社會醫(yī)療保險對城鄉(xiāng)中老年人健康狀況的影響
——基于CGSS2017實(shí)證數(shù)據(jù)分析

蘇萍，胡靜，李帥

上海工程技術(shù)大學(xué)管理學(xué)院，上海 201620

健康中國的國家戰(zhàn)略明確要建立健康保障制度,從健康危險因素控制與保健因素促進(jìn)入手保障居民健康[1]，2016年發(fā)布的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》明確指出“把健康作為中國發(fā)展的重大戰(zhàn)略地位，以提高人民健康水平為核心，突出解決好婦女兒童、老年人、殘疾人、低收入人群等重點(diǎn)人群的健康問題，從而改善社會健康公平。”為實(shí)現(xiàn)全民健康這一戰(zhàn)略決策，黨中央、國務(wù)院提出，要健全醫(yī)療保障體系，以基本醫(yī)療保險為主體，積極引導(dǎo)其他多種形式補(bǔ)充保險和商業(yè)性醫(yī)療保險的建設(shè)，形成多層次、全角度的醫(yī)療保障體系，并且不斷深化和完善全民醫(yī)保。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文使用了中國社會綜合調(diào)查項(xiàng)目2017年的數(shù)據(jù)集(CGSS2017)，在全國一共抽取了31個(省/自治區(qū)/直轄市)，總樣本為12 582。樣本中在剔除缺失值和異常答案“不知道”“不回答”“不適合”等，最終得到了3 927個有效觀測值。受訪者年齡限制在45歲及以上的中老年人，其中男性為1 769個，女性為2 158個，城鎮(zhèn)1 693個，農(nóng)村2 234個。

2.2 模型選擇

本文所選取的因變量是身體健康狀況，它是有序的而且是分類的，所以建立有序Logistic回歸模型，它適用于研究因變量和影響因素的關(guān)聯(lián)性，在該模型中既可以放分組變量，也可以放入連續(xù)變量，構(gòu)造模型如下:

Uj=αj+β1X1+β2X2+β3X3+…+βnXn(2)

α是估計(jì)值，β1、β2、β3、βn是回歸系數(shù)，X1、X2、X3、Xn是自變量

1.3 變量選擇與描述

1.3.1 因變量

本文選擇的被解釋變量是居民的身體健康狀況，這是一個排序變量，在CGSS問卷中，將自評健康分為5個等級，分別為很不健康，比較不健康、一般、比較健康、很健康。

1.3.2 核心自變量

本文選取了參加社會醫(yī)療保險和參加商業(yè)醫(yī)療保險作為核心自變量，為了反映參保和健康之間的關(guān)系，問卷選用了“是否參加城鎮(zhèn)基本醫(yī)療保險/新型農(nóng)村合作醫(yī)療”和“是否參加商業(yè)醫(yī)療保險”兩個問題。

1.3.3 其他控制變量

其他控制變量包括性別、宗教信仰、年齡、個人年收入、工作經(jīng)歷、家庭經(jīng)濟(jì)狀況、婚姻狀況、城鄉(xiāng)、參加體育鍛煉。各變量具體定義見表1、表2。

表1 變量定義表

表2 各變量的描述性統(tǒng)計(jì)特征

由表2可知，從身體健康狀況來看，城鎮(zhèn)居民的身體健康狀況高于農(nóng)村居民，從參加社會醫(yī)療保險角度來看，城鎮(zhèn)居民的參保人數(shù)高于鄉(xiāng)村居民，說明城鎮(zhèn)醫(yī)療服務(wù)覆蓋范圍比較廣，城鎮(zhèn)的醫(yī)療體系服務(wù)比較完善。從年齡結(jié)構(gòu)來看，總樣本均值為59.56，農(nóng)村樣本與城鎮(zhèn)樣本差異不大，主要差異體現(xiàn)在農(nóng)村居民的中老年人重比大于城鎮(zhèn)居民，體現(xiàn)出農(nóng)村老齡化現(xiàn)象。從文化程度來看，農(nóng)村樣本個體大部分文化水平在初中及以下水平，城鎮(zhèn)居民受教育水平高于農(nóng)村。從其他方面來看，在參加體育鍛煉樣本中，農(nóng)村樣本高于城鎮(zhèn)樣本，工作經(jīng)歷也高于城鎮(zhèn)等。

3 結(jié)果

本文利用CGSS2017問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，根據(jù)SPSS 25.0統(tǒng)計(jì)軟件，對被解釋變量，解釋變量進(jìn)行有序Logistic回歸分析，分為城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本。結(jié)果見表3。

由表3可知：為了更進(jìn)一步研究社會醫(yī)療保險和商業(yè)性醫(yī)療保險對中老年人健康狀況的影響，分為了城鄉(xiāng)樣本。

模型1：在未納入社會醫(yī)療保險變量前，在城鎮(zhèn)和農(nóng)村樣本中性別、最高學(xué)歷和收入對自身健康狀況的影響出現(xiàn)了差異。從性別角度看，城鎮(zhèn)樣本為顯著的負(fù)向相關(guān)，說明男性的自身健康狀況顯著好于女性。而農(nóng)村樣本則無顯著影響。從最高學(xué)歷角度看，農(nóng)村樣本為顯著的正向相關(guān)，且在1%的顯著水平下，說明受教育程度越高，自身健康狀況越好。城鎮(zhèn)樣本無顯著影響。對于收入這個變量來說，農(nóng)村樣本為顯著的正向相關(guān)，在5%的顯著水平下，有家庭收入的居民，擁有更好的健康狀況[2]。城鎮(zhèn)樣本無顯著影響。原因可能是隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，城鄉(xiāng)發(fā)生了很大的變化，尤其是居住環(huán)境、工作壓力、生活方式等因素影響，使得有收入城鎮(zhèn)居民自身健康狀況不太樂觀[3]。

表3 有序多分類的Logistic回歸分析最終結(jié)果(n=3 927)

模型2：在模型1的基礎(chǔ)上納入了社會醫(yī)療保險，分析結(jié)果表明，對于農(nóng)村和城鎮(zhèn)樣本來說，居民參加社會醫(yī)療保險對自身健康狀況有一定程度的影響，在10%的顯著水平下。其原因可能是，社會醫(yī)療保險覆蓋的疾病險種較多，覆蓋面較廣，其次社會醫(yī)療保險的保障水平較高。

模型3：在模型2的基礎(chǔ)上納入了商業(yè)性醫(yī)療保險，分析結(jié)果表明，城鎮(zhèn)樣本為相關(guān)。參加了商業(yè)性醫(yī)療保險的居民健康狀況反而差于沒有參加的。而農(nóng)村樣本無明顯影響[4]?？赡苁且?yàn)樯虡I(yè)性醫(yī)療保險所覆蓋的疾病種類與社會醫(yī)療保險有所不同，居民參加商業(yè)性醫(yī)療保險只是為了多一份健康保障。

4 討論

總體來看，參加社會醫(yī)療保險在一定程度上有助于改善中老年人的健康狀況，提高了中老年人的自評健康，可以理解為降低了疾病發(fā)生的嚴(yán)重程度[5]，而商業(yè)性醫(yī)療保險對于中老年人來說，沒有顯著性的影響。在其他控制變量的情況下，對于經(jīng)濟(jì)水平越高的家庭來說，擁有更好的身體狀態(tài)，經(jīng)常參加體育鍛煉的居民，身體健康狀況也有很大的改善。從制度方面來說，應(yīng)建立健全醫(yī)療保障體系，有效發(fā)揮社會醫(yī)療保險兜底作用，政府搭臺，積極引進(jìn)商業(yè)健康保險以及其他補(bǔ)充保險參與，拓寬疾病報銷覆蓋范圍，促進(jìn)居民健康水平，提高居民的生活質(zhì)量[6]。

對于城鄉(xiāng)來說，中老年人參加社會醫(yī)療保險均能從中受益，健康狀況好于不參加的人群，但是醫(yī)療保險政策對城鄉(xiāng)影響有明顯的差異[7]。城鎮(zhèn)醫(yī)療服務(wù)覆蓋范圍比較廣，衛(wèi)生資源配置完善，居民可以享受更全面、高質(zhì)量的醫(yī)療體系服務(wù)。相比之下，由于地域的限制，農(nóng)村的醫(yī)療服務(wù)設(shè)施不完善，醫(yī)療衛(wèi)生體系不健全，造成了城鄉(xiāng)之間醫(yī)療服務(wù)的差異[8]。為了縮小城鄉(xiāng)之間的差異，應(yīng)實(shí)行優(yōu)惠傾斜政策，支持農(nóng)村公共醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)，增加醫(yī)療資源配套設(shè)施，提高醫(yī)療衛(wèi)生資源支出，引入優(yōu)秀人才，不斷完善社會以及鄉(xiāng)鎮(zhèn)基層醫(yī)院建設(shè)，彌補(bǔ)城鄉(xiāng)醫(yī)療服務(wù)差異[9]。

農(nóng)村居民收入對自身健康狀況有較顯著正向影響，這表明農(nóng)村居民收入水平低的居民自身健康狀況不理想。這可能是因?yàn)檗r(nóng)村居民受教育水平有限，對保險認(rèn)識度低，忽視了健康的重要性[10]。為了保障農(nóng)村居民的基本生活，政府應(yīng)發(fā)揮主導(dǎo)作用，制定助農(nóng)惠農(nóng)政策，一方面可以發(fā)展特色產(chǎn)業(yè)，通過電商平臺，推廣農(nóng)產(chǎn)品，帶動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)發(fā)展，切實(shí)提高農(nóng)村居民的收入，另一方面對農(nóng)村居民實(shí)行合理、科學(xué)的優(yōu)惠補(bǔ)貼，縮小城鄉(xiāng)之間的收入差距[11]。

利益沖突無