讓算法推薦不再『算計(jì)人』

身處移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，每天都要面對(duì)海量信息，怎樣才能高效地作出最佳選擇？算法推薦技術(shù)大顯身手，成為平臺(tái)與用戶(hù)的好幫手，但一些亂象也隨之而來(lái)，過(guò)度推薦、廣告精準(zhǔn)推薦讓人防不勝防。

廣告不知不覺(jué)就來(lái)了

“在購(gòu)物APP 搜索過(guò)一款相機(jī)后，主頁(yè)上相關(guān)產(chǎn)品的推薦就沒(méi)斷過(guò)，不同品牌、不同價(jià)位的產(chǎn)品涌來(lái)，讓人看花了眼。”參加工作不久，小趙打算買(mǎi)個(gè)相機(jī)，沒(méi)想到一次搜索卻讓相關(guān)廣告“侵入”了其他常用APP，變得無(wú)處不在。

精準(zhǔn)化推送的不只是商品，視頻、資訊同樣如此?！耙徊涣羯裼炙⒘艘粋€(gè)多小時(shí)！”下班后，小劉常常對(duì)著手機(jī)看短視頻，一刷就停不下來(lái)?！拔宜⑼暌粋€(gè)，平臺(tái)馬上自動(dòng)播放下一個(gè)同類(lèi)視頻，內(nèi)容不停地更新，我就一直盯著屏幕看，看完又覺(jué)得沒(méi)多大意義?！?/p>

廣告推薦為啥無(wú)孔不入？刷短視頻咋就停不下來(lái)？這些按照個(gè)人偏好精準(zhǔn)化推送的商品、視頻背后，離不開(kāi)平臺(tái)推薦算法的精心計(jì)算。作為一種幫助實(shí)現(xiàn)用戶(hù)與信息快速精確匹配的技術(shù)手段，推薦算法如今已廣泛運(yùn)用于電商、社交、內(nèi)容資訊等眾多互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。

看似幫助平臺(tái)、商家、用戶(hù)三贏的算法推薦，不斷遭受質(zhì)疑。說(shuō)好的優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，逐漸演變成商家增加流量、增強(qiáng)用戶(hù)黏性、收割用戶(hù)錢(qián)包的利器。每次搜索點(diǎn)擊、每注冊(cè)一款A(yù)PP 時(shí)填寫(xiě)的個(gè)人信息，都會(huì)成為商家給用戶(hù)精準(zhǔn)畫(huà)像的“線(xiàn)索”，用戶(hù)不知不覺(jué)中就被“算計(jì)”了一把。

容易讓人陷入“信息繭房”

大數(shù)據(jù)殺熟、致癮性推薦、影響和誤導(dǎo)消費(fèi)者，賽迪研究院的一份報(bào)告梳理了濫用算法推薦侵害消費(fèi)者合法權(quán)益的主要表現(xiàn)形式。但其負(fù)面效應(yīng)還不止于此，為了取悅用戶(hù)，算法會(huì)不斷推薦其感興趣的內(nèi)容。業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，這種個(gè)性化推薦收窄了用戶(hù)的信息接收范圍，并減少了接收差異化信息的可能性，容易讓人深陷“信息繭房”而不自知，不利于個(gè)人認(rèn)知成長(zhǎng)。

與此同時(shí)，算法取代人工充當(dāng)信息推薦的“編輯”角色，內(nèi)容能否推送、推送什么內(nèi)容，不是由用戶(hù)而是由算法決定的。一旦算法推薦的設(shè)計(jì)理念偏離正確導(dǎo)向，劣質(zhì)低俗信息精準(zhǔn)推送的問(wèn)題就隨之而來(lái)。

算法作為一種技術(shù)手段，必須有正確的價(jià)值觀(guān)引導(dǎo)，織密規(guī)范推薦算法服務(wù)的法網(wǎng)正當(dāng)其時(shí)。國(guó)家網(wǎng)信辦、中宣部等公布《關(guān)于加強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法綜合治理的指導(dǎo)意見(jiàn)》，指出防范算法濫用風(fēng)險(xiǎn)，維護(hù)網(wǎng)絡(luò)空間傳播秩序、市場(chǎng)秩序和社會(huì)秩序，防止利用算法干擾社會(huì)輿論、打壓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手、侵害網(wǎng)民權(quán)益等行為，防范算法濫用帶來(lái)意識(shí)形態(tài)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)管理等方面的風(fēng)險(xiǎn)隱患。

今年11 月1 日施行的《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》也對(duì)這類(lèi)問(wèn)題作出回應(yīng)，規(guī)定個(gè)人信息處理者通過(guò)自動(dòng)化決策方式向個(gè)人進(jìn)行信息推送、商業(yè)營(yíng)銷(xiāo)，應(yīng)當(dāng)同時(shí)提供不針對(duì)其個(gè)人特征的選項(xiàng)，或者向個(gè)人提供便捷的拒絕方式。

讓算法走向規(guī)范化

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，一系列法規(guī)組合拳通過(guò)合理限制防止信息濫用，避免算法推薦“野蠻生長(zhǎng)”，從而達(dá)到個(gè)人信息保護(hù)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的雙重目標(biāo)。

那么，面對(duì)法律長(zhǎng)劍，算法推薦的未來(lái)該如何發(fā)展？中山大學(xué)傳播與設(shè)計(jì)學(xué)院教授張志安認(rèn)為，算法應(yīng)用、技術(shù)創(chuàng)新背后要有更多思考，讓算法推薦帶來(lái)的弊少一些，利更多一些。

實(shí)際上，算法推薦技術(shù)不僅能夠做到個(gè)性化推送，還包含多種功能類(lèi)型，如排序精選類(lèi)、檢索過(guò)濾類(lèi)、調(diào)度決策類(lèi)等，可以提升信息傳遞的精準(zhǔn)性，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)。熱搜、網(wǎng)約車(chē)派單、時(shí)間規(guī)劃等，都是根據(jù)平臺(tái)特有算法，計(jì)算出最佳閱讀喜好與履約路線(xiàn)，從而大幅提升平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)效率。在這樣的算法進(jìn)化之下，用戶(hù)能獲得更好的使用體驗(yàn)。

一些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)積極響應(yīng)社會(huì)關(guān)切和法律規(guī)范，優(yōu)化改善現(xiàn)有算法以提升用戶(hù)體驗(yàn)，尋找一種更透明、更可持續(xù)的發(fā)展道路。讓算法走向規(guī)范化、透明化，同時(shí)對(duì)算法進(jìn)行全流程、全生命周期治理，是保障平臺(tái)可持續(xù)發(fā)展、保障靈活就業(yè)者和用戶(hù)合法權(quán)益的必要之舉。