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    基于多目標決策的流域森林管理決策系統(tǒng)(SFMDS)*

    2021-11-13 06:52:00張水鋒劉國良彭徐劍
    區(qū)域治理 2021年42期
    關鍵詞:系統(tǒng)管理斑塊流域

    張水鋒,劉國良,彭徐劍

    1.南京森林警察學院;2.南京加林系統(tǒng)工程技術有限公司

    當前的流域森林生態(tài)系統(tǒng)管理問題非常復雜,影響生態(tài)系統(tǒng)功能的因素眾多,并在時空上相互交叉制約[1]。流域內(nèi)許多不同的利益相關方對流域森林管理的訴求各不相同,不同的群體有不同的指標來衡量流域的狀況[2-5]。比如,野生動物保護組織希望保留一些區(qū)域作為野生動物生存環(huán)境;當?shù)厣鐓^(qū)希望維護一些區(qū)域的休閑運動健身環(huán)境;環(huán)保主義者可能會要求保護特定的生態(tài)系統(tǒng)。不同的價值標準大大增加了流域管理的復雜性,而更加復雜的是流域生態(tài)系統(tǒng)會隨著時間動態(tài)變化[6]。傳統(tǒng)的基于規(guī)則的森林生態(tài)系統(tǒng)管理已經(jīng)不能適應流域生態(tài)管理的復雜性,更無法滿足流域森林生態(tài)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展需求[7]。流域森林資源管理需以創(chuàng)建理想狀態(tài)的生態(tài)系統(tǒng)為目標,讓流域森林生態(tài)系統(tǒng)管理的各個目標平衡協(xié)調才能實現(xiàn)其可持續(xù)發(fā)展[8-10]。

    在流域森林資源管理過程中,各種木材資源和非木材資源的組合問題類似于一個拼圖游戲[4,7]。若拼圖得當,生態(tài)價值和經(jīng)濟價值均可以滿足并維持;若拼圖不當,最低程度的損失是經(jīng)濟效益減少,而最壞的情況是無法完成拼圖,從而無法編制出一個平衡生態(tài)價值和經(jīng)濟價值可行的解決方案。流域森林資源經(jīng)營斑塊的劃分與經(jīng)營時間排序就像是在解決這個拼圖。經(jīng)營時間排序問題會因為問題的大小和約束條件的結構而難以解決,甚至會變得非常多,想找到一個好的解決辦法也會變得非常困難。使用傳統(tǒng)的優(yōu)化算法直接搜索不可能解決這些大型的非線性組合優(yōu)化問題,需要設計新的適用于流域森林生態(tài)系統(tǒng)多目標管理協(xié)同功能的優(yōu)化算法[11-14]。傳統(tǒng)的基于經(jīng)營規(guī)則的仿真模型僅能根據(jù)給定規(guī)則產(chǎn)生一些方案以及評估各個方案會產(chǎn)生的后果而沒有戰(zhàn)略優(yōu)化功能[13]。流域森林生態(tài)系統(tǒng)管理迫切需要面向目標的管理方法和決策支持技術。因此,本文介紹了一種基于多目標決策的流域森林管理決策系統(tǒng)(SFMDS)。

    一、SFMDS簡介

    SFMDS是一個面向流域森林管理的生態(tài)多目標決策技術,它使用近年來受到國內(nèi)外廣泛關注的模擬退火算法。該算法可以綜合考慮所有流域生態(tài)系統(tǒng)的影響因子,以較快的速度優(yōu)化平衡流域生態(tài)系統(tǒng)各功能之間的關系,促進生態(tài)環(huán)境與經(jīng)濟平衡協(xié)調的可持續(xù)發(fā)展。該技術以人工智能為核心技術,并結合云計算、大數(shù)據(jù)、GIS等技術,可以實現(xiàn)樹種動態(tài)模型、林分動態(tài)模型、景觀模型的系統(tǒng)無縫結合,快速、科學地分析、規(guī)劃、管理森林,平衡協(xié)調森林的經(jīng)濟、社會與生態(tài)功能,為森林生態(tài)系統(tǒng)的多目標系統(tǒng)管理和可持續(xù)發(fā)展提供決策支持。

    二、SFMDS的設計理念

    (1)在森林管理過程中,既關注每年能夠從森林中“獲得什么”,同時關注從生態(tài)、社會等多方面衡量是“什么樣的森林”。

    (2)以面向目標為森林經(jīng)營規(guī)劃的方法,靈活機動,避免了基于作業(yè)規(guī)則而造成的不理想森林,以及急轉彎和急剎車的規(guī)則而導致的經(jīng)濟、生態(tài)和社會的不穩(wěn)定性。

    (3)林分水平與景觀水平系統(tǒng)一體化,讓具體經(jīng)營措施服務于景觀森林的多目標可持續(xù)發(fā)展。

    (4)同時考慮森林的現(xiàn)在與未來、局部與全局,平衡協(xié)調森林的生態(tài)、經(jīng)濟、社會等功能。

    三、SFMDS的設計原則

    (1)SFMDS將同時進行經(jīng)營斑塊劃分和經(jīng)營時間排序來達到木材和非木材目標,而不按照嚴格的經(jīng)營與營林作業(yè)規(guī)則來實現(xiàn)目標;

    (2)SFMDS將在宏觀流域水平上對流域生態(tài)系統(tǒng)進行管理,其中采用的重要指標包括齡組結構以及斑塊大小分布;

    (3)多個目標層疊加形成的多邊形將是劃分經(jīng)營斑塊的基礎,并且經(jīng)營斑塊可以隨著時間的推移組合成提高與維持各種生態(tài)功能所需的齡組斑塊;

    (4)SFMDS能夠產(chǎn)生靈活的策略,從而適應自然災害及其他不確定性;

    (5)SFMDS包含目標權重從而能夠通過調節(jié)來控制如何快速和嚴格的實現(xiàn)目標;

    (6)SFMDS包含多種處理方案以便隨著時間推移模擬多種循環(huán)過程;

    (7)按照年度安排策略以便選擇任何一個報告期(1年、5年、10年等)。

    四、SFMDS的技術特點

    (一)多目標管理驅動

    多目標管理驅動徹底改變了傳統(tǒng)上以規(guī)則為驅動力的管理方法,可以實現(xiàn)在管理森林的同時,有計劃有步驟地提高各種生態(tài)系統(tǒng)功能。SFMDS根據(jù)人們在時空尺度上對森林的不同需求,在保證木材生產(chǎn)的基礎上同時考慮各種生態(tài)功能,同時兼顧近期與長期目標,兼顧各個地區(qū)與全局目標,整個系統(tǒng)由各目標層疊加形成,如圖1所示。

    圖1 各目標層疊加形成

    (二)人工智能優(yōu)化算法與云計算技術應用

    SFMDS采用了模擬退火算法技術。該算法可以同時考慮不同管理目標之間,不同地域之間,甚至不同時間之間的相互影響,并根據(jù)人們對各目標的需求程度,對不同的管理措施進行模擬分析比較,自動選取出能最大程度實現(xiàn)各目標的最佳管理措施,如圖2所示。

    圖2 SFMDS算法的優(yōu)化表現(xiàn)

    SFMDS的數(shù)據(jù)處理和運行管理都統(tǒng)一在云端進行,這不僅可以保障系統(tǒng)的運行速度,還具有更高的安全性。用戶可以隨時隨地在任何一臺能夠聯(lián)網(wǎng)的終端設備上進行操作,免去了麻煩的安裝過程,這為用戶帶來了極大的方便。

    (三)中短期戰(zhàn)術規(guī)劃和長期戰(zhàn)略規(guī)劃于一體

    SFMDS將戰(zhàn)術規(guī)劃與戰(zhàn)略規(guī)劃融于一體。如圖3所示,在同一個分析方案中,SFMDS可以提取出給定流域幾百年、二十年或五年的規(guī)劃方案,因為SFMDS對幾百年規(guī)劃周期的經(jīng)營斑塊劃分和時間排序同時進行,可以優(yōu)化權衡長期和短期之間的關系。決策者可以根據(jù)實際需求,隨時調整短期的戰(zhàn)術規(guī)劃,確保管理目標始終朝著理想狀態(tài)不斷發(fā)展。

    圖3 SFMDS戰(zhàn)略規(guī)劃與戰(zhàn)術規(guī)劃相結合

    五、總結

    綜上所述,SFMDS使用人工智能和目標驅動,真正實現(xiàn)森林近期、中期與長期經(jīng)營規(guī)劃的一體化,同時采取靈活機動的戰(zhàn)略措施以應對各種不確定因素,避免急剎車或者急拐彎似的動蕩;使用人工智能和大數(shù)據(jù)技術,可以從影響森林經(jīng)營目標的成千上萬的變量中找到接近最佳的解決方案,使復雜的森林多目標管理問題簡單化;支持云計算,統(tǒng)一在云端運行,實現(xiàn)了跨平臺操作,利用云端的計算資源,可以在短時間內(nèi),進行上億次的迭代,進而找到接近最佳的解決方案;從數(shù)量、質量、時間、空間多維規(guī)劃管理森林,將合適的管理措施直接落實到具體位置上,便于核查監(jiān)督與管護;使用操作簡單,功能強大,可應用于森林經(jīng)營規(guī)劃和仿真教學。它使復雜的多目標森林經(jīng)營規(guī)劃變得容易,可自動生成經(jīng)營方案。

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