督查理論與實(shí)踐研究的計(jì)量分析和可視化表達(dá)

程永生

（1.阜陽師范大學(xué)法學(xué)院，安徽 阜陽，236032；2.安徽大學(xué)創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略研究院，安徽 合肥，230601）

1 引言

督查是組織管理的基本手段，具有鮮明的自救性質(zhì)[1],是黨委領(lǐng)導(dǎo)、科學(xué)決策的重要環(huán)節(jié)，具有促進(jìn)落實(shí)、鞏固黨的執(zhí)政基礎(chǔ)作用[2]。但督查實(shí)踐在公共行政行為中還處于場(chǎng)域缺失狀態(tài)[3]，督查研究尚處于起步階段[4]，現(xiàn)有文獻(xiàn)或比較零散、缺乏系統(tǒng)性，或在熱點(diǎn)梳理、脈絡(luò)呈現(xiàn)上客觀深入不夠[5,6]，缺乏對(duì)未來趨勢(shì)的科學(xué)預(yù)測(cè)，不便于后續(xù)討論的進(jìn)一步聚焦。因此，進(jìn)一步進(jìn)行文獻(xiàn)梳理綜述十分必要，因?yàn)檠芯勘仨氃诔浞值卣加胁牧?，厘清邏輯、探尋?lián)系之后，才能適當(dāng)?shù)財(cái)⑹龀霈F(xiàn)實(shí)運(yùn)動(dòng)[7]。文章主要基于當(dāng)前督查理論與實(shí)踐研究的中文核心文獻(xiàn)源，首先，通過文獻(xiàn)管理NoteExpress 3.2、科學(xué)計(jì)量citespace 5.6R3 和應(yīng)用統(tǒng)計(jì)SPSS 22.0 等工具，從文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的定量分析角度，討論了既有文獻(xiàn)集的內(nèi)外特征；其次，采用共詞分析、多維尺度分析、聚類分析等方法，識(shí)辨分析了督查研究的高頻詞匯、研究熱點(diǎn)，以及具體的演進(jìn)理路，基本厘清了督查研究的現(xiàn)有輪廓。最后，采用戰(zhàn)略坐標(biāo)圖探求了督查研究的未來態(tài)勢(shì)及潛在熱點(diǎn)，力求為進(jìn)一步討論提供聚焦點(diǎn)，這也是文章的創(chuàng)新之處。

2 數(shù)據(jù)說明與思路設(shè)計(jì)

2.1 數(shù)據(jù)整理

基于CNKI 中國(guó)知網(wǎng)的收錄文獻(xiàn)，兼顧查準(zhǔn)率和查全率的平衡，參考學(xué)界共識(shí)（李杰、陳超美，2016）[8]，以主題=督查在CNKI 中的SCI、EI、核心期刊、CSSCI 和CSCD的源刊中進(jìn)行檢索，檢索范圍主要是中文文獻(xiàn)，時(shí)間截止到檢索當(dāng)日（2020 年4 月13 日），設(shè)定全數(shù)據(jù)庫、中英文對(duì)照和模糊匹配的檢索條件，在學(xué)術(shù)期刊單庫檢索中，累計(jì)搜索到文獻(xiàn)613 條，時(shí)間跨度從1992 年到2020 年。為進(jìn)一步確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和結(jié)果的客觀真實(shí)性，通過逐篇手工剔除模擬試題、數(shù)字通報(bào)、雜志目錄、領(lǐng)導(dǎo)關(guān)懷和會(huì)議通知等非研究性信息，對(duì)上述613 條文獻(xiàn)進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理后，得到有效文獻(xiàn)數(shù)據(jù)554 條。

2.2 研究思路與基本流程

文章綜合運(yùn)用共詞聚類法和戰(zhàn)略坐標(biāo)圖對(duì)督查理論與實(shí)踐的有關(guān)既有情況進(jìn)行分析，具體的研究過程與流程如下：

首先通過文獻(xiàn)管理軟件NoteExpress 和科學(xué)計(jì)量citespace 5.6R3，進(jìn)行文獻(xiàn)定量分析，直觀呈現(xiàn)督查研究文獻(xiàn)的年度發(fā)文、變動(dòng)趨勢(shì)、高產(chǎn)作者、研究機(jī)構(gòu)和發(fā)文期刊等基本情況。其次，通過關(guān)鍵詞共現(xiàn)、多維尺度分析和聚類分析等共詞分析方法，客觀展現(xiàn)了督查研究的研究熱點(diǎn)和現(xiàn)狀。最后，通過建構(gòu)戰(zhàn)略坐標(biāo)圖，深度探討了督查研究的潛在領(lǐng)域，以及未來可能的發(fā)展趨勢(shì)，既可以讓研究者直觀把握當(dāng)前督查的研究熱點(diǎn)，也能展現(xiàn)預(yù)測(cè)出督查相關(guān)研究的未來發(fā)展脈絡(luò)，希冀為后續(xù)督查工作的理論研究與實(shí)踐探索提供些許參考借鑒。

3 文獻(xiàn)數(shù)據(jù)的定量分析

3.1 文獻(xiàn)產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)

將已經(jīng)完成標(biāo)準(zhǔn)化的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)，導(dǎo)入文獻(xiàn)管理軟件NoteExpress，通過數(shù)據(jù)分析得到了每一年的發(fā)文數(shù)量，并進(jìn)一步比對(duì)中國(guó)知網(wǎng)標(biāo)準(zhǔn)化清洗之前的數(shù)據(jù)。從總體態(tài)勢(shì)看，督查研究的歷年文獻(xiàn)呈現(xiàn)出反復(fù)波動(dòng)的非均衡增長(zhǎng)之勢(shì)。自1992年中國(guó)勞動(dòng)科學(xué)的《我們是怎樣開展督查工作的》首刊以來，學(xué)界對(duì)督查理論與實(shí)踐的關(guān)注熱度不高，前4 年共計(jì)發(fā)表核心文獻(xiàn)15 篇，年均僅3.75篇。

1995 年中辦《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)督促檢查工作的意見（試行）》正式印發(fā)，基本確立了現(xiàn)代督促檢查制度，并明確了督查工作在中央和各級(jí)黨委的領(lǐng)導(dǎo)下，由辦公廳（室）具體推動(dòng)的組織領(lǐng)導(dǎo)體系。1999 年圍繞督促檢查工作，中辦發(fā)布《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)督促檢查工作的意見》，再次重申和強(qiáng)調(diào)了督查工作既是各級(jí)黨委的重要職責(zé)，將其列為辦公廳（室）的日常職責(zé)和工作內(nèi)容，也推動(dòng)了學(xué)界對(duì)督查工作的深入關(guān)注，除了2002 年略有回落之外，這一階段督查研究文獻(xiàn)總體呈現(xiàn)出上升態(tài)勢(shì)，核心文章見刊也隨即進(jìn)入了井噴期，到2010年達(dá)到年度最高峰值38 篇，累計(jì)發(fā)表核心論文272 篇、接近總發(fā)文量的半數(shù)，年均發(fā)文18.13篇。2011 年開始，再次出現(xiàn)了下降態(tài)勢(shì)，隨著2014 年國(guó)辦關(guān)于政府工作督查意見的出臺(tái)，督查研究成果達(dá)到了全局波峰，圍繞如何全方位、全過程開展督查，產(chǎn)生了系列理論探討和實(shí)踐升華的研究文獻(xiàn)。

3.2 高產(chǎn)作者分析

通過將數(shù)據(jù)資料輸入CiteSpace 5.6.R3 軟件中進(jìn)行文獻(xiàn)數(shù)據(jù)處理分析,基于“Author”的分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行知識(shí)圖譜分析,并通過調(diào)整可視化效果,最終生成研究所需的相關(guān)知識(shí)圖譜[9]，其中閾值設(shè)定為（4,15,10）（2,15,30）和（8，0,16），直觀呈現(xiàn)了督查研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)作者及其內(nèi)在聯(lián)系情況。

在文獻(xiàn)計(jì)量中，對(duì)高產(chǎn)作者發(fā)文量一般依據(jù)普賴斯定律[10]進(jìn)行判定，其基本確立方程為：T=，其中，nmax表示在一定時(shí)期內(nèi)最高產(chǎn)作者的發(fā)文數(shù)，故本文高產(chǎn)作者的發(fā)文量界點(diǎn)N≈1.67。據(jù)此，我們進(jìn)一步導(dǎo)出發(fā)文量2 篇以上的作者，繪制高產(chǎn)作者發(fā)文量及貢獻(xiàn)率占比圖，限于篇幅，不予呈現(xiàn)。經(jīng)合并統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，發(fā)文量2 篇（不含）以上的作者，累計(jì)文獻(xiàn)貢獻(xiàn)量占比16.25%。其中，發(fā)文量排在首位的有張新祥、王應(yīng)華和馮建躍3 位作者發(fā)文5 篇，還有剩下發(fā)文量在4 篇的作者共有6 位，可以視為督查研究的核心作者。此外，進(jìn)一步通過圖2的作者共現(xiàn)知識(shí)圖譜分析，我們還可以直觀地發(fā)現(xiàn)，在現(xiàn)有的督查研究領(lǐng)域中，不同作者之間的合作不多，尤其是跨單位、跨區(qū)域地合作更少，各學(xué)者及其團(tuán)隊(duì)之間的溝通交流較為薄弱，研究交流網(wǎng)絡(luò)并不密切，彼此之間的學(xué)術(shù)聯(lián)系相對(duì)較弱，值得深入關(guān)注。

圖1 研究過程圖

圖2 1992-2020 年發(fā)文量2 篇以上的作者共現(xiàn)圖

3.3 研究機(jī)構(gòu)分布

作者與機(jī)構(gòu)聯(lián)系緊密，研究機(jī)構(gòu)是作者發(fā)文載體之一?；赾itespace 軟件中“Institution”的聚類分析功能，再次對(duì)554 篇目標(biāo)文獻(xiàn)研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行了知識(shí)圖譜分析。在圖3的結(jié)果圖例中，圓形節(jié)點(diǎn)大小代表了研究機(jī)構(gòu)發(fā)文量的多少，二者呈現(xiàn)出正向相關(guān)關(guān)系，而研究機(jī)構(gòu)間的橫向關(guān)系通過節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系表示，連線越粗，合作發(fā)文量越多。

目前高頻發(fā)文機(jī)構(gòu)主要包括北京大學(xué)實(shí)驗(yàn)室與設(shè)備管理部、浙江大學(xué)實(shí)驗(yàn)室與設(shè)備管理處、湖州師范學(xué)院圖書館、《瞭望》新聞周刊、國(guó)家稅務(wù)總局辦公廳和環(huán)境保護(hù)部華北環(huán)境保護(hù)督查中心等單位。從機(jī)構(gòu)性質(zhì)出發(fā)，國(guó)內(nèi)對(duì)督查理論與實(shí)踐研究做出突出貢獻(xiàn)的多為實(shí)驗(yàn)室安全和環(huán)保督察部門；從發(fā)文時(shí)間來看，陜西省勞動(dòng)廳辦公室最先關(guān)注到督查工作的研究，緊隨其后的是河南省長(zhǎng)垣縣孟崗鄉(xiāng)黨委，這一階段關(guān)注較多的是地方黨政工作落實(shí)的督查。隨后，中共安徽太和縣委、常熟市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)房地產(chǎn)發(fā)展總公司和電力部南京電力自動(dòng)化設(shè)備廠等單位和機(jī)構(gòu)也紛紛開始關(guān)注，展開了相關(guān)研究?？傮w而言，不同研究機(jī)構(gòu)對(duì)督查的研究均有關(guān)注，重點(diǎn)呈現(xiàn)階段性特征，印證了前文分類。督查研究領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)合作不夠密切，共同發(fā)文量較少，存在一定學(xué)術(shù)壁壘，只有個(gè)別機(jī)構(gòu)間的小規(guī)模合作，顯然不利于研究交流與信息共享。其中，北大實(shí)驗(yàn)室與設(shè)備管理部、浙大實(shí)驗(yàn)室與設(shè)備管理處和清華大學(xué)化工系，以及河北醫(yī)科大、河北出入境檢驗(yàn)檢疫技術(shù)中心和石河子纖維檢驗(yàn)所是為數(shù)不多的兩個(gè)具有代表性的合作網(wǎng)絡(luò)，但令人遺憾的是，合作網(wǎng)絡(luò)中心性卻為0，表明上述兩個(gè)研究機(jī)構(gòu)在督查研究領(lǐng)域影響力較小，尚未形成研究權(quán)威。

3.4 期刊分布排序

發(fā)文期刊呈現(xiàn)了一定時(shí)期對(duì)相關(guān)既定主題的關(guān)注度。通過將標(biāo)準(zhǔn)化的督查研究文獻(xiàn)導(dǎo)入NoteExpress，在文件夾信息中檢索字段為“來源”，導(dǎo)出督查研究發(fā)文期刊、發(fā)文總量的發(fā)文貢獻(xiàn)率匯總表。結(jié)果顯示，在核心學(xué)術(shù)期刊中，1992 年至2020 年檢索日期前，按降序規(guī)則，前五位發(fā)文期刊為：《領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)》《環(huán)境保護(hù)》《中國(guó)行政管理》《中國(guó)藥房》和《中華醫(yī)院感染學(xué)雜志》，等等。值得慶幸的是，5 種期刊均屬核心期刊，其中CSSCI 來源期刊2 種、JST 日本科學(xué)技術(shù)振興機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫收錄期刊2 種，體現(xiàn)了較高的學(xué)術(shù)性和影響力。

4 熱點(diǎn)辨識(shí)與演變趨勢(shì)

4.1 關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析

作為研究主題高度概括的關(guān)鍵詞，是文章核心內(nèi)容濃縮凝練和簡(jiǎn)潔呈現(xiàn)，也是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)重點(diǎn)關(guān)注的測(cè)度指標(biāo)，在各相關(guān)學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)的分析中得到了廣泛應(yīng)用。通過對(duì)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞的詞頻計(jì)量和共現(xiàn)分析等方式，可以科學(xué)挖掘和深入探討文獻(xiàn)間的內(nèi)在邏輯，進(jìn)而有效避免傳統(tǒng)文獻(xiàn)綜述中研究回顧的主觀性和自身知識(shí)盲區(qū)的局限性，客觀展現(xiàn)出相關(guān)研究領(lǐng)域的演化軌跡[11]。為此，本文通過全面閱讀標(biāo)準(zhǔn)化文獻(xiàn)的摘要和關(guān)鍵詞，逐一剔除和篩選與學(xué)科無關(guān)關(guān)鍵詞，并在合并相近關(guān)鍵詞之后，全面導(dǎo)入NoteExpress 進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和統(tǒng)計(jì)分析，累計(jì)獲得不重復(fù)關(guān)鍵詞3403個(gè)，據(jù)此建構(gòu)了詞頻云圖

圖4 督查研究關(guān)鍵詞詞頻云圖

其中，是否處在中心位置和字號(hào)大小分別表示詞頻高低，具有鮮明的直觀性。為便于統(tǒng)計(jì)分析，根據(jù)齊普夫第二定律[12]，關(guān)鍵詞高低頻界，其中I1 表示詞頻為1的關(guān)鍵詞數(shù)量。據(jù)此計(jì)算，關(guān)鍵詞高低頻界T49.86，即頻次大于50的方可確定為高頻關(guān)鍵詞，僅有“督查工作”一個(gè)關(guān)鍵詞符合條件，顯然不足以反映研究現(xiàn)狀。為了更為全面地展示研究?jī)?nèi)容，文章根據(jù)學(xué)界共識(shí)，除了通過上述定律之外，進(jìn)一步通過研究人員經(jīng)驗(yàn)來確定[13]，選取了詞頻大于7的高頻關(guān)鍵詞共計(jì)20 個(gè)，分別建立了高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖（圖5）和共現(xiàn)圖譜（圖6），從不同側(cè)面共同展現(xiàn)了高頻關(guān)鍵詞之間的“關(guān)系網(wǎng)絡(luò)”。

圖5 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)關(guān)系圖

高頻關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)強(qiáng)度呈現(xiàn)的是研究熱度[14]，節(jié)點(diǎn)大小表示中心性強(qiáng)弱,節(jié)點(diǎn)間連線粗細(xì)表示關(guān)鍵詞的共現(xiàn)次數(shù)。圖5 直觀反映了督查研究領(lǐng)域相關(guān)主題關(guān)聯(lián)性的強(qiáng)弱程度?？傮w看來，現(xiàn)有研究各熱點(diǎn)領(lǐng)域間的聯(lián)系較為分散,不僅沒有圍繞中心熱點(diǎn)呈現(xiàn)出集聚態(tài)勢(shì),反而是據(jù)點(diǎn)形成了放射狀，值得引起進(jìn)一步關(guān)注，其中“督查工作”相關(guān)研究主題的共現(xiàn)次數(shù)和關(guān)聯(lián)強(qiáng)度排在首位。進(jìn)一步使用CiteSpace 軟件對(duì)文獻(xiàn)研究熱點(diǎn)，進(jìn)行了關(guān)鍵詞知識(shí)圖譜可視化展現(xiàn)，通過對(duì)目標(biāo)文獻(xiàn)關(guān)鍵詞計(jì)量提取，直觀呈現(xiàn)了督查研究的當(dāng)前熱點(diǎn)及其路徑態(tài)勢(shì)(見圖6)。在操作中，將軟件節(jié)點(diǎn)設(shè)置為keyword，聚類類型同步選擇K 聚類、算法選擇LLR算法，其他設(shè)置為默認(rèn)，得到督查研究高頻關(guān)鍵詞圖譜，進(jìn)一步適當(dāng)調(diào)整聚類標(biāo)簽。

圖6 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜

圖6 顯示，可視化圖形共有節(jié)點(diǎn)668 個(gè)，聯(lián)系線1519 條，網(wǎng)格密度為0.0046，Q 值為0.8584，說明聚類效果是可信的。通常來說Q 所代表的模塊值表示的大小是與連線的稀疏程度密切相關(guān)的，通常在0.3 和1 之間是可信的，而數(shù)值大小與聚類效果存在正相關(guān)。我們得到聚類號(hào)為17，說明督查研究關(guān)鍵詞可分為17 個(gè)聚類，其中聚類號(hào)越靠前其字體越大，則影響力越大。結(jié)果表明，這些高頻關(guān)鍵詞主要從督查的內(nèi)涵解讀、核心功能、工作方式和主客體切入，再在這個(gè)視角下對(duì)其進(jìn)行具體細(xì)化解讀。督查工作是督查的重要載體和方式，與督查本身無法割裂，所以位居榜首無可厚非。

4.2 多維尺度分析

上述共現(xiàn)分析體現(xiàn)了彰顯學(xué)術(shù)熱點(diǎn)的高頻詞匯共現(xiàn)關(guān)系，但不能很好地提供有關(guān)督查研究群體內(nèi)部結(jié)構(gòu)關(guān)系，因此需要繼續(xù)對(duì)數(shù)據(jù)矩陣進(jìn)行對(duì)稱化處理和更深入分析，才能更好地描繪督查研究眾多關(guān)鍵詞的分類聚集情況。多維尺度分析（MDS）作為共詞網(wǎng)絡(luò)分析的主要方法，可以有效彌補(bǔ)上述不足，直觀顯示隱藏于數(shù)據(jù)背后結(jié)構(gòu)，并以圖形方式予以呈現(xiàn)，直觀反映聚類對(duì)象間的相似度，越在中間的聚類簇團(tuán)越為該領(lǐng)域研究核心內(nèi)容[15]。據(jù)此，我們就前20 個(gè)高頻關(guān)鍵詞對(duì)的共現(xiàn)性結(jié)果，統(tǒng)計(jì)建構(gòu)了督查研究高頻詞20*20的共詞矩陣。由于篇幅所限，表1 只選取了部分。

表1 高頻詞共詞矩陣（部分）

為進(jìn)一步滿足多元統(tǒng)計(jì)需要，繼續(xù)將上述共詞矩陣通過Ochiai 系數(shù)轉(zhuǎn)換成相關(guān)矩陣，具體轉(zhuǎn)換公式如下：Ochiai 相關(guān)系數(shù)，其中，相關(guān)系數(shù)Oij的值在0-1 之間;Eij代表兩關(guān)鍵詞a、b 共現(xiàn)頻次；Ei代表關(guān)鍵詞a 在所有關(guān)鍵詞中出現(xiàn)頻次；Ej代表關(guān)鍵詞b 在所有關(guān)鍵詞中出現(xiàn)頻次。用上述方法計(jì)算后，得到相關(guān)矩陣。數(shù)值大小與關(guān)鍵詞相似度成正比，與關(guān)鍵詞之間的距離在空間上成反比，可以表明不同關(guān)鍵詞（組）之間的親疏遠(yuǎn)近關(guān)系。但由于上述相似矩陣中有較多的0，容易造成統(tǒng)計(jì)誤差，干擾進(jìn)一步的統(tǒng)計(jì)分析。因此，進(jìn)一步用1 減去相關(guān)系數(shù)，構(gòu)建了性質(zhì)和相關(guān)矩陣完全相反的相異矩陣，詳見表2。

表2 督查研究高頻關(guān)鍵詞相異矩陣（部分）

與相關(guān)矩陣不同的是，在相異矩陣中，數(shù)值高低與關(guān)鍵詞對(duì)間的親疏成正向關(guān)系，對(duì)角線上的0 值僅表示關(guān)鍵詞自身相關(guān)度。據(jù)此，我們導(dǎo)入相異矩陣到SPSS 22，采用Euclidean 距離模型對(duì)督查研究文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞矩陣進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化后得到如下結(jié)果：

圖7 督查研究多維尺度分析圖

按照學(xué)術(shù)慣例，在多維尺度分析中，一般應(yīng)標(biāo)明Stress 應(yīng)力系數(shù)和RSQ 指標(biāo)，說明模型擬合劣度狀況和良好程度。本研究中Stress 值=0.148、RSQ 指標(biāo)=0.625，較為理想。圖10 顯示，多維尺度分析圖通過降維方式，將督查研究文獻(xiàn)主題直觀地分為了界線明顯的4 大類別，在相對(duì)松散的總體布局中，出現(xiàn)了較為集中的局部聚集特征，表明各相關(guān)主題內(nèi)部核心程度良好，符合研究需要。

4.3 聚類分析

在上述特征分析基礎(chǔ)上，進(jìn)一步依據(jù)關(guān)鍵詞共現(xiàn)強(qiáng)度，采用聚類分析法更加客觀地反映督查研究相關(guān)聚類的研究?jī)?nèi)容或方向。為此，我們選用歐式距離和Ward 聯(lián)接，在數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化中選擇Z 分?jǐn)?shù)，遵照由上到下的命名優(yōu)先序，進(jìn)一步呈現(xiàn)出了聚類分析結(jié)果。

為了獲得較好分類效果，文章選擇距離12 作為分類標(biāo)準(zhǔn)，將督查研究聚類分析結(jié)果圖（圖8）共形成7 個(gè)主題簇類團(tuán)，構(gòu)成如下：

圖8 督查研究的聚類分析結(jié)果圖

表3 歸類了現(xiàn)有文獻(xiàn)的研究主題及其內(nèi)在內(nèi)容從屬關(guān)系，實(shí)質(zhì)上是靜態(tài)反映了督查研究現(xiàn)有子領(lǐng)域及其構(gòu)成情況，無法動(dòng)態(tài)呈現(xiàn)未來發(fā)展態(tài)勢(shì)，并提供前瞻性的熱點(diǎn)預(yù)測(cè)。

表3 督查研究主題簇類團(tuán)構(gòu)成情況一覽表

4.4 戰(zhàn)略坐標(biāo)分析

為此，筆者進(jìn)一步使用戰(zhàn)略坐標(biāo)圖的判定方法，描述督查研究領(lǐng)域間的相互影響，研究該領(lǐng)域內(nèi)部的相互聯(lián)系。該方法最早由英國(guó)基爾大學(xué)學(xué)者John Law、Bauin 和Courtial 等人（1988 年）[16]首次提出，分別以表示領(lǐng)域間關(guān)聯(lián)程度的向心度和表示領(lǐng)域內(nèi)內(nèi)部結(jié)構(gòu)穩(wěn)定性的密度建構(gòu)二維坐標(biāo)圖，橫、縱軸二者交叉分割形成的四個(gè)象限，可以深度概況和描述相關(guān)領(lǐng)域各研究主題的內(nèi)在結(jié)構(gòu)，直觀地表達(dá)和再現(xiàn)相關(guān)研究領(lǐng)域發(fā)展?fàn)顩r，以及未來演進(jìn)態(tài)勢(shì)。結(jié)合學(xué)界已有研究，文章建構(gòu)密度和向心度計(jì)算公式如下：

其中，n為類簇團(tuán)內(nèi)關(guān)鍵詞數(shù)目，N為關(guān)鍵詞集合中關(guān)鍵詞的總量，i、j代表不同的關(guān)鍵詞，Ф代表全體關(guān)鍵詞集合，Фs 代表一個(gè)類簇團(tuán)內(nèi)部關(guān)鍵詞的集合。Eij為Equivalent 指數(shù)，是i和j的相關(guān)系數(shù)[17]，用公式可以表述為：

Gij是指關(guān)鍵詞i和j共同出現(xiàn)次數(shù)，而Gi和Gj分別指代關(guān)鍵詞i和j獨(dú)自出現(xiàn)次數(shù)。

根據(jù)式1、式2，分別計(jì)算每個(gè)主題類簇團(tuán)密度及其向心度，以對(duì)應(yīng)均值作為戰(zhàn)略坐標(biāo)原點(diǎn)（0.1612,0.4798），并據(jù)此計(jì)算出各主題類簇團(tuán)對(duì)應(yīng)的坐標(biāo)值。

表4 督查研究戰(zhàn)略坐標(biāo)計(jì)算結(jié)果

依據(jù)上述結(jié)果，進(jìn)一步繪制了督查研究二維戰(zhàn)略坐標(biāo)圖。圖9 顯示，從聚類總體戰(zhàn)略分布情況看，在聚類分組的7 個(gè)聚類簇團(tuán)中，有4 個(gè)聚類簇團(tuán)位于第三象限，而第一、二、四3 個(gè)象限僅各有1 個(gè)聚類簇團(tuán)，再次說明當(dāng)前督查研究關(guān)注度不夠，研究聚焦不足。

圖9 督查研究戰(zhàn)略坐標(biāo)圖

從具體聚類分布看，F(xiàn) 聚類簇團(tuán)位于第一象限，意味著當(dāng)前研究中，“決策”“科學(xué)管理”等是該領(lǐng)域研究核心內(nèi)容，但戰(zhàn)略坐標(biāo)（0.16,0.52）總體偏低，需要進(jìn)一步聚焦關(guān)注度，提升研究新穎度。在第二象限聚類簇團(tuán)有A“企業(yè)”“企業(yè)管理”等話題，這是新進(jìn)產(chǎn)生較為成熟研究主題，總體上潛在研究動(dòng)力較為充足。第三象限特點(diǎn)是密度、向心度值域均處在較低范圍，位于此象限的有C、B、D、E 等4 個(gè)聚類簇團(tuán)，說明在“督查”這一概念的研究過程中，“督查室”“群眾”……“質(zhì)量管理”等諸多議題已經(jīng)得不到充分關(guān)注，屬于研究過程中“邊緣性話題”。第四象限為潛在熱點(diǎn)區(qū)域，呈現(xiàn)出密度低向心度高態(tài)勢(shì)，目前有“督查工作”“黨委”“督促檢查”等三大主題，督查研究的此類主題盡管暫時(shí)尚不成熟，存在自身發(fā)展可持續(xù)能力不足、內(nèi)部結(jié)構(gòu)不夠穩(wěn)定等缺點(diǎn)，但它們?cè)诙讲檠芯康恼w研究中關(guān)注度高，與其他聚類簇團(tuán)互動(dòng)頻繁、聯(lián)系密切，預(yù)期將成為督查研究領(lǐng)域未來熱點(diǎn)，具有潛在的發(fā)展空間，值得進(jìn)一步深入關(guān)注。

簡(jiǎn)而言之，從聚類結(jié)果的戰(zhàn)略坐標(biāo)分析來看，我國(guó)督查問題的相關(guān)研究，未來擁有較大潛力，現(xiàn)有研究領(lǐng)域還存在成熟度不夠的明顯短板，具體表現(xiàn)為表征關(guān)聯(lián)度的第一、二象限僅有2 個(gè)聚類簇團(tuán)，而處于“雙低”區(qū)域的第三象限卻分布了4個(gè)聚類簇團(tuán)，超過了半數(shù)以上，其可能的解釋是，與我國(guó)督查研究起步較晚、學(xué)界既有關(guān)注不夠有關(guān)，需要進(jìn)一步挖掘研究深度，拓寬研究廣度。

5 小結(jié)

基于CNKI 中國(guó)知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫，通過對(duì)我國(guó)督查理論與實(shí)踐研究收錄文獻(xiàn)的產(chǎn)出統(tǒng)計(jì)、高產(chǎn)作者分析、研究機(jī)構(gòu)分布和來源刊物排序等數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，以及對(duì)相關(guān)研究文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析、多維尺度分析、聚類分析，以及戰(zhàn)略坐標(biāo)分析等科學(xué)可視化計(jì)量以后，將我國(guó)督查理論與實(shí)踐的研究現(xiàn)狀、熱點(diǎn)、趨勢(shì)總結(jié)如下：

第一，文獻(xiàn)計(jì)量反映了該領(lǐng)域的關(guān)注度和科學(xué)知識(shí)量。從結(jié)果來看，我國(guó)督查研究先后歷經(jīng)了初步探索、實(shí)踐深化和快速發(fā)展三個(gè)階段，總體表現(xiàn)出波動(dòng)反復(fù)的非均衡性增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，說明該領(lǐng)域已經(jīng)逐漸受到學(xué)界的重視，還有很多未知問題尚未被發(fā)現(xiàn)、研究和解決，未來發(fā)展空間和研究?jī)r(jià)值較大。第二，從文獻(xiàn)定量統(tǒng)計(jì)情況來看，作者是文獻(xiàn)研究的外部特征之一，高產(chǎn)作者更是研究走向深化可持續(xù)性指標(biāo)之一[18]。研究發(fā)現(xiàn)，目前督查研究領(lǐng)域精耕不夠，高產(chǎn)作者不多，除張新祥、王應(yīng)華和馮建躍等極少數(shù)核心作者之外，沒有形成核心作者群和穩(wěn)定的研究團(tuán)隊(duì)，學(xué)術(shù)交流網(wǎng)絡(luò)極為稀疏，不利于研究領(lǐng)域的深化拓展和持續(xù)擴(kuò)大學(xué)術(shù)影響力，而《領(lǐng)導(dǎo)科學(xué)》《環(huán)境保護(hù)》和《中國(guó)行政管理》等期刊是督查領(lǐng)域發(fā)文的主陣地。第三，從文獻(xiàn)內(nèi)容分析角度來看，關(guān)鍵詞的提取分析是研究熱點(diǎn)和未來走向脈絡(luò)的重要判定依據(jù)[19]。研究表明，“決策”和“科學(xué)管理”等2 個(gè)主題是當(dāng)前研究熱點(diǎn)主要集中區(qū)域，“督查室”“群眾”“質(zhì)量管理”等第三象限的10 個(gè)方面議題是比較邊緣研究主題，而“企業(yè)”“企業(yè)管理”“黨委”和“督促檢查”等是潛在研究熱點(diǎn)，值得進(jìn)一步深度挖掘和精準(zhǔn)聚焦。

通過梳理相關(guān)研究成果發(fā)現(xiàn)，目前國(guó)內(nèi)督查理論與實(shí)踐的相關(guān)性研究還存在量少質(zhì)低、主題分散、學(xué)術(shù)影響力有限和潛在趨勢(shì)不明晰等不足。從實(shí)踐角度而言，本文高頻詞分析結(jié)果可以為督查理論與實(shí)踐的相關(guān)課題和深入探討提供重要參考，為督查研究的專家學(xué)者描繪出研究輪廓，迅速理清研究熱點(diǎn)，精準(zhǔn)明晰自己的研究焦點(diǎn)。同時(shí)，本研究的戰(zhàn)略坐標(biāo)結(jié)果，有利于判定督查研究領(lǐng)域具有前瞻性的潛在研究方向，可以使現(xiàn)有研究者進(jìn)一步直觀把握督查理論與實(shí)踐的脈絡(luò)路徑和研究熱點(diǎn)，以及未來的潛在領(lǐng)域和發(fā)展趨勢(shì)。這些研究發(fā)現(xiàn)為該領(lǐng)域的理論提升和實(shí)際應(yīng)用奠定了基礎(chǔ)，并可以為未來督查方面的進(jìn)一步深化與拓展研究，提供現(xiàn)實(shí)性的可能參照路徑。當(dāng)然，受制于文獻(xiàn)檢索范圍局限和計(jì)量方法學(xué)差異，論文也還存在一定的文獻(xiàn)偏倚和分析欠缺，有待于今后進(jìn)一步通過更加全面、深入地文獻(xiàn)挖掘，開展信息支持研究。