渤海海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)建立及應(yīng)用

史得道，吳振玲，高山紅，楊悅

（1.天津海洋中心氣象臺(tái)，天津300074；2.天津市氣象臺(tái)，天津300074；3.中國(guó)海洋大學(xué)，山東青島266100）

1 引言

海霧是受海洋影響發(fā)生在海上或沿海地區(qū)低層大氣中大量水滴或冰晶使大氣水平能見(jiàn)度小于1 km的天氣現(xiàn)象[1]。海霧是中國(guó)近海多發(fā)的災(zāi)害性天氣之一，會(huì)對(duì)海上船舶通航造成很大影響[2-3]，每年因海霧造成的船舶碰撞、觸礁和擱淺等事故時(shí)有發(fā)生。據(jù)舟山海事局統(tǒng)計(jì)，海上發(fā)生的船舶碰撞和觸礁等海難事故有70%左右由海霧引起[4]，例如1989年6月6日某部“575船”在福建東山海域霧中航行時(shí)與浙?！?03船”碰撞，致使“103船”沉沒(méi)，9名船員失蹤，1名溺亡[5]。海霧的生成、持續(xù)和消散受水文條件和氣象條件共同影響，成因復(fù)雜，預(yù)報(bào)難度較大。目前氣象部門預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中大霧的預(yù)報(bào)方法主要有天氣學(xué)方法和統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法[6]。天氣學(xué)方法對(duì)預(yù)報(bào)員的主觀經(jīng)驗(yàn)依賴性高，但準(zhǔn)確率較低[7]；統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方法缺乏對(duì)海霧過(guò)程物理規(guī)律的描述，多依賴于歷史統(tǒng)計(jì)資料的質(zhì)量和數(shù)量[8]。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步以及對(duì)海霧發(fā)生和發(fā)展規(guī)律的深入認(rèn)識(shí)，數(shù)值模式逐漸成為海霧模擬和預(yù)報(bào)的重要方法[7]。

現(xiàn)階段海霧數(shù)值模式多用于科研[9-11]，真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)應(yīng)用的還很少[12]。渤海是海霧多發(fā)海域，也是海上航運(yùn)和石油開采最繁忙的海域之一，海霧預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率關(guān)系到社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的開展和航運(yùn)安全[13]，因此迫切需要改進(jìn)渤海海霧的預(yù)報(bào)技術(shù)方法和手段。本文利用氣象研究與預(yù)報(bào)（Weather Research and Forecasting，WRF）模式的中尺度數(shù)值預(yù)報(bào)模式，基于循環(huán)三維變分（Three Dimen sional VARiation，3DVAR）數(shù)據(jù)同化方案，選擇合適的參數(shù)化方案，建立渤海海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)，為環(huán)渤海區(qū)域海霧預(yù)報(bào)提供重要支撐。

2 海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)

2.1 預(yù)報(bào)區(qū)域設(shè)置

天津市氣象臺(tái)基于WRF 3.7.1版本模式的海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)于2015年12月搭建完成。該系統(tǒng)開展35°N以北的黃渤海海域海霧數(shù)值預(yù)報(bào)，每天08時(shí)（北京時(shí)，下同）和20時(shí)各預(yù)報(bào)1次，每次預(yù)報(bào)模式運(yùn)行時(shí)間約3 h。模式采用預(yù)報(bào)區(qū)域雙重嵌套，小區(qū)為35°N以北的黃渤海海域，大區(qū)為數(shù)值預(yù)報(bào)背景場(chǎng)區(qū)域，經(jīng)緯度范圍大致為25°～50°N、100°～140°E，為小區(qū)提供初始場(chǎng)和開邊界條件。兩個(gè)區(qū)域都采用蘭伯特投影（Lambert Conformal）方式，區(qū)域中心點(diǎn)為39.9°N、121.0°E。大區(qū)格點(diǎn)數(shù)120×108，水平分辨率30 km，小區(qū)格點(diǎn)數(shù)100×94，水平分辨率10 km，兩區(qū)垂直分層都為44層。

2.2 參數(shù)化方案

在WRF模式參數(shù)化方案選擇上，一方面結(jié)合前人研究結(jié)果選用公認(rèn)預(yù)報(bào)效果最好的參數(shù)化方案，比如積云方案選用Kain-Fritsch方案，長(zhǎng)短波輻射方案選用RRTMG方案等；另一方面選取典型海霧個(gè)例進(jìn)行數(shù)值模擬試驗(yàn)，設(shè)計(jì)不同邊界層方案和微物理方案組合，檢驗(yàn)不同組合方案具體預(yù)報(bào)效果，并參考陸雪等[14]研究成果，確定邊界層方案與微物理方案的最佳組合為YSU和Lin方案（見(jiàn)表1）。

表1 WRF模式參數(shù)化方案設(shè)置

2.3 背景場(chǎng)和同化數(shù)據(jù)

海霧預(yù)報(bào)系統(tǒng)用的初始場(chǎng)數(shù)據(jù)與側(cè)邊界條件由美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心（National Centers for Environmental Prediction，NCEP）的全球預(yù)報(bào)系統(tǒng)（Global Forecast System，GFS）數(shù)據(jù)（0.25°×0.25°，3 h/次）提供，海溫?cái)?shù)據(jù)來(lái)源于NCEP日平均海溫?cái)?shù)據(jù)集（0.083°×0.083°）。系統(tǒng)同化的常規(guī)和非常規(guī)觀測(cè)數(shù)據(jù)包括：3 h/次的地面觀測(cè)資料和船舶氣象資料[20]、12 h/次的探空觀測(cè)資料[20]、一天2次的ASCAT（Advanced SCATterometer）散射計(jì)海面風(fēng)資料[20]。地面、船舶和探空數(shù)據(jù)來(lái)自于世界氣象組織全球通信系統(tǒng)（Global Telecommunication System，GTS）的觀測(cè)數(shù)據(jù)，可在全球范圍內(nèi)共享。ASCAT數(shù)據(jù)來(lái)源于歐洲航天局MetOP-A衛(wèi)星上搭載的新一代微波散射計(jì)[21]，是數(shù)值模式中重要的初始場(chǎng)同化資料[22-23]，空間分辨率12.5 km，在我國(guó)近海有較好的可信度[21,24-26]。這些資料通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)方式下載到本地服務(wù)器，插值到WRF數(shù)值模式水平網(wǎng)格點(diǎn)上進(jìn)行同化。

2.4 循環(huán)3DVAR數(shù)據(jù)同化方案

WRF數(shù)值預(yù)報(bào)模式的同化方案多采用單時(shí)次3DVAR同化方式，同化窗較短，只能利用到很少的非常規(guī)觀測(cè)數(shù)據(jù)[27]。為了同化更多的非常規(guī)觀測(cè)數(shù)據(jù)，我們選擇高山紅等[27-28]設(shè)計(jì)的循環(huán)3DVAR同化方案（見(jiàn)圖1）來(lái)增加同化時(shí)段，以便同化更多觀測(cè)資料從而提高預(yù)報(bào)效果。本系統(tǒng)設(shè)計(jì)同化5次，3 h 1次，每次同化該時(shí)刻前后各1.5 h內(nèi)觀測(cè)資料。運(yùn)行流程如下：

圖1 循環(huán)3DVAR同化方案[27]

（1）首先下載模式運(yùn)行所需背景場(chǎng)數(shù)據(jù)和同化觀測(cè)數(shù)據(jù)。

（2）運(yùn)行WRF模式前置模塊（WRF Preprocessing System，WPS）程序，對(duì)系統(tǒng)所用GFS背景場(chǎng)數(shù)據(jù)和海溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，插值到WRF模式水平格點(diǎn)場(chǎng)中，并從地形與植被數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取陸面模式所需的信息。

（3）運(yùn)行WRF模式主模塊的real.exe程序，將WPS模塊運(yùn)行結(jié)果插值到模式垂直44層上，得到單純由GFS格點(diǎn)背景場(chǎng)數(shù)據(jù)形成的初始條件與時(shí)變邊界條件。

（4）運(yùn)用3DVAR數(shù)據(jù)同化手段，消化各種觀測(cè)數(shù)據(jù)，將觀測(cè)數(shù)據(jù)插值到real.exe形成的數(shù)據(jù)場(chǎng)中。對(duì)real.exe程序形成的初始條件進(jìn)行優(yōu)化，得到質(zhì)量較高的初始場(chǎng)。

（5）運(yùn)行WRF模式主模塊的wrf.exe程序，驅(qū)動(dòng)WRF模式積分到下一個(gè)同化時(shí)刻進(jìn)行下一次3DVAR同化。同化結(jié)果為WRF模式提供初始場(chǎng)，如此重復(fù)循環(huán)。

（6）最后一次3DVAR同化完畢后，再次運(yùn)行wrf.exe程序向前積分，得到各種預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)。

相較以前的海霧數(shù)值模擬和預(yù)報(bào)，本系統(tǒng)采用的循環(huán)3DVAR數(shù)據(jù)同化方案有其獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（1）不同于以往的單次三維變分同化[29]模塊，循環(huán)3DVAR同化方案可以通過(guò)增加同化次數(shù)來(lái)延長(zhǎng)同化數(shù)據(jù)時(shí)段從而同化更多的觀測(cè)資料。本項(xiàng)目設(shè)計(jì)5次循環(huán)同化能同化15 h內(nèi)的觀測(cè)資料，從而更好地優(yōu)化模式初始場(chǎng)。

（2）循環(huán)3DVAR同化方案擴(kuò)展的同化時(shí)段恰好可供模式進(jìn)行動(dòng)力調(diào)整，從而有效地消除模式“spin-up”現(xiàn)象[27]。

（3）同化的觀測(cè)資料更多更廣，包括3 h/次的地面氣象資料和船舶資料、12 h/次的探空資料以及ASCAT衛(wèi)星反演風(fēng)場(chǎng)資料，對(duì)提高初始場(chǎng)質(zhì)量有很大幫助。

（4）WRF模式邊界層方案采用YSU方案，微物理方案采用Lin方案，該組合在霧區(qū)模擬以及邊界層溫濕信息垂直分布方面與實(shí)況更加接近[14]。

2.5 產(chǎn)品研發(fā)

海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)主要開發(fā)了高空產(chǎn)品、地面產(chǎn)品、站點(diǎn)產(chǎn)品、剖面產(chǎn)品和云霧產(chǎn)品5大類數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品，可以通過(guò)天津市氣象局內(nèi)網(wǎng)查看。每類產(chǎn)品中包含多種相關(guān)產(chǎn)品（見(jiàn)圖2），高空物理量有：位勢(shì)高度場(chǎng)、風(fēng)場(chǎng)、溫度場(chǎng)、流場(chǎng)與混合比、垂直速度和渦度；地面物理量有：海平面氣壓、地面10 m風(fēng)場(chǎng)、2 m溫度、相對(duì)濕度、水平能見(jiàn)度和降水；站點(diǎn)產(chǎn)品有塘沽、渤海A平臺(tái)、渤中28平臺(tái)、綏中36平臺(tái)、長(zhǎng)島和成山頭的探空?qǐng)D以及溫度、露點(diǎn)溫度、氣壓、相對(duì)濕度和降水的時(shí)間序列；云霧產(chǎn)品包括霧區(qū)總覽、霧頂高度、云幕高度和云頂溫度等。剖面產(chǎn)品包括經(jīng)向和緯向剖面產(chǎn)品；產(chǎn)品形式主要分4種：平面圖、站點(diǎn)序列圖、剖面圖和郵票圖，方便預(yù)報(bào)員查看。

圖2 渤海海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)

3 海霧預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)系統(tǒng)

3.1 系統(tǒng)功能

渤海海霧預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)系統(tǒng)是基于渤海海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)建立的，可供預(yù)報(bào)員進(jìn)行海霧實(shí)況監(jiān)測(cè)和預(yù)報(bào)預(yù)警產(chǎn)品制作。系統(tǒng)功能框架主要包括海霧實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品顯示、主觀預(yù)報(bào)訂正與顯示、預(yù)報(bào)檢驗(yàn)評(píng)估和歷史個(gè)例庫(kù)等幾個(gè)模塊（見(jiàn)圖3），同時(shí)也建立了包含海霧歷史個(gè)例、海霧實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和海霧數(shù)值預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)的綜合數(shù)據(jù)庫(kù)。

圖3 渤海海霧預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)系統(tǒng)

本系統(tǒng)采用B/S結(jié)構(gòu)和C/S結(jié)構(gòu)相結(jié)合的方式。綜合顯示部分采用B/S結(jié)構(gòu)，以查詢?yōu)g覽為目的和以產(chǎn)品制作為核心的用戶，可以通過(guò)Web方式在任何客戶端上訪問(wèn)，實(shí)現(xiàn)方便快速的產(chǎn)品瀏覽和制作。數(shù)據(jù)綜合采集部分采用C/S結(jié)構(gòu)，開發(fā)的窗體應(yīng)用程序可以從ftp站點(diǎn)、共享文件夾和網(wǎng)絡(luò)資源上，實(shí)現(xiàn)輪詢方式的資料數(shù)據(jù)檢查、自動(dòng)下載、分析和歸并，將各種來(lái)源的數(shù)據(jù)統(tǒng)一為同種格式入庫(kù)保存，作為綜合顯示部分的數(shù)據(jù)源。

3.2 數(shù)據(jù)采集處理

海霧預(yù)報(bào)與觀測(cè)數(shù)據(jù)的來(lái)源多種多樣，數(shù)據(jù)格式繁多。本系統(tǒng)采用多數(shù)據(jù)源模式，將多種數(shù)據(jù)格式、空間分辨率格式和時(shí)間分辨率格式的數(shù)據(jù)重新規(guī)格化為統(tǒng)一的時(shí)空分辨率數(shù)據(jù)格式后進(jìn)行顯示。數(shù)據(jù)采集處理綜合平臺(tái)涉及并處理5大類數(shù)據(jù)：

（1）實(shí)況資料數(shù)據(jù)，包括地面填圖資料、自動(dòng)站資料、衛(wèi)星資料和海溫再分析數(shù)據(jù)等，以O(shè)rcale數(shù)據(jù)庫(kù)形式存儲(chǔ)。

（2）數(shù)值預(yù)報(bào)格點(diǎn)數(shù)據(jù)，包含高空、地面和站點(diǎn)預(yù)報(bào)資料，還包括合成產(chǎn)品數(shù)據(jù)（風(fēng)、濕度、能見(jiàn)度、霧頂高度、霧區(qū)和降水等要素在不同時(shí)間段合成后的格點(diǎn)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)），以NC（NetCDF）文件格式存儲(chǔ)。

（3）能見(jiàn)度訂正數(shù)據(jù)，對(duì)能見(jiàn)度客觀預(yù)報(bào)產(chǎn)品進(jìn)行人工訂正后錄入訂正數(shù)據(jù)庫(kù)，在繪制海霧落區(qū)時(shí)進(jìn)行調(diào)用，以NC文件存儲(chǔ)。

（4）主觀預(yù)報(bào)產(chǎn)品數(shù)據(jù)，包括人工繪制不同等級(jí)（輕霧、霧、濃霧和強(qiáng)濃霧）的海霧落區(qū)圖和海霧預(yù)報(bào)預(yù)警文本文件等，以圖形和文本形式存儲(chǔ)。

（5）歷史個(gè)例數(shù)據(jù)，提供近10 a渤海海霧個(gè)例庫(kù)，可設(shè)置按時(shí)間、海區(qū)、霧等級(jí)、影響系統(tǒng)和持續(xù)時(shí)間等進(jìn)行查詢，并能實(shí)時(shí)添加新個(gè)例。

4 海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)應(yīng)用

4.1 海霧過(guò)程統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

為評(píng)估海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)的預(yù)報(bào)能力，我們統(tǒng)計(jì)了2016—2017年的海霧過(guò)程，以此對(duì)海霧數(shù)值預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)。2016年1—4月渤海有4次海霧過(guò)程，其中有兩次被數(shù)值預(yù)報(bào)模式成功預(yù)報(bào)，1次過(guò)程漏報(bào)是由于海霧只發(fā)生在局部海域，另外1次由于系統(tǒng)故障沒(méi)有預(yù)報(bào)。2016年10月—2017年4月有19次海霧過(guò)程，海霧范圍有的覆蓋整個(gè)渤海，有的只在渤海某個(gè)區(qū)域。將實(shí)測(cè)結(jié)果與海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)的預(yù)報(bào)結(jié)果進(jìn)行對(duì)比分析，我們發(fā)現(xiàn)有7次過(guò)程漏報(bào)，10次過(guò)程準(zhǔn)確預(yù)報(bào)，但從海霧出現(xiàn)范圍和起止時(shí)間上看，部分個(gè)例存在預(yù)報(bào)范圍偏大且持續(xù)時(shí)間偏長(zhǎng)的情況；另有兩次過(guò)程因服務(wù)器調(diào)整沒(méi)有預(yù)報(bào)資料。綜合兩次檢驗(yàn)結(jié)果，在23次海霧過(guò)程中，12次預(yù)報(bào)有霧，8次漏報(bào)，3次過(guò)程沒(méi)有預(yù)報(bào)資料。有預(yù)報(bào)資料的20次過(guò)程中預(yù)報(bào)有霧的準(zhǔn)確率達(dá)到60%。

4.2 海霧個(gè)例檢驗(yàn)分析

（1）2016年3月3—5日海霧過(guò)程

2016年3月3—5日，黃渤海出現(xiàn)一次比較明顯的海霧過(guò)程[30]。3月3日凌晨02時(shí)左右，海霧出現(xiàn)在黃海北部海域，慢慢向南向西擴(kuò)展，3日白天海霧主要分布在黃海和渤海海峽，夜間海霧慢慢擴(kuò)展到渤海中西部。4日白天和夜間黃渤海海霧處于維持階段，主要位于渤海灣、渤海中部、遼東灣、渤海海峽北部以及黃海北部和中部海域。隨著冷空氣來(lái)臨，5日08時(shí)前后海上西北風(fēng)逐漸加大，渤海、渤海海峽和黃海海霧從西向東逐漸消散。

此次海霧發(fā)生時(shí)黃渤海位于高壓后部低壓前部，盛行南到東南風(fēng)，渤海觀測(cè)站點(diǎn)最小能見(jiàn)度為0。渤海西部平臺(tái)能見(jiàn)度從3日20時(shí)的15 km迅速下降到4日08時(shí)的200 m，5日08時(shí)能見(jiàn)度增大到1.2 km，5日14時(shí)霧完全消散，能見(jiàn)度回升到15 km。成山頭位于山東半島東部沿海，海霧出現(xiàn)時(shí)間比渤海西部平臺(tái)早，3月2日20時(shí)能見(jiàn)度為6 km，3日05時(shí)能見(jiàn)度下降到0，為強(qiáng)濃霧。此后強(qiáng)濃霧一直持續(xù)到5日早上，5日08時(shí)能見(jiàn)度略有好轉(zhuǎn)，增大到2.1 km，14時(shí)又下降到700 m，20時(shí)增大到4.6 km，之后霧消散，能見(jiàn)度逐漸好轉(zhuǎn)。

從2016年3月3—5日海霧數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品來(lái)看，此次海霧過(guò)程預(yù)報(bào)比較成功。2月28日20時(shí)提前3 d預(yù)報(bào)出3月3日02時(shí)左右黃海海域有霧，與實(shí)際霧生成時(shí)間非常接近。3月2日20時(shí)預(yù)報(bào)結(jié)果顯示，3日白天海霧主要出現(xiàn)在黃海北部和中部海域，夜間海霧從遼東灣逐漸向南擴(kuò)展到渤海中西部和南部，黃海海霧也向西擴(kuò)展至渤海海峽，兩片霧區(qū)連在一起，4日白天到前半夜黃渤海海霧維持，預(yù)報(bào)結(jié)果與實(shí)際情況比較接近。5日凌晨開始，受冷空氣影響海霧從西向東逐漸消散，比實(shí)際霧消散時(shí)間略有提前。3日20時(shí)預(yù)報(bào)結(jié)果顯示5日05時(shí)左右渤海西部霧消散，08時(shí)渤海中部霧消散，11時(shí)渤海海峽霧消散，14時(shí)黃海海霧也逐漸消散，與實(shí)際情況更加接近?？梢?jiàn)預(yù)報(bào)時(shí)效越臨近，預(yù)報(bào)效果越好。另外，此次海霧預(yù)報(bào)范圍覆蓋到渤海、渤海海峽、黃海北部和中部，與實(shí)際衛(wèi)星反演海霧范圍也比較一致。

（2）2017年4月5—7日海霧過(guò)程

2017年4月5—7日，渤海出現(xiàn)了一次明顯海霧過(guò)程。4月5日下午渤海中部海域首先出現(xiàn)能見(jiàn)度小于1 km的霧，后向南擴(kuò)展到萊州灣，向西向北擴(kuò)展到渤海灣和遼東灣，至6日08時(shí)前后整個(gè)渤海海域基本被海霧覆蓋。6日上午海霧維持，午后能見(jiàn)度逐漸好轉(zhuǎn)，部分海域仍有輕霧天氣。7日上午渤海中南部海域又出現(xiàn)小于1 km的霧，7日夜間遼東灣海域也出現(xiàn)海霧。

海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)從4月2日08時(shí)提前72 h開始預(yù)報(bào)此次過(guò)程，5日05時(shí)前后渤海西部出現(xiàn)海霧，然后范圍慢慢擴(kuò)大，到5日14時(shí)擴(kuò)展到整個(gè)渤海海域，直到5日夜間海霧一直維持。4月4日08時(shí)預(yù)報(bào)5日02時(shí)渤海西部開始出現(xiàn)海霧，范圍逐漸擴(kuò)大，到5日17時(shí)擴(kuò)展到整個(gè)渤海海域，然后一直持續(xù)到4月7日。實(shí)際上4月6日下午到夜間屬于海霧空?qǐng)?bào)，但總體來(lái)說(shuō)此次過(guò)程也成功被預(yù)報(bào)。

5 結(jié)論與展望

本文利用WRF 3.7.1中尺度數(shù)值模式，基于循環(huán)3DVAR數(shù)據(jù)同化方案，選擇合適的參數(shù)化方案，建立了渤海海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)并進(jìn)行業(yè)務(wù)應(yīng)用，系統(tǒng)輸出產(chǎn)品包括高空和地面物理量產(chǎn)品、站點(diǎn)時(shí)間序列產(chǎn)品、海霧霧區(qū)和霧頂高度產(chǎn)品及霧區(qū)剖面圖產(chǎn)品等。客觀預(yù)報(bào)這些產(chǎn)品對(duì)環(huán)渤海區(qū)域海霧預(yù)報(bào)預(yù)警具有參考意義。

經(jīng)過(guò)對(duì)2016—2017年20次渤海海霧過(guò)程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)對(duì)海霧過(guò)程預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率達(dá)到60%。挑選2016年1次海霧過(guò)程進(jìn)行詳細(xì)分析，海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)能提前3 d對(duì)海霧進(jìn)行準(zhǔn)確預(yù)報(bào)。預(yù)報(bào)時(shí)效越臨近，預(yù)報(bào)效果越好，預(yù)報(bào)海霧范圍、起止時(shí)間和持續(xù)時(shí)間等與實(shí)際情況比較接近。

但是在實(shí)際預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)中，也發(fā)現(xiàn)海霧數(shù)值預(yù)報(bào)系統(tǒng)在客觀預(yù)報(bào)上存在一些問(wèn)題，比如對(duì)局地發(fā)生的和持續(xù)時(shí)間短的海霧預(yù)報(bào)能力較差，對(duì)大范圍海霧預(yù)報(bào)有時(shí)存在持續(xù)時(shí)間偏長(zhǎng)和預(yù)報(bào)范圍偏大的問(wèn)題。后期需要針對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行改進(jìn)，一方面提高同化觀測(cè)數(shù)據(jù)的數(shù)量和質(zhì)量，改進(jìn)模式初始場(chǎng)；另一方面開展海霧外場(chǎng)觀測(cè)試驗(yàn)，加強(qiáng)海霧發(fā)生發(fā)展機(jī)理研究，為數(shù)值模式參數(shù)化方案的改進(jìn)提供參考。