2014)[2](p147-166)。有爭議的是農(nóng)村土地金融體系的構(gòu)建,林樂芬(2011)[3](p36-39)認為農(nóng)村金融機構(gòu)開展農(nóng)村土地金融的意愿較強,待條件成熟時可以組建土地銀行或土地金融公司,而王修華、劉娜(2016)[4](p99-105)認為應(yīng)構(gòu)建含有政策保障機制、市場運作機制、理念培育機制的綠色金融長效機制;還要完善流程再造、平臺搭建和風險防控等農(nóng)村土地金融服務(wù)供給體系(劉艷,張臘梅,2017)[5](p1-7)。在應(yīng)用研究方面,20世紀初,Wright.Ivan(1924)[6](p275-289)就對農(nóng)戶農(nóng)場以土地為基礎(chǔ)的抵押融資開展了研究,謝平、徐忠(2013)[7](p156-168)把農(nóng)地金融發(fā)展概括為股份合作模式、證券化模式、轉(zhuǎn)讓模式等實現(xiàn)方式;屈宇飛(2015)[8](p47-50)則認為金融創(chuàng)新模式有抵押擔保融資模式、產(chǎn)權(quán)交易的金融服務(wù)平臺模式、產(chǎn)業(yè)鏈金融服務(wù)模式和綜合金融服務(wù)模式,并展開了農(nóng)村土地金融生態(tài)、土地信托、土地證券等金融產(chǎn)品研究 ;Elizabeth Brabec,Chip Smith(2002)[9](p255-268)發(fā)現(xiàn)農(nóng)村土地信托可以使交易成本最小化,提高土地交易市場的效率,有助于土地的規(guī)模化經(jīng)營;也有觀點認為資產(chǎn)擔保證券化(ABS)能有效降低風險,建立新資產(chǎn)及多樣化投資組合(Greenbaum and Thakor,1987)[10](p379-401),但研究表明資產(chǎn)證券化可以為銀行增加投資收益,但同時會增加銀行的信用風險(Simon Wolfe,2000)[11](p353-369)。由于中國現(xiàn)有農(nóng)村金融制度嚴重滯后(冉光和,2013)[12](p205-212),張紅蕾(2014)[13](p89-90)認為法律法規(guī)是制約開展農(nóng)地金融業(yè)務(wù)最主要的障礙,農(nóng)地抵押權(quán)的評估和農(nóng)戶違約后抵押品的處置問題是農(nóng)村金融機構(gòu)的重要顧慮;當土地金融開展困難時,就要在土地抵押的基礎(chǔ)上實行債券化,以保障資金來源、擴大流通范圍(王昉,2013)[14](p38-48);制度不確定性和政策管制依然是農(nóng)村土地金融發(fā)展的障礙,并衍生出政策風險、信用風險和抵押品處置風險,面臨“失權(quán)失地”風險和價值剝奪風險以及由此引發(fā)的社會穩(wěn)定風險(涂圣偉,2016)[15](p34-42)。所以,農(nóng)村土地金融化改革就成了農(nóng)村產(chǎn)權(quán)綜合改革必須實行的舉措,對我國農(nóng)村經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展起到促進作用(徐軼博,2019)[16](p92-93),田劍英(2019)[17](p68-78)認為要加強農(nóng)地產(chǎn)權(quán)制度改革、建立農(nóng)地產(chǎn)權(quán)評估機制和運用大數(shù)據(jù)技術(shù)建設(shè)標準化的農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易平臺。

    梳理上述研究成果可以看出,國內(nèi)外學者從不同角度對農(nóng)村土地金融發(fā)展的研究形成了較成熟的理論和應(yīng)用體系,但其績效研究尚弱。隨著農(nóng)村土地金融實踐創(chuàng)新發(fā)展的提速,需要以農(nóng)村土地金融與農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化高質(zhì)量協(xié)同發(fā)展為目標,對農(nóng)村土地金融創(chuàng)新績效進行科學合理的評價,找準發(fā)展的關(guān)鍵問題,健全資源要素共享機制,探索具有綜合性色彩的縣域農(nóng)村土地金融發(fā)展的微觀價值導向。

    二、湖北省農(nóng)村土地金融創(chuàng)新實踐

    (一)農(nóng)村土地金融基礎(chǔ)取得實質(zhì)性突破。

    湖北省作為首批央行批準農(nóng)村土地金融改革試點地區(qū),將農(nóng)村土地金融改革“頂層設(shè)計”與地方金融發(fā)展的現(xiàn)實需求相結(jié)合,2018年底基本完成承包土地的確權(quán)工作,將土地承包經(jīng)營權(quán)轉(zhuǎn)化為“活資產(chǎn)”,建立起了縣域農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易平臺,農(nóng)民可依據(jù)證書簽訂土地流轉(zhuǎn)協(xié)議,獲取租金收入,也可以將土地經(jīng)營權(quán)抵押貸款。

    (二)推動農(nóng)村土地金融產(chǎn)品的創(chuàng)新。

    湖北省農(nóng)村土地金融產(chǎn)品的創(chuàng)新工作,一是深化農(nóng)村產(chǎn)權(quán)融資體系改革,多方參與,不斷擴大貸款抵押物范圍,逐步構(gòu)建以土地“三權(quán)”、林權(quán)、農(nóng)房抵押貸款為基石的農(nóng)村產(chǎn)權(quán)融資體系;二是擴展產(chǎn)權(quán)邊界,創(chuàng)新土地金融產(chǎn)品,提升了配置效率;三是通過財政貼息、風險補償和業(yè)務(wù)考核等政策,調(diào)動了金融機構(gòu)開辦產(chǎn)權(quán)抵押貸款業(yè)務(wù)積極性;四是率先開展“兩權(quán)”抵押貸款試點的工作,2012—2017年湖北省縣域貸存比實現(xiàn)“五連增”,縣域貸存比首次突破50%,提出了“兩權(quán)”抵押貸款和精準扶貧農(nóng)村金融支持全覆蓋戰(zhàn)略。

    (三)健全農(nóng)村信用信息體系。

    完善農(nóng)村信用信息體系,搭建了農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易平臺。一方面,實施信用體系建設(shè)工作,建立健全農(nóng)戶信用信息數(shù)據(jù)庫,整合涉農(nóng)信息和服務(wù),降低交易成本,提高信息共享速度,提升信息服務(wù)水平,另一方面,搭建農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易信息服務(wù)平臺,創(chuàng)新金融助農(nóng)惠農(nóng)方式,推進農(nóng)資信貸業(yè)務(wù)發(fā)展,降低各金融機構(gòu)的信貸成本,進一步推動了農(nóng)地金融市場的發(fā)展。

    (四)農(nóng)村土地金融服務(wù)體系不斷完善。

    一是通過制定《湖北省農(nóng)村金融服務(wù)“十二五”全覆蓋規(guī)劃綱要》《關(guān)于實施金融支持縣域經(jīng)濟發(fā)展“五個一工程”的意見》,著力提升縣域金融服務(wù)水平;二是打造農(nóng)村產(chǎn)權(quán)交易平臺,農(nóng)房所有權(quán)確權(quán)基本完成,解決了湖北縣域貸存比低、農(nóng)村金融服務(wù)空白點多的問題,提高土地金融功能;三是簡化融貸工作流程,在風險可控的條件下,提供多樣化、多途徑的土地融資方式。

    三、研究設(shè)計

    (一)方法選擇和指標體系構(gòu)建。

    為了對湖北省農(nóng)村土地金融創(chuàng)新深入研究,擬從創(chuàng)新績效的視角展開。由于農(nóng)村土地金融創(chuàng)新績效的評價是一多指標體系的研究,具有多目標性和復雜性,宜運用模糊層次分析法(簡稱FAHP)進行研究。它是將一個復雜的多目標決策問題作為一個系統(tǒng),根據(jù)標度法原則,把目標分解為多個目標或準則,進而分解為多指標的若干層次,將其經(jīng)驗判斷給予量化,通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序(權(quán)數(shù))和總排序,作為目標(多指標)決策的系統(tǒng)方法。

    參照湖北省財政項目支出績效評價指標體系框架,結(jié)合湖北省農(nóng)村土地金融發(fā)展特點,邀請了18 位相關(guān)專家,綜合考量績效選取評價指標,對每一類指標進行篩選,最終確定農(nóng)村土地金融創(chuàng)新的績效評價指標體系為目標層、一級指標層、二級指標層、三級指標層四個層次(見表4)。即:創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、整體成效、工作措施、共享發(fā)展5個一級指標(A 層);15 個二級指標(B 層);45 個三級指標(C層)。

    (二)樣本選擇與數(shù)據(jù)來源。

    選取2012—2019年湖北省及其12個地級市的農(nóng)村土地產(chǎn)權(quán)交易量總量,以及投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),考查湖北省農(nóng)村土地金融創(chuàng)新的動態(tài)變化,以此來分析湖北省農(nóng)村土地金融創(chuàng)新發(fā)展的核心價值。數(shù)據(jù)主要來自2012—2018 年《湖北農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》及湖北省各地級市統(tǒng)計年鑒,對缺失的數(shù)據(jù)采取本年度變量數(shù)據(jù)=上一年度變量數(shù)據(jù)×(1+上一年度增長率)進行處理。

    四、建立層次結(jié)構(gòu)模型及一致性檢驗

    (一)構(gòu)建兩兩比較判斷矩陣。

    為確保湖北省農(nóng)村土地金融創(chuàng)新績效評價的有效性,對某一層次的因素建立判斷矩陣,依據(jù)Saaty1-9標度法,標度設(shè)計為1、3、5、7、9,用bij表示bi對bj的重要性(i,j=1,2,3,…,n),判斷矩陣滿足對角元素為互為倒數(shù),即bji=1/bij,對每個指標層各元素進行兩兩比較,形成判斷矩陣,元素按照優(yōu)先次序的傳遞關(guān)系為bij=bik/bik。

    (二)各層次指標權(quán)重的確定步驟。

    表1 平均隨機一致性指標標準值

    (三)各層次特征向量確定及一致性檢驗。

    1.一級指標層的判斷矩陣特征向量及權(quán)重。構(gòu)建一級指標層的判斷矩陣,歸一化處理后,通過公式可得一級指標層的特征向量和最大特征值,計算可得λmax=5.05,CI=0.0025,RI 取值0.90,并CR=0.002<0.1,通過一致性檢驗。歸一化處理后,得到創(chuàng)新發(fā)展、協(xié)調(diào)發(fā)展、整體成效、工作措施、共享發(fā)展的權(quán)重分別是:0.24、0.15、0.15、0.15、0.3(見表2)。

    表2 一級指標層判斷矩陣特征向量

    2.二級指標層的判斷矩陣特征向量。按照相同方法可以分別構(gòu)造出二級指標層相對于一級指標層的判斷矩陣,計算出特征向量、最大特征值及一致性檢驗。其中二級指標層的CR均小于0.1,均通過一致性檢驗,歸一化處理后,得到相應(yīng)的權(quán)重(見表3)。

    表3 二級指標層判斷矩陣特征向量、最大特征值和一致性檢驗結(jié)果

    同理計算得到三級指標層的CR均小于0.1,通過了一致性檢驗,歸一化處理后,得到三級指標層的權(quán)重,并對創(chuàng)新績效指標中各級指標權(quán)重計算,得出綜合權(quán)重以及各層次指標權(quán)重和總排序(表4所示)。

    表4 湖北省農(nóng)村土地金融評價指標的權(quán)重及排序

    五、湖北省農(nóng)村土地金融創(chuàng)新績效的模糊綜合評價

    模糊綜合評價試圖通過對一定數(shù)量可靠樣本擬合出評價因素對評價目標的影響函數(shù),以解決評價因素與評價目標之間的關(guān)系,從而有效評價湖北省農(nóng)村土地金融創(chuàng)新的績效。

    (一)確定評價因素集、權(quán)重集和評價集。

    抽選了10位相關(guān)專家對相關(guān)指標進行評分,本次績效評價將各指標狀況分為優(yōu)、良、中、差四個等級,評價因素集U={u1,u2,……,un},(ui 表示第i 個影響因素,i=1,2,…,n);確定權(quán)重集W={W1,W2,…,Wn},(Wi是U 中的因素ui 對上一層準則的權(quán) 重,0≤Wi≤1,i=1,2,…,n);評 價 集V={v1,v2,……,vn},(vj表示第j 個評價結(jié)果,j=1,2,…,m);評價等級分行向量C={100,80,60,40}。

    (二)建立模糊評價矩陣。

    利用以上指標對湖北省農(nóng)村土地金融創(chuàng)新情況調(diào)查,每個指標分成優(yōu)、良、中、差4個評價等級,對應(yīng)的評語集為V={v1,v2,……,vn},從而確定各個指標的隸屬度,并建立相關(guān)的評價矩陣。矩陣R中,rij表示第i個影響因素ui在第j評價結(jié)果vi上的隸屬度,進而可得創(chuàng)新發(fā)展模糊關(guān)系矩陣R1、協(xié)調(diào)發(fā)展模糊關(guān)系矩陣R2、整體成效模糊關(guān)系矩陣R3、工作措施模糊關(guān)系矩陣R4和共享發(fā)展模糊關(guān)系矩陣R5。根據(jù)表5 分別可得各評價要素的權(quán)重系數(shù)矩 陣:A1=(0.327,0.256,0.418),A2=(0.19,0.49,0.32),A3=(0.364,0.273,0.364)A4=(0.373,0.182,0.445),A5=(0.182,0.426,0.392)A=(0.24,0.15,0.15,0.15,0.3)。

    表5 專家綜合評分表

    (三)單因素模糊評判。

    對權(quán)重集W和矩陣R進行模糊運算,得到模糊關(guān)系矩陣B=W*R={b1,b2,…bm}。因此,創(chuàng)新發(fā)展的模糊評價B1=W1*R1=(0.3444,0.4749,0.1817,0),協(xié)調(diào)發(fā)展模糊評價B2=W2*R2=(0.164,0.649,0.119,0.068);整體成效模糊評價B3=W3*R3=(0.3276,0.4004,0.2366,0.0364);工作措施模糊評價B4=W4*R4=(0.3191,0.4818,0.1364,0.0627);共享發(fā)展模糊評價B5=W5*R5=(0.3966,0.4182,0.1426,0.0426)。按照隸屬度最大原則,從模糊評價向量中可以得出,各指標均屬于“良”等級標準。

    (四)綜合模糊評判。

    同理,農(nóng)村土地金融創(chuàng)新績效綜合評價的模糊關(guān)系矩陣R 和模糊層次綜合評價B=W*R=(0.323,0.469,0.16,0.04)=(0.24,0.15,0.15,0.15,0.3)。

    W=B*CT=0.323*100+0.469*80+0.16*60+0.04*40=80.98。結(jié)果表明,湖北省農(nóng)村土地金融創(chuàng)新的績效等級為“良”。

    六、結(jié)論和建議

    (一)研究結(jié)論。

    1.綜合指標價值分析。

    指標中的共享發(fā)展(0.3)權(quán)重相對較高,說明共享發(fā)展在農(nóng)村土地金融發(fā)展中占據(jù)核心地位;其次是創(chuàng)新發(fā)展(0.24),在農(nóng)村土地金融發(fā)展中起到了重要作用,不斷創(chuàng)新農(nóng)民與金融機構(gòu)的合作關(guān)系,構(gòu)建新型農(nóng)村金融機構(gòu)有利于充分調(diào)動農(nóng)村資金投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中去;而協(xié)調(diào)發(fā)展(0.15)、整體成效(0.15)、工作措施(0.15)權(quán)重相當,占比相對較小,表明在目前的農(nóng)村土地金融改革過程中,相關(guān)工作措施對于農(nóng)村土地金融市場協(xié)調(diào)發(fā)展的支撐力不足,對改革的成效并不十分理想,工作措施的有效性還需進一步提高。

    2.核心指標價值分析。

    在二級指標層中,對共享發(fā)展影響較大的是土地融資的增收效果(0.43)和土地融資能力提升(0.39),分別是總體排序的第1 和第2,對一級指標的貢獻最大,其重要性明顯突出,能較好地反映農(nóng)村土地金融的績效。對創(chuàng)新發(fā)展影響較大的是支持形式及力度(0.42)和農(nóng)地融資的方式和種類(0.33),分別是總體排序的第3 和第4,其重要性較高。而對協(xié)調(diào)發(fā)展、整體成效、工作措施影響較大的分別是農(nóng)地融資的投向(0.49)、農(nóng)地金融基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)(0.45)、農(nóng)地融資規(guī)模(0.36),分別是總體排序的第5 和第6,表明農(nóng)村土地金融改革的支持方式?jīng)Q定了農(nóng)村資金流的去向,政府對農(nóng)地金融的資金流向把控和對基礎(chǔ)設(shè)施的完善應(yīng)該是工作的重點。覆蓋性指標、農(nóng)村信用體系建設(shè)、資金投入增長率在總體排序中均排第6,對總體的貢獻不容忽視。土地融資的信息公開和農(nóng)地融資體系與服務(wù)等其他指標在總體權(quán)重中占比較低,表明土地融資信息化程度較低和農(nóng)地融資體系與服務(wù)不完善,要進一步加快相關(guān)的建設(shè)。

    3.控制指標評價分析。

    對共享發(fā)展影響較大,表明農(nóng)村土地金融的認知和融資收入對農(nóng)村土地金融的創(chuàng)新有關(guān)鍵作用;共享發(fā)展的子指標中,技術(shù)培訓水平C44和土地融資人均純收入增幅C43;支持農(nóng)業(yè)產(chǎn)權(quán)交易的政策C6和農(nóng)村土地融資的方式C1,對創(chuàng)新發(fā)展的貢獻較大,表明目前湖北省農(nóng)地融資的基礎(chǔ)建設(shè)較好,是目前發(fā)展的優(yōu)勢,這也符合以上數(shù)據(jù)的真實性。向農(nóng)民合作社的傾斜程度C15、土地融資貸款余額C22、農(nóng)戶貸款覆蓋率C27、土地金融服務(wù)網(wǎng)點的業(yè)務(wù)量C36等對協(xié)調(diào)發(fā)展、整體成效、工作措施影響較大,應(yīng)該高度重視。而已評定的農(nóng)民合作社數(shù)C30、農(nóng)村產(chǎn)權(quán)抵押風險防范體系C12、農(nóng)村信用合作社的融資占比C17、資金使用進度C41、公開的及時性C35等指標,明顯低于其他指標,這表明其對農(nóng)村土地金融發(fā)展的阻力較大,是目前的短板,需要大力發(fā)展農(nóng)民合作社,防范農(nóng)地抵押風險,提高農(nóng)地信息化水平,進一步激發(fā)農(nóng)地融資體系趨向合理化,從而更好地服務(wù)于農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展。

    (二)對策建議。

    1.加強政府、公共部門對農(nóng)村土地金融創(chuàng)新改革工作的核心價值引導。提高各土地金融主體對農(nóng)村土地金融的認知和農(nóng)村土地融資收入水平;提高土地融資信息公開制度,多渠道收集農(nóng)民的相關(guān)信息和建議,加強對專項資金使用情況的監(jiān)督;完善農(nóng)村土地金融改革配套設(shè)施,提高農(nóng)地創(chuàng)新改革的辦事效率。

    2.建立多元化農(nóng)村土地金融市場。讓金融機構(gòu)、新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和經(jīng)濟組織成為土地金融改革的主力軍,為農(nóng)村金融市場不斷增添新活力;規(guī)范土地流轉(zhuǎn)平臺,發(fā)揮產(chǎn)權(quán)交易市場的作用;健全相關(guān)法律制度,落實土地流轉(zhuǎn)政策,在改革過程中提供法制保障;提高土地的融資能力和土地融資的增收效果。

    3.建設(shè)土地金融創(chuàng)新改革的風險防控體系。做好風險預(yù)估和補償工作,提高農(nóng)村金融機構(gòu)服務(wù)質(zhì)量;借助鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,將大數(shù)據(jù)與農(nóng)村土地金融相聯(lián)合,提高農(nóng)民對科技金融的認識度和信任度,降低金融成本,打破二元結(jié)構(gòu)差異的農(nóng)村金融抑制壁壘。

    4.探尋縣域農(nóng)村土地金融發(fā)展的驅(qū)動路徑。健全資源要素共享機制,構(gòu)筑農(nóng)村土地金融的長效機制,探索具有綜合性色彩的縣域農(nóng)村土地金融發(fā)展的微觀框架。

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