朱云樂
(重慶三峽職業(yè)學(xué)院,重慶 404000)
實(shí)現(xiàn)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,在完成站點(diǎn)的分析與優(yōu)化后,可切實(shí)提升移動(dòng)通信的傳輸質(zhì)量,給予用戶更好的使用體驗(yàn)。因此需相關(guān)研究者給予其足夠的重視,在全面落實(shí)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的基礎(chǔ)上,堅(jiān)持不斷增加其技術(shù)內(nèi)涵,以多角度、多層面來提升該項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用過程的可行性,解決相應(yīng)老舊問題的同時(shí),實(shí)現(xiàn)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的不斷優(yōu)化。
當(dāng)前階段應(yīng)用較為廣泛的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)主要包括分類分析法、關(guān)聯(lián)分析法以及序列分析法。
就分類分析法來說,其需技術(shù)人員篩選出所需處理的數(shù)據(jù),然后將其分類,其次根據(jù)各個(gè)指標(biāo)所需規(guī)模的不同進(jìn)行重復(fù)篩選,按照其數(shù)據(jù)的具體類型實(shí)施定點(diǎn)分析處理,最后根據(jù)結(jié)果來判斷各個(gè)數(shù)據(jù)間的規(guī)律與聯(lián)系。
該種方式為滿足民眾的不同需求制定的對(duì)應(yīng)個(gè)性化服務(wù)。其主要用于移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀況的檢查,對(duì)特定數(shù)據(jù)及其關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)進(jìn)行個(gè)性化分析,以此來把握兩者間存在的內(nèi)在聯(lián)系,以此為基礎(chǔ)進(jìn)行的優(yōu)化。
序列分析法應(yīng)用過程類似于關(guān)聯(lián)分析法,但是在實(shí)際應(yīng)用時(shí),技術(shù)人員會(huì)對(duì)采集數(shù)據(jù)編號(hào)處理,然后借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)的系列計(jì)算與處理。
選擇基站是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中應(yīng)用的前提與首要環(huán)節(jié),借助數(shù)據(jù)挖掘來進(jìn)行移動(dòng)基站的選擇,首先,需明確一個(gè)切實(shí)可行的目標(biāo),然后在目標(biāo)的指引下按照具體的方位來進(jìn)行系列的搜索工作與確定工作,并以反饋為基礎(chǔ)優(yōu)化與調(diào)整可行性目標(biāo)。在初步判斷出通信優(yōu)化的具體方位后,選擇適宜的位置作為移動(dòng)站點(diǎn),如此使得整體的通訊傳導(dǎo)質(zhì)量得到優(yōu)化[6]。在借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進(jìn)行站點(diǎn)確定時(shí),需通過目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行系列的計(jì)算工作,借此觀察與判斷各個(gè)區(qū)域信息活躍程度。借助數(shù)據(jù)信息計(jì)算明確站點(diǎn),形成對(duì)周邊區(qū)域較為全面的網(wǎng)絡(luò)覆蓋,實(shí)現(xiàn)全面優(yōu)化的目的。在明確各個(gè)區(qū)域所需建設(shè)的站點(diǎn)數(shù)量后,按照數(shù)量將區(qū)域進(jìn)行劃分,使其按照整體模塊的形式存在,雖然不需均衡安排站點(diǎn)劃分,但是需保證網(wǎng)絡(luò)覆蓋可達(dá)到相關(guān)要求與標(biāo)準(zhǔn)。在部分地理環(huán)境復(fù)雜的地區(qū),因自然位置的限制,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信息在傳輸過程中會(huì)受到較大的阻礙,基于此,需在這些區(qū)域建設(shè)更多的站點(diǎn)基數(shù),以此來強(qiáng)化移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)信號(hào)[1]。
移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)階段發(fā)展為4G、5G網(wǎng)絡(luò),信號(hào)本身的抗干擾能力以及穿透能力,一般狀況下已經(jīng)可滿足常規(guī)形態(tài)下的需求,但是在應(yīng)用移動(dòng)數(shù)據(jù)人群較多,亦或者數(shù)據(jù)信息受到各種因素干擾的環(huán)境下,移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)會(huì)有著時(shí)強(qiáng)時(shí)弱的不穩(wěn)定現(xiàn)象。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在優(yōu)化移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)時(shí)一個(gè)相當(dāng)重要的作用即是對(duì)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行系統(tǒng)的抗干擾分析。假設(shè)在分析上行干擾時(shí),計(jì)算公式為:上行干擾功率=干擾UE到目標(biāo)基站的路徑損耗+干擾UE上行發(fā)射功率+目標(biāo)基站對(duì)干擾處理損耗。隨著5G技術(shù)的出現(xiàn)與高速發(fā)展,民眾對(duì)移動(dòng)通信有了更高層次的需求[7]?;诖耍璨粩鄰?qiáng)化數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的深入應(yīng)用,優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)使用體驗(yàn)的同時(shí),降低運(yùn)營商運(yùn)營與投資成本,使其在行業(yè)內(nèi)的競爭力得到大幅的提升。
在優(yōu)化移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)程中,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)判斷與識(shí)別出干擾波動(dòng)最為明顯的區(qū)域,綜合分析干擾因素時(shí)可借助數(shù)據(jù)挖掘公式進(jìn)行不同干擾環(huán)境下電流強(qiáng)度的區(qū)分?;景l(fā)出射頻信號(hào)時(shí),會(huì)根據(jù)傳輸路徑的不同而出現(xiàn)不同程度的損耗。這些損耗可利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來進(jìn)行控制,在經(jīng)過數(shù)據(jù)挖掘的系列計(jì)算,選出最優(yōu)的傳輸路徑,如此可降低數(shù)據(jù)傳輸過程中的能量損耗,以間接的形式來增強(qiáng)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)信號(hào)。而在實(shí)際優(yōu)化移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的過程中,相應(yīng)功能需借助內(nèi)部職能調(diào)節(jié)來進(jìn)行,然后快速的明確物體干擾區(qū)域位置,以內(nèi)部控制調(diào)節(jié)來保障信息的穩(wěn)定傳輸[2]。
高效率、高質(zhì)量的預(yù)測技術(shù),可最大程度的減少通話時(shí)的資源浪費(fèi),在強(qiáng)化話務(wù)預(yù)測后,可以借助任務(wù)需求來指引移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)資源的合理配置,如此在降低浪費(fèi)與提升使用率的基礎(chǔ)上,提升移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)濟(jì)收入。話務(wù)預(yù)測需借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析與對(duì)比歷史數(shù)據(jù),并展開時(shí)間空間上的系列排布,如此可得出歷史數(shù)據(jù)下較為精確、全面的話務(wù)預(yù)測結(jié)果。以話務(wù)預(yù)測結(jié)果為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化資源的合理配置,保證投入到通信系統(tǒng)中的網(wǎng)絡(luò)資源可得到合理的應(yīng)用。此外話務(wù)預(yù)測可協(xié)助通信網(wǎng)絡(luò)明確特征變化,為后續(xù)的優(yōu)化任務(wù)展開提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)參照[3]。
就數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用在移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面,應(yīng)綜合考慮各種特殊情況的影響并適應(yīng)時(shí)代的發(fā)展要求,在進(jìn)行優(yōu)化的實(shí)施過程中,保持足夠的可行性與可靠性,在解決相應(yīng)問題的基礎(chǔ)上,給予移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化更多的保障。因此建議在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用方面,針對(duì)其本身的原理體系進(jìn)行相應(yīng)的完善。比如借助貝葉斯分類來進(jìn)行具體的優(yōu)化與完善:(P(h/D))=P(h/D)P(h)/P(D),這可滿足移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化過程中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用所需。在應(yīng)用貝葉斯分類的進(jìn)程中,利用的主要是統(tǒng)計(jì)學(xué)的貝葉斯定理進(jìn)行對(duì)應(yīng)的操作,在融合該定理之后,可對(duì)預(yù)測類任務(wù)以及數(shù)據(jù)的概率進(jìn)行深入的分析,結(jié)合通信網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)與特點(diǎn)來給定樣本,且樣本計(jì)算屬于特定類別概率[4]。完善原理體系的同時(shí),需相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)配置以支撐,如下表1所示:
表1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用配置
為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更好的使用,以達(dá)到優(yōu)化移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的目的,需預(yù)測數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的未來發(fā)展方向,以此來實(shí)現(xiàn)其較好的應(yīng)用[5]。這需把握以下兩點(diǎn):其一,數(shù)據(jù)挖掘算法的可拓展性與效率。當(dāng)前階段數(shù)據(jù)庫有著較大的數(shù)據(jù)量,且維數(shù)高,在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)搜索空間在逐步增大,知識(shí)發(fā)現(xiàn)盲目性不斷提升。如何利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的固有特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)與剔除與優(yōu)化任務(wù)無關(guān)的數(shù)據(jù),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)問題維數(shù)的降低,設(shè)計(jì)出高效率、高質(zhì)量的知識(shí)發(fā)現(xiàn)算法是實(shí)現(xiàn)通信優(yōu)化的重點(diǎn)內(nèi)容;其二,數(shù)據(jù)時(shí)序性。在數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用過程中,其處于不斷優(yōu)化與不斷更新狀態(tài),伴隨時(shí)間推移,很多知識(shí)已經(jīng)不能再使用,因此相關(guān)管理人員需跟隨時(shí)間進(jìn)行發(fā)現(xiàn)模式的修正來指導(dǎo)新的發(fā)現(xiàn)過程,以此來實(shí)現(xiàn)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化。
綜述,實(shí)現(xiàn)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用,借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)固有的優(yōu)勢,在提升移動(dòng)通信質(zhì)量的同時(shí),降低運(yùn)營商的運(yùn)營與建設(shè)成本,對(duì)于通信行業(yè)的整體發(fā)展有著積極的促進(jìn)作用。因此運(yùn)營商可給與其一定的資源資金傾斜,探索數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在通信網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方面更多的可能性,這在維持其自身發(fā)展的同時(shí),可使其保持較高的競爭力。