董倩玉
北京外國語大學(xué)國際新聞與傳播學(xué)院
2020 年,國家提出“把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐”并將人工智能作為國家重大科技項目之一??梢钥闯鋈斯ぶ悄茉俅翁嵘羾覒?zhàn)略的高度。而人工智能技術(shù)作為新一代新聞媒體的生態(tài)環(huán)境對推動媒體的智能化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。
開展人工智能時代的新聞傳播教育改革,需要對人工智能時代的內(nèi)涵和發(fā)展背景進(jìn)行深入的分析和研究,為新聞傳播教育改革指明正確方向,確保后續(xù)工作科學(xué)有效。2020年,基于大數(shù)據(jù)發(fā)展的人工智能在語音技術(shù)、視覺技術(shù)、自然語言處理技術(shù)和知識圖譜的技術(shù)應(yīng)用逐漸成熟,產(chǎn)生新的產(chǎn)品和產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式。人工智能在新媒體領(lǐng)域的應(yīng)用將會重塑新聞媒體生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié),對新聞傳播資源價值的再次挖掘有重要意義。
區(qū)別于傳統(tǒng)的廣播、電視、報紙、雜志等傳統(tǒng)媒體,新媒體是基于計算機(jī)技術(shù)、衛(wèi)星通訊技術(shù)、多媒體技術(shù)等新型傳播媒介發(fā)展而來。打破了傳統(tǒng)媒體點對面的傳播模式和理念,成為當(dāng)今新聞信息傳播的主流媒介?;谌斯ぶ悄艽髷?shù)據(jù)分析等能力,新媒體在采寫編輯階段可以實現(xiàn)機(jī)器人寫稿、在傳播階段可以利用AI 主播節(jié)省人力、在分發(fā)階段可以利用算法為用戶提供定制化的新聞信息服務(wù)。人工智能在新媒體領(lǐng)域的應(yīng)用正逐漸走向智能化、多樣化、個性化方向發(fā)展。
2018 年,搜狗和新華社聯(lián)合發(fā)布全球首個仿真智能AI主播,AI 主播的形象開始展現(xiàn)在公眾的視野。AI 主播運用人臉識別、智能傳感器、深度學(xué)習(xí)、人臉建模、語音合成等技術(shù),將人工智能技術(shù)引入新聞生產(chǎn)和報道中,顛覆了傳統(tǒng)新聞媒體的播報形式,為新聞傳播提供了多元化的報道方式并逐漸應(yīng)用成熟。國內(nèi)外各大主流電視臺都相繼推出AI 合成主播。2020 年11 月,韓國MBN 電視臺推出首個人工智能主播。國內(nèi)則相對應(yīng)用成熟,從中央到地方各大電視臺都相繼推動虛擬主播,更好的實現(xiàn)人機(jī)協(xié)同發(fā)展。除了對傳統(tǒng)新聞報道的顛覆外,AI 虛擬主播在新媒體平臺的也逐漸應(yīng)用,作為人工智能技術(shù)發(fā)展領(lǐng)先的百度公司,已在其平臺利用素人AI 合成主播自動進(jìn)行天氣播報。
在新聞編寫環(huán)節(jié),人工智能機(jī)器人利用大數(shù)據(jù)、云計算等能力,對現(xiàn)有的素材進(jìn)行挖掘分析產(chǎn)生有價值的內(nèi)容并提供給用戶,即所謂的機(jī)器人寫稿,目前應(yīng)用已相對成熟,國內(nèi)外傳統(tǒng)媒體相繼推出自家的寫稿機(jī)器人,并在財經(jīng)、體育等方面應(yīng)用廣泛。機(jī)器人寫稿對提高新聞媒體的制作效率,減少編輯大量重復(fù)的工作量起到重要作用。助力新聞內(nèi)容生產(chǎn)和加工模式的升級發(fā)展,并呈現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化和多元化的發(fā)展特點。
人工智能在內(nèi)容分發(fā)與傳播領(lǐng)域的應(yīng)用催生了新媒體社交平臺的不斷涌現(xiàn),近年來微信、微博、抖音、快手、小紅書等社交平臺發(fā)展迅猛,成為公眾關(guān)注的熱點。新媒體平臺基于用戶過去的瀏覽行為,包括瀏覽記錄、購買行為、評價行文、停留時間等方式對用戶進(jìn)行個性化、定制化的內(nèi)容推薦?;谝曨l形式發(fā)展的“抖音”“快手”“好看”“西瓜”等短視頻社交媒體平臺借助人工智能的算法推薦能力快速發(fā)展壯大,成為網(wǎng)民喜聞樂見的娛樂社交平臺。可以看出基于熱點話題、焦點問題的人工智能視頻化算法推薦時代的發(fā)展趨勢明顯。人工智能在新媒體平臺領(lǐng)域的應(yīng)用改變了原有的傳播模式,使得受眾的參與感增強,增加了新媒體平臺的活躍流量,可以促進(jìn)了平臺的長遠(yuǎn)發(fā)展。
在萬物皆媒時代,人工智能技術(shù)與5G、VR、AR 等技術(shù)應(yīng)用融合發(fā)展并應(yīng)用于媒體領(lǐng)域。與人工智能技術(shù)在新媒體平臺上的個性化推薦相比,虛擬現(xiàn)實技術(shù)更多地體現(xiàn)了人工智能的另一個特點—交互性和沉浸式應(yīng)用。
增強現(xiàn)實(AR)和虛擬現(xiàn)實(VR)技術(shù)與新媒體不斷融合發(fā)展可以讓用戶擁有真實的視覺、聽覺甚至是裸眼觸摸體驗,使沉浸式的互動體驗更加深刻。在對新聞的全景式報道方面應(yīng)用成熟,使得整個新聞內(nèi)容生產(chǎn)模式發(fā)生重大轉(zhuǎn)變,結(jié)合時間和空間的維度對新聞事件進(jìn)行報道,打破原有的二維平面模式轉(zhuǎn)換成立體式的全景模式。
“人工智能等先進(jìn)技術(shù)正在推動傳統(tǒng)媒體和新興媒體加速融合發(fā)展,成為全媒體時代智能化變革的重要支撐力量?!卑俣菴TO王海峰曾表示。智能媒體在人工智能的推動下,在傳播上更具特色。
例如,基于大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)、云計算等能力,自主學(xué)習(xí)寫稿機(jī)器人可以使“主流媒體”撰寫的文章內(nèi)容更加科學(xué)、深入、實用。提高媒體的時效性和生產(chǎn)效率;
個性化的推薦可以使新媒體社交平臺更加智能化,對海量信息的智能篩選可以在節(jié)省用戶的檢索時間的同時獲得有價值的新聞信息;基于AR、VR 的技術(shù)融合應(yīng)用可以打破真實和虛擬的界限,創(chuàng)造一個沉浸式交互式的新聞觀感。從多維空間吸引用戶的注意力。
人工智能與媒體行業(yè)的深度融合,一定程度上提高了媒體行業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈升級。但同時會面臨很多的問題和挑戰(zhàn),比如自媒體文章的質(zhì)量參差不齊、新技術(shù)在傳統(tǒng)媒體的應(yīng)用實踐存在一定差距、用戶隱私和網(wǎng)絡(luò)安全等問題突出,人工智能在助力新媒體轉(zhuǎn)型時期,出現(xiàn)了雙刃劍的效應(yīng)。
例如,諸如“自媒體”質(zhì)量參差不齊和可信度低下等社會問題很容易成為公眾關(guān)注的焦點,并產(chǎn)生負(fù)面影響。因此,必須將“自媒體”的網(wǎng)絡(luò)傳播者的素質(zhì)、高質(zhì)量的新聞內(nèi)容和用戶對正確與錯誤的判斷結(jié)合起來,以確保媒體平臺上的積極信息傳播。同時,利用人工智能技術(shù)和數(shù)據(jù)處理手段對不良、不真實的負(fù)面信息進(jìn)行過濾和屏蔽。
雖然人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)媒體領(lǐng)域的應(yīng)用廣泛,但是全部的應(yīng)用實踐還需要一定的時間,在智能化的新聞媒體制作模式下,需要跨領(lǐng)域、跨行業(yè)的合作模式,對傳統(tǒng)的新聞媒體機(jī)構(gòu)來說,很多資源的開放共享也需要一定的時間,另外人工智能的技術(shù)成本很高,投入和產(chǎn)出的是否平衡也是業(yè)界熱議的話題,例如在AI 虛擬主播和機(jī)器人寫稿中間也存在很多成本和質(zhì)量的問題需要不斷的解決。
基于大數(shù)據(jù)為核心的人工智能技術(shù)發(fā)展,當(dāng)用戶通過智能媒體獲取信息時,可能隨時面臨用戶數(shù)據(jù)和隱私受到侵犯的情況,網(wǎng)絡(luò)安全將成為較大的隱患。個人信息泄露和網(wǎng)絡(luò)安全成為智能媒體時代的突出問題。
國家政策層面提出,“要探索將人工智能運用在新聞采集、生產(chǎn)、分發(fā)、接收、反饋中,全面提高輿論引導(dǎo)能力”人工智能作為顛覆很多行業(yè)發(fā)展的前沿技術(shù),對社會的進(jìn)步和人類的發(fā)展產(chǎn)生了深刻影響,人工智能技術(shù)在新聞算法推薦、機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 合成主播等領(lǐng)域?qū)π旅襟w的影響,助力新媒體的智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展,重塑新聞媒體產(chǎn)業(yè)鏈的各個階段的升級發(fā)展。