用戶嵌入程度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效影響機(jī)制研究
——以數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)為例

郭 雯，董孟亞

（1.中國(guó)科學(xué)院科技戰(zhàn)略咨詢研究院，北京 100190；2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)公共政策與管理學(xué)院，北京 100049）

Von Hippel［1］教授早在20 世紀(jì)70 年代就提出了“用戶是創(chuàng)新者”的革命性觀點(diǎn)。隨著全球化競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，市場(chǎng)需求多元化、個(gè)性化快速變革，用戶參與創(chuàng)新成為企業(yè)及時(shí)響應(yīng)市場(chǎng)需求，獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的重要途徑。而下一代互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展，更為用戶參與創(chuàng)新提供了便捷友好的平臺(tái)與工具，使用戶參與創(chuàng)新成為可能。用戶創(chuàng)新的實(shí)質(zhì)是用戶與企業(yè)的關(guān)系嵌入帶來(lái)的創(chuàng)新模式的改變?，F(xiàn)有對(duì)用戶嵌入的研究多從開(kāi)放創(chuàng)新、價(jià)值共創(chuàng)及嵌入性理論等視角展開(kāi)研究，對(duì)用戶嵌入的動(dòng)機(jī)［2-9］、用戶嵌入模式［10-16］、用戶嵌入途徑與技術(shù)等維度進(jìn)行了深入探討［17-21］，并對(duì)用戶嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的關(guān)系也開(kāi)始了探索性研究。但隨著用戶嵌入企業(yè)參與創(chuàng)新過(guò)程的普及，用戶參與創(chuàng)新的模式也呈現(xiàn)多樣化發(fā)展趨勢(shì)，既有從創(chuàng)意思想開(kāi)始就與企業(yè)共同進(jìn)行創(chuàng)新的嵌入模式，也有用戶自身完成創(chuàng)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)，借助企業(yè)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新收益的模式。而現(xiàn)有研究對(duì)差異化的用戶嵌入企業(yè)的模式與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系還缺乏深入的探討。因此，有必要從不同的用戶嵌入模式出發(fā)，具體探討用戶關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響途徑與結(jié)果。本研究選取用戶創(chuàng)新模式較為典型的數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，界定用戶淺度嵌入和用戶深度嵌入兩種模式，以企業(yè)吸收能力為中介，探討用戶嵌入創(chuàng)新模式對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制。

1 用戶關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效研究綜述

嵌入性與關(guān)系嵌入。“嵌入性”最早由Polanyi［22］在《大變革》(The Great Transformation)中首次提出，他認(rèn)為，“經(jīng)濟(jì)作為一個(gè)制度過(guò)程，是嵌入在經(jīng)濟(jì)和非經(jīng)濟(jì)制度之中的”。1985 年，Granovetter［23-24］重新對(duì)“嵌入性”進(jìn)行了闡述，他認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的互動(dòng)過(guò)程中發(fā)生的，把經(jīng)濟(jì)組織作為獨(dú)立的個(gè)體進(jìn)行分析是一個(gè)嚴(yán)重的誤解。并進(jìn)一步將嵌入性分為關(guān)系嵌入性和結(jié)構(gòu)嵌入性，認(rèn)為關(guān)系嵌入性是關(guān)系雙方基于互惠預(yù)期而發(fā)生的雙向關(guān)系，關(guān)系雙方可以直接通過(guò)互惠聯(lián)系的紐帶獲取收益。這也是對(duì)嵌入性概念最初始、最傳統(tǒng)、最主流的分類方式。關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響研究已較為成熟，學(xué)者們不僅驗(yàn)證了關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的正向影響［25-28］，更探討了關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響機(jī)制［29-31］。

而隨著新一代信息技術(shù)的飛速發(fā)展和商業(yè)模式的多樣化，無(wú)論企業(yè)或是用戶，都已經(jīng)不再是孤立的實(shí)施創(chuàng)新或使用創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)的個(gè)體，而是在創(chuàng)新全過(guò)程乃至產(chǎn)品生命周期全階段進(jìn)行緊密互動(dòng)、共生共演的創(chuàng)新群體。用戶嵌入企業(yè)的創(chuàng)新過(guò)程，獨(dú)立開(kāi)發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)交付企業(yè)使用或與企業(yè)共同完成創(chuàng)新的全過(guò)程已成為較普遍的創(chuàng)新現(xiàn)象。因此，用戶關(guān)系嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響也開(kāi)始了大量的探索性分析，主體研究是驗(yàn)證用戶關(guān)系嵌入作為解釋變量［32-37］、中介變量或調(diào)節(jié)變量對(duì)創(chuàng)新績(jī)效的影響［38-40］。如，F(xiàn)ang［32-33］、研究顯示，顧客參與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)會(huì)通過(guò)改善信息共享、顧客和供應(yīng)商協(xié)作，以及增加顧客和供應(yīng)商的有形專用性投資而創(chuàng)造新產(chǎn)品價(jià)值。Fang-Mei Tseng 等［36］以組織文化和溝通質(zhì)量作為調(diào)節(jié)變量，研究了客戶共同創(chuàng)造與新產(chǎn)品績(jī)效之間的關(guān)系。Liwen Wang 等［37］采取邊界理論視角，將新產(chǎn)品的性質(zhì)（市場(chǎng)型和技術(shù)型）作為調(diào)節(jié)變量，揭示了客戶參與與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)性能的關(guān)系。Wang 等［38］將顧客關(guān)系嵌入作為中介變量，認(rèn)為顧客參與會(huì)影響顧客關(guān)系嵌入的程度，從而影響企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。Ylirenko 等［34］研究了顧客組合規(guī)模、收入集中度和關(guān)系嵌入對(duì)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)數(shù)量的影響，并認(rèn)為顧客組合規(guī)模負(fù)向調(diào)節(jié)關(guān)系嵌入和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)的關(guān)系。Bonner 等［35］以產(chǎn)品的新奇性為調(diào)節(jié)變量，研究B2B 領(lǐng)域顧客企業(yè)的關(guān)系嵌入和知識(shí)異質(zhì)性對(duì)新產(chǎn)品績(jī)效的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，關(guān)系嵌入和知識(shí)異質(zhì)性有利于形成新產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。姚山季［39］等、張欣等［40］將關(guān)系嵌入作為中介變量，對(duì)顧客參與新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)及其績(jī)效影響進(jìn)行研究，結(jié)果發(fā)現(xiàn)強(qiáng)聯(lián)系和相互依賴性在參與創(chuàng)造和新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)績(jī)效之間的部分中介作用顯著。以上研究雖然對(duì)用戶嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行了關(guān)聯(lián)性研究，但對(duì)于用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程的不同程度如何影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，即用戶嵌入程度影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的機(jī)制與路徑仍缺乏具體的實(shí)證研究與定量分析。

2 理論假設(shè)

2.1 用戶嵌入程度對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響

隨著用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程的現(xiàn)象越來(lái)越普遍，用戶嵌入企業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新的模式也趨于多元化，從生產(chǎn)者主導(dǎo)向共同創(chuàng)造轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)的新產(chǎn)品或新服務(wù)開(kāi)發(fā)是以生產(chǎn)者為中心（Producer-centered），用戶并未被看作是潛在的創(chuàng)新者。近年來(lái)有創(chuàng)新領(lǐng)域、過(guò)程咨詢研究的學(xué)者提出了用戶作為“共同創(chuàng)造者”參與企業(yè)創(chuàng)新的角色，并指出企業(yè)需要邀請(qǐng)用戶與企業(yè)內(nèi)部員工一起進(jìn)行創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)的開(kāi)發(fā)［41］。共同創(chuàng)造更注重企業(yè)與用戶之間的緊密交流和相互促進(jìn)，以相互激發(fā)新思維、完善問(wèn)題解決方案，表現(xiàn)出用戶與企業(yè)之間更強(qiáng)的交互性。許愛(ài)萍［42］對(duì)消費(fèi)類電子信息產(chǎn)品顧客嵌入式開(kāi)放創(chuàng)新過(guò)程和創(chuàng)新價(jià)值生成過(guò)程進(jìn)行了剖析，認(rèn)為顧客牢牢地嵌入到從企業(yè)技術(shù)資源選擇到最終商業(yè)化過(guò)程的全過(guò)程，為企業(yè)最終實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新產(chǎn)品的市場(chǎng)價(jià)值提供了保證。Zhang Chao 等人［43］以海爾公司為例分析了制造業(yè)的價(jià)值共同創(chuàng)造中，在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和用戶互動(dòng)的幫助下，用戶為企業(yè)提供產(chǎn)品理念和解決方案，用戶需求最大值實(shí)現(xiàn)同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)公司和員工的增值。

郭雯等［44］從嵌入性視角對(duì)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的用戶創(chuàng)新模式進(jìn)行研究，根據(jù)用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程的不同環(huán)節(jié)提出了被動(dòng)卷入、主動(dòng)參與共同創(chuàng)造的三種用戶創(chuàng)新模式。其中，主動(dòng)參與模式指用戶獨(dú)立完成新產(chǎn)品或服務(wù)的開(kāi)發(fā)并交付企業(yè)使用，與企業(yè)的關(guān)系嵌入程度較低，通過(guò)嵌入企業(yè)對(duì)新產(chǎn)品的展示與推廣平臺(tái)而獲取創(chuàng)新收益，企業(yè)也由于獲得了滿足用戶需求的創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)而提升創(chuàng)新績(jī)效，本文將此類用戶嵌入程度界定為淺度嵌入。

而共同創(chuàng)造模式則是用戶從創(chuàng)意思想開(kāi)始便與企業(yè)共同進(jìn)行研發(fā)、制造、營(yíng)銷等，用戶的嵌入貫穿整個(gè)創(chuàng)新鏈條并獲取創(chuàng)新收益，與企業(yè)的關(guān)系嵌入程度較高且非常緊密，往往通過(guò)協(xié)議合約的形式實(shí)現(xiàn)從創(chuàng)意、開(kāi)發(fā)、推廣到價(jià)值分成的全流程創(chuàng)新，本文將此類用戶嵌入程度界定為深度嵌入。

由此可見(jiàn)，雖然用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新的程度不同，但都對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效帶來(lái)了正向影響?；诖?，本文提出以下假設(shè)：

H1:用戶淺度嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著影響

H2:用戶深度嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效有顯著影響

2.2 吸收能力對(duì)用戶嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的中介作用

用戶嵌入是企業(yè)獲取外部知識(shí)的有效途徑［45］，可以為企業(yè)提供及時(shí)有效的信息，促進(jìn)雙方的價(jià)值共創(chuàng)。但用戶的知識(shí)常常是隱性的，并具有粘性［46］，而企業(yè)的吸收能力正是對(duì)外部新知識(shí)價(jià)值識(shí)別的能力、消化知識(shí)的能力以及將新知識(shí)應(yīng)用到商業(yè)終端的能力［47-48］。Zahra 等人［49］進(jìn)一步將吸收能力分為潛在吸收能力（Potential Absorptive Capacity，包括知識(shí)獲取和知識(shí)消化能力）和實(shí)際吸收能力（Realized Absorptive Capacity，包括知識(shí)轉(zhuǎn)化和知識(shí)應(yīng)用能力）。Uzzi 等人［50］的研究也指出，企業(yè)可以通過(guò)吸收能力對(duì)外部信息和技術(shù)的獲取、整合和利用，促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新能力的提升，最終提高企業(yè)的新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)效率。Roberto［48］的研究發(fā)現(xiàn)吸收能力的概念可以從知識(shí)管理角度解釋中小企業(yè)與大型企業(yè)之間的差異，因?yàn)橹行∑髽I(yè)吸收知識(shí)的有限性以及更多的暴露在知識(shí)損失的風(fēng)險(xiǎn)中。根據(jù)Uzzi［50］、McEvily 等［51］對(duì)關(guān)系嵌入的界定可進(jìn)一步從信任、信息共享、共同解決問(wèn)題三方面探討吸收能力在用戶關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的中介作用。

首先，如果用戶和企業(yè)互相信任，雙方之間將發(fā)生更多的知識(shí)交流，接受各個(gè)類型用戶的創(chuàng)新知識(shí)，將有助于對(duì)組織外部知識(shí)的吸收和獲取能力，進(jìn)而提高企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效。同時(shí)，信任保證了合作雙方信守承諾，不會(huì)誤導(dǎo)對(duì)方［52］，從而提高企業(yè)從合作伙伴處獲得知識(shí)的準(zhǔn)確性和可靠性。這樣得到的知識(shí)會(huì)被企業(yè)依賴和重視，從而增加了企業(yè)利用這些知識(shí)進(jìn)行創(chuàng)新的可能性，即提高企業(yè)對(duì)外部知識(shí)的實(shí)際吸收能力。

其次，用戶和企業(yè)的信息共享可以提高企業(yè)現(xiàn)實(shí)吸收能力，進(jìn)而推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新［21,53］。尤其在知識(shí)經(jīng)濟(jì)的當(dāng)今時(shí)代，用戶掌握的信息對(duì)企業(yè)創(chuàng)新至關(guān)重要［15,54-55］，而企業(yè)本身的專業(yè)知識(shí)也能很好的幫助用戶進(jìn)行創(chuàng)新，關(guān)系密切的網(wǎng)絡(luò)成員彼此交換著重要的信息、經(jīng)營(yíng)技術(shù)與知識(shí)。當(dāng)用戶深入嵌入到企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中時(shí)，用戶和企業(yè)之間會(huì)發(fā)生較為深入的信息共享，用戶和企業(yè)交換信息的頻率和質(zhì)量更好，在這個(gè)過(guò)程中，企業(yè)可能獲得很多原來(lái)不了解的新知識(shí)，用戶和企業(yè)一起不斷擴(kuò)寬知識(shí)領(lǐng)域，彌補(bǔ)自身的不足，進(jìn)而加強(qiáng)新知識(shí)的轉(zhuǎn)化和利用。

最后，當(dāng)合作過(guò)程遇到困難時(shí)，用戶和企業(yè)之間在相互信任的基礎(chǔ)上往往會(huì)向?qū)Ψ教峁┲С?，共同解決問(wèn)題［56］，進(jìn)而推動(dòng)現(xiàn)有知識(shí)的轉(zhuǎn)化和利用以及新知識(shí)的開(kāi)發(fā)利用，最終推動(dòng)企業(yè)創(chuàng)新。Larson［57］指出在社會(huì)嵌入關(guān)系中，透過(guò)定期協(xié)商及彼此互相的彈性調(diào)整，廠商可共同解決問(wèn)題并獲得直接回饋，進(jìn)而促進(jìn)組織學(xué)習(xí)及創(chuàng)新能力。同時(shí)，共同解決問(wèn)題的過(guò)程中通過(guò)企業(yè)和用戶持久的互動(dòng)，企業(yè)和用戶逐漸形成了雙方可以理解的行為規(guī)范和共同語(yǔ)言，促進(jìn)隱性知識(shí)的轉(zhuǎn)移和學(xué)習(xí)［58］。企業(yè)通過(guò)和用戶共同解決問(wèn)題，可以獲得用戶直接反饋的信息，這種信息的直接反饋提高了新知識(shí)獲得的準(zhǔn)確性和及時(shí)性，提高了新知識(shí)在企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程中的轉(zhuǎn)化和利用。

但基于嵌入性對(duì)用戶創(chuàng)新模式的分析可知，不同的嵌入模式中用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程的環(huán)節(jié)不同，與企業(yè)的關(guān)系嵌入程度也不盡相同。“共同創(chuàng)造”的關(guān)系嵌入程度顯著高于“主動(dòng)參與”模式［42］。因此，不同的用戶嵌入程度是否仍能通過(guò)吸收能力對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效發(fā)生顯著影響還有待基于以下假設(shè)進(jìn)行驗(yàn)證。

H3:潛在吸收能力在用戶淺度嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響中發(fā)揮了中介作用

H4:實(shí)際吸收能力在用戶淺度嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響中發(fā)揮了中介作用

H5:潛在吸收能力在用戶深度嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響中發(fā)揮了中介作用

H6:實(shí)際吸收能力在用戶深度嵌入對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響中發(fā)揮了中介作用

綜合上述分析，本文的理論模型如圖1 所示。

圖1 本文理論結(jié)構(gòu)模型

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 數(shù)據(jù)收集

本文調(diào)查對(duì)象選取數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)主要是由于用戶參與創(chuàng)新已成為該產(chǎn)業(yè)典型的創(chuàng)新模式。根據(jù)國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類(GB/T 4754-2017)代碼“657”對(duì)數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的概念界定，數(shù)字內(nèi)容（digital content）產(chǎn)業(yè)指數(shù)字內(nèi)容的加工處理,即將圖片、文字、視頻、音頻等信息內(nèi)容運(yùn)用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行加工處理并整合應(yīng)用的服務(wù)。主要體現(xiàn)為數(shù)字視頻、數(shù)字教育、數(shù)字出版等專業(yè)化數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)與服務(wù)。而隨著新一代信息通訊技術(shù)的飛速發(fā)展，用戶已經(jīng)可以通過(guò)便捷、友好的工具或平臺(tái)直接參與到數(shù)字內(nèi)容企業(yè)的產(chǎn)品或服務(wù)開(kāi)發(fā)過(guò)程之中，從用戶轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)字內(nèi)容的直接生產(chǎn)者與企業(yè)一起共同參與到產(chǎn)品或服務(wù)的開(kāi)發(fā)過(guò)程之中。本研究選取數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)為調(diào)查對(duì)象針對(duì)性強(qiáng)，充分解決了數(shù)據(jù)來(lái)源的可獲性。

為了保證研究數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性，在填寫對(duì)象上，本問(wèn)卷主要針對(duì)在該企業(yè)具有兩年以上工作經(jīng)驗(yàn)的中高層管理者進(jìn)行發(fā)放。在渠道選擇上，筆者通過(guò)委托數(shù)字內(nèi)容行業(yè)協(xié)會(huì)進(jìn)行郵件發(fā)放、微信群填寫，并以當(dāng)面填寫、郵寄和朋友個(gè)人發(fā)放等多種方式進(jìn)行補(bǔ)充。共發(fā)放問(wèn)卷500 份，回收283 份，有效問(wèn)卷227 份，有效問(wèn)卷回收率達(dá)到45.4%。

從回收的227 份有效問(wèn)卷來(lái)看，本研究所得樣本的行業(yè)涵蓋數(shù)字視聽(tīng)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、動(dòng)漫游戲、在線教育等數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)細(xì)分領(lǐng)域；從企業(yè)性質(zhì)來(lái)看，企業(yè)多集中在民營(yíng)企業(yè)，企業(yè)規(guī)模多集中在小企業(yè)。具體樣本描述性統(tǒng)計(jì)情況詳見(jiàn)表1。

表1 樣本描述性統(tǒng)計(jì)

3.2 變量測(cè)量

本研究所涉及的變量包括淺度嵌入模式（自變量）、深度嵌入模式（自變量）、潛在吸收能力（中介變量）、實(shí)際吸收能力（中介變量）、企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效（因變量）。因這些變量大多難以客觀量化測(cè)度，均采用李克特5 級(jí)量表來(lái)進(jìn)行測(cè)量。其中數(shù)字1 代表“完全不同意”，數(shù)字5 代表“完全同意”，或者從低到高過(guò)渡，3 代表中立態(tài)度或中間狀態(tài)。

3.2.1 自變量

用戶淺度嵌入與深度嵌入。以Uzzi［50］、McEvily 等［51］對(duì)關(guān)系嵌入性的測(cè)度為基礎(chǔ)，從信任、優(yōu)質(zhì)信息共享和共同解決問(wèn)題三個(gè)維度對(duì)淺度嵌入與深度嵌入的關(guān)系嵌入指標(biāo)進(jìn)行測(cè)量。其中，深度嵌入的測(cè)量題項(xiàng)是考察用戶與企業(yè)從創(chuàng)意、研發(fā)、生產(chǎn)到營(yíng)銷整體創(chuàng)新鏈條的相互信任、信息共享與共同解決問(wèn)題程度；淺度嵌入的測(cè)量題項(xiàng)是考察用戶獨(dú)立完成內(nèi)容開(kāi)發(fā)后，僅在營(yíng)銷環(huán)節(jié)與企業(yè)的信任、信息共享和共同解決問(wèn)題程度。問(wèn)卷填寫者對(duì)不同嵌入程度下用戶與企業(yè)的信任程度、信息共享程度和共同解決問(wèn)題程度分別進(jìn)行打分。測(cè)量題項(xiàng)如表2 所示。

表2 用戶關(guān)系嵌入題項(xiàng)匯總

3.2.3 因變量

創(chuàng)新績(jī)效是管理及應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域研究經(jīng)常涉及的重要變量，但鑒于創(chuàng)新過(guò)程、創(chuàng)新投入產(chǎn)出的復(fù)雜性和多樣性，目前尚未形成關(guān)于創(chuàng)新績(jī)效公認(rèn)的測(cè)度體系。學(xué)者們運(yùn)用不同指標(biāo)對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效進(jìn)行了度量。Tsai［61］用新產(chǎn)品數(shù)來(lái)度量創(chuàng)新績(jī)效。Hagedoorn 等［63］采用投入、申請(qǐng)的專利數(shù)、引用的專利數(shù)和新產(chǎn)品發(fā)布數(shù)等四項(xiàng)指標(biāo)衡量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，并指出這些指標(biāo)具有統(tǒng)計(jì)上的交疊性。劉茜［64］用單位產(chǎn)品成本降低率、新產(chǎn)品市場(chǎng)占有率、新產(chǎn)品利潤(rùn)率、新產(chǎn)品銷售額占企業(yè)總銷售額的比率等來(lái)衡量創(chuàng)新績(jī)效。朱林等［65］對(duì)比分析了新產(chǎn)品銷售收入、新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目經(jīng)費(fèi)支出、有效發(fā)明專利數(shù)、引購(gòu)技術(shù)經(jīng)費(fèi)支出等因素對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。本文結(jié)合眾多學(xué)者研究結(jié)果，從創(chuàng)新產(chǎn)出、財(cái)務(wù)績(jī)效和創(chuàng)新效率三個(gè)方面來(lái)衡量企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效，具體測(cè)量指標(biāo)為企業(yè)推出的新產(chǎn)品數(shù)量、申請(qǐng)專利的數(shù)量、新產(chǎn)品銷售額占營(yíng)業(yè)額的比重、新產(chǎn)品創(chuàng)新成功率。

3.2.3 中介變量

吸收能力是本研究概念模型中的中介變量，它將對(duì)用戶與企業(yè)的關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間的關(guān)系產(chǎn)生影響。本文主要借鑒Zarha 等［49］、Jansen等［66］、錢錫紅等［67］的研究量表，從潛在吸收能力和實(shí)際吸收能力兩個(gè)維度對(duì)吸收能力進(jìn)行測(cè)度，具體指標(biāo)如下表3。

表3 吸收能力題項(xiàng)匯總

3.3 數(shù)據(jù)質(zhì)量分析

本文采用外推法（Extrapolation Method），對(duì)可能存在的無(wú)應(yīng)答偏差進(jìn)行檢驗(yàn)。即按照問(wèn)卷回收時(shí)間先后順序，將前25%回收的問(wèn)卷作為早期問(wèn)卷，將最后回收的25%問(wèn)卷作為后期問(wèn)卷，將兩組問(wèn)卷進(jìn)行T 檢驗(yàn)，沒(méi)有發(fā)現(xiàn)明顯的差異，說(shuō)明樣本數(shù)據(jù)的無(wú)應(yīng)答偏差問(wèn)題不顯著。

為了提高問(wèn)卷質(zhì)量，避免共同方法偏差的出現(xiàn)，本問(wèn)卷除了找不同受眾、間隔一定時(shí)間填寫外，還利用打亂問(wèn)題先后次序、可匿名填寫、部分題項(xiàng)設(shè)立反向得分等方式來(lái)防止第一類誤差的出現(xiàn)。其次，采用Harman 單因素檢驗(yàn)法來(lái)對(duì)未旋轉(zhuǎn)的因子分析結(jié)果共同方法偏差進(jìn)行判斷，盡可能避免第二類誤差的出現(xiàn)。利用SPSS22.0 軟件將全部變量進(jìn)行探索性因子分析，抽取出5 個(gè)不同的因子，總體方差貢獻(xiàn)率為68.152%，在未旋轉(zhuǎn)時(shí)得到的第一個(gè)主成分的載荷量是21.414%，并未出現(xiàn)單一因子的現(xiàn)象，表明樣本數(shù)據(jù)的共同方法偏差的情況并不嚴(yán)重，可以繼續(xù)進(jìn)行后面的分析。

4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

4.1 信度和效度檢驗(yàn)

本文主要采用學(xué)者們提出的成熟量表，并根據(jù)淺度嵌入和深度嵌入的概念界定對(duì)量表的測(cè)試題項(xiàng)加以細(xì)化說(shuō)明，從而保證各變量的內(nèi)容效度。進(jìn)一步采用因子分析的方法對(duì)因變量、自變量以及中介變量來(lái)進(jìn)行結(jié)構(gòu)效度與信度檢驗(yàn)。

對(duì)自變量進(jìn)行探索性因子分析（見(jiàn)表4）。結(jié)果顯示，KMO 值為0.898 ＞0.8，Bartlett 球形檢驗(yàn)顯著，很適合進(jìn)行因子分析；通過(guò)主成分分析，正交方差極大旋轉(zhuǎn)，共提取出2個(gè)特征根大于1的因子，載荷值均大于0.5，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為66.095%＞50%，因子結(jié)構(gòu)與理論預(yù)設(shè)一致。因此，自變量量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。且兩個(gè)變量的信度系數(shù)Cronbach's α 指標(biāo)均大于0.8，符合信度要求。

表4 自變量因子載荷與信度分析結(jié)果

對(duì)中介變量進(jìn)行初次探索性因子分析。結(jié)果顯示，KMO 值為0.961 ＞0.8，Bartlett 球形檢驗(yàn)顯著，很適合進(jìn)行因子分析；但通過(guò)主成分分析，發(fā)現(xiàn)題項(xiàng)P5 和R1 的載荷值低于0.5，結(jié)合題項(xiàng)具體內(nèi)容，考慮到可能是P5 和P4 表述了有一定相似性，R1 則可能是表述不夠明確，與其他題項(xiàng)表述上也有一定重疊，故考慮刪除這兩個(gè)題項(xiàng)。刪除題項(xiàng)P5 和R1后對(duì)中介變量進(jìn)行第二次探索性因子分析（見(jiàn)表5），結(jié)果顯示，KMO 值為0.953 ＞0.8，Bartlett 球形檢驗(yàn)顯著，很適合進(jìn)行因子分析；通過(guò)主成分分析，正交方差極大旋轉(zhuǎn)，共提取出2 個(gè)特征根大于1 的因子，載荷值均大于0.6，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為71.34%＞50%，因子結(jié)構(gòu)與理論預(yù)設(shè)一致。因此，修改后的中介變量量表具有較好的結(jié)構(gòu)效度。又兩個(gè)變量的信度系數(shù)Cronbach's α 指標(biāo)均大于0.8，符合信度要求。

表5 調(diào)整后的中介變量因子載荷與信度分析結(jié)果

對(duì)于因變量，本文借鑒企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的成熟量表，進(jìn)行驗(yàn)證性因子分析。結(jié)果顯示，X2/df 值為1.408 ＜2，NFI 為0.989 ＞0.9，TLI 為0.990 ＞0.9，CFI 為0.997 ＞0.9，RMSEA 為0.042 ＜0.08，符 合相應(yīng)判斷標(biāo)準(zhǔn)，且四個(gè)題項(xiàng)的載荷值均大于0.6，表明企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效量表具有較高的結(jié)構(gòu)效度。信度系數(shù)Cronbach's α 指標(biāo)為0.811，符合信度要求。

4.2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)分析及Person 相關(guān)分析

相關(guān)分析結(jié)果如表6 所示。結(jié)果表明，淺度嵌入、深度嵌入、潛在吸收能力、實(shí)際吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的數(shù)值均處于中等偏上水平，且這五個(gè)變量之間均存在較好的相關(guān)性。但Person 相關(guān)分析表現(xiàn)的相關(guān)性只是變量之間存在相關(guān)的可能性，并非表示兩者存在因果關(guān)系，而且Person 相關(guān)性分析表示的是2 個(gè)變量之間，當(dāng)存在多個(gè)變量時(shí)，無(wú)法判斷這2 個(gè)變量之間的相關(guān)關(guān)系是否依然顯著，需要進(jìn)一步構(gòu)建模型來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)加以處理和驗(yàn)證分析。

表6 各變量平均值、標(biāo)準(zhǔn)差及Person 相關(guān)系數(shù)

4.3 假設(shè)檢驗(yàn)

首先采用AMOS22.0 構(gòu)建用戶關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的結(jié)構(gòu)方程模型（如圖1），模型各項(xiàng)擬合指數(shù)：X2/df 為1.983，GFI 為0.846，RMR 為0.027，NFI 為0.861，IFI 為0.926，CFI 為0.925，RMSEA為0.066，除了GFI 與NFI 略低于適配指標(biāo)外，其他指標(biāo)基本都達(dá)到了適配標(biāo)準(zhǔn)，表明數(shù)據(jù)擬合合格。進(jìn)一步采用SPSS17.0 對(duì)各變量間相互關(guān)系進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，各種情況下的回歸結(jié)果匯總?cè)绫?。

表7 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果

用戶關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效關(guān)系檢驗(yàn)。由表7 可見(jiàn)，在控制企業(yè)員工人數(shù)、企業(yè)資產(chǎn)總額、企業(yè)產(chǎn)權(quán)性質(zhì)的條件下，將用戶關(guān)系嵌入的2 個(gè)變量，即淺度嵌入模式和深度嵌入模式引入模型1，結(jié)果表明，淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)關(guān)系（β=0.215，P＜0.05；β=0.173，P＜0.05）。因此，假設(shè)H1和假設(shè)H2獲得支持。

吸收能力的中介效應(yīng)檢驗(yàn)。根據(jù)Baron 等［68］的中介效應(yīng)檢驗(yàn)原理分三步進(jìn)行檢驗(yàn)：步驟一，檢驗(yàn)用戶關(guān)系嵌入與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的相關(guān)性，如模型二所示，淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效呈顯著正相關(guān)。步驟二，檢驗(yàn)用戶關(guān)系嵌入與吸收能力的相關(guān)性，模型4 中，淺度嵌入模式和深度嵌入模式對(duì)潛在吸收能力具有顯著的正向作用（β=0.531，P＜0.001；β=0.272，P＜0.001），且淺度嵌入模式對(duì)潛在吸收能力影響更大；模型5 中，淺度嵌入模式和深度嵌入模式均與實(shí)際吸收能力顯著正相關(guān)（β=0.337，P＜0.001；β=0.459，P＜0.001），且深度嵌入模式對(duì)實(shí)際吸收能力的貢獻(xiàn)更大。步驟三，把自變量用戶關(guān)系嵌入與中介變量吸收能力同步放入回歸方程中進(jìn)行檢驗(yàn)，于是在模型6 中引入潛在吸收能力，淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)但不再顯著，且系數(shù)均明顯變小（0.048 ＜0.215；0.088 ＜0.173），潛在吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效顯著正相關(guān)（β=0.314，P＜0.001），表明潛在吸收能力在淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起到完全中介作用，假設(shè)H3和假設(shè)H5得到支持。

在模型7 中將實(shí)際吸收能力與用戶關(guān)系嵌入同時(shí)放入，結(jié)果顯示，淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)但不再顯著，且系數(shù)明顯變?。?.113 ＜0.215；0.035 ＜0.173），實(shí)際吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效顯著正相關(guān)（β=0.302，P＜0.001），表明實(shí)際吸收能力在淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起到完全中介作用，假設(shè)H4和假設(shè)H6獲得支持。

模型8 中，將吸收能力與用戶關(guān)系嵌入同時(shí)放入回歸方程中，淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效正相關(guān)但不顯著，潛在吸收能力和實(shí)際吸收能力與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效仍然顯著正相關(guān)，由此進(jìn)一步支持了假設(shè)H3、H4、H5和H6，即潛在吸收能力和實(shí)際吸收能力在淺度嵌入模式和深度嵌入模式與企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效之間起到完全中介作用。假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果匯總?cè)绫?。

表8 本研究假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果匯總

5 結(jié)論與啟示

5.1 用戶關(guān)系嵌入能有效提升企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效

本文根據(jù)用戶參與創(chuàng)新的程度不同將用戶關(guān)系嵌入分為淺度嵌入和深度嵌入，探究其對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的影響。檢驗(yàn)結(jié)果表明，無(wú)論是淺度嵌入還是深度嵌入都對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的提升產(chǎn)生了顯著影響。充分說(shuō)明用戶創(chuàng)新也正經(jīng)歷著從企業(yè)采用用戶提交的創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)到和用戶共同開(kāi)展創(chuàng)新的模式轉(zhuǎn)變，而隨著用戶嵌入企業(yè)創(chuàng)新過(guò)程的階段前移和參與創(chuàng)新程度的加深，企業(yè)的創(chuàng)新績(jī)效也得到了有效提升。

因此，對(duì)于能夠獨(dú)立進(jìn)行開(kāi)發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品的用戶而言，企業(yè)應(yīng)更好的完善界面友好的交互平臺(tái)，提供便捷易操作的創(chuàng)新工具使用戶的創(chuàng)意能快速的轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新產(chǎn)品，并交付企業(yè)使用。而對(duì)于有創(chuàng)意思想，又缺乏工具和資本等創(chuàng)新要素，無(wú)法獨(dú)立實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的用戶，企業(yè)應(yīng)更多的通過(guò)市場(chǎng)的篩選機(jī)制，識(shí)別真正有價(jià)值的創(chuàng)意，利用企業(yè)擁有的創(chuàng)新資源，將這樣的用戶納入整合到企業(yè)的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)之中，共同完成創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)的開(kāi)發(fā)。

5.2 淺度嵌入與深度嵌入對(duì)企業(yè)吸收能力影響不同

淺度嵌入對(duì)企業(yè)潛在吸收能力影響更大。由于用戶獨(dú)立于企業(yè)之外自主開(kāi)發(fā)新的產(chǎn)品或服務(wù)大多是基于自我的需求出發(fā)。因此，當(dāng)用戶將自主開(kāi)發(fā)的創(chuàng)新產(chǎn)品交付企業(yè)使用時(shí)，便為企業(yè)帶來(lái)了豐富多樣化的市場(chǎng)需求信息，提升了企業(yè)對(duì)外部信息和知識(shí)的獲取能力。而企業(yè)要從中識(shí)別出能真正為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值，并將其納入與企業(yè)整體發(fā)展的產(chǎn)品或服務(wù)，還需要較強(qiáng)的對(duì)用戶創(chuàng)新產(chǎn)品的消化與吸收能力。這正是Zahra 等人［49］對(duì)潛在吸收能力的界定。

深度嵌入對(duì)企業(yè)實(shí)際吸收能力影響更大。根據(jù)Zahra 等人［49］對(duì)實(shí)際吸收能力的界定，即企業(yè)對(duì)知識(shí)的轉(zhuǎn)化與應(yīng)用能力。而深度嵌入模式是用戶和企業(yè)在創(chuàng)意基礎(chǔ)上就展開(kāi)了合作，共同開(kāi)發(fā)的過(guò)程則是企業(yè)與用戶不斷發(fā)生信息共享，彼此信任，共同解決問(wèn)題的過(guò)程，而這一過(guò)程將有效的推動(dòng)企業(yè)對(duì)來(lái)源于用戶等外部知識(shí)的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，從而提升企業(yè)的實(shí)際吸收能力。

5.3 企業(yè)的吸收能力成為用戶嵌入影響企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要途徑

創(chuàng)新的過(guò)程離不開(kāi)對(duì)新知識(shí)的獲取、吸收和應(yīng)用，本文研究結(jié)果說(shuō)明，無(wú)論是潛在吸收能力還是實(shí)際吸收能力都是用戶關(guān)系嵌入提升企業(yè)創(chuàng)新績(jī)效的重要途徑。數(shù)字內(nèi)容作為知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)態(tài)，其產(chǎn)品和服務(wù)的更新?lián)Q代非?？?，技術(shù)的飛速發(fā)展與市場(chǎng)的瞬息萬(wàn)變，需要企業(yè)對(duì)新知識(shí)具有快速準(zhǔn)確的識(shí)別、獲取與轉(zhuǎn)化、應(yīng)用能力。而用戶直接嵌入到企業(yè)內(nèi)部，從創(chuàng)意思想開(kāi)始與企業(yè)共同研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)品或服務(wù)，也為企業(yè)快速掌握外部需求信息，并及時(shí)的消化吸收、應(yīng)用和再創(chuàng)造新的知識(shí)探索了高效的新型創(chuàng)新模式。

5.4 不足與展望

考慮到用戶嵌入企業(yè)的創(chuàng)新模式普遍性，本文將調(diào)查對(duì)象界定在數(shù)字內(nèi)容產(chǎn)業(yè)。研究過(guò)程中通過(guò)控制變量對(duì)不同規(guī)模，不同性質(zhì)的企業(yè)進(jìn)行了深入考察，但并未對(duì)不同細(xì)分領(lǐng)域、不同地區(qū)的企業(yè)進(jìn)行差異性分析，今后有必要進(jìn)一步在此維度深入探討，盡量避免樣本偏差對(duì)研究結(jié)論的影響。另外，本文對(duì)于吸收能力的中介作用檢驗(yàn)主要采取Baron等［68］的因果逐步分析法，任何一種方法都有其局限性，今后的研究中還應(yīng)通過(guò)更多的方法來(lái)對(duì)比驗(yàn)證。