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    股權(quán)激勵(lì)、內(nèi)部控制與企業(yè)非效率投資

    2021-11-13 07:30:22田麗娜副教授張雪嬌
    商業(yè)會(huì)計(jì) 2021年20期
    關(guān)鍵詞:效率水平模型

    田麗娜(副教授) 張雪嬌

    (太原科技大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 山西太原 030024 太原科技大學(xué)華科學(xué)院 山西太原 030024)

    一、問題的提出

    委托代理理論認(rèn)為,非效率投資是股東和管理層之間的代理沖突在投資領(lǐng)域的反映。要解決非效率投資問題,就要解決管理層和股東之間的委托代理矛盾。股權(quán)激勵(lì)是一種長(zhǎng)期激勵(lì)機(jī)制,它承認(rèn)員工的人力資源價(jià)值和剩余索取權(quán),其在促進(jìn)研發(fā)等方面的作用日趨得到認(rèn)可,但實(shí)施股權(quán)激勵(lì)能否緩解股東和管理層之間的代理沖突,改善非效率投資現(xiàn)象呢?也有大量學(xué)者對(duì)此展開了研究,我們選取近年來研究樣本、研究期間大致相同的研究成果(以避免樣本、期間不同對(duì)研究結(jié)論的影響)分析后發(fā)現(xiàn),研究結(jié)論并不一致。而且已有的大多數(shù)研究沒有考慮到股權(quán)激勵(lì)是其自我選擇的結(jié)果,會(huì)存在內(nèi)生性問題。

    目前對(duì)股權(quán)激勵(lì)抑制非效率投資的作用機(jī)理的研究并不多,羅付巖(2013)、李小娟(2017)研究了代理成本的中介效應(yīng)。Deumes R.et al.(2008)、Cheng(2013)研究發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量的內(nèi)控有助于有效識(shí)別投資機(jī)會(huì)從而抑制非效率投資。李萬福(2011)認(rèn)為較低的內(nèi)部控制水平會(huì)加劇非效率投資的發(fā)生。方紅星(2013)研究認(rèn)為內(nèi)部控制和公司治理在抑制非效率投資方面存在分工效應(yīng)。余四林(2014)、王治(2015)、陳紅(2018)也都得出了內(nèi)部控制能抑制非效率投資的結(jié)論。同時(shí),逯東(2014)認(rèn)為給予CEO適度的超額薪酬激勵(lì)和股權(quán)激勵(lì)有助于內(nèi)部控制有效性的提高。于雅萍(2019)研究得出員工股權(quán)激勵(lì)與內(nèi)部控制質(zhì)量顯著正相關(guān)的結(jié)論。戴璐(2018)認(rèn)為高管股權(quán)激勵(lì)合約中業(yè)績(jī)目標(biāo)將會(huì)提升股權(quán)激勵(lì)實(shí)施后的內(nèi)部控制的有效性。余海宗(2015)、黃娟(2019)等發(fā)現(xiàn)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)可以促進(jìn)內(nèi)部控制有效性水平的提高。那么,內(nèi)部控制是否是股權(quán)激勵(lì)治理非效率投資的有效渠道呢?

    本文以2013—2018年深滬兩市2 868家上市公司14 078個(gè)公司年度觀測(cè)值為研究樣本,采用能解決樣本選擇偏差的PSM法實(shí)證分析了股權(quán)激勵(lì)與非效率投資的關(guān)系,并進(jìn)一步分析了內(nèi)部控制在股權(quán)激勵(lì)與非效率投資之間的中介作用。研究成果豐富了股權(quán)激勵(lì)對(duì)非效率投資作用機(jī)理的研究,為企業(yè)積極實(shí)施股權(quán)激勵(lì),發(fā)揮其治理非效率投資的作用提供了更可靠的證據(jù)支持。

    二、理論分析與研究假設(shè)

    兩權(quán)分離的情況下,信息不對(duì)稱的普遍存在導(dǎo)致了委托代理問題的出現(xiàn),其表現(xiàn)之一就是股東與管理層的利益沖突。這種利益沖突在投資領(lǐng)域會(huì)導(dǎo)致非效率投資。管理者追求私人收益會(huì)導(dǎo)致過度投資,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)、降低私人成本則會(huì)導(dǎo)致投資不足。要解決非效率投資問題,就要找到有效的激勵(lì)機(jī)制以糾正管理者行為偏差。對(duì)管理者可以實(shí)施股權(quán)激勵(lì),管理者要想獲得激勵(lì)收益,必須努力工作、勇?lián)L(fēng)險(xiǎn),必須重視企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)利益、減少短期行為、實(shí)現(xiàn)公司真正的價(jià)值增值。在投資項(xiàng)目的選擇上,一方面,管理者必須審慎選擇項(xiàng)目,避免盲目投資造成的企業(yè)價(jià)值的減損,即股權(quán)激勵(lì)能抑制過度投資;另一方面,管理者也必須改變其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的厭惡態(tài)度,杜絕偷懶行為,使得企業(yè)不會(huì)喪失那些雖有風(fēng)險(xiǎn)、但卻有極大業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)潛力的項(xiàng)目,即股權(quán)激勵(lì)能緩解投資不足。股權(quán)激勵(lì)實(shí)現(xiàn)了管理者和股東的風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利潤(rùn)共享,有助于協(xié)調(diào)管理者和股東的利益,緩解二者的利益沖突。由此,本文提出以下假設(shè):

    H1:股權(quán)激勵(lì)能抑制非效率投資。

    H1a:股權(quán)激勵(lì)能抑制過度投資。

    H1b:股權(quán)激勵(lì)能緩解投資不足。

    股權(quán)激勵(lì)風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利潤(rùn)共享的機(jī)制能促使管理層樹立正確的風(fēng)險(xiǎn)管理理念,合理確定企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)偏好,營(yíng)造企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)文化,并將企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)管理和相關(guān)的初步行動(dòng)結(jié)合起來,從而促進(jìn)內(nèi)部控制的有效實(shí)施。良好有效的內(nèi)部控制反過來又能激勵(lì)和監(jiān)督管理者努力工作、增強(qiáng)群體決策的能力,從而杜絕過度投資。關(guān)鍵崗位的員工受到股權(quán)激勵(lì),能夠更好地遵從企業(yè)的內(nèi)部控制制度,促進(jìn)信息在企業(yè)的交流,增強(qiáng)溝通和合作,從而提升內(nèi)部控制執(zhí)行的有效性,進(jìn)而杜絕投資過程中無意識(shí)的差錯(cuò),減少過度投資。良好有效的內(nèi)控還能保證財(cái)務(wù)報(bào)告的質(zhì)量、增加公司會(huì)計(jì)信息的透明度,降低企業(yè)和外部投資者、債權(quán)人之間的信息不對(duì)稱程度,從而改善企業(yè)投資不足的現(xiàn)象。由此,本文提出以下假設(shè):

    H2:股權(quán)激勵(lì)通過提高內(nèi)部控制質(zhì)量實(shí)現(xiàn)抑制非效率投資的作用。

    H2a:股權(quán)激勵(lì)通過提高內(nèi)部控制質(zhì)量實(shí)現(xiàn)抑制過度投資的作用。

    H2b:股權(quán)激勵(lì)通過提高內(nèi)部控制質(zhì)量實(shí)現(xiàn)緩解投資不足的作用。

    三、研究設(shè)計(jì)

    (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

    本文選取2013—2018年深滬兩市上市公司,剔除金融類和ST公司為研究樣本。由于股權(quán)激勵(lì)的效果有滯后性,解釋變量的取值期間滯后一期。剔除2012—2018年間缺失的數(shù)據(jù),本文共獲得14 078個(gè)公司年度觀測(cè)值。股權(quán)激勵(lì)和其他財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自于國(guó)泰安數(shù)據(jù)庫(kù);內(nèi)部控制指數(shù)來自迪博數(shù)據(jù)庫(kù);使用的統(tǒng)計(jì)軟件是Stata 15.0。

    (二)非效率投資的度量

    借鑒 Richardson(2006)、呂長(zhǎng)江(2011)的研究,我們使用現(xiàn)金流量表數(shù)據(jù),構(gòu)建模型(1)度量企業(yè)的非效率投資:

    模型(1)的殘差即企業(yè)當(dāng)期的非效率投資,若殘差為正,則為過度投資,用Overinv表示,值越大,過度投資越嚴(yán)重;若殘差為負(fù),則為投資不足,用Underinv表示,值越小,投資不足越嚴(yán)重。在后續(xù)全樣本分析中為保證指標(biāo)方向一致,對(duì)負(fù)殘差取了絕對(duì)值,全樣本的非效率投資用Ineff表示。詳見表1。

    表1 模型(1)中的變量定義與說明

    (三)研究設(shè)計(jì)

    為了研究股權(quán)激勵(lì)是否能抑制非效率投資,我們將全部樣本分為處理組和控制組。處理組為實(shí)施了股權(quán)激勵(lì)的企業(yè),控制組為沒有實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的企業(yè)。然后用Logit模型(2)計(jì)算出每個(gè)企業(yè)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的概率值,即傾向得分值(PS)。接著,將處理組和控制組按傾向匹配得分值進(jìn)行匹配,使得控制組只保留與處理組特征接近的企業(yè),并通過平衡性檢驗(yàn)檢查匹配是否有效。最后,計(jì)算平均處理效應(yīng)(ATT),估計(jì)股權(quán)激勵(lì)對(duì)企業(yè)非效率投資的抑制作用。

    為了進(jìn)一步檢驗(yàn)內(nèi)部控制是否在股權(quán)激勵(lì)與非效率投資之間起到了中介作用,借鑒溫忠麟(2004)提出的檢驗(yàn)程序,本文構(gòu)建如下多元回歸模型:

    模型(2)—(5)涉及的變量的定義見表2。

    表2 模型(2)—(5)中的變量定義與說明

    四、實(shí)證分析

    (一)描述性統(tǒng)計(jì)

    如下頁表3所示,全樣本中實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的樣本是2 862個(gè),未實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的樣本是11 216個(gè),說明我國(guó)股權(quán)激勵(lì)的實(shí)施范圍還不夠廣泛。股權(quán)激勵(lì)樣本的非效率投資平均值是0.115,未實(shí)施股權(quán)激勵(lì)樣本的非效率投資平均值是0.148,說明實(shí)施了股權(quán)激勵(lì)的公司的非效率投資水平低于未實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的公司。股權(quán)激勵(lì)的樣本內(nèi)部控制平均值是6.700,未實(shí)施股權(quán)激勵(lì)樣本內(nèi)部控制水平平均值是6.570,說明實(shí)施股權(quán)激勵(lì)公司的內(nèi)部控制水平優(yōu)于未實(shí)施股權(quán)激勵(lì)公司。財(cái)務(wù)指標(biāo)方面,股權(quán)激勵(lì)樣本資產(chǎn)負(fù)債率的平均值是0.387,凈資產(chǎn)收益率的平均值是0.055,而未實(shí)施股權(quán)激勵(lì)樣本資產(chǎn)負(fù)債率的平均值是0.437,凈資產(chǎn)收益率的平均值是0.047,說明實(shí)施了股權(quán)激勵(lì)的公司有較好的償債能力,較強(qiáng)的盈利能力。公司治理方面,將股權(quán)激勵(lì)樣本和未實(shí)施股權(quán)激勵(lì)樣本的各指標(biāo)平均值比較,可得出股權(quán)激勵(lì)樣本的第一大股東持股比例較低、獨(dú)立董事人數(shù)占比較高、兩職合一情況較多。當(dāng)然實(shí)施股權(quán)激勵(lì)公司的各項(xiàng)指標(biāo)良好,是否歸因于實(shí)施了股權(quán)激勵(lì)制度還需進(jìn)一步證明。

    表3 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

    (二)基于PSM方法的股權(quán)激勵(lì)抑制非效率投資作用分析

    1.傾向得分值的計(jì)算。傾向得分值是企業(yè)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的條件概率值,即相關(guān)變量與是否實(shí)施股權(quán)激勵(lì)虛擬變量的Logit回歸模型的預(yù)測(cè)值。經(jīng)驗(yàn)算,相關(guān)變量與是否實(shí)施股權(quán)激勵(lì)虛擬變量的Logit回歸模型的Pseudo R2為0.143,AUC為0.751,Logit回歸模型的擬合效果較好。

    2.基于PSM方法的股權(quán)激勵(lì)抑制非效率投資作用分析。如表4所示,對(duì)于全樣本,無論最近鄰匹配、半徑匹配還是核匹配,ATT值都為負(fù),且在1%水平上顯著,說明由于實(shí)施了股權(quán)激勵(lì)制度,處理組的非效率投資水平比控制組要低,即實(shí)施股權(quán)激勵(lì)能抑制非效率投資,假設(shè)1得到驗(yàn)證。對(duì)于過度投資樣本,三種匹配方法下,ATT值也都為負(fù),最近鄰匹配在5%水平上顯著,其他兩種在1%水平上顯著,說明由于實(shí)施了股權(quán)激勵(lì)制度,處理組的過度投資水平上低于控制組,即實(shí)施股權(quán)激勵(lì)能抑制過度投資,假設(shè)1a得到驗(yàn)證。對(duì)于投資不足樣本,三種匹配方法下,ATT值都為正,且都在1%水平上顯著,說明由于實(shí)施了股權(quán)激勵(lì)制度,處理組的投資不足現(xiàn)象比控制組有所改善,即實(shí)施股權(quán)激勵(lì)能緩解投資不足,假設(shè)1b得到驗(yàn)證。進(jìn)一步分析,將過度投資樣本和投資不足樣本的ATT值進(jìn)行比較,會(huì)發(fā)現(xiàn)不論哪種匹配方法,過度投資樣本ATT值的絕對(duì)值都大于投資不足樣本的ATT值,說明股權(quán)激勵(lì)抑制過度投資作用效果比緩解投資不足的作用效果要顯著。

    表4 基于PSM的股權(quán)激勵(lì)抑制非效率投資的作用檢驗(yàn)結(jié)果

    (三)股權(quán)激勵(lì)抑制企業(yè)非效率投資的內(nèi)部控制中介作用分析

    下頁表5中,從全樣本看,模型(1)中股權(quán)激勵(lì)的回歸系數(shù)為-0.0387且在1%水平上顯著,說明股權(quán)激勵(lì)能抑制非效率投資,并且具備進(jìn)一步分析內(nèi)控中介作用的條件,模型(2)中,股權(quán)激勵(lì)的回歸系數(shù)為0.201,在1%水平上顯著,說明股權(quán)激勵(lì)能提高內(nèi)部控制質(zhì)量,模型(3)中,股權(quán)激勵(lì)的回歸系數(shù)-0.036,在1%水平上顯著,內(nèi)部控制的回歸系數(shù)為-0.014,在5%水平上顯著,說明內(nèi)部控制在股權(quán)激勵(lì)與非效率投資之間起部分中介作用,即股權(quán)激勵(lì)除了能直接抑制非效率投資外,還能通過改善企業(yè)的內(nèi)部控制抑制非效率投資,假設(shè)2得到驗(yàn)證。

    表5 股權(quán)激勵(lì)抑制企業(yè)非效率投資的內(nèi)部控制中介作用檢驗(yàn)結(jié)果

    從過度投資樣本看,模型(1)中股權(quán)激勵(lì)的回歸系數(shù)為-0.096,在1%水平上顯著,模型(2)中,股權(quán)激勵(lì)的回歸系數(shù)為0.177,在1%水平上顯著,模型(3)中,股權(quán)激勵(lì)的回歸系數(shù)為-0.088,在1%水平上顯著,內(nèi)部控制的回歸系數(shù)為-0.043,在1%水平上顯著,說明內(nèi)部控制在股權(quán)激勵(lì)與過度投資之間起部分中介作用,即股權(quán)激勵(lì)能直接抑制過度投資,還能通過改善企業(yè)的內(nèi)部控制抑制過度投資,假設(shè)2a得到驗(yàn)證。

    從投資不足樣本看,模型(1)中股權(quán)激勵(lì)的回歸系數(shù)為0.014,在1%水平上顯著,模型(2)中,股權(quán)激勵(lì)的回歸系數(shù)為0.121,在1%水平上顯著,模型(3)中,股權(quán)激勵(lì)的回歸系數(shù)為0.013,在1%水平上顯著,內(nèi)部控制的回歸系數(shù)為0.007,在1%水平上顯著,說明內(nèi)部控制在股權(quán)激勵(lì)與過度投資之間起部分中介作用,即股權(quán)激勵(lì)能直接緩解投資不足,還能通過改善企業(yè)的內(nèi)部控制緩解投資不足,假設(shè)2b得到驗(yàn)證。

    (四)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

    借鑒呂長(zhǎng)江(2011)的做法,我們基于資產(chǎn)負(fù)債表數(shù)據(jù)重新計(jì)算企業(yè)的非效率投資,完成相關(guān)分析,可得出與前文一致的結(jié)論。

    五、研究結(jié)論與啟示

    (一)研究結(jié)論

    本文首先從降低代理成本和促使管理者承擔(dān)風(fēng)險(xiǎn)視角提出股權(quán)激勵(lì)能抑制非效率投資的假設(shè),又從股權(quán)激勵(lì)有助于企業(yè)營(yíng)造良好的內(nèi)部控制環(huán)境、促進(jìn)信息溝通、改進(jìn)控制活動(dòng)提出股權(quán)激勵(lì)能改善企業(yè)的內(nèi)部控制,并以之為中介抑制非效率投資。然后以2013—2018年深滬兩市實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的上市公司為研究樣本進(jìn)行實(shí)證分析,研究結(jié)果顯示:(1)無論哪種匹配方法,都顯示股權(quán)激勵(lì)能抑制非效率投資,能抑制過度投資,緩解投資不足,但緩解投資不足的作用效果不如抑制過度投資的作用效果顯著。(2)內(nèi)部控制在股權(quán)激勵(lì)與企業(yè)非效率投資之間起到了中介作用,即股權(quán)激勵(lì)能改善企業(yè)內(nèi)部控制,并以之為中介抑制非效率投資。

    (二)研究啟示

    近年來,我國(guó)實(shí)施股權(quán)激勵(lì)的上市公司數(shù)量在逐年增加,但實(shí)施范圍依然較小。我國(guó)自2006年頒布《上市公司股權(quán)激勵(lì)管理辦法(試行)》,2016年正式實(shí)施《上市公司股權(quán)激勵(lì)管理辦法》以來,近期又出臺(tái)了一系列相關(guān)政策,使得股權(quán)激勵(lì)市場(chǎng)進(jìn)一步規(guī)范、健全與完善。企業(yè)應(yīng)積極實(shí)施股權(quán)激勵(lì),一方面激發(fā)員工的工作熱情和動(dòng)力、杜絕偷懶行為,使得企業(yè)不會(huì)喪失一些極大業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)潛力的項(xiàng)目。另一方面,確保管理者重視企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)利益、減少短期行為、在投資項(xiàng)目的選擇上不會(huì)盲目投資使企業(yè)價(jià)值減損,最終確保企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和經(jīng)營(yíng)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。管理者應(yīng)樹立內(nèi)控意識(shí),在企業(yè)形成內(nèi)部控制的整體價(jià)值觀念和管理文化。注重改善企業(yè)內(nèi)部門之間、上下級(jí)之間橫向和縱向的信息交流,減少信息不對(duì)稱,提高溝通效率。提高識(shí)別、評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)的能力,及時(shí)調(diào)整內(nèi)部控制措施,提升企業(yè)應(yīng)對(duì)經(jīng)濟(jì)挑戰(zhàn)的整體競(jìng)爭(zhēng)力。

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