數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度分析

張愛(ài)琴，張海超

（中北大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院科技創(chuàng)新中心，山西太原 030051）

中國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速發(fā)展轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段之際，制造業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的主體，其興衰成敗關(guān)系到經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的全局。然而，我國(guó)制造業(yè)總體上依然“大而不強(qiáng)”，在自主創(chuàng)新、資源利用等方面與世界先進(jìn)水平差距明顯。為推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，2018 年中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議與2019 年全國(guó)兩會(huì)政府工作報(bào)告明確提出要加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)。2020年政府工作報(bào)告提出要大力發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，推動(dòng)智能制造發(fā)展?！吨泄仓醒腙P(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》明確提出，要快速推進(jìn)數(shù)字化發(fā)展，推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合。中央系列文件的出臺(tái)均表明，新時(shí)代制造業(yè)要實(shí)現(xiàn)由大變強(qiáng)和高質(zhì)量發(fā)展，智能化、數(shù)字化是大勢(shì)所趨。

當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展加速了制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。尤其在新冠疫情后經(jīng)濟(jì)恢復(fù)過(guò)程中，5G、區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)大量涌現(xiàn)，并快速滲透實(shí)體經(jīng)濟(jì)。根據(jù)《2020 年中國(guó)5G 基站建設(shè)行業(yè)報(bào)告》，江蘇、北京、上海等省份已建成開(kāi)通5G基站數(shù)均超過(guò)1 萬(wàn)個(gè)，廣東、浙江建成開(kāi)通數(shù)超過(guò)3 萬(wàn)個(gè)。新基建的快速建設(shè)和數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐，也重塑了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)涵：即物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等多種新興數(shù)字技術(shù)的集群式創(chuàng)新和制造業(yè)的深度融合?！靶禄ā睘橹圃鞓I(yè)從設(shè)計(jì)研發(fā)到銷(xiāo)售服務(wù)提供全流程、全鏈條改造。制造業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)升級(jí)賦能、高質(zhì)量發(fā)展的重要引領(lǐng)。然而，盡管實(shí)踐中制造業(yè)數(shù)字化水平得到了顯著提升，但相應(yīng)的理論研究仍處于探索階段，尤其數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平如何測(cè)度和評(píng)價(jià)？迫切需要進(jìn)一步研究和探討。

為此，本文擬以我國(guó)30 個(gè)省市（除港澳臺(tái)與西藏）制造業(yè)為研究對(duì)象，應(yīng)用CRITIC-熵權(quán)法組合權(quán)重和TOPSIS 評(píng)價(jià)相結(jié)合的方法，試圖回答以下問(wèn)題：在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵有何補(bǔ)充？如何構(gòu)建既符合“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”特征又能順應(yīng)未來(lái)新的發(fā)展趨勢(shì)的指標(biāo)體系？數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下如何提升制造業(yè)發(fā)展水平？

1 文獻(xiàn)綜述

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展概念的提出是基于國(guó)際新工業(yè)革命大背景下的產(chǎn)物。眾多國(guó)家認(rèn)識(shí)到新工業(yè)革命帶來(lái)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，紛紛制定了新的產(chǎn)業(yè)發(fā)展計(jì)劃，如德國(guó)的“工業(yè)4.0”、美國(guó)的“先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略”以及印度等發(fā)展中國(guó)家制造業(yè)動(dòng)能轉(zhuǎn)換計(jì)劃［1］?！肮I(yè)4.0”是指為達(dá)到快速高效、定制化的產(chǎn)品供應(yīng)，利用物聯(lián)信息系統(tǒng)將生產(chǎn)中的供應(yīng)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等信息數(shù)據(jù)化。應(yīng)用到制造業(yè)，Beier 等［2］、Bueno 等［3］、Bag 等［4］學(xué)者提出“工業(yè)4.0”旨在將物聯(lián)網(wǎng)原理和技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)，智能制造是“工業(yè)4.0”的核心?！禨trategy for American Leadership in Advanced Manufacturing》（先進(jìn)制造業(yè)美國(guó)領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略）指出先進(jìn)制造業(yè)是美國(guó)經(jīng)濟(jì)實(shí)力的引擎和國(guó)家安全的支柱，并制定了抓住智能制造系統(tǒng)的未來(lái)、開(kāi)發(fā)世界領(lǐng)先的制造技術(shù)等戰(zhàn)略目標(biāo)。Bonvillian 等［5］指出先進(jìn)制造計(jì)劃能夠在重組制造業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮作用，擴(kuò)大創(chuàng)業(yè)模式，并開(kāi)始扭轉(zhuǎn)制造業(yè)衰退導(dǎo)致的嚴(yán)重社會(huì)混亂。國(guó)外學(xué)者關(guān)于“工業(yè)4.0”“先進(jìn)制造業(yè)領(lǐng)導(dǎo)戰(zhàn)略”等的研究，均提出了制造業(yè)未來(lái)發(fā)展的趨勢(shì)，即智能化與數(shù)字化，與我國(guó)當(dāng)前制造業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略殊途同歸。

國(guó)內(nèi)關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的研究，主要集中在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系構(gòu)建和影響因素等方面。在評(píng)價(jià)體系方面，從國(guó)際間可比性出發(fā)，以《中國(guó)制造2025》中提出的制造業(yè)指標(biāo)體系為基礎(chǔ)并衍生出的制造業(yè)指標(biāo)體系，有從規(guī)模發(fā)展、質(zhì)量效益、結(jié)構(gòu)優(yōu)化、持續(xù)發(fā)展等維度構(gòu)建［6］，有從發(fā)展質(zhì)量、發(fā)展效率和發(fā)展動(dòng)力三維度構(gòu)建［7］，也有從生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的生產(chǎn)效率、出口貿(mào)易環(huán)節(jié)的價(jià)值獲取能力與技術(shù)含量的角度構(gòu)建［8］。以上指標(biāo)體系主要基于國(guó)際間制造業(yè)的可比性進(jìn)行研究，對(duì)國(guó)內(nèi)區(qū)域及各省份制造業(yè)評(píng)價(jià)則不適用。

隨著新發(fā)展理念與政策的推行，制造業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)體系也有了新的探索。一是從質(zhì)量、效率和動(dòng)力三個(gè)維度進(jìn)行制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平測(cè)度［9-10］，二是依據(jù)新發(fā)展理念中創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享等理念構(gòu)建了工業(yè)發(fā)展質(zhì)量體系［11］。此外，高端發(fā)展、綠色發(fā)展［12］、信息化水平［13-14］、智能化程度［15］、數(shù)字化程度在制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系構(gòu)建中也有所體現(xiàn)［1］。但目前關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的指標(biāo)體系仍存在片面化的問(wèn)題，如只從智能化程度或數(shù)字化程度進(jìn)行評(píng)價(jià)，未包括經(jīng)濟(jì)效益、創(chuàng)新能力等維度，不能全面反映制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平。

關(guān)于制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，科技人才［16］、產(chǎn)業(yè)政策［17］、環(huán)境規(guī)制［10,18］、互聯(lián)網(wǎng)［19］、科技進(jìn)步等均對(duì)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展起著不同影響［20］?；诒疚难芯勘尘埃瑥臄?shù)字化對(duì)制造業(yè)的影響看，數(shù)字化信息會(huì)成為制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上的標(biāo)準(zhǔn)化流通媒介，產(chǎn)業(yè)鏈會(huì)隨數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用發(fā)生解構(gòu)、重構(gòu)，從而實(shí)現(xiàn)升級(jí)轉(zhuǎn)型［21］。數(shù)字化技術(shù)促進(jìn)制造業(yè)與生產(chǎn)服務(wù)業(yè)及其他產(chǎn)業(yè)融合，降低成本并提升效率［22-23］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)促使企業(yè)向“大數(shù)據(jù)化”和“云化”邁進(jìn)，催生制造業(yè)多種新業(yè)態(tài)［24］。數(shù)字經(jīng)濟(jì)及數(shù)字化對(duì)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)具有顯著促進(jìn)作用［25-26］。由影響因素來(lái)看，學(xué)者們?cè)絹?lái)越重視智能化、數(shù)字化在制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)與高質(zhì)量發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮的作用。

綜上所述，國(guó)外學(xué)者大多基于新工業(yè)革命的國(guó)際背景對(duì)制造業(yè)展開(kāi)研究，研究?jī)?nèi)容與中國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)容有諸多共通點(diǎn)，但因國(guó)情有別，難以直接照搬。國(guó)內(nèi)學(xué)者在制造業(yè)發(fā)展評(píng)價(jià)體系、影響因素及路徑機(jī)制等方面積累了豐富的研究，但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵及水平測(cè)度等方面還有待探索。因此，本文在明晰數(shù)字化背景下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵和特征的基礎(chǔ)上，構(gòu)建數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系，并對(duì)各省市（地區(qū)）制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度比較，這對(duì)于各省市（地區(qū)）明確制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展實(shí)際水平以及采取對(duì)應(yīng)政策措施具有實(shí)踐意義。

2 內(nèi)涵、指標(biāo)體系構(gòu)建與數(shù)據(jù)來(lái)源

2.1 內(nèi)涵

制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展源于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。十九大報(bào)告提出高質(zhì)量發(fā)展為更高質(zhì)量、更有效率、更加公平、更可持續(xù)的發(fā)展，為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展明晰了方向。

關(guān)于經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵的研究，眾多學(xué)者從不同角度進(jìn)行了有益探索，但尚未形成共識(shí)。從社會(huì)主要矛盾變化和新發(fā)展理念角度，高質(zhì)量發(fā)展旨在滿足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要，全面體現(xiàn)出創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)發(fā)、共享的新發(fā)展理念［27-28］；從宏中微觀角度看，宏觀上指國(guó)民經(jīng)濟(jì)的整體質(zhì)量和效率，中觀上主要指產(chǎn)業(yè)和區(qū)域的發(fā)展質(zhì)量，微觀上主要指產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量［29-30］；從供求和投入產(chǎn)出角度看，主要指高質(zhì)量的供給、投入、配置及產(chǎn)出等［31］；從投入產(chǎn)出角度來(lái)看，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是指在新發(fā)展理念指導(dǎo)下，制造業(yè)的生產(chǎn)制造銷(xiāo)售全過(guò)程實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素投入低、資源配置效率高、品質(zhì)提升實(shí)力強(qiáng)、生態(tài)環(huán)境質(zhì)量?jī)?yōu)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益好的高水平可持續(xù)發(fā)展［32］。

綜上所述，本文認(rèn)為制造業(yè)高質(zhì)量?jī)?nèi)涵為：以新發(fā)展理念為指導(dǎo)，以十九大報(bào)告中提出的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革、供給體系質(zhì)量提升、產(chǎn)業(yè)體系協(xié)同發(fā)展、創(chuàng)新能力增強(qiáng)等為發(fā)展方向，通過(guò)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、5G 等新一代信息數(shù)字技術(shù)的深度融合，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展水平，推動(dòng)制造業(yè)質(zhì)量變革、效率變革、動(dòng)力變革，最終實(shí)現(xiàn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

2.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

本文根據(jù)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展內(nèi)涵、國(guó)家出臺(tái)的制造業(yè)發(fā)展政策規(guī)劃以及前人的研究，基于指標(biāo)選取的科學(xué)性、全面性、可比性等原則以及數(shù)據(jù)的可獲得性，構(gòu)建了包括經(jīng)濟(jì)效益、產(chǎn)品質(zhì)量、創(chuàng)新能力、智能程度、數(shù)字水平、綠色發(fā)展6 個(gè)一級(jí)指標(biāo)和16個(gè)二級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)體系。具體指標(biāo)體系如表1 所示。

表1 制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指標(biāo)體系

經(jīng)濟(jì)效益改善是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的基本要求，本文選取工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、規(guī)上制造業(yè)銷(xiāo)售利潤(rùn)率和高技術(shù)（制造業(yè)）占制造業(yè)比重來(lái)表示制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益［14］。

隨著消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求不斷提高，越高質(zhì)量的產(chǎn)品會(huì)越得到消費(fèi)者的青睞，本文選取產(chǎn)品質(zhì)量損失率和產(chǎn)品優(yōu)等品率來(lái)表示制造業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量。

創(chuàng)新能力是制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力量，本文分別選取研究經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、單位研究經(jīng)費(fèi)支出有效發(fā)明專利數(shù)表示創(chuàng)新投入和產(chǎn)出［12］，另選取規(guī)上工業(yè)新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入來(lái)表示制造業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)出能力。

制造業(yè)智能程度體現(xiàn)為智能基礎(chǔ)、智能應(yīng)用、智能效益三個(gè)方面，企業(yè)智能化水平提升主要依賴電子及通信設(shè)備制造業(yè)生產(chǎn)的智能化產(chǎn)品，本文分別選取企業(yè)信息化及電子商務(wù)水平、電子及通信設(shè)備制造業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)、電子及通信設(shè)備制造業(yè)利潤(rùn)分別表示制造業(yè)智能基礎(chǔ)、智能應(yīng)用和智能效益［15］。

數(shù)字化的核心在于“數(shù)據(jù)”，包括數(shù)據(jù)收集存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理及預(yù)測(cè)等功能，主要依靠軟件和信息服務(wù)業(yè)與制造業(yè)的深度融合來(lái)實(shí)現(xiàn)，分別選取軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)、軟件業(yè)務(wù)收入、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額表示數(shù)字化從業(yè)人員、數(shù)字化軟件應(yīng)用、數(shù)字化設(shè)備投入［1］。

綠色發(fā)展反映企業(yè)清潔生產(chǎn)和資源利用效率水平，選取單位工業(yè)增加值能耗和固體廢物處理利用率來(lái)衡量［12］。因制造業(yè)部分?jǐn)?shù)據(jù)難以獲得，借鑒前人研究采用規(guī)上工業(yè)企業(yè)的數(shù)據(jù)代替。

2.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)工業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省市歷年統(tǒng)計(jì)年鑒。因2013 年以前無(wú)制造業(yè)從業(yè)人員平均數(shù)、電子商務(wù)交易活動(dòng)企業(yè)數(shù)比重、工業(yè)固體廢棄物產(chǎn)生與利用量統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，且西藏缺失較多數(shù)據(jù)，故選取我國(guó)30 個(gè)省市（除港澳臺(tái)與西藏）2013—2018 年數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)度分析。

3 研究方法

3.1 CRITIC-熵權(quán)組合權(quán)重模型

學(xué)者們通過(guò)研究發(fā)現(xiàn)，CRITIC 方法和熵權(quán)法結(jié)合既能考慮指標(biāo)的對(duì)比強(qiáng)度與沖突性，也綜合了指標(biāo)間的離散程度，能更加客觀反映指標(biāo)的權(quán)重［13］，所以本文選擇CRITIC-熵權(quán)法組合權(quán)重模型計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重。

設(shè)有m個(gè)評(píng)價(jià)對(duì)象，n個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)，Xij為原始數(shù)據(jù)，i=1,…,m，j=1,…,n?？紤]到指標(biāo)的正負(fù)屬性與單位不同，首先對(duì)原始數(shù)據(jù)中負(fù)向指標(biāo)進(jìn)行正向化處理，然后對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理。歸一化：

3.2 TOPSIS 評(píng)價(jià)模型

TOPSIS 模型是根據(jù)有限評(píng)價(jià)對(duì)象與理想化目標(biāo)的接近程度進(jìn)行排序的一種評(píng)價(jià)方法，通過(guò)衡量評(píng)價(jià)對(duì)象與最優(yōu)解、最劣解的距離進(jìn)行排序。CRITIC-熵權(quán)計(jì)算權(quán)重與TOPSIS 評(píng)價(jià)相互結(jié)合可有效克服傳統(tǒng)TOPSIS 無(wú)法反映變量間相關(guān)性和重要程度的缺點(diǎn)［13］。

4 研究結(jié)果

根據(jù)式（1）～（7），計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重，計(jì)算結(jié)果如表2 所示。

表2 各年指標(biāo)權(quán)重計(jì)算結(jié)果

根據(jù)表2 可知，制造業(yè)數(shù)字水平綜合權(quán)重最高，為0.261 1，其中數(shù)字化從業(yè)人員、數(shù)字化軟件應(yīng)用、數(shù)字化設(shè)備投入綜合權(quán)重分別為0.086 4、0.087 5、0.087 2，說(shuō)明軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等為制造業(yè)提供了智能軟件、數(shù)字化程序等軟硬件設(shè)施，為制造業(yè)智能化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供了必備條件。智能程度綜合權(quán)重為0.209 55，其中智能效益、有電子商務(wù)交易活動(dòng)的企業(yè)數(shù)占比綜合權(quán)重分別為0.094 5 和0.069 8，而智能專利數(shù)綜合權(quán)重為0.045 25，說(shuō)明專利產(chǎn)出水平不高，對(duì)制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型的作用比較弱。經(jīng)濟(jì)效益的綜合權(quán)重為0.175 25，其中高技術(shù)制造業(yè)占比的綜合權(quán)重只為0.040 9，說(shuō)明高技術(shù)制造業(yè)等高端制造業(yè)發(fā)展尚不充分，水平有待提升。創(chuàng)新能力與綠色發(fā)展綜合權(quán)重分別為0.138 5 和0.135 3，說(shuō)明當(dāng)下制造業(yè)注重提升企業(yè)的創(chuàng)新能力和綠色化發(fā)展，全方位促進(jìn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。產(chǎn)品質(zhì)量的綜合權(quán)重為0.080 35，占比最低，分析各省市歷年產(chǎn)品質(zhì)量?jī)?yōu)等品率，普遍出現(xiàn)不同程度下降，說(shuō)明數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展更側(cè)重于企業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的重視程度有所弱化。

根據(jù)式（8）～（13），計(jì)算各省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分并進(jìn)行排名，結(jié)果如表3 所示。

表3 各地區(qū)及各省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平得分及排名

表3（續(xù)）

由表3 可知，東部地區(qū)除河北與海南外，其余8 省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平綜合得分排名均在前10名，其中以廣東為首，2018年綜合得分為0.682，江蘇、北京次之，綜合得分分別為0.572、0.467。從平均增長(zhǎng)率看，廣東、河北平均增長(zhǎng)率均超過(guò)了10%，遠(yuǎn)高于東部其他省市，江蘇、浙江、山東、福建平均增長(zhǎng)率均超過(guò)5%。從數(shù)據(jù)分析，2018 年廣東和江蘇電子及通信設(shè)備制造業(yè)專利申請(qǐng)數(shù)總和、軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資分別占到全國(guó)比例的60.48%和40.23%。此外，兩省在高技術(shù)（制造業(yè)）占比、產(chǎn)品優(yōu)等品率、技術(shù)創(chuàng)新投入與產(chǎn)出及新產(chǎn)品銷(xiāo)售方面均位于全國(guó)前列。浙江、山東、福建在數(shù)字化、智能化水平上也取得了快速發(fā)展。如2017年浙江軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額增長(zhǎng)136%，福建軟件業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)率穩(wěn)定在15%左右，增長(zhǎng)率與廣東持平。河北與海南制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相比東部其他省份比較落后，但河北以高增長(zhǎng)率快速發(fā)展，而海南有倒退之勢(shì)。

中部地區(qū)安徽、湖北制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高。2018 年均超過(guò)0.3，綜合排名均進(jìn)入前10 名，平均增長(zhǎng)率也分別達(dá)到8%和10.2%。具體表現(xiàn)在兩省在智能化、數(shù)字化各項(xiàng)指標(biāo)優(yōu)于中部其他省份，在產(chǎn)品質(zhì)量與創(chuàng)新水平指標(biāo)有了較大提升，如2018年產(chǎn)品優(yōu)等品率、R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度及新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入均高于全國(guó)平均水平，發(fā)展勢(shì)頭良好。湖南、河南、江西制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，2018 年綜合得分均在0.2～0.3 之間。而山西則有下降趨勢(shì)，綜合得分未超過(guò)0.2，在R&D 經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度、單位R&D 經(jīng)費(fèi)發(fā)明專利數(shù)、新產(chǎn)品銷(xiāo)售收入及工業(yè)固體廢物綜合利用率指標(biāo)上均低于全國(guó)平均水平。

西部地區(qū)重慶、四川、貴州和陜西2018 年制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平均超過(guò)0.25，且排名能保持在前50%左右，且能保持較高的平均增長(zhǎng)率，發(fā)展勢(shì)頭良好。其他省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平處于波動(dòng)狀態(tài)，排名比較落后。總體來(lái)看，西部地區(qū)省份制造業(yè)在智能化、數(shù)字化指標(biāo)上普遍低于全國(guó)平均水平，發(fā)展比較緩慢。

東北三省中遼寧制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較高，排名躋身前50%，吉林和黑龍江除產(chǎn)品質(zhì)量合格率等部分指標(biāo)高于全國(guó)平均水平外，其他指標(biāo)普遍低于全國(guó)平均水平。

綜上所述，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平存在顯著的區(qū)域異質(zhì)性。東部地區(qū)制造業(yè)在智能化、數(shù)字化、創(chuàng)新能力及綠色發(fā)展等方面均領(lǐng)先于中西部和東北地區(qū)；中部地區(qū)安徽、湖南等部分省份重視創(chuàng)新水平的不斷提升，在制造業(yè)智能化與數(shù)字化水平上得到快速發(fā)展；西部地區(qū)制造業(yè)智能化、數(shù)字化水平及創(chuàng)新能力普遍低于全國(guó)平均水平，但部分省份發(fā)展態(tài)勢(shì)良好，如重慶在產(chǎn)品質(zhì)量與創(chuàng)新水平上取得較大提升；東北三省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展居于中下游水平。依據(jù)2018 年各省市綜合得分，利用聚類(lèi)分析方法將我國(guó)30 個(gè)省份分為四個(gè)梯級(jí)，劃分標(biāo)準(zhǔn)依次為得分0.4 以上、0.3～0.4、0.2～0.3、0.2 以下，具體劃分如表4 所示。

表4 各省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平梯級(jí)劃分

由表4 可知，東中西部各省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平處于第二第三階梯居多，第一第四階梯較少，整體呈正態(tài)分布。處于較高水平及以上的包括第一、二階梯10 個(gè)省市，第一階梯包括廣東、江蘇、北京三?。ㄊ校?，制造業(yè)發(fā)展起步早、發(fā)展快，依托先進(jìn)信息數(shù)字技術(shù)與強(qiáng)大的科技能力，不斷探索制造業(yè)發(fā)展新出路，如廣東積極布局制造業(yè)創(chuàng)新中心，東莞強(qiáng)力啟動(dòng)“工業(yè)上樓”模式，揚(yáng)州打造先進(jìn)制造業(yè)標(biāo)準(zhǔn)信息服務(wù)平臺(tái)等措施，促進(jìn)制造業(yè)發(fā)展水平持續(xù)居于領(lǐng)先地位。第二階梯包括東部地區(qū)上海、浙江、天津、山東、福建和中部地區(qū)安徽、湖北，綜合得分處于0.3～0.4 之間，與第一階梯省市相差較大，有很大提升空間。處于較低水平及以下的包括第三、四階梯20 個(gè)省市。第三階梯包括東部地區(qū)河北、海南，中部地區(qū)湖南、河南、江西，西部地區(qū)重慶、四川、貴州、陜西、寧夏、廣西、云南、青海、新疆和東北地區(qū)遼寧，說(shuō)明我國(guó)中西部地區(qū)大多數(shù)省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平較低。第四階梯包括山西、內(nèi)蒙古、甘肅、吉林和黑龍江，受地理、資源、政策、科技等不同條件的限制，制造業(yè)發(fā)展較為緩慢，制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平最低。

5 結(jié)論與政策啟示

基于各指標(biāo)權(quán)重和各地區(qū)、省市綜合得分及排名分析，得出以下結(jié)論:

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展更加注重?cái)?shù)字水平與智能程度的提升，先進(jìn)生產(chǎn)方式的應(yīng)用有助于提高企業(yè)生產(chǎn)效率。

（2）創(chuàng)新能力、綠色發(fā)展對(duì)于促進(jìn)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展也具有重要作用，但目前高技術(shù)制造業(yè)引領(lǐng)作用發(fā)揮不足、創(chuàng)新能力偏弱阻礙了制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的重視程度也有待強(qiáng)化。

（3）東中西部省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平具有顯著的區(qū)域異質(zhì)性。東部地區(qū)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平明顯強(qiáng)于其他地區(qū)，且智能程度與數(shù)字化水平更高；中西部地區(qū)及東北三省制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平相對(duì)較低。

基于上述結(jié)論，得出如下政策啟示：

（1）推進(jìn)“新基建”建設(shè)步伐。繼續(xù)加快通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施、算力基礎(chǔ)設(shè)施等“新基建”建設(shè)步伐，增強(qiáng)信息基礎(chǔ)設(shè)施支撐能力。以“新基建”為契機(jī)，開(kāi)展5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能的場(chǎng)景化應(yīng)用，促進(jìn)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。

（2）提升自主創(chuàng)新能力。加大對(duì)先進(jìn)裝備制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)等的引導(dǎo)支持與戰(zhàn)略投資，充分發(fā)揮高端制造業(yè)在推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展中的引領(lǐng)作用。引進(jìn)、培養(yǎng)智能化和數(shù)字化的高端人才，加強(qiáng)高校、科研院所與企業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)的產(chǎn)學(xué)研合作，探索制造業(yè)轉(zhuǎn)型與新興數(shù)字信息技術(shù)融合新模式并大力推廣。利用先進(jìn)數(shù)字化技術(shù)充分整合資源要素，變革制造、管理模式，增強(qiáng)創(chuàng)新能力。同時(shí)，要堅(jiān)持質(zhì)量為先，嚴(yán)把質(zhì)量關(guān)，將數(shù)字技術(shù)廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品生產(chǎn)、檢測(cè)等環(huán)節(jié)，不斷提高制造業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量和品牌附加值。

（3）加快制造業(yè)綠色化發(fā)展。加大對(duì)制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與綠色改造的鼓勵(lì)支持力度，推進(jìn)先進(jìn)制造業(yè)、戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與綠色發(fā)展的深度融合，以綠色工廠、產(chǎn)品、園區(qū)、供應(yīng)鏈等為主要內(nèi)容，建立高效、清潔、低碳、循環(huán)的綠色制造體系，打造綠色標(biāo)桿示范單位，推廣制造業(yè)綠色轉(zhuǎn)型與改造成熟經(jīng)驗(yàn)，從而全面推動(dòng)制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

（4）縮小區(qū)域發(fā)展差距。東部地區(qū)要依托京津冀地區(qū)、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶、珠江三角洲等地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)與高端制造業(yè)發(fā)展快的優(yōu)勢(shì)，加強(qiáng)區(qū)域內(nèi)各省市合作，打造制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展高地，同時(shí)輻射帶動(dòng)周邊省市制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。中西部及東北地區(qū)一方面要打造制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展示范地區(qū)，如中部的安徽、湖北，西部的重慶、四川等，以點(diǎn)及面，將制造業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)融合的新模式及成熟經(jīng)驗(yàn)廣泛推廣。另一方面要加強(qiáng)與東部地區(qū)的對(duì)接合作，承接?xùn)|部地區(qū)轉(zhuǎn)移的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)，降低開(kāi)發(fā)與建設(shè)成本，從整體上提升第二階梯與第三階梯省市制造業(yè)高質(zhì)量水平，縮小中西部及東北地區(qū)與東部地區(qū)的發(fā)展差距。

（5）完善制造業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型治理體系。數(shù)字經(jīng)濟(jì)與制造業(yè)快速融合，催生了新的商業(yè)模式與業(yè)態(tài)，亟需政府出臺(tái)相關(guān)政策措施進(jìn)行引導(dǎo)與規(guī)范，構(gòu)建適應(yīng)于制造業(yè)與數(shù)字技術(shù)相互融合的治理體系和安全保障體系，加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，加強(qiáng)對(duì)制造業(yè)的金融支持力度，營(yíng)造良好的數(shù)字化轉(zhuǎn)型新環(huán)境。