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    如何利用大數(shù)據(jù)模式提高供電企業(yè)反竊電效率

    2021-11-12 13:18:50王佩合張桂玲
    安防科技 2021年1期
    關(guān)鍵詞:反竊電供電企業(yè)大數(shù)據(jù)

    王佩合 張桂玲

    摘要:近年來,電能發(fā)展迅速,人們的工作、生活都離不開電能。由于電費(fèi)占企業(yè)生產(chǎn)支出、居民生活花銷比重較大,致使一些不法經(jīng)營者鋌而走險(xiǎn),無視國家法律、法規(guī)的約束,通過竊電的手段減少支出、謀取暴利。如果不及時(shí)發(fā)現(xiàn)、制止竊電行為,不僅對(duì)供電企業(yè)和他人的權(quán)益與利益造成嚴(yán)重?fù)p害,同時(shí)更擾亂了正常的供用電秩序,威脅企業(yè)與人民的用電安全,甚至對(duì)電力企業(yè)的發(fā)展造成阻礙。這篇文章主要圍繞大數(shù)據(jù)技術(shù)的反竊電工作開展全面的分析研究,希望能夠促進(jìn)大數(shù)據(jù)技術(shù)的健康穩(wěn)定發(fā)展

    關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 反竊電 供電企業(yè)

    一、竊電產(chǎn)生的原因

    本章的引言中已經(jīng)提到,當(dāng)前的社會(huì)現(xiàn)狀是,絕大多數(shù)人對(duì)于《電力法》的認(rèn)知還不夠深刻,甚至很多人都不知道有《電力法》這個(gè)法律條文存在。很多違法行為的發(fā)生, 一部分原因來自于法律普及的范圍和深度不夠,人們對(duì)其的認(rèn)識(shí)過少,一部分則來自于人性中的僥幸心理和自私的想法。當(dāng)然,也有一部分知法犯法和執(zhí)法犯法的人存在。雖說社會(huì)環(huán)境對(duì)竊電行為沒有起到強(qiáng)大的約束,但從本質(zhì)出發(fā),竊電行為之所以發(fā)生,還是人為行為。一個(gè)人或者企業(yè)竊電,主觀上是自主行為,人們從本質(zhì)上都希望自己能夠不交電費(fèi)或者少交電費(fèi),這難免會(huì)使某些自制力與法律意識(shí)不強(qiáng)者,走向歧途。大部分竊電的人并沒有意識(shí)到竊電是犯法的??梢钥隙ǖ氖牵^大多數(shù)的人都知道竊電是不對(duì)的,也知道竊電行為一旦被發(fā)現(xiàn),會(huì)面臨著罰款。但這些人并不清楚的了解, 竊電和街上的小偷、強(qiáng)盜一樣,一旦構(gòu)成犯罪行為,也將依照刑法有關(guān)規(guī)定,追究其刑事責(zé)任。同時(shí),他們也并不了解,罰款的金額會(huì)是多少,一旦被發(fā)現(xiàn),他們又將面臨很大的經(jīng)濟(jì)壓力。當(dāng)然,除了沒有意識(shí)到竊電嚴(yán)重性外,還有一些人是知法犯法。這些人明知道竊電違法且可能面臨巨額罰款,但是由于電費(fèi)數(shù)額較大、經(jīng)濟(jì)壓力大、受人驅(qū)使等各種各樣的原因支撐著他們走向違法的道路。

    多年前,電能計(jì)量裝置為老式機(jī)械表,其封閉性能和安全性能較低,讓很多不法分子有機(jī)可乘。以前的抄表方式為手動(dòng)抄表,表示數(shù)由供電企業(yè)負(fù)責(zé)該區(qū)域的抄表員進(jìn)行抄錄,供電企業(yè)將根據(jù)抄錄回的電量, 計(jì)算對(duì)應(yīng)客戶的電費(fèi)。有些客戶通過賄賂抄表人員,完成竊電操作。抄表人員明知竊電違法,但因?yàn)橄夘^小利,執(zhí)法犯法,幫助客戶完成竊電。這種竊電極難發(fā)現(xiàn),是供電企業(yè)的毒瘤。 除了工作人員本身執(zhí)法犯法外,供電企業(yè)對(duì)反竊電的法律知識(shí)宣傳也不到位。供電企業(yè)經(jīng)常對(duì)安全用電、用電業(yè)務(wù)辦理、用電常識(shí)等知識(shí)進(jìn)行宣傳,但很少主動(dòng)宣傳反竊電知識(shí)。

    目前,隨著電能計(jì)量裝置的不斷改進(jìn),機(jī)械表已經(jīng)被大批量淘汰,智能表被大規(guī)模應(yīng)用。這對(duì)電力企業(yè)的管理工作帶來很大幫助??烧蛉绱?,竊電的方法也變得更加高明,其隱蔽性大大提升,更加不容易被供電企業(yè)查找發(fā)現(xiàn)。現(xiàn)在大部分電能計(jì)量裝置已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了遠(yuǎn)程采集,不需要抄表人員到現(xiàn)場進(jìn)行電量抄錄,很大程度上減少了內(nèi)部員工有意為之的行為。但是,由于反竊電手段的落后,加之客戶的數(shù)量巨大,如果沒有高效的查竊電方法,反竊電工作無異于是大海撈針。綜上所述,竊電現(xiàn)象的屢禁不止以及反竊電工作的困難重重已經(jīng)非常明顯。在這種嚴(yán)峻的形勢下,如何將反竊電工作進(jìn)行到底,是本文致力于研究的課題。

    二、反竊電識(shí)別定位的大數(shù)據(jù)挖掘和信息融合

    近年來,由于信息化時(shí)代的來臨,信息數(shù)據(jù)也大幅度猛增,其中美林大數(shù)據(jù)平臺(tái)便是我國首屈一指的一流的大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品。其開發(fā)的"電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析探索工具"是一款數(shù)據(jù)收集并集中處理分析的一個(gè)數(shù)據(jù)利用平臺(tái)。該平臺(tái)基于大數(shù)據(jù)的框架,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的分析和整合以及探索,將各部分功能為一體統(tǒng)一調(diào)配和分析,為供電企業(yè)提供了更專業(yè)、敏捷、易用的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。

    “電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析探索工具”是在Hadoop技術(shù)的基礎(chǔ)上,集成、修改部分大數(shù)據(jù)開源技術(shù)或結(jié)合自身需求進(jìn)行修改開發(fā), 其大量的研究集中在大數(shù)據(jù)挖掘分析方法上。該平臺(tái)采用獨(dú)特的故事搭建模式來創(chuàng)建可視化分析,該平臺(tái)支持大數(shù)據(jù)的可視化圖表,其修改拖拽、引用等操作都非常的便捷易用。”電網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析探索工具”不僅可以用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)可視化分析也可以創(chuàng)建數(shù)據(jù)挖掘流程。還可以實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)管理、業(yè)務(wù)視圖管理、情景分析,挖掘分析、云分析、文本 挖掘和模型評(píng)估等。所謂業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)管理指對(duì)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(單位、維度、維度值的管理,對(duì)指標(biāo)的定義及指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入、對(duì)業(yè)務(wù)明細(xì)表的管理。包括單位管理、維度管理、維度值管理、指標(biāo)管理、指標(biāo)數(shù)據(jù)導(dǎo)入、指標(biāo)數(shù)據(jù)查詢和明 細(xì)表管理等。業(yè)務(wù)視圖管理指根據(jù)具體的分析業(yè)務(wù)需求,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)模型的創(chuàng)建,并對(duì)模型數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、異常處理等 操作。包括數(shù)據(jù)集管理、圖形化創(chuàng)建數(shù)據(jù)集、SQL創(chuàng)建數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)列處理、數(shù)據(jù)過濾等。找到影響因素和衡量因素之間的關(guān)系,轉(zhuǎn)化為用戶所理解、并真實(shí)的反映企業(yè)特性信息。情景分析是指在特定的業(yè)務(wù)情境下,用戶需要直接使用行業(yè)內(nèi)固有的分析方法,或者積累的分析手段來分析數(shù)據(jù),快速的獲得分析結(jié)果。挖掘分析模塊支持回歸算法、聚類算法、分類算法、關(guān)聯(lián)算法、時(shí)間序列算法、文本挖掘算法等。 再利用輸出模塊,對(duì)算法結(jié)果進(jìn)行輸出。云分析是對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、統(tǒng)計(jì)和挖掘,系統(tǒng)提供大數(shù)據(jù)分析能力,能夠完成針對(duì)大數(shù)據(jù)集的非實(shí)時(shí)分析,提升系統(tǒng)大數(shù)據(jù)處理能力。文本挖掘是對(duì)一段自然文本進(jìn)行分詞、關(guān)鍵詞提取、 詞頻統(tǒng)計(jì)、文本數(shù)據(jù)分類、新詞識(shí)別、載入新詞、正負(fù)面分析即文本句子情感分析等。模型評(píng)估主要用于評(píng)估分類或回歸模型的性能指標(biāo),通過這些指標(biāo)來評(píng)價(jià)模型效果。工具提供了模型全量評(píng)估、模型拆分評(píng)估和新數(shù)據(jù)評(píng)估三種模型評(píng)估方法。

    三、典型案例

    從典型案例中認(rèn)識(shí)廉政風(fēng)險(xiǎn)2020年1月9日,為了整治臺(tái)區(qū)線損,某供電所副所長馬某帶領(lǐng)用戶經(jīng)理段某和趙某, 到張家臺(tái)區(qū)進(jìn)行用電檢查,發(fā)現(xiàn)用戶張某某有竊電行為,并下達(dá)了《用電檢查通知單》。1月23日,用戶經(jīng)理段某私自向用戶張某某要了1000元竊電罰款,未開具有關(guān)收據(jù),也未將罰款及時(shí)上交。2月13日,用戶經(jīng)理段某通過微信轉(zhuǎn)賬給 該所營銷管理員韓某600元,并電話告訴韓某這是處理用戶(張某某)追補(bǔ)電量電費(fèi)。營銷管理員韓某收到600元后,未及時(shí)按竊電流程處理,也未向所長匯報(bào)。期間,副所長馬某也未過問該戶的竊電處理工作。該起事件因用戶投訴而被縣公司發(fā)現(xiàn),并按照管理規(guī)定對(duì)事件中的有關(guān)人員進(jìn)行了相應(yīng)處理;其中用戶經(jīng)理段某,在檢查用戶竊電后私自違規(guī)進(jìn) 行了處罰,并違規(guī)截留錢款,既違反了工作紀(jì)律、也違反了廉潔紀(jì)律,受到行政記過處分。

    結(jié)束語:

    隨著時(shí)代的發(fā)展和科學(xué)的進(jìn)步,竊電方式也越來越科學(xué)化、智能化供電企業(yè)的反竊電措施僅僅依照傳統(tǒng)的方法無法實(shí)現(xiàn)反竊電的作用,應(yīng)當(dāng)順應(yīng)時(shí)代的變化,積極主動(dòng)的對(duì)反竊電措施和順平進(jìn)行更新和提高。望本文提出的反竊電方法可以為個(gè)供電企業(yè)提供新思路,改善供電企業(yè)的反竊電現(xiàn)狀。

    參考文獻(xiàn)

    [1]黃常青 , 李杰 . 基于大數(shù)據(jù)的配電自動(dòng)化系統(tǒng)應(yīng)用研究 [J]. 科技通報(bào) ,2019,35(09):99-105.

    [2]王琪 . 基于大數(shù)據(jù)技術(shù)在電力通信網(wǎng)的應(yīng)用實(shí)踐研究 [J]. 價(jià)值工程 ,2019,38(27):199-200.

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