基于科學(xué)文獻(xiàn)計量的國內(nèi)區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究進(jìn)展及趨勢分析

張 堅，吉 歡

（華東理工大學(xué)商學(xué)院，上海 200237）

在國家“十四五”規(guī)劃中指出，“要強(qiáng)化國家的戰(zhàn)略科技力量，完善國家科技體制機(jī)制建設(shè)，把科技自立自強(qiáng)作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”。而現(xiàn)有創(chuàng)新集群理論和國家創(chuàng)新體系理論已無法滿足科技創(chuàng)新潛力、社會創(chuàng)造力和市場活力的釋放需求，同時區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)也存在每個區(qū)域特有的特征，現(xiàn)有創(chuàng)新發(fā)展已不能適應(yīng)區(qū)域創(chuàng)新水平提升的需要［1］。因此，學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界越來越多的關(guān)注到了區(qū)域創(chuàng)新，并在前人研究的基礎(chǔ)上衍生出了區(qū)域創(chuàng)新理論［2-3］。在當(dāng)前國內(nèi)多主體創(chuàng)新要素交叉融合的創(chuàng)新環(huán)境中，有學(xué)者結(jié)合生態(tài)學(xué)的相關(guān)知識率先提出了區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)（RegionalInnovation Ecosystem，RIE，后文用RIE 表示）的概念和內(nèi)涵［4-6］，他們認(rèn)為RIE 理論可以更好地揭示了區(qū)域創(chuàng)新活動的內(nèi)在規(guī)律，優(yōu)化創(chuàng)新要素流動和協(xié)同，提升區(qū)域創(chuàng)新效率［7］，促進(jìn)國家整體科技創(chuàng)新的發(fā)展。

截至目前國內(nèi)已有諸多學(xué)者對RIE 的構(gòu)建［8-9］、評價以及績效等進(jìn)行研究［10-12］，并且仍是學(xué)術(shù)界對于區(qū)域發(fā)展研究的重要議題，但目前尚未有學(xué)者對RIE 的研究和趨勢進(jìn)行可視化分析。因此，本文基于文獻(xiàn)計量分析方法，通過CiteSpaceV 計量軟件從文獻(xiàn)基礎(chǔ)統(tǒng)計分析、關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析、關(guān)鍵詞聚類分析以及突現(xiàn)分析等方面，對2000－2020 年間的研究文獻(xiàn)進(jìn)行分析，以期為RIE 的未來研究以及管理實踐提供借鑒參考。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

對于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的來源方面，美國德雷塞爾大學(xué)陳超美［13］教授認(rèn)為應(yīng)該重點(diǎn)關(guān)注文獻(xiàn)的查全率。因此，本文為了保證查全率和查準(zhǔn)率，首先分別在中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)和重慶維普期刊數(shù)據(jù)庫采用關(guān)鍵詞檢索功能，在“期刊”選項中通過“主題”進(jìn)行檢索，以檢索關(guān)鍵詞分別為“區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”“區(qū)域創(chuàng)新and 生態(tài)”“區(qū)域創(chuàng)新and 共生”在三個中文數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行多次檢索，檢索時間跨度為“2000－2020 年”，選擇期刊類別為“北大核心、CSSCI 和CSCD”，然后通過閱讀手動刪除不相干文獻(xiàn)、非研究型文獻(xiàn)以及重復(fù)文獻(xiàn)，最終一共得到264 篇有效核心文獻(xiàn)集。

1.2 研究方法

本文使用的CiteSpace Ⅴ軟件是實現(xiàn)科學(xué)文獻(xiàn)計量的常用分析工具，它是由美國德雷塞爾大學(xué)的美籍華裔學(xué)者陳超美［14］教授基于Java 環(huán)境開發(fā)的一個實現(xiàn)文獻(xiàn)計量與文獻(xiàn)可視化的軟件。自從2006 年被引入國內(nèi)，由于具有可視化的突出特點(diǎn)，該分析軟件被廣泛運(yùn)用到自然科學(xué)與社會科學(xué)領(lǐng)域，用于分析文獻(xiàn)并識別研究發(fā)展歷程、前沿方向以及熱點(diǎn)話題，可以定量地動態(tài)展示研究領(lǐng)域的演變趨勢和研究現(xiàn)狀。

2 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的研究文獻(xiàn)分布分析

2.1 時間分布

文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量及時間能夠反映該研究主題在該時間范圍內(nèi)受到的關(guān)注程度，其中，有關(guān)RIE 核心文獻(xiàn)集年度分布如圖1 所示。我國的RIE 研究從2000 年開始起步，隨著進(jìn)入21 世紀(jì)，各地區(qū)對科技創(chuàng)新越來越重視。從2000 開始，研究RIE 的期刊論文就逐漸增加，呈現(xiàn)出波動上升的趨勢。但是在2014 年以前關(guān)于RIE 的研究比較少，期刊論文的發(fā)表量都在15 篇以下。從2015 年開始，關(guān)于RIE 的研究有一波高峰，論文發(fā)表量達(dá)到了30 篇以上，RIE 研究開始爆發(fā)。之后是在2019 年，論文發(fā)表超過了40 篇，研究領(lǐng)域逐漸出現(xiàn)了多元化?？偟内厔輥砜?，每年RIE 的相關(guān)研究論文產(chǎn)出有升有降，但整體態(tài)勢是呈現(xiàn)緩慢生長，近幾年開始快速增長（其中，由于2020 年的數(shù)據(jù)不完全，表現(xiàn)出期刊論文數(shù)量的下降）。這一趨勢表明RIE 在國內(nèi)的研究地位日益凸顯，特別是在黨的十八大提出創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略以來RIE 成為區(qū)域創(chuàng)新領(lǐng)域?qū)W者們開始關(guān)注的新熱點(diǎn)。

圖1 2000—2020 年每年發(fā)文數(shù)量

美國科學(xué)學(xué)與情報科學(xué)家普賴斯通過對文獻(xiàn)預(yù)測和文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量增長的研究［15］，用普賴斯曲線描述累計文獻(xiàn)發(fā)表量隨著時間變化的規(guī)律，研究主題的發(fā)表文獻(xiàn)量等于初始時刻的文獻(xiàn)量與自然常數(shù)e 的期刊文獻(xiàn)增長率b與時間t乘積的次冪的乘積，其中文獻(xiàn)增長率b是一個時間常數(shù)，其數(shù)學(xué)表達(dá)式為：

文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量的持續(xù)增長率r是與時間常數(shù)b基本相等的，求出r值就相當(dāng)于求出時間參數(shù)b，可以用如下公式（2）來求取r值［16］。

其中：A是文獻(xiàn)發(fā)表的累積數(shù)量；a是初始時刻文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量；n是統(tǒng)計文獻(xiàn)的時間范圍（年），則

本文A=264；這里a表示2000 年的文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量，a=1；n是2000－2020 年之間的年份數(shù)，n=21。將以上數(shù)據(jù)代入式（4），得b＝0.304 110 743。將a值與b值代入式（1），得本文研究的國內(nèi)RIE 相關(guān)文獻(xiàn)的累計發(fā)表量增長規(guī)律可與式（1）近似擬合。

將式（5）與檢索實際文獻(xiàn)產(chǎn)量進(jìn)行擬合，擬合結(jié)果如圖2 所示。兩條曲線在圖中橫軸1～21 范圍（2000－2020年）大致擬合，2015年后誤差逐漸增大，結(jié)合圖1 可知，2016 年左右開始國內(nèi)RIE 領(lǐng)域文獻(xiàn)發(fā)表量增長緩慢，這是導(dǎo)致2015－2020 年兩者之間擬合誤差較大的主要原因。本文對于國內(nèi)RIE 領(lǐng)域的研究時間跨度是2000－2020 年，這21 年的相關(guān)數(shù)據(jù)與普賴斯曲線基本擬合，說明本文RIE 檢索文獻(xiàn)符合查全率要求，本文研究具有一定的可靠性。

圖2 2000—2020 年發(fā)文累積量與時間關(guān)系擬合對比圖

2.2 期刊與作者分布

本文分別從期刊發(fā)表、發(fā)文作者以及發(fā)文機(jī)構(gòu)三個角度，對RIE 相關(guān)文獻(xiàn)在各個期刊和機(jī)構(gòu)的發(fā)表情況進(jìn)行分析（如圖3、圖4 和圖5）。從期刊發(fā)表情況看，文獻(xiàn)集共發(fā)表于111 本期刊，其中發(fā)表文章5 篇以上的期刊主要有10 本，如圖3 所示。總體上來看，論文的發(fā)表主要集中在技術(shù)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域具有一定影響力期刊，例如《科技管理研究》《科技進(jìn)步與對策》《科學(xué)管理研究》等；這里值得注意的是，發(fā)表于前十的期刊的論文數(shù)量占了全部文獻(xiàn)的43.18%，尤其《科技管理研究》一本期刊就發(fā)表了31 篇關(guān)于RIE 的文獻(xiàn)，占據(jù)查找全部文獻(xiàn)的11.74%，說明了關(guān)于RIE 相關(guān)的文獻(xiàn)發(fā)表具有較大的期刊發(fā)表的傾向性；另外，由于RIE 涵蓋了一些區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的內(nèi)容，也有少量文獻(xiàn)發(fā)表在《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》《經(jīng)濟(jì)地理》等期刊，表明了RIE 研究領(lǐng)域具有跨學(xué)科的綜合屬性。

圖3 文獻(xiàn)來源分布

圖4 文獻(xiàn)集作者分布情況

從文獻(xiàn)集的發(fā)文作者（不區(qū)分作者排序）來看，從2000 年開始，截至2020 年10 月，共有491 位學(xué)者在RIE 領(lǐng)域發(fā)表論文，但是發(fā)表論文數(shù)在三次及三次以上學(xué)者共有14 位，如圖4 所示。其中北京工業(yè)大學(xué)黃魯成教授是發(fā)表文獻(xiàn)較多的學(xué)者，達(dá)到了11 篇，其余均在10 篇以下，表明RIE 的研究還處于較為離散平均的狀態(tài)，研究成果還比較分散，該領(lǐng)域還未形成相對權(quán)威的代表人物；但是僅從目前文獻(xiàn)集數(shù)據(jù)的發(fā)文量團(tuán)隊來看，哈爾濱工程大學(xué)的李曉娣和張小燕團(tuán)隊是目前在RIE 方向發(fā)表文獻(xiàn)較多的團(tuán)隊，研究也較為深入，后續(xù)的研究中可以重點(diǎn)關(guān)注。

結(jié)合文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量中排名前5 位的作者及其團(tuán)隊關(guān)注的研究話題分析可以得出：目前不同研究團(tuán)隊對RIE 研究的關(guān)注點(diǎn)存在差異。苗紅等人［17］主要集中研究的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的問題；哈爾濱工程大學(xué)張小燕等［10］、李曉娣等［7,18-20］團(tuán)隊主要關(guān)注RIE 的共生性和創(chuàng)新績效方面的研究；孔偉等［21］、張貴等人［22］的研究主要是集中于RIE 的創(chuàng)新效率和競爭力方面的研究；葉斌等人［23-24］主要研究區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)及其共生性方面的問題研究。

從文獻(xiàn)集的發(fā)文機(jī)構(gòu)來看，如圖5 所示，可以發(fā)現(xiàn)RIE 相關(guān)研究機(jī)構(gòu)分布呈現(xiàn)零散星點(diǎn)狀，包含276 個節(jié)點(diǎn)、123 條連線，圖譜密度（Density）為0.003 2，整體密度較小，說明目前研究RIE 的機(jī)構(gòu)比較分散，并且機(jī)構(gòu)之間的合作也比較匱乏；且大多都是高校，可見該領(lǐng)域中的研究力量主要集中在高等院校，尤其河北工業(yè)大學(xué)較多，在后續(xù)的研究中可以重點(diǎn)關(guān)注這些機(jī)構(gòu)和相關(guān)學(xué)者。

圖5 文獻(xiàn)集機(jī)構(gòu)分布

3 區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的知識圖譜分析

3.1 區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究主題分析

本文使用CiteSpace 中的關(guān)鍵詞聚類分析方法直接對特定研究領(lǐng)域的主題進(jìn)行分析［25］。本文保持默認(rèn)參數(shù)不變，選擇對數(shù)似然比算法（Log Likelihood Ratio，LLR）對RIE 研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析。基于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和聚類清晰度，模塊值（Modularity Q，Q 值）可用以衡量所生成的聚類網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定度，一般認(rèn)為Q值大于0.3，則表示聚類結(jié)構(gòu)顯著，效果較好；平均輪廓值（Mean Silhouette，S 值）可用以衡量聚類內(nèi)部節(jié)點(diǎn)的相似程度，一般認(rèn)為S值大于0.5 則表示聚類內(nèi)部匹配程度高，聚類合理［26］。聚類結(jié)果如圖6 所示，Q值為0.900 8（遠(yuǎn)大于0.3），表明圖譜聚類具有較好明晰的架構(gòu)；S值為0.812 2（大于0.5），表明該聚類有較好的同質(zhì)性和聚類效果，而且聚類主題也比較明確，聚類的信度較高。

從聚類結(jié)果來看，RIE 領(lǐng)域現(xiàn)有研究關(guān)鍵詞聚類劃分為12 個研究主題，如圖6 所示。

圖6 RIE 關(guān)鍵詞聚類分析視圖

可以發(fā)現(xiàn)，目前的研究主要是在區(qū)域創(chuàng)新方面，但是對RIE 的研究還比較少；并且部分研究借鑒了生態(tài)系統(tǒng)理論和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)理論，以探索包括區(qū)域創(chuàng)新、創(chuàng)新體系、產(chǎn)業(yè)集群以及京津冀區(qū)域創(chuàng)新等問題。這里，單獨(dú)出現(xiàn)了“京津冀”的研究主題，說明目前對于京津冀RIE 的研究較多，存在較大的地域性，這與目前發(fā)文量較多的北京工業(yè)大學(xué)黃魯成教授位于京津冀地區(qū)存在較大關(guān)系。

3.2 區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究熱點(diǎn)及趨勢分析

為了進(jìn)一步了解RIE 研究熱點(diǎn)，并探究RIE 的研究方向和熱點(diǎn)，本文對文獻(xiàn)集進(jìn)行RIE 研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析和Timezone 時間演進(jìn)分析。研究熱點(diǎn)是在特定學(xué)術(shù)領(lǐng)域中學(xué)者共同關(guān)注的話題［27］。詞頻分析是選取文獻(xiàn)中同一關(guān)鍵詞或主題詞的頻次高低。但僅僅頻次高低不足以反映關(guān)鍵詞在整個共詞網(wǎng)絡(luò)中的價值，需結(jié)合網(wǎng)絡(luò)科學(xué)對網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)的價值進(jìn)行定量判斷，即中心性或中心性。

本文選用可視化軟件Citespace V 構(gòu)建關(guān)鍵詞聚類知識圖譜，探析RIE 研究領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)與研究方向。在構(gòu)建CiteSpace 分析模型時，選擇時間跨度為“2000—2020”，時間間隔為1 年，逐年提取關(guān)鍵詞，并且只顯示“Top30”，然后運(yùn)行CiteSpace軟件，得到RIE 研究的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜（如圖7）和RIE 發(fā)展的高頻關(guān)鍵詞及其中心性（如表1，其中只顯示頻率大于14 次，中心性超過0.01 的關(guān)鍵詞）。從圖5 中，可以發(fā)現(xiàn)RIE 相關(guān)研究呈現(xiàn)零散多個輪軸輻射結(jié)構(gòu)，包含319 個節(jié)點(diǎn)、158 條連線，圖譜密度（Density）為0.003 1，整體密度較小，說明關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)凝聚程度較低，也就是說目前關(guān)于RIE 研究較為發(fā)散。

圖7 RIE 關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

在關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜中，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次及其中心性與該領(lǐng)域?qū)W者的共同關(guān)注程度呈現(xiàn)出正相關(guān)，也就是研究熱點(diǎn)方向。中心性表示的是該節(jié)點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中的重要程度，頻次與中心性越高的節(jié)點(diǎn)說明在該研究領(lǐng)域越重要［13,28］。如表1 所示，整理出現(xiàn)5次及以上的關(guān)鍵詞，一共18 個。其中，分析關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)及頻次和中心性排序前十的分別是，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)（56 次，0.37）、共生演化（25 次，0.1）、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)（20 次，0.74）、區(qū)域創(chuàng)新（18 次，0.32）、區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境（18 次，0.25）、區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)（17次，0.21）、科技人才集聚（14 次、0.25）、生態(tài)系統(tǒng)（12 次，0.5）、雄安新區(qū)（12 次，0.08）、區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)（9 次，0.13），說明在選取的文獻(xiàn)集中區(qū)域創(chuàng)新出現(xiàn)的次數(shù)比較多，同時中心性也是較高的，而且對知識圖譜的價值較大，具有顯著的影響力，可被看作是連接創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞的重要“中介”術(shù)語。這里出現(xiàn)了“高頻而低中心性”的關(guān)鍵詞“雄安新區(qū)”表明其盡管被學(xué)者經(jīng)常提起，但是在整個領(lǐng)域的重要性是較低的，一方面，雄安新區(qū)近幾年才被提出的規(guī)劃區(qū)域，屬于熱點(diǎn)區(qū)域；另一方面目前的研究成果呈現(xiàn)出較高的地域性，而且發(fā)文量較多的作者都處于京津冀區(qū)域內(nèi)。

表1 2000－2020RIE 研究高頻關(guān)鍵詞頻次及其中心性

為考察RIE 研究熱點(diǎn)主題在不同時期的變化，在關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析參數(shù)設(shè)置的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步結(jié)合國內(nèi)RIE 的研究關(guān)鍵詞時區(qū)圖譜分析，本研究利用Timezone 命令，如圖8 所示國內(nèi)RIE 研究文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜的時區(qū)圖。時區(qū)圖中關(guān)鍵詞表示其首次出現(xiàn)的時間，后期每出現(xiàn)一次就在最開始出現(xiàn)的位置增加一次，圖中的圈越大就表示出現(xiàn)的次數(shù)越多，不同時區(qū)之間節(jié)點(diǎn)的連線顯示出研究對象的傳承關(guān)系［29］。結(jié)合圖8 與圖1 可知，國內(nèi)RIE 研究大致可以分為4 個演化階段。第一階段是2000—2004 年，國內(nèi)關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新的研究處于萌芽階段，主要研究在區(qū)域創(chuàng)新科技人才集聚和區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境以及生態(tài)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)等方面［30-31］；第二階段是2004—2007 年，隨著區(qū)域創(chuàng)新理論的發(fā)展，區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)［23-24］、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)以及產(chǎn)業(yè)集群等逐漸受到學(xué)者的關(guān)注［32-34］；第三階段是2007—2012 年，這個階段的區(qū)域創(chuàng)新理論走向成熟，區(qū)域創(chuàng)新體系［35］、RIE 的概念逐漸被提出來［1,36］，并且在以后越來越受到關(guān)注和發(fā)展，同時也衍生出生態(tài)位等研究RIE 的方式［37］；第四階段是2012—2020 年，在之前提出的區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)和RIE 理論的基礎(chǔ)上逐漸發(fā)展了許多方式方法運(yùn)用到區(qū)域創(chuàng)新的研究中去，比如Lotka-Volterra 模型［38］、文獻(xiàn)計量［39］、logistics 模型和產(chǎn)業(yè)鏈等［37，40-41］。

圖8 RIE 研究關(guān)鍵詞演化時區(qū)視圖

3.3 區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)研究前沿趨勢分析

突現(xiàn)分析(Citation Burst)是目前文獻(xiàn)內(nèi)容挖掘的重要工具之一，反映活躍或前沿的研究節(jié)點(diǎn)。研究前沿趨勢是通過突變率檢測了解某時期較為活躍的相關(guān)文獻(xiàn)，并根據(jù)文獻(xiàn)的變動趨勢來追蹤該研究的未來走向［42］。本文保持其它參數(shù)不變，設(shè)置突現(xiàn)的最小單位時間（Minimum Duration）為1 年，運(yùn)行“Citation/Frequency Burst Histor”功能，生成RIE領(lǐng)域突變性關(guān)鍵詞列表，得到24 個突現(xiàn)關(guān)鍵詞。CiteSpace 中的突現(xiàn)詞指代某一研究領(lǐng)域中突然出現(xiàn)的關(guān)鍵詞，代表著在該領(lǐng)域中的研究前沿［43］。通過運(yùn)用CiteSpace 計量軟件中的突現(xiàn)分析功能，本研究得到文獻(xiàn)集在不同階段的突現(xiàn)關(guān)鍵詞。

基于CiteSpace V 的相關(guān)功能和分析，得到RIE研究領(lǐng)域突變較強(qiáng)的24 個突變詞的結(jié)果如表2 所示。其中，顏色較深代表該關(guān)鍵詞所在領(lǐng)域在本年份曾有相關(guān)學(xué)者進(jìn)行研究，顏色較淺代表該關(guān)鍵詞所在領(lǐng)域在本年份幾乎沒有學(xué)者涉及，首次出現(xiàn)深色的年份即為該關(guān)鍵詞首次被相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者所提及到的時間。本文RIE 研究經(jīng)歷了十多年的發(fā)展演變。2003 年，出現(xiàn)關(guān)鍵詞“區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”的研究熱潮，關(guān)注生態(tài)化、區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)以及產(chǎn)業(yè)集群的研究熱點(diǎn)；2015 年，在前期研究的基礎(chǔ)上突變出現(xiàn)“創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”的研究熱點(diǎn)；2016 年，協(xié)同創(chuàng)新、創(chuàng)新驅(qū)動、運(yùn)行機(jī)制以及關(guān)于京津冀區(qū)域創(chuàng)新成為研究熱點(diǎn)。與此同時，RIE 的研究前沿趨勢主要體現(xiàn)在協(xié)同度、生態(tài)位適宜度以及共生的研究。從突現(xiàn)強(qiáng)度來看，創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)是在2015 開始出現(xiàn)以后，而RIE 從2018 年開始突現(xiàn)，到目前的突現(xiàn)強(qiáng)度也非常高的，表明創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)和RIE 是接下來研究的一個熱點(diǎn)和趨勢。

表2 2000－2020 年RIE 突現(xiàn)強(qiáng)度排名前24 的關(guān)鍵詞

為使RIE 的研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和前沿更加全面地展現(xiàn)，本研究運(yùn)用了關(guān)鍵詞戰(zhàn)略圖分析研究的趨勢和熱點(diǎn)，如圖9 所示。戰(zhàn)略圖是一種能夠更為直觀地判斷研究熱點(diǎn)與趨勢的方法。根據(jù)夏恩君等［44］的建議，基于高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計，預(yù)測未來主題研究趨勢和熱點(diǎn)，需要繪制關(guān)鍵詞戰(zhàn)略圖。因為中心性大于0.1 認(rèn)為是具有較高重要性的關(guān)鍵詞，所以本文以關(guān)鍵詞頻次為X 軸，中心性作為Y 軸，以關(guān)鍵詞坐標(biāo)中值和中心性為0.1 的交點(diǎn)作為原點(diǎn)，建立關(guān)鍵詞戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，如圖9 所示?？紤]到“區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”“創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”和“共生”是作為主題相關(guān)搜索詞，其頻次與中心性都較高，可能影響戰(zhàn)略圖的分布，因此在圖中不予顯示。結(jié)合表2，可以發(fā)現(xiàn)：

圖9 2000—2020 年RIE 關(guān)鍵詞戰(zhàn)略圖

a 第一象限：主流領(lǐng)域

關(guān)鍵詞“區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)”“科技人才積聚”“區(qū)域創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”“共生演化”“區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境”“區(qū)域創(chuàng)新”，具有高頻次、高中心性，說明這些關(guān)鍵詞是2000—2020 以來在創(chuàng)新方面的研究重點(diǎn)，并取得了豐富的研究成果，也展現(xiàn)了與其他主題較高的相關(guān)性。

b 第二象限：高潛領(lǐng)域

關(guān)鍵詞“生態(tài)位”“適宜度”“創(chuàng)新效率”“產(chǎn)業(yè)集群”“產(chǎn)業(yè)鏈”等詞具有低頻次、高中心性，說明該主題在RIE 領(lǐng)域目前雖不是研究重點(diǎn)，但與其他主題相關(guān)度較高，未來可能是潛在的研究熱點(diǎn)。并且在第二象限的關(guān)鍵詞較多，也從側(cè)面說明了對于RIE 的研究還比較分散，研究方向較為紛繁復(fù)雜，還需要進(jìn)一步的深入和探討。

c 第三象限：孤島領(lǐng)域

如圖9 所示，大部分的關(guān)鍵詞處于第三象限，雖然不具有高頻和高中心性，但其中不乏未來研究熱點(diǎn)關(guān)鍵詞。例如，“創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)”“共生網(wǎng)絡(luò)”“協(xié)同創(chuàng)新”等關(guān)鍵詞可與第一、第二象限的關(guān)鍵詞結(jié)合起來進(jìn)行分析，有可能會成為未來創(chuàng)新研究的一個細(xì)分方向，并發(fā)展成為研究熱點(diǎn)；而“區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”等關(guān)鍵詞相關(guān)研究數(shù)量逐漸減少，研究時間也較長，隨著區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展可能已處于邊緣化的位置。

d 第四象限：邊緣地帶

第四象限具有高頻次、低中心性，表明該研究主題的關(guān)鍵詞數(shù)量較多，但重要性偏低［45］。從圖9可以看出，在第四象限只有一個關(guān)鍵詞“雄安新區(qū)”，說明在選取的文獻(xiàn)中，只有“雄安新區(qū)”一個高頻出現(xiàn)卻重要性很低的詞，這可能是由于雄安新區(qū)是最近提出來的國家戰(zhàn)略區(qū)域，關(guān)注較多，另一方面也可能是目前對于RIE 研究主要是關(guān)于京津冀地區(qū)的，發(fā)文量較多作者也位于京津冀地區(qū)，具有較強(qiáng)的地域性特征。另外，也可以從側(cè)面說明本研究文獻(xiàn)集的查準(zhǔn)率是較好的。

4 結(jié)論與展望

本文采用文獻(xiàn)計量分析法，基于中國知網(wǎng)、萬方數(shù)據(jù)和維普期刊中收錄的北大中文核心期刊、CSSCI 和CSCD 中對RIE 研究的相關(guān)文獻(xiàn)分析，并進(jìn)行知識圖譜可視化得出以下結(jié)論：

第一，從研究文獻(xiàn)分布來看，RIE 的研究文章發(fā)表量在近五年有了數(shù)量上的突破，但是主要集中發(fā)表于經(jīng)濟(jì)管理類期刊上；并且研究學(xué)者也比較分散，在RIE 研究領(lǐng)域還未出現(xiàn)影響力較大的作者，RIE 領(lǐng)域后續(xù)還有較大的深入研究空間；在研究機(jī)構(gòu)方面，研究主體主要是高校，并且彼此之間的合作比較缺乏，亟待加強(qiáng)高校間以及研究機(jī)構(gòu)間的合作交流。

第二，從關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析和聚類分析來看，RIE 的研究視角仍比較分散，還沒有形成相對較為成熟的主題方向。但是可以發(fā)現(xiàn)“區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)”“創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)”“區(qū)域創(chuàng)新”和“共生演化”等研究主題是目前關(guān)于RIE 領(lǐng)域內(nèi)的研究文獻(xiàn)相對較多的主題，同時“適宜度”“科技人才”“生態(tài)位”等較為細(xì)分的RIE研究方向也逐步進(jìn)入研究者的視線，逐漸受到學(xué)者們的關(guān)注。

第三，從關(guān)鍵詞的時區(qū)演化來看，國內(nèi)關(guān)于區(qū)域創(chuàng)新的研究大致可以分為四個階段，經(jīng)歷了對于區(qū)域創(chuàng)新環(huán)境、科技人才等研究的萌芽階段，到對區(qū)域創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)、區(qū)域創(chuàng)新體系等的研究階段，然后產(chǎn)生了RIE 的研究，一直到目前的針對RIE 的很多生態(tài)數(shù)學(xué)模型和理論研究，比如Lotka-Volterra 模型、logistics 模型、生態(tài)位以及競合方式等理論。

第四，從關(guān)鍵詞的突變分析和戰(zhàn)略矩陣圖分析，目前RIE 的研究，最先開始于黃魯成教授的區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)的研究［4-6］，并且該研究已經(jīng)逐漸減少，轉(zhuǎn)而集中于創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、協(xié)同創(chuàng)新和創(chuàng)新系統(tǒng)等層面，而RIE 的生態(tài)位、適宜度和共生性研究，以及相關(guān)的方法和生態(tài)數(shù)學(xué)模型，是新的熱點(diǎn)方向。

因此，基于對RIE 國內(nèi)研究的文獻(xiàn)計量分析，結(jié)合其他相關(guān)研究與實踐的進(jìn)展，本文對RIE 研究的未來發(fā)展提出展望如下：

第一，針對不同區(qū)域特點(diǎn)和社會背景下的RIE研究有待增強(qiáng)。當(dāng)今國家提出科技自立自強(qiáng)，實施創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略，各個區(qū)域也都在大力發(fā)展創(chuàng)新，現(xiàn)有對于RIE 研究尚未將區(qū)域特點(diǎn)引入到RIE 中，并且研究也主要集中于京津冀的RIE 研究，而對于長三角、粵港澳等RIE 的還有待進(jìn)一步的深入研究，發(fā)現(xiàn)其影響規(guī)律。

第二，現(xiàn)有RIE 研究多基于科技文獻(xiàn)、專利與統(tǒng)計數(shù)據(jù)，在反映區(qū)域創(chuàng)新投入產(chǎn)出時具有較好的參考作用，但由于二手?jǐn)?shù)據(jù)都具有一定時間滯后的缺陷。面對創(chuàng)新主體的層出不窮和信息的快速更新迭代，在研究RIE 中數(shù)據(jù)的時效性顯得更加重要，更能反映區(qū)域創(chuàng)新的發(fā)展情況。因此，通過整合科學(xué)文獻(xiàn)、專利、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)信息等多源異構(gòu)數(shù)據(jù)來研究RIE 是以后研究區(qū)域創(chuàng)新的一個方向和趨勢。

第三，從生態(tài)學(xué)和區(qū)域特點(diǎn)視角來提升RIE 共生性適宜度。目前的RIE 研究中，已經(jīng)有部分關(guān)于RIE 的共生性和適度方面的研究，對于特定RIE 的穩(wěn)定性、多樣性及其共生性的研究還乏善可陳，對于區(qū)域與RIE 間的“能量”“物質(zhì)”等的合作流動還尚未考慮研究，因此，這也是接下來對于RIE 研究需要關(guān)注的一個方面。特別是對于國家的十四五規(guī)劃發(fā)布以后，對科技創(chuàng)新體制機(jī)制改革提出更高要求，對RIE 的研究將會進(jìn)一步深入，如何將特定區(qū)域內(nèi)的創(chuàng)新資源和創(chuàng)新要素合理高效的適配起來并提高創(chuàng)新主體之間的共生性適宜度以及區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)績效成為急需攻克的難題。