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    科技服務業(yè)集聚對產業(yè)升級的影響研究

    2021-11-11 12:03:32劉敦虎
    科技管理研究 2021年19期
    關鍵詞:科技發(fā)展

    楊 力,劉敦虎

    (1.西南交通大學經濟管理學院,四川成都 610031;2.成都信息工程大學管理學院,四川成都 610225)

    2019 年國家發(fā)展改革委員會出臺《關于進一步推進產業(yè)升級示范區(qū)建設的通知》一文中提出,以高質量發(fā)展為引領,以產業(yè)結構優(yōu)化升級和城市更新改造為重點。產業(yè)升級不僅代表了我國經濟發(fā)展的趨勢,而且還代表了我國人民的長遠利益。國家出臺了一系列政策吸引高尖端科技人才、鼓勵企業(yè)進行自主創(chuàng)新、進行總體布局規(guī)劃等措施加快促進產業(yè)升級。科技服務業(yè)作為以高技術為特征的知識密集型產業(yè),如何能夠發(fā)揮自身優(yōu)勢,與傳統(tǒng)產業(yè)結合,從而促進產業(yè)升級成為研究的重點[1]。

    在我國經濟步入了新常態(tài)的背景下,當前面臨的重要問題是如何適應以及更好引領經濟發(fā)展??萍挤諛I(yè)是促進我國經濟發(fā)展必不可少的一環(huán),是新常態(tài)下推動科技創(chuàng)新和產業(yè)結構轉型升級的新引擎,以知識密集、高專利密集為主要特征的科技服務業(yè)已成為目前發(fā)展迅速的產業(yè)之一[2]。但我國較國外一些發(fā)達國家而言科技服務業(yè)的發(fā)展起步較晚,其在我國國民經濟中占比不高。而集聚發(fā)展不僅可以帶來諸如規(guī)模經濟、降低交易成本、資源共享等好處,而且還可以使外部性問題內部化降低各主體間發(fā)展矛盾,從而促進經濟發(fā)展效率的提高[3]。由此可見,促進科技服務業(yè)集聚化,一方面可以提高我國科技服務業(yè)的發(fā)展速度和發(fā)展水平,向發(fā)達國家邁進;另一方面,基于科技服務業(yè)在新技術、新理論方面得天獨厚的優(yōu)勢,可以促進產業(yè)創(chuàng)新,進而帶動我國經濟的高質量高速度發(fā)展[4]。因此,本文基于我國經濟轉型的時代背景,首先,從產業(yè)集聚理論的視角闡明科技服務業(yè)集聚對產業(yè)升級的影響;其次,通過理論和實證分析科技服務業(yè)集聚對于產業(yè)升級影響的時空差異性;最后,檢驗影響產業(yè)升級的其他因素,找出影響顯著的變量,所得研究結論能夠為各地區(qū)因地制宜制定合理化政策提供參考依據。

    1 研究進展

    Marshall[5]最早開始對產業(yè)集聚理論進行研究,在他提出空間外部性理論的基礎之上,之后眾多經濟學家對于這個理論進行了研究并在前人的基礎上不斷得到發(fā)展和完善。早期的研究大多是針對工業(yè)或制造業(yè)集聚,較多研究指出區(qū)域的產業(yè)集聚程度越高,該區(qū)域經濟增長高于平均水平的概率越大,即產業(yè)集聚和經濟增長之間存在正向關系[6-7]。隨著研究的不斷深入,經濟學家的研究開始擴充到科技服務業(yè)。早期的學者對于科技服務業(yè)的研究,更多的是將研究重點放在它的發(fā)展前景、趨勢、特征和方式上,例如:Muller 等[8]、Antonietti 等[9]等對科技服務業(yè)的作用、產業(yè)特征以及發(fā)展趨勢等進行了初步探索。隨后學者的研究重點逐漸轉移到科技服務業(yè)的集聚方式、測度以及科技服務業(yè)發(fā)展的影響因素上,例如:Agrawal 等[10]、Asikainen[11]基于對科技服務業(yè)集聚程度的測度以及集聚方式的分析,實證分析了科技服務業(yè)對科技與市場互動關系的促進作用。隨著研究的不斷深入,廣大學者開始研究科技服務業(yè)與其他產業(yè)融合發(fā)展對于產業(yè)升級、工業(yè)升級的影響,重點從產業(yè)結構的理論視角,探討科技服務業(yè)對制造業(yè)轉型升級的作用與影響。例如:Brunow 等[12]基于對德國企業(yè)的創(chuàng)新績效的實證分析,論證了知識密集型科技服務是技術進步和創(chuàng)新的重要驅動力。Antonioli 等[13]利用最新WIOD 發(fā)布(2018 年)的投入產出子系統(tǒng)方法,實證分析了KIBS 對制造產業(yè)生產結構的調整作用。Rubin 等[14]以及Pina 等[15]分析了科技服務業(yè)對創(chuàng)新生態(tài)建設以及創(chuàng)新孵化的促進作用。Desmarchelier等[16]構建了一個包含工業(yè)企業(yè)、消費服務企業(yè)、消費者、KIBS 企業(yè)和銀行系統(tǒng)的多agent 系統(tǒng),指出科技服務業(yè)是經濟增長的新引擎,并且可以作為物質資本積累的替代品。

    隨著我國經濟實力和科技實力的增強,以及我國的產業(yè)轉型政策的推進,產業(yè)升級和科技服務業(yè)的關系受到了國內學者的廣泛關注。張正清等[17]基于經濟數據利用空間計量的方法實證分析了我國科技服務業(yè)集聚發(fā)展態(tài)勢及影響因素,從而對于如何加快科技服務業(yè)集聚發(fā)展提出了相應的政策建議。謝泗薪等[18]通過構建新經濟地理模型,基于多個省份的面板數據實證分析了科技服務業(yè)集聚以及區(qū)域一體化對于產業(yè)升級的影響。張琴等[19]研究闡述了科技服務業(yè)集聚對于產業(yè)升級的正向促進作用。周柯等[20]通過測度我國一些省份科技服務業(yè)發(fā)展的技術效率和全要素生產率,探究了科技服務業(yè)的發(fā)展效率及其發(fā)展過程中存在的時空差異。王姝慧等[21]通過省級面板數據研究了科技服務中介組織與區(qū)域產業(yè)的協(xié)同集聚,論證了科技服務業(yè)集聚對產業(yè)結構優(yōu)化升級的影響。

    綜上所述,國內外眾多學者從不同視角分析了科技服務產業(yè)集聚及其與經濟增長、產業(yè)升級之間的關系,但已有研究內容多傾向于闡析兩者之間的相關性,缺少針對科技服務業(yè)集聚與產業(yè)轉型升級之間的影響機制和作用路徑的系統(tǒng)研究。因此,本文重點分析科技服務業(yè)集聚對產業(yè)升級的影響機制。通過區(qū)位熵、空間基尼系數對科技服務業(yè)集聚度進行測度,引入“科技服務業(yè)集聚度、教育資本集中度、市場集中度、人力資本集中度、研發(fā)投入集聚度、產值集中度”作為解釋變量通過空間計量模型對科技服務業(yè)集聚對產業(yè)升級的影響進行實證分析并檢驗。

    2 科技服務業(yè)發(fā)展概況及其集聚度測量

    2.1 科技服務業(yè)發(fā)展概況

    當前,我國形成了良性循環(huán)的科技服務業(yè)發(fā)展系統(tǒng),形成了多層次、結構完善的服務體系。具體表現(xiàn)在:(1)科技服務業(yè)在我國逐漸成為一種支柱性產業(yè),在國民生產總值中占比較大,作為一種知識密集型產業(yè),有力的促進了社會經濟的發(fā)展。雖然我國科技服務業(yè)較國外起步較晚,但隨著我國創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略以及促進產業(yè)升級政策的實施,科技服務業(yè)在我國迅速發(fā)展起來,最近3 年,增長尤為迅速,從每年的增長率可以看出,科技服務業(yè)的發(fā)展狀況很好,并且在其發(fā)展過程中也匯聚了大量的高科技人才,為進一步創(chuàng)新發(fā)展奠定了基礎。(2)如圖1 所示,我國科技經費投入力度逐漸加大,相較于2013 年全國共投入科研經費11846.6 億元,2018 年全國共投入科研經費19677.9 億元,同比增長66.11%,2013—2018 年,每年投入經費的增長率接近兩位數,增長勢頭顯著。

    圖1 2015—2018 年我國科研經費投入增加值

    已有研究表明科技服務業(yè)對經濟增長的促進主要體現(xiàn)在直接促進國民經濟其他產業(yè)部門的創(chuàng)新效率和創(chuàng)新能力的提升[22]。因此,雖然我國科技服務業(yè)近年來得到了迅速發(fā)展,但最為典型的問題是科技服務業(yè)空間集聚的差異性。在創(chuàng)新資源密集區(qū),隨著科技服務業(yè)集聚程度的不斷提升,以及與三次產業(yè)的互動滲透已基本形成科技服務業(yè)與區(qū)域經濟發(fā)展的一個良性循環(huán)。因此,一方面科技服務業(yè)的空間集聚成為區(qū)域經濟產業(yè)發(fā)展的基本動力,但另一方面資源的差異也使得我國部分發(fā)達地區(qū)與欠發(fā)達地區(qū)之間的差距進一步拉大。因此,國內各地區(qū)科技服務業(yè)的產業(yè)集聚程度如何?科技服務產業(yè)集聚過程中,各個省份產業(yè)轉型升級的特征和路徑是怎么樣的?對產業(yè)創(chuàng)新、產業(yè)升級的影響如何?這些都是本文試圖回答的問題。

    2.2 產業(yè)集聚度的測度

    本文選取2010—2018 年數據主要來自各省份(不含港澳臺地區(qū),下同)歷年的統(tǒng)計年鑒。同時,鑒于我國省份較多,為便于測算,將我國劃分為東、中、西三大部分。雖然各個時期對于地帶的劃分有不同的界定,本文參考陳立泰等[22]以及林秀梅等[23]的研究成果,將東部包含的省份界定為北京、天津、河北、遼寧、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南等11 個省市;將中部包含的省份界定為山西、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南等8 個省市;將西部包含的省份界定為重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、廣西、內蒙古等12 個省市。

    2.2.1 計算空間基尼系數

    根據計算空間基尼系數的公式,利用31 個省份2010—2018 年的統(tǒng)計數據計算我國東、中、西三大地帶科技服務業(yè)的空間基尼系數,結果(保留小數點后8 位)如表1 所示:

    表1 2010—2018 年各地區(qū)空間基尼系數

    分析結果顯示:(1)三大地帶的空間基尼系數值都大于零,存在集聚態(tài)勢,總的來看,東部地區(qū)的空間基尼系數值大于中部和西部地區(qū),說明東部地區(qū)科技服務業(yè)集聚程度更為明顯。(2)如圖2 所示的三大地帶科技服務業(yè)空間基尼系數的發(fā)展趨勢,可以發(fā)現(xiàn)東部地帶科技服務業(yè)的集聚態(tài)勢總體上呈現(xiàn)先上升再下降的趨勢,在2015 年前,東部地帶大部分地區(qū)自然條件好,有著雄厚的資金實力,這些地區(qū)具有的優(yōu)勢吸引了廣大的科技人才,所以使得科技服務業(yè)的聚集程度逐年上升,但近幾年來,我國實施了諸如西部大開發(fā)、長江經濟帶、一帶一路等發(fā)展戰(zhàn)略,促進了部分資金、人才、企業(yè)從東部地區(qū)向中西部地區(qū)轉移,從而使得東部地帶科技服務業(yè)集聚度呈現(xiàn)下降趨勢;(3)中部地帶和西部地帶的科技服務業(yè)集聚度整體上呈現(xiàn)出先下降再上升的趨勢,并且西部地帶的變動程度較中部地帶更為明顯,這與近年來我國為了協(xié)調地區(qū)發(fā)展而制定的一系列政策有關。

    圖2 中國三大地帶科技服務業(yè)空間基尼系數的趨勢

    2.2.2 計算區(qū)位熵

    表2 2014—2018 年中國科技服務業(yè)區(qū)位熵統(tǒng)計表

    根據表2 對于我國31 個省份科技服務業(yè)的區(qū)位熵的測度結果可以看出:(1)2014-2018 年,我國31 個省份科技服務業(yè)的區(qū)位熵在0~4 之間,整體來看,我國科技服務業(yè)集聚度還處于較低水平,擁有較大的提升空間。我國科技服務業(yè)區(qū)位熵小于1的省份在2014 年有24 個,而在2018 年有25 個,其中陜西、西藏、遼寧3 個省份的區(qū)位熵從1 以上降到了1 以下,說明這些省份科技服務業(yè)的集聚水平有所下降,而吉林和黑龍江兩省的區(qū)位熵從1 以下上升到了1 以上,說明集聚程度有所上升;(2)北京、上海兩個城市的科技服務業(yè)區(qū)位熵大于2,說明北京、上海的科技服務業(yè)集聚度較高,這也符合兩地國家文化、經濟、創(chuàng)新中心城市的戰(zhàn)略定位;(3)東部地帶的省份總的來說集聚度比較高,中部地區(qū)的省份集聚度居住,西部省份集聚度最低??梢?,不同地帶的省份經濟發(fā)展水平不同,其對科技服務業(yè)集聚度的影響也不同??萍挤諛I(yè)的發(fā)展首先要以經濟發(fā)展水平為基礎,其次還要受到資金、技術、人才、政策等因素的影響,經濟水平發(fā)展程度越高的地區(qū),往往科技服務業(yè)的發(fā)展水平也越高。(4)在2014—2018 年間,全國大部分省份科技服務業(yè)的集聚度都成上升趨勢,這表明我國科技服務業(yè)集聚發(fā)展正在取得積極成效,不過各個省份情況并不完全相同,今后在促進科技服務業(yè)集聚過程中,應該充分考慮各地區(qū)的特殊性,因地制宜,找到最適合各個省份的發(fā)展路徑。

    3 科技服務業(yè)集聚對產業(yè)升級的影響分析

    3.1 科技服務業(yè)集聚促進產業(yè)升級的理論分析

    (1)產業(yè)競爭效應,內部競爭和外部競爭促進生產效率的提高:服務經濟趨勢下,發(fā)展科技服務業(yè)已經是由“中國制造”向“中國創(chuàng)造”邁進??萍挤諛I(yè)集聚促進產業(yè)之間、產業(yè)內部的競爭,從而促進產業(yè)升級,其作用路徑主要體現(xiàn)在兩個方面:一是產業(yè)間競爭,產業(yè)的發(fā)展都需要包括資金、勞動力等勞動要素,產業(yè)和這些要素之間會形成雙向選擇,科技服務業(yè)的聚集發(fā)展在促進科技服務業(yè)發(fā)展的同時,吸引了廣大科技人才、資金的涌入,從而使得在整個行業(yè)中,科技服務業(yè)具有較多的優(yōu)勢資源,提高本行業(yè)的競爭力,最終促進產業(yè)升級;第二個方面是產業(yè)內部的競爭,首先如果產業(yè)產品單一,就可以把整個產業(yè)看似為完全競爭市場,企業(yè)要獲得高額利潤,可以采取降價來提高市場占有率,但這種方法也有可能被行業(yè)內其他企業(yè)采取,最終只會是壓低整個行業(yè)的利潤,由此可知,企業(yè)如果想長期具有競爭優(yōu)勢,就必須提高自身的生產效率,降低成本,從而獲得超額利潤,如果所有企業(yè)都盡可能去提高自身的生產效率,其結果是整個產業(yè)生產效率的提高,最終表現(xiàn)為促進產業(yè)升級的加快。與此同時,企業(yè)為了避免產品同質化,還可以打造自身的產品特色,進行自主創(chuàng)新,提高產業(yè)獲利能力,使得地區(qū)產業(yè)在創(chuàng)新中不斷發(fā)展,從而帶動整個地區(qū)的產業(yè)升級。

    (2)外部性效應,地區(qū)之間的發(fā)展互相聯(lián)動,彼此促進:外部性是指一方當事人的行為對其他人造成影響,而當事人卻沒有給予補償或獲得收益的現(xiàn)象??萍挤諛I(yè)集聚可以在一定程度上消除由于要素稟賦、市場發(fā)展規(guī)模對于行業(yè)發(fā)展的限制,由于科技服務業(yè)作為一種中間投入品,與上游研發(fā)、下游產品或技術轉化的聯(lián)系非常密切,由于地理區(qū)位的影響,很可能使得某一地區(qū)科技服務業(yè)的供給與需求不匹配,本地區(qū)的科技服務企業(yè)有可能成為領近地區(qū)工業(yè)企業(yè)的供應商,同時本地區(qū)工業(yè)企業(yè)也可能成為領近地區(qū)科技服務企業(yè)的客戶,科技服務業(yè)不像傳統(tǒng)工業(yè)受限于地理位置、交通便利度等條件的影響,而且由于當今互聯(lián)網的迅速發(fā)展加之科技服務業(yè)本身的特點使得科技服務業(yè)企業(yè)與工業(yè)企業(yè)之間的受限因素被弱化。所以由于外部性的存在,生產性服務業(yè)集聚能促進本地區(qū)以及相鄰地區(qū)之間的產業(yè)升級,從而推動了我國整體上的產業(yè)升級進程。

    (3)知識外溢效應,提高技術擴散效率:科技服務業(yè)具有知識和技術含量高的特點,而在集聚環(huán)境下知識密集型企業(yè)更可能獲得知識外溢優(yōu)勢??萍挤諛I(yè)集聚促進產業(yè)升級的知識外溢效應主要體現(xiàn)在3 個方面:第一方面,科技服務業(yè)的集聚有利于各企業(yè)之間的學習交流,在集聚區(qū)內,有關管理、市場、技術創(chuàng)新等知識大量匯聚,進行融合之后更有可能產生更進一步的成果,從而使得所有企業(yè)能信息共享、技術互學,為企業(yè)從價值鏈低端向價值鏈高端發(fā)展提供技術知識基礎。第二方面,科技服務業(yè)集聚加快了知識擴散的速度,減少了信息流通的時間,從而避免技術知識的傳輸時效及真實度問題,而且有助于企業(yè)之間對于先進知識的集體學習,集大家的力量促進產業(yè)的發(fā)展,在科技服務業(yè)集聚度高的地區(qū),創(chuàng)新人才集中度高,知識和技術傳播速度快,這就使得產業(yè)升級速度與科技服務業(yè)集聚度的地區(qū)相比明顯較快。

    雖然科技服務業(yè)集聚從多方面促進了產業(yè)升級,但由于我國各省經濟發(fā)展階段以及地理位置的差異,這種促進作用也會存在差異,由于科技服務業(yè)與制造業(yè)高度相關,這就使得我國一些經濟發(fā)展比較迅速已經率先進入工業(yè)化中后期的地區(qū),制造業(yè)的發(fā)展對于科技服務業(yè)發(fā)展水平的要求較高,就會遇到科技服務業(yè)發(fā)展滯后的瓶頸;而對于一些發(fā)展水平較落后的地區(qū)而言,剛步入工業(yè)化階段,對于基礎科技服務業(yè)的需求較大,由于基礎科技服務業(yè)的發(fā)展已經較完善,就會使得在這些地區(qū)科技服務業(yè)與制造業(yè)聯(lián)系更緊密,進一步來講,對產業(yè)升級的促進效果就更明顯。

    3.2 實證研究設計

    3.2.1 產業(yè)升級與科技服務業(yè)集聚度的散點圖

    如圖3 所示,通過科技服務業(yè)集聚度與產業(yè)升級的散點圖可以初步發(fā)現(xiàn)產業(yè)升級隨著科技服務業(yè)集聚度的提高而提高,兩者之間呈現(xiàn)出一定的相互關系。

    圖3 產業(yè)升級與科技服務業(yè)集聚度散點圖

    3.2.2 計量模型構建

    基于上述理論分析,闡明了科技服務業(yè)集聚通過直接或間接效應作用于產業(yè)升級,為了驗證并提高理論分析的可行度,本文將通過建立計量模型進行實證分析。構建的基礎模型如下:

    3.2.3 變量選擇

    表3 2014—2018 年31 個省份的三次產業(yè)結構度

    表3(續(xù))

    (3)其他解釋變量,考慮到產業(yè)升級除了受科技服務業(yè)集聚度的影響之外,還可能受到與科技服務業(yè)高度相關的其他指標的影響,研究基于已有成果選?。航逃Y本集中度()、市場集中度()、人力資本集中度()、研發(fā)投入集聚度()、產值集中度()等作為其他解釋變量。

    3.2.4 數據說明

    被解釋變量產業(yè)升級是經過計算得出工業(yè)結構度和三次產業(yè)結構度,其原始數據來自中國統(tǒng)計年鑒,核心解釋變量區(qū)位熵經過前文測算所得,教育資本集中度、市場集中度、人力資本集中度、研發(fā)投入集聚度、產值集中度等其他解釋變量的數據初始數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》以及各省統(tǒng)計年鑒。

    3.3 實證分析

    表4 回歸結果系數表

    表4(續(xù))

    根據表5 的計算結果可見,解釋變量X1與X2之間、X1與X4之間、X4與X5之間、X5與X6之間的相關系數較高,表明存在一定的多重共線性。為進一步研究多重共線性的存在性問題,現(xiàn)將每個解釋變量(X)依次分別作為被解釋變量,再依次對其余的解釋變量進行回歸,其結果(保留小數點后4 位),如表6 所示:

    表5 各變量相關系數矩陣

    表6 輔助回歸的R2 的值

    表6 的回歸結果顯示R2普遍很高(X3除外),而如果的值大于等于10 時,就可以判定解釋變量之間存在多重共線性,因此,依據計算結果X1(科技服務業(yè)集聚度)、X4(人力資本集中度)的方差擴大因子遠大于10,說明變量之間存在嚴重的多重共線性問題。綜上,為消除多重共線性的影響,研究對模型進行修正將各變量進行對數變換并進行回歸分析,結果如表7 所示:

    表7 對數模型的OLS 回歸結果

    表8 樣本回歸系數表

    從表8 的回歸結果來看,科技服務業(yè)集聚度對產業(yè)升級有影響,進一步可以細分為教育資本集中度、市場集中度、人力資本集中度、研發(fā)投入集聚度、產值集中度。根據顯著性水平的不同,將影響產業(yè)升級的解釋變量劃分為兩類。第一類為在5%顯著性水平下通過檢驗的解釋變量,即科技服務業(yè)集聚度、市場集中度、人力資本集中度、研發(fā)投入集聚度,這些因素對產業(yè)升級有較強的促進作用;第二類為在20%顯著性水平下通過檢驗的解釋變量,即教育資本集中度、產值集中度,這些因素對產業(yè)升級有一定的促進作用。具體來看,在5%的顯著性水平下,科技服務業(yè)集中度每變動一個單位,會使產業(yè)升級變動0.07 個單位,市場集中度每變動一個單位,會使產業(yè)升級變動0.31 個單位;人力資本集中度每變動一個單位,會使產業(yè)升級變動0.001 個單位;研發(fā)投入集中度每變動一個單位,會使產業(yè)升級反向變動0.0002 個單位。在20%的顯著性水平下,教育資本集中度每變動一個單位,會使產業(yè)升級變動4.199個單位;產值集中度每變動一個單位,會使產業(yè)升級變動1.64E-06 個單位。綜合以上分析來看,教育資本集中度對產業(yè)升級影響效果最大,其后依次是市場集中度、科技服務業(yè)集中度、人力資本集中度、研發(fā)投入集中度和產值集中度。通過分析發(fā)現(xiàn),科技服務業(yè)集聚度對產業(yè)升級存在影響。

    4 結論與啟示

    綜上所述,科技服務業(yè)集聚有利于促進產業(yè)升級,而且由于存在空間溢出效應,本地區(qū)的科技服務業(yè)集聚還能促進鄰近地區(qū)的產業(yè)升級,但從局部來看,科技服務業(yè)集聚對產業(yè)升級的促進作用在不同地區(qū),存在顯著的差異,同時,產業(yè)升級還受到教育資本集中度、市場集中度、人力資本集中度、研發(fā)投入集聚度、產值集中度的影響?;诖?,本文總結出有利于促進產業(yè)升級的幾點建議:

    4.1 提高科技服務業(yè)集聚度

    一是通過提高政府的支持力度,包括積極投入科研經費和積極制定實施有利于科技服務業(yè)集聚的政策,同時注重產權保護,提高大眾創(chuàng)新的積極性,使得企業(yè)在創(chuàng)新環(huán)境中不斷提高自身的競爭力。二是注重均衡發(fā)展。眾所周知,由于我國長期面臨著發(fā)展不平衡的問題,導致不同地區(qū)的科技服務業(yè)集聚度出現(xiàn)差異,從而影響到我國產業(yè)升級的效率,政府應該積極協(xié)調,因地制宜,利用好當地的優(yōu)勢,選擇和支持各個地區(qū)有潛力的骨干企業(yè),通過建立專項資金支持其發(fā)展,盡量減少企業(yè)運行的交易成本和運營成本。三是積極打造產業(yè)集聚區(qū),注重產業(yè)園區(qū)內基礎設施的建設,強化園區(qū)內要素資源以及非核心技術的交流。

    4.2 提高教育資本集中度

    注重全民受教育程度。經歷過一次次科技革命之后、我們正在步入智能化時代,而這個時代是靠高尖端人才推動的,所以要加強國內外高端科技人才的吸引和培養(yǎng),產業(yè)升級照樣離不開高科技人才的推動。許多企業(yè)家也呼吁要注重教育事業(yè)的發(fā)展,為此,應該秉持教育興國的理念,一是打造有吸引力的環(huán)境和高校,創(chuàng)辦世界級名校,吸引全球人才來中國發(fā)展;二是加強教學平臺、基礎設施的建設,搞好硬件設施的配套建設;三是促進我國教育資源共享,逐步削弱教育資源短缺、教育資源分布不公平的現(xiàn)象,讓各個地區(qū)學有所學,加強東西部人才的交流和互動。

    4.3 提高市場集中度

    注重市場化程度。促進科技服務業(yè)市場集中度,可以在一定程度上降低交易成本,使得企業(yè)發(fā)展成本更低,同時還可以產生諸如規(guī)模經濟和范圍經濟效應,增加企業(yè)的利潤,從而促進全國整體上的產業(yè)升級。另外,在市場充分集聚的情況下,可以有利于吸引專業(yè)人才、資本、技術等的集中,從而使得研發(fā)、產業(yè)升級形成一個良性循環(huán)系統(tǒng),不斷促進我國產業(yè)升級的質量和速度。

    4.4 提高產值及降低研發(fā)投入集中度

    注重地區(qū)經濟的發(fā)展。產業(yè)升級需要前期資金的積累,只有在量變的基礎上才會有質的飛躍,國內生產總值較高的地區(qū),會吸引人力、物力、財力的集聚,再加上本身發(fā)展基礎好,也會吸引境外投資和政府政策的傾斜。從實證結果來看,研發(fā)投入集中度的提高會對產業(yè)升級有抑制作用??赡苁怯捎谘邪l(fā)投入在產值中所占比例過高或已經趨于飽和,不宜再過度擴張,促進我國產業(yè)升級應從其他方面入手。

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