人工智能對高校財務(wù)管理的影響研究

王天珊 李程 鄭軍 柏松

（華北理工大學(xué)，河北唐山 063210）

1 人工智能背景下高校財務(wù)管理模式轉(zhuǎn)型的必要性

政府會計制度改革實行“雙基礎(chǔ)、雙功能、雙報告”，所帶來的不僅是報表格式的變化，更是對高校核算體系顛覆式改革，雙軌制對科目設(shè)置、賬務(wù)處理、財務(wù)報告提出更高要求，增加高校會計核算工作量。自2017年政府工作報告首次提及“人工智能”這一概念后，人工智能多次被寫入政府工作報告，并陸續(xù)應(yīng)用到各個行業(yè)之中。對于財務(wù)管理而言，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)精細化和可視化的數(shù)據(jù)模型，同時在會計處理、財務(wù)稽核和分析等較為基礎(chǔ)工作方面，提供便捷有效的財務(wù)預(yù)警等，進一步達到有效監(jiān)控和使用高校資金、提高經(jīng)費預(yù)算管理效率的目的。

人工智能技術(shù)通過云計算基礎(chǔ)，模擬人腦的思維方式實現(xiàn)海量信息處理。把互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和高校財務(wù)管理等有機結(jié)合，把原來需要人工操作的工作批量整合，極大地提升業(yè)務(wù)準(zhǔn)確度。隨著人工智能技術(shù)更高水平的推進，財務(wù)預(yù)測、財務(wù)預(yù)算、財務(wù)控制和財務(wù)分析等高層次業(yè)務(wù)領(lǐng)域也會發(fā)展到人工智能化階段，人工智能逐步進入到教育、財務(wù)領(lǐng)域已是必然趨勢。

2 高校財務(wù)管理工作中存在的問題

2.1 財務(wù)管理觀念陳舊

在過去，財務(wù)管理人員可以根據(jù)現(xiàn)有的工作經(jīng)驗有效的解決管理問題，在人工智能這一概念下，財務(wù)管理觀念陳舊逐漸限制人員的發(fā)展，伴隨著政府會計制度全面實施，高校自身規(guī)模不斷擴大，日常財務(wù)管理中涉及的業(yè)務(wù)和事項也越發(fā)復(fù)雜化，實際工作中由于沒有相關(guān)的監(jiān)督機制，往往出現(xiàn)預(yù)算與實際支出相背離的現(xiàn)象。業(yè)務(wù)活動的開展上更依賴于人的想法，人工智能很難充分融入高校的財務(wù)管理體系之中。

2.2 缺少科學(xué)管理能力

高校財務(wù)管理的智能化發(fā)展應(yīng)以強大的硬件支持作為前提，需要考慮網(wǎng)絡(luò)帶寬流量大小、服務(wù)器硬件配置、硬盤存儲空間等多方面因素，前期需要投入高成本來運行。大量資金的投入會占高校財務(wù)預(yù)算相當(dāng)大的比例，往往不能及時得到學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)的支持。數(shù)據(jù)資源共享一方面使高校的財務(wù)管理工作更加便利，另一方面也給高校財務(wù)管理工作帶來安全風(fēng)險，在黑客的攻擊下容易造成嚴(yán)重的經(jīng)濟損失，不利于智能化財務(wù)系統(tǒng)的建立。

2.3 財務(wù)管理信息化基礎(chǔ)薄弱

眾所周知，傳統(tǒng)的會計核算需要財務(wù)人員進行大量的費用報銷審核、付款、記賬工作，往往因其重復(fù)性高、復(fù)雜度低而消耗大量時間，另外人工處理數(shù)據(jù)的差錯率較高、合規(guī)性及審計效率較低且不能完全杜絕風(fēng)險。同時，由于很多與財務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)分布在高校的后勤管理系統(tǒng)、學(xué)生管理系統(tǒng)、科研系統(tǒng)等中，各個部門之間也無法數(shù)據(jù)互通實現(xiàn)資源共享，嚴(yán)重阻礙高校日常管理工作的開展。

2.4 復(fù)合型財務(wù)管理人才的缺失

智能化財務(wù)的出現(xiàn)，讓會計工作的基礎(chǔ)工作負擔(dān)得到了顯著降低，但是，人工智能并不真正代表人類的思維，高校財務(wù)管理的智能化需要較高素質(zhì)的綜合性人才，他們不僅需要邏輯思維能力較強，具有良好的數(shù)據(jù)管理、處理能力。同時也需要掌握計算機相關(guān)知識，具有宏觀思維和超強理念，能夠參與到智能化財務(wù)系統(tǒng)的研發(fā)和升級中，從而保證智能化財務(wù)系統(tǒng)的效果。然而，高校財務(wù)人員大多只掌握財務(wù)專業(yè)知識，對于計算機專業(yè)知識了解不多，這也不利于目前財務(wù)管理智能化轉(zhuǎn)型工作的開展。

3 人工智能應(yīng)用于高校財務(wù)管理的措施

3.1 利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推進高校財務(wù)信息化

通過搭建智能型財管理平臺，首先在全球面臨疫情的情況下，充分利用自媒體的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)推行遠程報賬，在審批、核算、支付等方面實現(xiàn)無接觸式服務(wù)，可以保證自身的安全。其次能夠做到最大限度的滿足財務(wù)數(shù)據(jù)的使用者個性化需求，幫助財務(wù)人員可以有更多的精力對高校財務(wù)活動進行決策，最后采用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對個人信息進行信息化管理，以學(xué)生為例，只需輸入學(xué)號和密碼，即可自行查詢本人學(xué)費繳納、獎助學(xué)金發(fā)放等情況，極大地節(jié)約了師生的資源和時間。

3.2 人工智能為業(yè)財融合打下堅實的基礎(chǔ)

“業(yè)財融合”逐漸成為財務(wù)管理改革中的高頻詞匯，通過共享信息資源，財務(wù)與業(yè)務(wù)一體化，可以使財務(wù)由傳統(tǒng)的會計記錄、核算和反饋，逐漸過渡到更高層次的決策。人工智能背景下財務(wù)管理轉(zhuǎn)型一方面充分發(fā)揮人工智能優(yōu)勢，推進高校財務(wù)信息化建設(shè)、完善內(nèi)部控制，逐步實現(xiàn)業(yè)財融合；另一方面結(jié)合高校目前信息化建設(shè)情況以及人才配置情況，建立數(shù)據(jù)銜接、流程銜接、數(shù)據(jù)備份以及安全監(jiān)管機制。

3.3 建立標(biāo)準(zhǔn)化財務(wù)系統(tǒng)和流程

相比于傳統(tǒng)財務(wù)中的人工票據(jù)中傳送容易出現(xiàn)票據(jù)丟失、損毀的風(fēng)險，人工智能系統(tǒng)能夠及時將電子信息傳遞給下一流程，財務(wù)信息的流動只需要從網(wǎng)絡(luò)上傳遞，做到自動化和無紙化，不再受紙質(zhì)票據(jù)的限制，提高傳遞效率。在加入人工智能后，財務(wù)工作會在各方面與之前工作有所不同，工作形式會發(fā)生變化，通過建立網(wǎng)上崗位權(quán)限配置等機制，重新優(yōu)化流程和崗位職責(zé)，引導(dǎo)財務(wù)管理人員從事更高水平的財務(wù)分析工作。只有這樣才可以提升財務(wù)管理人員對于智能化管理認(rèn)知工作，才可以為高校下一步工作做好相應(yīng)的鋪墊。

3.4 培養(yǎng)復(fù)合型財務(wù)人才

單一的財務(wù)管理方法已經(jīng)無法適應(yīng)時代的發(fā)展，高校財務(wù)管理部門應(yīng)當(dāng)全面引進高素質(zhì)人才，構(gòu)建復(fù)合型財務(wù)管理團隊，加強對財務(wù)管理人員的人工智能與大數(shù)據(jù)整合技術(shù)的培養(yǎng)，提升財務(wù)管理人員計算機使用能力；培養(yǎng)財務(wù)人員的科技創(chuàng)新能力，真正把學(xué)到的知識運用到工作中，推動財務(wù)管理想人工智能化轉(zhuǎn)型；在繼續(xù)教育方面加大對財務(wù)管理人員的培訓(xùn)，幫助會計人員樹立正確的職業(yè)規(guī)劃，幫助其更好融入人工智能化下的財務(wù)管理工作中。

4 人工智能應(yīng)用于高校財務(wù)管理的意義

4.1 有助于改變管理模式

高等院校財務(wù)管理部門所涉及的工作范圍廣泛，相關(guān)業(yè)務(wù)包括了資金核算、收支、管理等多個方面，涉及的部門也較多，傳統(tǒng)的財務(wù)管理數(shù)據(jù)主要是在學(xué)校經(jīng)濟事項發(fā)生之后出現(xiàn)，通過會計報表的方式，在業(yè)務(wù)活動結(jié)束后對款項支付進行統(tǒng)計，最后由財務(wù)管理人員統(tǒng)一進行數(shù)據(jù)整理，在這個過程中無法及時對學(xué)校整理或者專項經(jīng)費的使用情況進行掌控，也不利于更好的對風(fēng)險進行預(yù)防。頂層可以通過大數(shù)據(jù)分析，了解高校財務(wù)情況和數(shù)據(jù)，全面掌控學(xué)校經(jīng)費收支情況，更加全面的管理信息與財務(wù)信息。

4.2 有助于防范內(nèi)部風(fēng)險控制

內(nèi)部控制制度可以確保會計信息的可靠性和真實性，確保資金及財產(chǎn)安全的有效利用，通過風(fēng)險評估，加強對學(xué)校管理薄弱環(huán)節(jié)的控制，進而防范風(fēng)險，促進學(xué)校發(fā)展目標(biāo)的順利實現(xiàn)?？梢酝ㄟ^人工智能系統(tǒng)來健全財務(wù)風(fēng)險防控和預(yù)算監(jiān)控機制，及時有效地對出現(xiàn)的問題進行分析，運用數(shù)學(xué)模型的方式，將定性與定量評價相結(jié)合，有利于內(nèi)部控制的實時監(jiān)控和改進。

4.3 有助于提高財務(wù)管理工作效率

日常工作中利用人工智能技術(shù)與高校其他業(yè)務(wù)活動部門產(chǎn)生密切聯(lián)系，構(gòu)建一體化平臺，對事前工作預(yù)算和事中活動情況進行實時監(jiān)控，大大節(jié)省財務(wù)管理工作的時間，防止人力資源的浪費。另一方面，人工智能作為新的發(fā)展方向，可以激發(fā)高校會計人員的學(xué)習(xí)欲望，通過自身水平的提高來提升其工作積極性，使高校會計人力資源發(fā)揮較高效益。