銀西陽(yáng),余 茜,李建強(qiáng)
(四川農(nóng)業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,四川成都 611130)
自黨的十九大報(bào)告提出“堅(jiān)持質(zhì)量第一、效率優(yōu)先”的經(jīng)濟(jì)發(fā)展統(tǒng)領(lǐng)要綱以來,2021 年中央一號(hào)文件延續(xù)前三年一號(hào)文件的核心準(zhǔn)則,要求在推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化與農(nóng)村現(xiàn)代化一體建設(shè)的過程中,要始終堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題的統(tǒng)籌發(fā)展。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是把弱小的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)改造為高生產(chǎn)率經(jīng)濟(jì)部門的重要途徑[1],其本質(zhì)是集鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)和生態(tài)為一體的整體發(fā)展[2],是以滿足人民美好生活需要為本質(zhì)要求[3],以綠色、高效、協(xié)調(diào)、開放為根本特征的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)高水平狀態(tài)[4]。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展已成為當(dāng)前不斷升溫的研究熱點(diǎn),隨著高質(zhì)量發(fā)展概念的提出,部分學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的高質(zhì)量發(fā)展問題進(jìn)行了研究探索,主要集中在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量核心內(nèi)涵和發(fā)展現(xiàn)狀[5-9]。韓長(zhǎng)賦[10]指出,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展主要表現(xiàn)在六個(gè)方面,即產(chǎn)品質(zhì)量高、產(chǎn)業(yè)效益高、生產(chǎn)效率高、經(jīng)營(yíng)者素質(zhì)高、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力高和農(nóng)民收入高。鐘鈺[5]研究指出,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展不僅應(yīng)當(dāng)包含狹義上的農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量,還應(yīng)當(dāng)包括生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)體系質(zhì)量和效益等方面。同樣,夏顯力等[11]從農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)體系、生產(chǎn)體系和經(jīng)營(yíng)體系三個(gè)方面出發(fā)分析了我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的現(xiàn)狀,并提出依據(jù)農(nóng)業(yè)發(fā)展的市場(chǎng)需求,需要依托數(shù)字技術(shù)賦能農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要性已經(jīng)得到廣泛認(rèn)同,但如何科學(xué)地對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行測(cè)度分析,診斷農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展過程中的問題與不足,有針對(duì)性的推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,已成為當(dāng)前亟待研究的現(xiàn)實(shí)課題。然而,當(dāng)前僅有少量學(xué)者對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)模型進(jìn)行了研究,黎新伍等[12]依據(jù)“創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開放、共享”的新發(fā)展理念構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,對(duì)全國(guó)各省份的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度和比較。而辛嶺等[13]從農(nóng)業(yè)高質(zhì)量?jī)?nèi)涵出發(fā),以“綠色發(fā)展引領(lǐng)、供給提質(zhì)增效、規(guī)?;a(chǎn)、產(chǎn)業(yè)多元融合”為基礎(chǔ)構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)體系,用2018 年的全國(guó)截面數(shù)據(jù)對(duì)31 省市的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度。
已有研究對(duì)本文極具借鑒意義,但對(duì)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中農(nóng)業(yè)發(fā)展生態(tài)質(zhì)量和農(nóng)民生活質(zhì)量的探討還相對(duì)不足。鑒于此,本文從國(guó)土空間的“三生”理念出發(fā)(“三生”是農(nóng)業(yè)功能從單純的生產(chǎn)性轉(zhuǎn)變?yōu)樯a(chǎn)性、生活性、生態(tài)性,實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的多功能價(jià)值)[14-15],構(gòu)建農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,運(yùn)用熵權(quán)TOPSIS 法、核密度估計(jì)法對(duì)四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行時(shí)空分析,能更加客觀全面地把握四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的時(shí)空演變趨勢(shì),并為四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)踐提供政策依據(jù)。
四川,是我國(guó)西部的經(jīng)濟(jì)大省,更是我國(guó)的農(nóng)業(yè)大省。2018 年,習(xí)近平總書記到四川省視察工作時(shí)強(qiáng)調(diào),“要深化農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革,念好‘優(yōu)、綠、特、強(qiáng)、新、實(shí)’六字經(jīng),推動(dòng)農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向提質(zhì)導(dǎo)向”,習(xí)總書記的講話對(duì)四川農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提出了更高的要求。依據(jù)地理區(qū)位條件以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平,四川省被劃分了五大經(jīng)濟(jì)區(qū)(即,成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)、川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)、川南經(jīng)濟(jì)區(qū)、攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)以及川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū))。本文研究數(shù)據(jù)主要來自2009—2019 年的《四川統(tǒng)計(jì)年鑒》、四川省各市州統(tǒng)計(jì)年鑒、國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)。農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是一個(gè)涉及經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)和生態(tài)的復(fù)雜系統(tǒng),本研究在借鑒學(xué)界已有研究成果的基礎(chǔ)上,為客觀全面地測(cè)度分析四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的時(shí)空演變趨勢(shì),同時(shí)兼顧數(shù)據(jù)的完整性、可獲性、準(zhǔn)確性和可比性原則[16],以農(nóng)業(yè)“三生”功能為核心理念,構(gòu)建了以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量、農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量和農(nóng)民生活質(zhì)量為準(zhǔn)則,涵蓋14 個(gè)具體指標(biāo)的四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,如表1 所示。
表1 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
熵權(quán)法通過量化和綜合指標(biāo)信息,依據(jù)相關(guān)指標(biāo)的變異程度,利用信息熵計(jì)算出各指標(biāo)的熵權(quán),以得到客觀的指標(biāo)權(quán)重,是一種客觀賦權(quán)法。TOPSIS 法最早由HWANG 等[17]提出,通過理想解逼近技術(shù),測(cè)算出各評(píng)價(jià)對(duì)象與理想解的貼近程度,并以此來對(duì)各對(duì)象進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),該方法具有計(jì)算簡(jiǎn)潔、結(jié)果合理等優(yōu)點(diǎn),適用于多目標(biāo)決策[18]。熵權(quán)TOPSIS 法實(shí)質(zhì)上是對(duì)TOPSIS 法的改進(jìn),即先利用熵權(quán)法進(jìn)行客觀賦權(quán),再運(yùn)用TOPSIS 法的理想解逼近技術(shù)進(jìn)行多目標(biāo)評(píng)價(jià),其融合了熵權(quán)法和TOPSIS 的優(yōu)點(diǎn),被廣泛運(yùn)用于效益及水平評(píng)價(jià)領(lǐng)域,適用于本文研究。主要計(jì)算過程如下:
1)原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣構(gòu)建。設(shè)有m個(gè)指標(biāo)對(duì)四川省的n個(gè)市州進(jìn)行評(píng)價(jià),則構(gòu)建原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣如下:
2)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。采用極值法分別對(duì)正負(fù)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,計(jì)算方式如下:
極值法標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)會(huì)產(chǎn)生0 值,為方便熵值計(jì)算,將Zij進(jìn)行坐標(biāo)平移,其計(jì)算公式為:
其中,Yij為坐標(biāo)平移后的數(shù)值,Q表示平移幅度,Q>min(Zij),Q的值與min(Zij)越接近,則評(píng)價(jià)結(jié)果越顯著,故本文取Q=0.0001。
3)計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。采用熵權(quán)法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算方式如下:
i市州的j項(xiàng)指標(biāo)比重測(cè)算:
核密度估計(jì)法是一種估計(jì)分布函數(shù)的非參數(shù)方法,在測(cè)度局部密度變化和探索空間熱點(diǎn)方面具有重要作用[19]。其實(shí)質(zhì)是通過核密度估計(jì)值估計(jì)得出較為合理的密度函數(shù),主要衡量一個(gè)核對(duì)周邊區(qū)域的影響。核密度估計(jì)法常用的核函數(shù)有高斯核函數(shù)、四次方核函數(shù)以及Epanechnikov 核函數(shù)等,但相對(duì)來說,Epanechnikov 核函數(shù)具有較好的組合方式,效率損失較小,故本文選取Epanechnikov 核函數(shù)對(duì)四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行空間特征分析。計(jì)算方式如下:
式中,f(x)為核估計(jì)值,f(x)越大,表示該區(qū)域點(diǎn)越密集;n為估計(jì)的市州數(shù)量;h為帶寬,衡量密度函數(shù)的平滑程度;K(x)為核函數(shù);I(·)為示性函數(shù),當(dāng)括號(hào)內(nèi)的條件滿足時(shí)I(·)為1,否則I(·)為0。
從圖1 可以看出,2008—2018 年四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢(shì),但整體水平不高且存在一定的波動(dòng),可劃分為2008—2012 年,2012—2016 年,2016—2018 年三個(gè)“V 型”周期。其中,2008—2012 年,汶川大地震對(duì)四川省農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)主體和基礎(chǔ)設(shè)施造成巨大破壞[20],導(dǎo)致農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分下降;隨后,通過政府組織災(zāi)后重建,農(nóng)業(yè)發(fā)展開始緩慢回升;同理,2012—2016 年,受雅安地震影響,四川省農(nóng)業(yè)再次呈現(xiàn)“V 型”特征;2016—2018 年,隨著四川省農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的推進(jìn),四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展表現(xiàn)出短暫的陣痛期,發(fā)展得分短暫下降后開始回歸。從表2 可以看出,在五大經(jīng)濟(jì)區(qū)當(dāng)中,按照平均數(shù)值排名依次是成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)(0.456)>攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)(0.397)>川南經(jīng)濟(jì)區(qū)(0.364)>川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)(0.345)>川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)(0.328)。
圖1 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平時(shí)間趨勢(shì)
進(jìn)一步,從表2 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)表來看,四川省五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的發(fā)展特征分別如下:
表2 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展綜合評(píng)價(jià)
(1)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)中,雅安市農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量最高,均值為0.578,主要是由于其得天獨(dú)厚的地理區(qū)位優(yōu)勢(shì),具有較好的自然資源稟賦,適合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展,政府高度重視農(nóng)業(yè)發(fā)展且實(shí)施了一系列利農(nóng)政策,同時(shí)背靠成都市擁有強(qiáng)大的技術(shù)支撐和市場(chǎng)交易條件。資陽(yáng)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量最低,均值為0.340,主要是由于耕地細(xì)碎化嚴(yán)重,人均耕地面積不足1畝,嚴(yán)重制約了農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。
(2)在攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)中,攀枝花市農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高,均值為0.505,主要是其利用獨(dú)特的氣候優(yōu)勢(shì)發(fā)展特色水果、蔬菜等農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),努力發(fā)展新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài),提高勞動(dòng)生產(chǎn)率。涼山彝族自治區(qū)是生態(tài)脆弱區(qū),當(dāng)?shù)厝藛T的勞動(dòng)積極性和機(jī)械化水平較低,且屬于深度貧困地區(qū),農(nóng)民生活水平低下,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低,均值僅為0.289,有較大進(jìn)步空間。
(3)在川南經(jīng)濟(jì)區(qū)中,內(nèi)江市農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量最高,均值為0.423,主要是由于其依靠國(guó)家農(nóng)業(yè)科技園區(qū)平臺(tái),努力構(gòu)建綠色技術(shù)創(chuàng)新體系,有力推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化,實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)資源利用高效化。瀘州市農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量較差,均值為0.338,主要是由于其農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平和有效灌溉水平低下,導(dǎo)致農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量較低,且農(nóng)村居民收入和消費(fèi)水平較低,恩格爾系數(shù)較高,城鄉(xiāng)差距較大,農(nóng)民生活質(zhì)量不高。
(4)在川西北生態(tài)經(jīng)濟(jì)區(qū)中,阿壩藏族自治州和甘孜藏族自治州兩者差別不大,均值分別為0.356和0.333,且都沒有超過全省均值。主要是由于兩州的區(qū)域交通條件差且中低產(chǎn)田土比重大,制約了農(nóng)業(yè)生產(chǎn),也是生態(tài)脆弱區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境壓力大,同時(shí)農(nóng)村貧困較為普遍,農(nóng)民生活水平較低。
(5)在川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)中,廣元、達(dá)州、廣安、巴中、南充五市的農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量均較為低下,都沒有超過全省均值。主要是由于川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)是集革命老區(qū)、貧困地區(qū)和邊遠(yuǎn)山區(qū)為一體的欠發(fā)達(dá)地區(qū),長(zhǎng)久以來社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平落后,且大部分地區(qū)是丘陵地貌,土地細(xì)碎化嚴(yán)重,人均耕地不足,農(nóng)業(yè)發(fā)展的環(huán)境比較惡劣。
3.2.1 四川省整體核密度估計(jì)
圖2 描述了2008—2018 年四川省整體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程。從密度曲線波峰中心偏移位置看,2008—2018 年隨著時(shí)間變化,峰值緩慢朝中部偏右位置移動(dòng),說明全省整體農(nóng)業(yè)質(zhì)量發(fā)展有提升。從密度曲線波峰高度看,2008—2013 年波峰高度陡然升高,2013—2018 年波峰高度略微有所下降,說明2008—2013 年全省大部分市州農(nóng)業(yè)質(zhì)量有所提升,2013—2018 年全省大部分市州農(nóng)業(yè)質(zhì)量沒有太大進(jìn)步。從波峰演化形狀來看,2008年呈現(xiàn)“單峰”特征,2013、2018 年均呈現(xiàn)“多峰”態(tài)勢(shì)特征,說明隨著時(shí)間變化,全省農(nóng)業(yè)質(zhì)量呈現(xiàn)兩級(jí)分化趨勢(shì),高值區(qū)和低值區(qū)差異明顯,地區(qū)間差異變大。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,四川省不再單純地追求農(nóng)業(yè)數(shù)量上的高速度,而是堅(jiān)持質(zhì)量興農(nóng),加快推進(jìn)由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向提質(zhì)導(dǎo)向,農(nóng)業(yè)發(fā)展轉(zhuǎn)向高效率、有效供給、合理結(jié)構(gòu)的質(zhì)量型增長(zhǎng)。但由于不同的區(qū)域間經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件、政府政策資源、市場(chǎng)技術(shù)環(huán)境等方面有較大差異,導(dǎo)致各地區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差距進(jìn)一步擴(kuò)大,區(qū)域發(fā)展不平衡問題日益突出。
圖2 四川省21 市州核密度估計(jì)
3.2.2 成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度估計(jì)
圖3 描述了2008—2018 年成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程。從密度曲線波峰中心偏移位置看,2008—2013 年間峰值朝中部偏左位置移動(dòng),2013—2018 年間峰值朝中部偏右位置大幅度移動(dòng),說明成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)整體農(nóng)業(yè)質(zhì)量發(fā)展有較大提升。從密度曲線波峰高度看,2008—2013年波峰高度陡然下降,2013—2018 年波峰高度略有下沉,這說明2008—2013 年成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)小部分市的農(nóng)業(yè)質(zhì)量有所下降,2013—2018 年成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)小部分市的農(nóng)業(yè)質(zhì)量進(jìn)步顯著。從波峰演化形狀來看,2008、2013 年呈現(xiàn)“多峰”特征,2018 年均呈現(xiàn)“單峰”特征,說明隨著時(shí)間變化,成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)質(zhì)量呈現(xiàn)兩級(jí)分化趨勢(shì)得到有效控制,地區(qū)間差異變小。主要是由于成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)堅(jiān)持“品牌帶動(dòng)、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、集群聯(lián)動(dòng)、融合互動(dòng)”發(fā)展路徑,帶動(dòng)了整體農(nóng)業(yè)質(zhì)量上升,實(shí)現(xiàn)了區(qū)域間協(xié)調(diào)發(fā)展。
圖3 成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度估計(jì)
3.2.3 川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度估計(jì)
圖4 描述了2008—2018 年川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程。從密度曲線波峰中心偏移位置看,2008—2013 年間峰值朝中部偏左位置移動(dòng),2013—2018 年間峰值朝中部偏右位置移動(dòng)回到2008 年原始位置附近,說明川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)整體農(nóng)業(yè)質(zhì)量發(fā)展變化不大。從密度曲線波峰高度看,2008—2013 年波峰高度上升,2013—2018 年波峰高度陡然下降,說明2008—2013 年川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)大部分市的農(nóng)業(yè)質(zhì)量有所下降,2013—2018 年川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)小部分市的農(nóng)業(yè)質(zhì)量有緩慢進(jìn)步。從波峰演化形狀來看,2008、2013 年呈現(xiàn)不明顯“多峰”特征,2018 年呈現(xiàn)明顯“雙峰”特征,說明隨著時(shí)間變化,川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)質(zhì)量呈現(xiàn)兩級(jí)分化趨勢(shì),各市間差異變大。主要是由于巴中市受資源環(huán)境約束,農(nóng)業(yè)質(zhì)量發(fā)展水平年均低于0.3,無顯著進(jìn)步,拉低了整個(gè)區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量。
圖4 川東北經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度估計(jì)
3.2.4 川南經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度估計(jì)
圖5 描述了2008—2018 年川南經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程。從密度曲線波峰中心偏移位置看,2008—2018 年間峰值位移變化不大,說明川南經(jīng)濟(jì)區(qū)整體農(nóng)業(yè)質(zhì)量發(fā)展變化不大。從密度曲線波峰高度看,2008—2013 年波峰高度大幅度上升,2013—2018 年波峰高度小幅度下降,說明2008—2013 年川南經(jīng)濟(jì)區(qū)大部分市的農(nóng)業(yè)質(zhì)量有較小進(jìn)步,2013—2018 年川南經(jīng)濟(jì)區(qū)小部分市的農(nóng)業(yè)質(zhì)量有緩慢退步。從波峰演化形狀來看,2008、2013 年呈現(xiàn)不明顯“多峰”特征,2018 年呈現(xiàn)明顯“雙峰”特征,說明隨著時(shí)間變化,川南經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)質(zhì)量呈現(xiàn)兩級(jí)分化趨勢(shì),各市間差異變大。主要是由于川南經(jīng)濟(jì)區(qū)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比較高,隨著資源環(huán)境約束加強(qiáng),產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)壓力較大。
圖5 川南經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度估計(jì)
3.2.5 攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度估計(jì)
圖6 描述了2008—2018 年攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程。從密度曲線波峰中心偏移位置看,2008—2018 年間峰值朝中部偏左位置移動(dòng),說明攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)整體農(nóng)業(yè)質(zhì)量發(fā)展降低。從密度曲線波峰高度看,2008—2018 年波峰高度大幅度下降,說明2008—2018 年攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)小部分市州農(nóng)業(yè)質(zhì)量有緩慢退步。從波峰演化形狀來看,2008、2013、2018 年均呈現(xiàn)明顯“單峰”特征,但拖尾范圍明顯變廣,說明隨著時(shí)間變化,攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)質(zhì)量呈現(xiàn)兩級(jí)分化趨勢(shì)。攀枝花市農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量雖然較高,但是沒有起到示范帶動(dòng)作用,缺乏攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展整體規(guī)劃路徑。
圖6 攀西經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度估計(jì)
3.2.6 川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度估計(jì)
圖7 描述了2008—2018 年川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的動(dòng)態(tài)演進(jìn)過程。從密度曲線波峰中心偏移位置看,2008—2018 年間峰值朝中部位置偏左大幅度移動(dòng),說明川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)整體農(nóng)業(yè)質(zhì)量發(fā)展降幅較大。從密度曲線波峰高度看,2008—2018年波峰高度小幅度下降,說明2008—2018 年川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)大部分市州農(nóng)業(yè)質(zhì)量退步。從波峰演化形狀看,2008、2013、2018 年呈現(xiàn)明顯“單峰”特征,說明隨時(shí)間變化,川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)農(nóng)業(yè)質(zhì)量?jī)杉?jí)分化趨勢(shì)得到有效控制,但整體水平均較低。主要是由于川西地區(qū)是少數(shù)民族聚居區(qū),非正式制度影響較大,政府缺乏有效的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)能力,對(duì)區(qū)域特色資源開發(fā)整理不足。
圖7 川西北經(jīng)濟(jì)區(qū)核密度估計(jì)
為了進(jìn)一步比較四川省各市州農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布狀況,根據(jù)時(shí)間等距法選擇2008 年、2013 年、2018 年作為代表性年份。按照各年份農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展得分平均水平的75%、100%和125%,把四川省21 個(gè)市州分成了低水平、中等水平、中高水平以及高水平四大類型區(qū)域,如表3 所示。從表3 可以看出,2008 年,高水平區(qū)域有3 個(gè)市,中高水平有8 個(gè)市,中等水平有9 個(gè)市,低水平區(qū)域僅1 個(gè)市,整體發(fā)展水平及區(qū)域協(xié)調(diào)性較好,區(qū)域差異不大;2013年,高水平和低水平發(fā)展區(qū)域數(shù)量不變,但中高水平數(shù)量發(fā)展減少為5 個(gè)市,中等水平增加為12 個(gè)市,區(qū)域差異開始擴(kuò)大;2018 年,高水平發(fā)展區(qū)域增加為5 個(gè)市,中高水平和中等水平發(fā)展區(qū)域繼續(xù)減少,低水平區(qū)域增加至3 個(gè),區(qū)域差異再次加大。由此可見四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量整體雖然有所提高,但是區(qū)域差異逐漸擴(kuò)大,農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高區(qū)域集中圍繞在成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)附近。
表3 四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的空間分布
本文在借鑒現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,從農(nóng)業(yè)的“三生”功能出發(fā),構(gòu)建了以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)質(zhì)量、農(nóng)業(yè)生態(tài)質(zhì)量和農(nóng)民生活質(zhì)量為準(zhǔn)的四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。隨后,本文分別利用熵權(quán)TOPSIS 法對(duì)四川省整體及五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行了測(cè)度,同時(shí),運(yùn)用核密度估計(jì)法對(duì)其進(jìn)行時(shí)空差異分析。通過實(shí)證分析,主要得出以下結(jié)論如下:(1)四川省2008—2018 年農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈上升趨勢(shì),但整體發(fā)展水平不高,且受兩次大地震和農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革的影響,農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈現(xiàn)三個(gè)“V 型”波動(dòng)特征。(2)受地理區(qū)位條件及區(qū)域資源約束的影響,四川省五大經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平表現(xiàn)出區(qū)域不平衡特點(diǎn),各經(jīng)濟(jì)區(qū)的農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平差異顯著,且區(qū)域差異正在逐漸擴(kuò)大。(3)成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)是四川省的經(jīng)濟(jì)核心區(qū)域,農(nóng)業(yè)發(fā)展所需的自然和社會(huì)條件較好,對(duì)周圍地區(qū)的農(nóng)業(yè)發(fā)展具有輻射帶動(dòng)作用,因此四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量較高區(qū)域主要集中圍繞在成都平原經(jīng)濟(jì)區(qū)附近。
依據(jù)以上研究結(jié)論,為推進(jìn)四川省整體農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,本文給出以下政策啟示:(1)四川省應(yīng)加大農(nóng)業(yè)投入,特別是增加農(nóng)業(yè)科技投入,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率,降低農(nóng)業(yè)資源消耗,增強(qiáng)四川省農(nóng)業(yè)發(fā)展能力,提升農(nóng)村居民的獲得感和幸福感。(2)四川省各市州在推進(jìn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展進(jìn)程中,要結(jié)合當(dāng)?shù)氐淖匀弧⒔?jīng)濟(jì)和社會(huì)等客觀條件,充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì),因地制宜發(fā)展農(nóng)業(yè)。(3)四川省政府應(yīng)站在全局發(fā)展視角,統(tǒng)籌兼顧,優(yōu)化資源配置,在保障農(nóng)業(yè)高質(zhì)區(qū)持續(xù)健康發(fā)展的同時(shí),充分發(fā)揮高質(zhì)區(qū)的輻射作用,資源適度向農(nóng)業(yè)低質(zhì)區(qū)傾斜,以帶動(dòng)低質(zhì)區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展質(zhì)量的提升,從而縮小地區(qū)間農(nóng)業(yè)發(fā)展差距,實(shí)現(xiàn)四川省農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平整體提升。