人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程有效實(shí)施的方法策略

摘要：人工智能深入教育，引領(lǐng)自主學(xué)習(xí)的新模式。人工智能和自主學(xué)習(xí)的融合，打破了教育的局限性，逐漸實(shí)現(xiàn)教育資源的均衡和平等。人工智能通過對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)前期的數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)中期的監(jiān)督管理和學(xué)習(xí)后期的成效評(píng)估，引導(dǎo)學(xué)生持續(xù)自主學(xué)習(xí)，保持學(xué)習(xí)的興趣和專注力，不斷探索和進(jìn)步。

關(guān)鍵詞：人工智能;學(xué)生自主學(xué)習(xí);方法策略

一、引言

人工智能是科技進(jìn)步的展現(xiàn)，人工智能深入教育，融入學(xué)習(xí)。人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)，逐漸實(shí)現(xiàn)了教育資源的共享，是教育水平提升的重要途徑。人工智能通過對(duì)學(xué)生的數(shù)據(jù)分析，不斷引導(dǎo)學(xué)生完成對(duì)學(xué)習(xí)的探索和研究，提升學(xué)生的知識(shí)水平。

二、人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀及意義

人工智能深入教育，成為學(xué)生自主學(xué)習(xí)新模式，是科學(xué)技術(shù)發(fā)展和教育改革的融合。人工智能引領(lǐng)學(xué)習(xí)的新方向，要求學(xué)生有一定的自主學(xué)習(xí)能力，學(xué)生將不再受空間、時(shí)間、老師等條件的限制，持續(xù)性地學(xué)習(xí)，拓寬知識(shí)范圍，提升自己。

2.1人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀

人工智能英文全稱是Artificial Intelligence，簡(jiǎn)稱AI，是研究、開發(fā)、模擬人類智能的技術(shù)科學(xué)，是研發(fā)出像人類智能一樣的智能機(jī)器，可以像人類一樣做出語言、圖像的自然識(shí)別。利用人工智能自主學(xué)習(xí)，就是將老師的人類教課模式，搬到智能系統(tǒng)中，模擬出像人類的課堂。目前人工智能飛速發(fā)展已經(jīng)融入教育系統(tǒng)，普及到學(xué)生自主學(xué)習(xí)中，具有一定自學(xué)能力的學(xué)生，已經(jīng)開始利用人工智能這一技術(shù)學(xué)科，自主學(xué)習(xí)，完善自我。

2.2人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)的意義

人工智能深入教育，融入學(xué)習(xí)中，改變了學(xué)生原有的固定課堂學(xué)習(xí)，死板的課本教學(xué)模式。人工智能利用網(wǎng)絡(luò)、音頻、視頻等模擬課堂教學(xué)，通過靈活有趣的教學(xué)方式，為學(xué)生打造專屬的教學(xué)目標(biāo)和任務(wù)，吸引學(xué)生興趣，產(chǎn)生學(xué)習(xí)動(dòng)力，自主學(xué)習(xí)。學(xué)生通過人工智能，不受空間、時(shí)間的限制，自主學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)到更多的知識(shí)，拓寬學(xué)生的眼界，提升學(xué)生的知識(shí)水平。

三、人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程有效實(shí)施的方法策略

人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)，要求學(xué)生有一定自主學(xué)習(xí)能力，在已有的知識(shí)水平、知識(shí)架構(gòu)中，深度學(xué)習(xí)，拓寬自己的知識(shí)范圍，修正不足，提升自己。學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程中，人工智能不斷地使用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，利用人工智能與數(shù)據(jù)的融合，分析、判斷、引導(dǎo)學(xué)生，逐步完成學(xué)習(xí)任務(wù)，達(dá)到學(xué)習(xí)目標(biāo)。

3.1人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程

人工智能首先利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)，集中學(xué)生的由內(nèi)而外的數(shù)據(jù)，分析學(xué)生學(xué)習(xí)興趣、學(xué)習(xí)習(xí)慣，激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力，然后有針對(duì)性地對(duì)學(xué)生制定學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)目標(biāo)。學(xué)習(xí)過程中，人工智能跟蹤學(xué)生的生理反應(yīng)、實(shí)際操作數(shù)據(jù)等綜合分析學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容接受程度，反應(yīng)表現(xiàn)及對(duì)學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)目標(biāo)的完成進(jìn)度。在學(xué)習(xí)后期，人工智能通過測(cè)評(píng)等方式，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)成果進(jìn)行評(píng)估，建立學(xué)習(xí)模型，便于學(xué)生分析自己，完善自己，老師及時(shí)了解學(xué)生水平，幫助學(xué)生改正和提高。人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程。

3.2人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程有效實(shí)施的方法策略

人工智能和教育有效融合，及時(shí)深入學(xué)生自主學(xué)習(xí)。學(xué)生自主學(xué)習(xí)不再局限于固定的課堂模式，和傳統(tǒng)的書本教學(xué)。人工智能通過大數(shù)據(jù)平臺(tái)分析，有針對(duì)性地為學(xué)生個(gè)性化制定學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)習(xí)任務(wù)和學(xué)習(xí)內(nèi)容，在學(xué)習(xí)過程中，進(jìn)行及時(shí)有效地監(jiān)督管理，在學(xué)習(xí)后期給予測(cè)評(píng)，制定學(xué)習(xí)成效模型，便于學(xué)生自己準(zhǔn)確地修正、完善自己。

3.2.1人工智能對(duì)學(xué)習(xí)前的分析定位

學(xué)習(xí)興趣是學(xué)生學(xué)習(xí)的關(guān)鍵，人工智能與大數(shù)據(jù)平臺(tái)結(jié)合，分析學(xué)生的身高、體重、教師、同學(xué)、親朋好友的評(píng)價(jià)，得出學(xué)生的性格特征;通過對(duì)比學(xué)生的學(xué)習(xí)檔案，學(xué)習(xí)信息、學(xué)習(xí)成績(jī)以及參加社團(tuán)、網(wǎng)絡(luò)瀏覽偏好等一系列信息的分析，得出學(xué)生的興趣占比;同時(shí)人工智能利用學(xué)生的這些大數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)生進(jìn)行從外部觀測(cè)到內(nèi)部構(gòu)建探究，得出學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，分析出學(xué)生參加不同興趣班、社團(tuán)的學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)，為學(xué)生進(jìn)行定制化的學(xué)習(xí)流程，和選擇性引導(dǎo)。人工智能利用情景學(xué)習(xí)再現(xiàn)，以驗(yàn)證和實(shí)踐對(duì)學(xué)生興趣和學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)分析的正確性和準(zhǔn)確度，以便及時(shí)糾正和調(diào)整;更方便于對(duì)學(xué)生制定學(xué)習(xí)任務(wù)、學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)形式。人工智能和學(xué)習(xí)教育的融合，向?qū)W生提供選擇性偏向和推薦，促使學(xué)生激發(fā)學(xué)習(xí)興趣和熱情，自主學(xué)習(xí)。

3.2.2人工智能對(duì)學(xué)習(xí)中的分析管理

學(xué)習(xí)過程的根本基礎(chǔ)是學(xué)習(xí)資源，人工智能打破了學(xué)習(xí)資源的傳統(tǒng)固有模式，不再局限于書本，學(xué)習(xí)資源轉(zhuǎn)變?yōu)橐纛l、視頻、線上微課、論壇交流等動(dòng)靜態(tài)結(jié)合。人工智能通過數(shù)據(jù)平臺(tái)的發(fā)放，利用前期對(duì)學(xué)生的分析，更有效地向?qū)W生提供優(yōu)秀的有效性和個(gè)性化的學(xué)習(xí)資源，擴(kuò)展學(xué)生的知識(shí)面，利用人工智能的媒介，享受世界最新最優(yōu)秀課件資源，豐富自己的知識(shí)儲(chǔ)備。人工智能通過學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過程中，對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容產(chǎn)生的心率變化、體溫?cái)?shù)據(jù)、腦電波活躍度以及對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的瀏覽速度等，分析學(xué)生對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容的接收進(jìn)度，學(xué)習(xí)效率，以及學(xué)習(xí)時(shí)的專注程度。人工智能利用數(shù)據(jù)，對(duì)學(xué)生學(xué)習(xí)過程的表現(xiàn)進(jìn)行管理，實(shí)時(shí)監(jiān)督，并根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行及時(shí)調(diào)整。

四、結(jié)語

人工智能的深入發(fā)展，促進(jìn)了學(xué)生的自主學(xué)習(xí)。人工智能下學(xué)生自主學(xué)習(xí)過程，通過人工智能在學(xué)習(xí)前期與大平臺(tái)數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)中期的監(jiān)督管理和學(xué)習(xí)后期的成效評(píng)估，引導(dǎo)學(xué)生持續(xù)自主學(xué)習(xí)，保持學(xué)習(xí)的興趣和專注力，不斷探索和進(jìn)步。

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作者簡(jiǎn)介：卑璐璐，1981.03.23，女，漢族，遼寧省昌圖縣，博士，講師，無線通信和射頻微波。

2020年度校級(jí)教育科學(xué)研究課程思政專項(xiàng)課題暨校黨建與思想政治教育研究會(huì)立項(xiàng)課題（No.YGJ-KC-2023）“課程思政”融入《數(shù)字電子技術(shù)》課程教學(xué)路徑研究”。

2021年度立項(xiàng)校級(jí)教育科學(xué)研究課題（No.YGJ2113）“人工智能時(shí)代大學(xué)生自主學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)遷移研究”。