承上啟下的擔(dān)當(dāng)
——氣象干部培訓(xùn)學(xué)院第17期中青班研究報告摘編

■ 本刊

【編者語】

2020年歲末，第17期氣象部門中青年干部培訓(xùn)班的38位學(xué)員完成近3個月的課程，返回工作崗位。在完成課程的同時，學(xué)員分成6個小組，分別針對防災(zāi)減災(zāi)第一道防線、科技創(chuàng)新體系、氣象優(yōu)良傳統(tǒng)、省和縣事業(yè)單位優(yōu)化6個主題，完成了專題研究報告。這些報告直面氣象發(fā)展的核心問題，參訓(xùn)學(xué)員通過課程啟發(fā)和工作中的思考，貢獻(xiàn)了中青班的集體智慧。本文摘要給出其中5個主題報告給出的一些現(xiàn)狀分析和思想的火花。需要報告全文的讀者，請聯(lián)系作者或培訓(xùn)班負(fù)責(zé)人。

1 防災(zāi)減災(zāi)第一道防線 我們還有哪些短板？

（張曉紅、劉海峰、閆巍、曲巖、白鳴祺、吳瑞歡、譚建國）

1）觀測資料在服務(wù)中的使用挖掘不夠，特別是如何應(yīng)用多元融合資料、多種要素對可能致災(zāi)的高影響天氣的服務(wù)應(yīng)用需要加強(qiáng)。如基層臺站業(yè)務(wù)人員利用雷達(dá)等探測設(shè)備開展冰雹、龍卷等強(qiáng)對流天氣監(jiān)測分析及應(yīng)用能力不夠，特別是在提升災(zāi)害性天氣監(jiān)測預(yù)警時效和精準(zhǔn)靶向發(fā)布中的應(yīng)用不充分。2）基層業(yè)務(wù)人員對數(shù)值模式產(chǎn)品解釋應(yīng)用能力偏弱，大多依賴人工對環(huán)流形勢的主觀分析判斷，缺乏人工智能等新技術(shù)應(yīng)用，缺少針對本地氣候特點的應(yīng)用研究，難以提供針對性更強(qiáng)的服務(wù)產(chǎn)品。3）基層對智能網(wǎng)格預(yù)報產(chǎn)品應(yīng)用不夠，在服務(wù)中基于智能網(wǎng)格預(yù)報產(chǎn)品的精細(xì)化服務(wù)產(chǎn)品自動化加工能力不足，精細(xì)服務(wù)能力需要進(jìn)一步提升。4）預(yù)報預(yù)警業(yè)務(wù)考核和業(yè)務(wù)規(guī)范已不適應(yīng)服務(wù)發(fā)展需求，推進(jìn)業(yè)務(wù)服務(wù)發(fā)展的指揮棒作用越來越弱。大多數(shù)臺站短期預(yù)報仍在沿用一天3次的制作模式，預(yù)報要素單一，預(yù)報表述不夠精細(xì)，如預(yù)報內(nèi)容對降水起止時間精準(zhǔn)度、降水強(qiáng)度、降水性質(zhì)及致災(zāi)風(fēng)險等考慮很少。5）基層以部門業(yè)務(wù)為主向適應(yīng)服務(wù)需要為主的觀測、預(yù)報體系改革推進(jìn)力度不夠，急需建立面向防災(zāi)減災(zāi)服務(wù)需求的高效協(xié)同的業(yè)務(wù)體系。6）部門間資源共享廣度深度不夠，存在種類、數(shù)量偏少的問題，開展氣象災(zāi)害影響預(yù)報和風(fēng)險預(yù)警所急需的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)很難獲取，導(dǎo)致影響預(yù)報分析不出影響，風(fēng)險預(yù)警給出的風(fēng)險量化不夠。

2 氣象科技創(chuàng)新組織體系向支持研究型業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化

（臧海佳、張志剛、李飛、黃瑋、代刊、李建、黃秋菊）

氣象部門科研力量現(xiàn)狀。集中在國家級科研院所、國家級業(yè)務(wù)單位和省級業(yè)務(wù)科研單位。2019年全國氣象部門專兼職科技人員合計6500人，占在職人員的12.7%，其中20%在國家級，80%分布各省。全國專職科研人員近2000人，占在職人員的3.86%，全年科研工作量3400人年，占在職人員工作量的6.64%。省級專職科研人員、科研工作量投入均為國家級的2倍。2019年底，國家級科研院所在職796人，23個省級科研所在職664人。研究型業(yè)務(wù)加快推進(jìn)，全國41.2%的預(yù)報員實現(xiàn)三個月班下科研，其中省級預(yù)報員實現(xiàn)三個月班下科研的平均比例達(dá)58%，各國家級業(yè)務(wù)單位2019年投入科研人力合計達(dá)784人年，初步形成直面業(yè)務(wù)一線需求的科技創(chuàng)新機(jī)制。

存在的問題。1）科技人力投入不足，全部門專兼職科技人員不足在職人員的13%，其中全時科技人員比例尚不到4%。全國全年科研時間投入僅3400人年，僅占在職人員工作量的6.6%，比例不足5%的省份達(dá)18個。全國非全時科技人員的平均科研時間僅0.3人年。2）科研院所體量過小。國家級科研院所在崗人數(shù)僅800人，占全部門在職人員的1.5%，比例低于自然資源、生態(tài)環(huán)境、水利、地震、林草等部門。最大體量的氣科院僅302人，遠(yuǎn)低于717個中央部門屬科研機(jī)構(gòu)研發(fā)人員平均數(shù)495人。8個專業(yè)氣象研究院所更是中央部門直屬科研機(jī)構(gòu)中體量最小的。23個省所平均不足30人，人數(shù)最少的僅15人。3）研究力量分散，2019年省級氣象部門下達(dá)科研課題1389個，經(jīng)費投入4861萬元，平均每個課題僅3.5萬元，對于僅5100人的科技體量而言，人均不足1萬元。

科研領(lǐng)域布局——科研機(jī)構(gòu)。9個院所均在開展數(shù)值預(yù)報研究，從事災(zāi)害天氣研究的最多，達(dá)142人，數(shù)值模式、氣候與氣候變化、大氣環(huán)境與大氣化學(xué)領(lǐng)域的研究人數(shù)超過70人不足100人。省所投入科技人員最多的3個領(lǐng)域分別是農(nóng)業(yè)氣象110人、氣候與氣候變化58人、生態(tài)氣象53人，占比分別為16%、9%、8%。8個省所37人開展數(shù)值模式相關(guān)研發(fā)，僅6個省所35人從事災(zāi)害性天氣研究。

科研領(lǐng)域布局——科技項目。2015—2019年科研課題數(shù)超過1000個的方向有5個，分別是氣象信息技術(shù)、強(qiáng)對流天氣預(yù)報、農(nóng)業(yè)適應(yīng)氣候變化、數(shù)值天氣預(yù)報和農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害防御。有7個方向課題數(shù)超過了500個，依次是多源資料融合分析與應(yīng)用、氣象災(zāi)害監(jiān)測與風(fēng)險評估、氣候變化、定量降水與精細(xì)化氣象要素預(yù)報、綜合氣象觀測系統(tǒng)保障、人工影響天氣和環(huán)境氣象監(jiān)測預(yù)報。

科技創(chuàng)新基地現(xiàn)狀和問題。中國氣象局管理的實驗室有30個，包括1個國家重點實驗室、10個聯(lián)合共建實驗室、17個氣象部門重點實驗室和2個其他實驗室，其中，氣候與氣候變化領(lǐng)域有6個，大氣探測與遙感領(lǐng)域4個，大氣環(huán)境與大氣化學(xué)領(lǐng)域、災(zāi)害性天氣領(lǐng)域各3個。近年來，中國氣象局分領(lǐng)域建設(shè)了31個野外科學(xué)試驗基地和24個氣候觀象臺。存在的問題包括：部分實驗室運行管理機(jī)制與依托單位沒有差別，實為依托單位“一套人馬、兩塊牌子”導(dǎo)致空心化現(xiàn)象，沒有發(fā)揮協(xié)同創(chuàng)新平臺作用。2019年，17個氣象部門重點實驗室中，只有13個設(shè)立了開放基金，以合計410萬的經(jīng)費資助了111個項目，平均每個項目僅3萬多元，如此規(guī)模，很難做到協(xié)同創(chuàng)新。

3 氣象優(yōu)良傳統(tǒng)是強(qiáng)大的精神動力

（李曄、蔡守新、孫延廷、盧松、李蕊、鄒燁、呂波、王琪）

氣象優(yōu)良傳統(tǒng)是氣象部門的寶貴財富，也是推動氣象事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大精神力量。傳承和弘揚氣象優(yōu)良傳統(tǒng)是黨和國家的重要囑托，是氣象事業(yè)發(fā)展的必然要求，也是全體氣象工作者的共同需求。全國氣象部門涌現(xiàn)出雷雨順、陳金水、崔廣等具有強(qiáng)烈時代感和震撼力的模范人物，鍛造出拐子湖、長白山、珊瑚島氣象站等先進(jìn)集體，形成了“艱苦創(chuàng)業(yè)、無私奉獻(xiàn)，愛崗敬業(yè)、團(tuán)結(jié)協(xié)作，嚴(yán)謹(jǐn)求實、崇尚科學(xué)，勇于改革、開拓創(chuàng)新”的氣象優(yōu)良傳統(tǒng)。1945年9月，延安氣象臺在鳳凰山下成立，人民氣象事業(yè)正式起步，到1960年，在全國建成3240個氣象臺站。進(jìn)入新時代，氣象優(yōu)良傳統(tǒng)是我們自信和自豪的底氣，是我們風(fēng)雨無阻、攻堅克難的精神支撐，更是我們推進(jìn)氣象事業(yè)高質(zhì)量發(fā)展更基礎(chǔ)、更深厚、更持久的力量。只有繼續(xù)傳承和弘揚氣象優(yōu)良傳統(tǒng)，才能不負(fù)黨和國家的重托——努力為實現(xiàn)“兩個一百年”奮斗目標(biāo)，實現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢做出新的更大貢獻(xiàn)。

4 省級及以下氣象事業(yè)單位現(xiàn)狀和問題

（李春筱、姜紀(jì)峰、彭潔、楊軍遠(yuǎn)、辛源）

當(dāng)前，全國31個?。▍^(qū)、市）氣象局現(xiàn)有省級事業(yè)單位機(jī)構(gòu)共計289個，平均每省9個機(jī)構(gòu)，最多13個、最少8個。從機(jī)構(gòu)名稱分布上看，共涉及17類：31個省局均設(shè)有氣象臺、氣候中心、氣象服務(wù)中心、科研所；設(shè)置數(shù)量較多的還有機(jī)關(guān)服務(wù)中心（29個）、氣象信息中心（27個）、氣象探測中心（26個）、災(zāi)害防御技術(shù)中心（23個）、財務(wù)核算中心（23個）；數(shù)量較少的有培訓(xùn)中心（12個）、生態(tài)中心（5個）、人工影響天氣辦公室（4個）、地面氣象站（4個）、環(huán)境氣象中心（3個）、海洋臺（2個）、宣傳科普中心（2個）、行政技術(shù)服務(wù)中心（1個）。加掛名稱的機(jī)構(gòu)223個，最多的事業(yè)單位一共掛了4個牌子。這些事業(yè)單位不同程度存在職能交叉和界面不清、重復(fù)建設(shè)和資源浪費、創(chuàng)新能力和專業(yè)合力不足等問題。如1）業(yè)務(wù)低水平重復(fù)，上下一般粗，存在“數(shù)據(jù)孤島”和“信息煙囪”；服務(wù)產(chǎn)品出口較多，質(zhì)量不高。2）名稱不規(guī)范，以信息和探測為例，26個省局設(shè)置了氣象探測中心，27個省局設(shè)置了信息中心。3）研究型業(yè)務(wù)還未建立，核心技術(shù)創(chuàng)新能力不足，數(shù)值預(yù)報釋用、集合預(yù)報、短臨預(yù)報等核心技術(shù)創(chuàng)新乏力，技術(shù)進(jìn)步面臨更多壓力，科研團(tuán)隊分散，缺乏核心競爭力。4）省級少于10人、市級少于5人、縣級少于3人的“小散弱”事業(yè)單位、獨立設(shè)置臺站的情況仍然存在。

5 縣級氣象公務(wù)員隊伍的體量和問題？

（高榮、梁從虎、陳玉華、匡如獻(xiàn)、程洪濤）

1993年《國家公務(wù)員暫行條例》發(fā)布，國家級氣象主管機(jī)構(gòu)納入?yún)⒐芾恚?996年、2001年、2013年，省級、市級、縣級氣象管理管理機(jī)構(gòu)人員先后納入?yún)⒐芾?。目前，氣象部門參公編制16884個，占國家氣象編制總數(shù)的29%，截至2019年底，全國縣級氣象部門共有國家氣象事業(yè)編制人員19401名，其中參公管理7506名，事業(yè)編制11895名?？h級國家氣象事業(yè)人員中，最高學(xué)歷是大氣科學(xué)類占59%；信息技術(shù)類占23%；其他理工類占15%；文科類占3%。參公人員中，初級職稱占23%；中級職稱占60%；高級職稱8%，其中正高職稱3人。事業(yè)編制人員中，初級職稱占41%；中級職稱占44%；高級職稱占8%，其中正高職稱6人。縣級參公管理后，氣象部門形成了自上而下的四級參公管理體制，有效確保了黨中央和上級決策部署在基層的落地見效。縣級氣象公務(wù)員隊伍建設(shè)也存在一些問題，如1）參公編制一般3～4人，除局領(lǐng)導(dǎo)外，一般設(shè)內(nèi)設(shè)機(jī)構(gòu)2人，機(jī)構(gòu)設(shè)置和人員配備不匹配制約了職能的有效性。2）事業(yè)編制人員分為參公人員和事業(yè)單位人員，還有地方編制人員，也有編制外聘用人員，導(dǎo)致人員總量不大，但人員分類多。3）事業(yè)單位人員調(diào)任參公人員，需任副科級以上領(lǐng)導(dǎo)干部或副高級工程師以上專業(yè)技術(shù)職務(wù)，導(dǎo)致可選擇的人選很少，合適的人選還存在級別、職稱限制，選人用人通道不通暢。4）大氣科學(xué)類專業(yè)畢業(yè)生源較少，縣級氣象局機(jī)關(guān)公務(wù)員招錄大氣科學(xué)類職位報考人員少，有的甚至達(dá)不到開考比例的情況，導(dǎo)致現(xiàn)有參公人員中氣象專業(yè)技術(shù)類人員比例不高，對建立專業(yè)化管理隊伍有不利影響。對此，報告提出縣級氣象公務(wù)員途徑選擇：全員納入綜合管理類參公；管理機(jī)構(gòu)保持參公、事業(yè)單位人員納入專業(yè)技術(shù)類公務(wù)員、事業(yè)單位保持不變、管理機(jī)構(gòu)改為專業(yè)技術(shù)類公務(wù)員和全員納入專業(yè)技術(shù)類公務(wù)員等。