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    基于STM32的智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)

    2021-11-08 08:21:56黃晨浩宋鑫鈺盧詩驕薛奇琪
    科技尚品 2021年10期
    關(guān)鍵詞:溫度補償機器學(xué)習(xí)人臉識別

    黃晨浩 宋鑫鈺 盧詩驕 薛奇琪

    摘 要:筆者基于STM32單片機和機智云平臺,設(shè)計了一款智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)。在紅外測溫模塊的基礎(chǔ)上,結(jié)合了人臉識別模塊和超聲波測距溫度補償模塊,在被測量人員進入測量范圍時,人臉識別模塊采集人臉信息并與數(shù)據(jù)庫對比,以確定人員身份信息;同時,啟動紅外測溫模塊檢測體溫,利用超聲波測距補償溫度,降低因測量人員與測溫裝置之間距離的變化而產(chǎn)生的溫漂現(xiàn)象;測量完成后,將人員身份信息和補償后的溫度數(shù)據(jù)發(fā)送給PC端串口助手和機智云App,使管理人員可以實時監(jiān)測人員的體溫信息。

    關(guān)鍵詞:體溫監(jiān)測;人臉識別;溫度補償;STM32;機器學(xué)習(xí)

    中圖分類號:TP332 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-1064(2021)10-003-02

    DOI:10.12310/j.issn.1674-1064.2021.10.002

    疫情常態(tài)化防控下,體溫監(jiān)測是一項重要任務(wù),傳統(tǒng)的體溫監(jiān)測不僅浪費大量人力,而且登記個人信息和體溫的過程過于繁瑣、效率低,增加了病毒傳染的風(fēng)險。本項目采用人臉識別+體溫檢測,在測量體溫的同時,可以自動識別人臉信息、辨別身份,體溫測量完成后將體溫數(shù)據(jù)和被測量者的ID上傳到PC端。同時,可以對測量的數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析,方便提取。本項目可以應(yīng)用于學(xué)校、車站、工廠、公司等人流密集的場所,可以提前將人臉信息采集進系統(tǒng)并編號,在測量體溫時可以直接識別身份,也可以在測量體溫的同時錄入人臉信息。管理者可以實時監(jiān)測人員的體溫情況,以便更好地應(yīng)對突發(fā)情況。本項目節(jié)省了測量體溫時的人力成本,方便了管理者的監(jiān)測,提高了測量體溫的效率,應(yīng)用潛力較大[1]。

    1 系統(tǒng)總體設(shè)計

    本系統(tǒng)主要分為硬件和軟件部分。硬件部分包括STM32連接電路設(shè)計、紅外測溫模塊、超聲波測距模塊;軟件部分包括STM32單片機代碼編寫、OpenMV人臉識別模塊相關(guān)代碼的編寫、機智云平臺提供的相關(guān)代碼的編寫。

    該系統(tǒng)能夠利用紅外測溫模塊檢測體溫,并利用超聲波測距補償溫度,減少因測量人員與測溫裝置之間距離的變化而產(chǎn)生的溫漂現(xiàn)象。當(dāng)測量人員進入測溫范圍時,通過控制開關(guān)采集人臉信息,確定人員編號,將人員編號信息和溫度數(shù)據(jù)通過串口傳給PC端的串口調(diào)試助手,使管理人員可以實時監(jiān)測人員體溫信息。

    2 系統(tǒng)硬件設(shè)計

    硬件主要擔(dān)任著溫度采集、溫度補償、人臉識別,以及將溫度數(shù)據(jù)和人員編號上傳到PC端的串口調(diào)試助手等任務(wù)。本系統(tǒng)使用ST公司生產(chǎn)的STM32F103ZET6開發(fā)板為主控核心板,并配合紅外測溫模塊、超聲波測距模塊以及OpenMV人臉識別模塊等。

    2.1 紅外測溫模塊

    筆者采用的測溫模塊是Melexis的紅外傳感器MLX90614,基于熱反應(yīng)堆技術(shù),工作在3 V,工作溫度范圍在-40 ℃~125 ℃,其測量分辨率高達(dá)0.02 ℃,可以達(dá)到測量人體溫度的要求。但是在實際長距離測溫中,使用MLX90614測量的溫度誤差很大,這是因為紅外傳感器測溫精度與被測熱源距離有關(guān)。所以,在這個基礎(chǔ)上,為了提高測量的精確度,筆者使用了超聲波測距溫度補償模塊來降低由于距離造成的誤差。

    2.2 超聲波測距溫度補償模塊

    在測量過程中,筆者發(fā)現(xiàn)隨著測溫者距離的遠(yuǎn)近,相應(yīng)的溫度會有大幅度變化,這還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到精準(zhǔn)測溫的目的。于是,筆者利用了機器學(xué)習(xí)中的有監(jiān)督學(xué)習(xí),利用一組已知類別的樣本調(diào)整溫度補償模塊的參數(shù),使其達(dá)到所要求性能的過程,主要用于新數(shù)據(jù)的溫度補償。監(jiān)督學(xué)習(xí)的最終目標(biāo)是,根據(jù)在學(xué)習(xí)過程中所獲得的經(jīng)驗、技能,對沒有學(xué)習(xí)過的距離和溫度數(shù)據(jù)進行補償,使溫度數(shù)據(jù)接近真實的溫度數(shù)據(jù)[2]。

    本次實驗過程中,采集了多組實際溫度為36.5 ℃,與紅外傳感器測溫精度與被測熱源不同距離下的測量溫度,如表1所示,用于構(gòu)建訓(xùn)練集模型,該模型如圖1所示。

    用訓(xùn)練集模型擬合溫度補償函數(shù),經(jīng)過比較,一元三次函數(shù)更接近實際溫度,該函數(shù)如圖2、圖3、圖4、圖5所示。

    f(x)=t0-0.0003595*x^3+0.02385*x^2+(-0.1949)*x+1.039(t0為測量溫度)。

    用測試集模型評估構(gòu)建好的模型。采集實際溫度為36.5 ℃的不同距離下的補償溫度,將補償溫度與實際溫度比較,評估構(gòu)建好的模型,如圖6所示。

    經(jīng)驗證,溫度補償函數(shù)得到的溫度和實際溫度誤差小于0.4 ℃,能夠滿足疫情防控下的體溫測量要求,如圖6所示。

    從實踐意義上說,機器學(xué)習(xí)是一種通過利用數(shù)據(jù),訓(xùn)練出模型,再使用模型進行預(yù)測的方法。通過監(jiān)督學(xué)習(xí),紅外測溫模塊結(jié)合溫度補償函數(shù),可以比較真實地測量不同距離下的人體溫度。

    3 軟件系統(tǒng)設(shè)計

    該系統(tǒng)的軟件部分采用Python語言編程,Python語言功能強大又易于開發(fā),具有可移植性、可擴展性、豐富的第三方庫等優(yōu)點。利用Python語言進行編程有很大的優(yōu)勢,在此基礎(chǔ)上進行開發(fā),可以極大提高開發(fā)效率。同時,在電腦端使用機智云,將得到的數(shù)據(jù)進行最基本的記錄和分析,上傳到手機客戶端實現(xiàn)信息的實時觀測,提醒被檢測人的溫度是否異常。

    3.1 OpenMV人臉識別模塊軟件編寫

    前文已經(jīng)詳細(xì)介紹了OpenMV人臉識別模塊的硬件部分,OpenMV與STM32通信和人臉識別代碼采用Python語言編程。在OpenMV軟件中采用Python語言編程,構(gòu)造take_photoes函數(shù)、face_recognition1函數(shù)。當(dāng)OpenMV通過串口接收到STM32發(fā)送來的“1”指令時,調(diào)用take_photoes函數(shù),OpenMV識別現(xiàn)場人員,采集人臉特征值,并將人臉數(shù)據(jù)編號存在SD中。當(dāng)OpenMV通過串口接收到STM32發(fā)送來的“2”指令時,調(diào)用face_recognition1函數(shù),對人員進行拍照,并和SD卡人臉數(shù)據(jù)進行對比,找到特征值相似度最高的編號,將編號通過串口發(fā)給STM32。

    3.2 手機App編寫

    3.2.1 機智云平臺

    機智云平臺為開發(fā)者提供了自助式智能硬件開發(fā)工具與開放的云端服務(wù)。同時,機智云現(xiàn)提供三種App(集成SDK、使用App開源框架、使用App自動生成)開發(fā)方式,針對不同開發(fā)者的不同需求,幫助開發(fā)者更加快速地開發(fā)自己的App。因此,筆者的系統(tǒng)接入機智云進行開發(fā),可以實時在移動端監(jiān)測人員體溫。

    3.2.2 App顯示界面

    手機App顯示界面可以顯示多人溫度數(shù)據(jù)和一人溫度數(shù)據(jù),手機界面顯示如圖7所示。管理人員可以同時查看多人的溫度數(shù)據(jù),也可以實時顯示人員一人的溫度數(shù)據(jù)。

    4 結(jié)語

    文章旨在用STM32和手機App搭建一套集體溫采集、溫度補償、人臉識別、體溫監(jiān)測于一體的低成本現(xiàn)代化智能體溫監(jiān)測系統(tǒng)。通過手機App的實時監(jiān)測,實現(xiàn)智能化管理,完善數(shù)據(jù)管理功能。本系統(tǒng)具有實用性,在疫情防控常態(tài)化背景下,高校封閉的同時,需要密切關(guān)注學(xué)生的體溫情況。利用該系統(tǒng),管理人員可以實時監(jiān)測人員體溫,及時發(fā)現(xiàn)異常情況。同時,該系統(tǒng)還有很大的擴展性,可以應(yīng)用于學(xué)校、車站、工廠、公司等人員密集的場所??梢园惭b在學(xué)校內(nèi),在測量體溫的同時,記錄學(xué)生上課的出勤情況,便于學(xué)生養(yǎng)成良好的上課習(xí)慣。也可以結(jié)合門禁系統(tǒng),安裝在宿舍樓門口,在測量體溫的同時,記錄學(xué)生進出宿舍樓的時間。

    參考文獻

    [1] 李俊杰,劉成林,朱明.基于多任務(wù)CNN的監(jiān)控視頻中異常行人快速檢測[J].計算機系統(tǒng)應(yīng)用,2018,27(11):78-83.

    [2] 司家瑞.淺談機器學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用[J].科技展望,2016,26(23):304.

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